智慧旅游發展評價指標體系構建研究

摘 要：文章通過利用德爾菲法確立了一套專為老年旅游市場設計的智慧旅游發展評估框架，并確定了一級指標權重和二級指標層級單排序權重和總排序權重。分析表明，運用德爾菲法所構建適合老年人群體的智慧旅游發展評價指標體系和指標權重，能充分表明專家主觀性評價中的不確定性，而且專家意見趨于統一，可為適合老年人群體的智慧旅游產業發展重點的確定、產業鏈的有效延伸以及智慧旅游產業網絡體系的構建等提供參考。

關鍵詞：智慧旅游；老年人；德爾菲法

中圖分類號：F590 文獻標識碼：A

引言

老年旅游者由于擁有較為自由的旅行時間、相對穩定的經濟基礎以及持續增強的消費能力，已經成為旅游市場中頗具活力的消費群體，旅游正在成為老年人的新型休閑娛樂方式。

但是，在如大數據、物聯網（IoT）以及人工智能（AI）與旅游行業緊密結合的當前趨勢下，老年群體由于身體狀況不佳及不會使用高新技術等原因，很難適應快速發展的旅游智慧化環境。隨著文旅與科技的深入融合，這對于身體健康指數和認知能力下降的高齡層來說，可能反而會成為負擔。因此，在智慧旅游產業的持續發展過程中，老年人的“數字”差距正在逐漸拉大。如何聚焦影響老年人在智慧旅游中參與度的關鍵因素——老年人行為習慣與特點，來科學評估老年人在該領域的活動現狀，并進一步有效引導老年人群體參與進智慧旅游產業的持續健康發展，是亟待關注的重要議題。目前，對老年人旅游信息行為的研究主要運用定量方法，集中探討老年群體對旅游網站的采納意愿及其口碑評價，研究焦點多限于微觀層面的相關關系分析[1-2]。但對智慧旅游的每個要素的比重的具體分析還處于空白階段。因此，本文通過德爾菲法和層次分析法為老年人群體構建了一個智慧旅游發展的評價指標體系，并據此確立評價指標的一、二級權重分配。

一、研究方法

（一）評價指標和指標體系

本文采用了文獻分析法、德爾菲法進行分析。文獻分析法是通過歸納國內外經典量表，參考相關政策文件，結合我國智慧旅游發展特點，構建老年人群體對于智慧旅游發展評價指標體系，確定智慧出行、智慧體驗、智慧服務和智慧平臺4個維度。德爾菲法是在初步構建評價指標框架之后，向專家發放調查問卷。基于收集到的反饋信息，對評價指標體系進行必要的調整和完善。按照上述原則和方法，以智慧出行、智慧體驗、智慧服務和智慧平臺4個指標為一級指標，選取交通預約、機器人指南服務和AR/VR體驗等17個指標為二級指標，通過應用德爾菲專家咨詢法，為老年群體構建了一個全面的智慧旅游發展評價體系。

其中，德爾菲法是一種向相關領域的專家進行函詢以得到專家意見的調查方法。組織者根據擬定的問題設計調查問卷，通過函件分別向選定的專家組成員們征詢調查。專家組成員們按照組織者的反饋材料進行匿名意見交流，通過兩輪及以上的咨詢和反饋，專家們的意見逐漸統一，最后獲得具有統計意義的專家集體判斷結果[3]。

（二）遴選咨詢專家

為了全方位地建立一個綜合性的評價指標體系，從不同的視角、層面和維度來適應老年人群的智慧旅游發展，對咨詢專家的選擇必須遵循以下準則：一是本研究的參與者需要是專注于智慧旅游產業研究的學者或政策分析專家；二是參與者需對老年旅游產業的發展持有長期的關注，并具備相應的實踐經驗或有公認的研究成果；三是參與者的專業工作經驗不少于七年。

（三）專家咨詢實施

在德爾菲法的應用過程中，設計咨詢問卷是一個關鍵步驟，旨在收集專家對于各個評價指標重要性的評分及反饋意見[4]。該問卷涵蓋了表1所列的4個一級指標、16個二級指標。考慮到不同專家和從業人員對于老年人智慧旅游發展關鍵因素的認知存在差異，同時為了保障評價體系的公正性，能夠真實反映老年群體的需求，經過思考決定，初始的評價指標應保持一定的靈活性，并在必要時進行適當的增補。

（四）數據分析指數

專家數據分析指數由專家積極率、專家權威系數、專家意見集中程度、專家意見協調程度（Kendall和諧系數）組成。專家積極率主要是表明專家對評價標準的了解程度以及他們對問卷中各項指標的積極態度，只有當專家的參與度超過80%時，才能有效顯示出他們對這些標準的熟悉度。專家意見集中程度是指標的得分平均值、標準偏差以及變異系數，這是衡量專家意見一致性的關鍵統計量。當變異系數過高（大于0.25），這通常意味著專家們的觀點分歧較大，據研究建議應考慮排除該指標。專家意見協調程度（Kendall和諧系數）是衡量專家打分的一致性的指標。Kendall協調系數<0.2則說明一致性程度較差；0.2～0.4之間說明一致性程度一般；0.4～0.6之間說明一致性程度中等；0.6～0.8之間說明一致性程度較強；0.8～1.0之間說明一致性程度很強。

（五）層次分析法（AHP）確定比重權重

依據專家們對各項指標的評分，本研究采用層次分析法（AHP）來建立評價矩陣，并進行一致性驗證，以對比各指標的重要性。此外，據文獻所述，AHP的過程通常包括四個主要步驟[5]。第一階段是問題設置和分層結構。利用專家組的德爾菲技術及先行研究案例得出問題和分層結構。第二階段是雙雙對比階段。每個問題的組成部分都包含在根據所具有的特點，在相對影響方面處于相互比較的階段。立即評估將項目以1比1進行比較，確定相對重要度。第三階段是權重選取及一致性分析階段。n指的是判斷矩陣的維度。一致性指數（CI）越低，表明判斷矩陣越趨近于一致性。當判斷矩陣滿足一致性檢驗的要求時，它被認為是可接受的[6]。最后一個階段是綜合決策因素的相對權重，得出決策結果的排名。

二、研究結果

（一）專家積極系數

15位專家均已提交了他們的答卷，共計收到答卷15份，專家的參與度達到了最高值，即1。這一結果反映出專家們對于問卷所列指標表現出了極高的積極性。

（二）專家意見集中程度

計算所得，所有二級指標的平均得分均超過了4.000，表明專家們普遍認同這些指標的重要性。17個二級指標的標準差在0.115～0.616之間，專家們在公共交通的實時信息、個性化推送旅游行程計劃、機器人指路、旅游體驗活動的評價的重要性上意見差異較大，但在交通預約、景區人流量實時顯示、車輛呼出服務、旅游相關的平臺經驗共享的重要性認識上則意見十分集中。最高變異系數為0.145，低于0.25的閾值。表明專家們對于各項指標重要性的評估意見相對集中，沒有出現意見過于分散的情況。因此，沒有指標需要被排除。

（三）專家意見協調程度

結合專家打分統計數據，使用spss軟件計算Kendall和諧系數W值，結果如下，4個一級指標，當K=15，N=4時，W=0.701（p=0.000<0.05），說明評價具有一致性，且Kendall和諧系數為0.701，落在0.6至0.8的范圍內，這表明評價的一致性水平較高。當K=15，N=17時，W=0.363（p=0.000<0.05），說明評價具有一致性，且Kendall和諧系數為0.363，介于0.2～0.4之間，說明評價一致性程度一般（K代表專家的總數，N指的是一級或二級指標的合計數目，而W則是Kendall一致性系數的數值）。以上結果表明15位專家對一、二級所有指標的重要性的評分具有一致性。

（四）指標確立

經過對專家意見的集中與協調性進行深入分析，指標體系中包含4個主要指標和17個二級指標。這些指標可以作為構建一個適合老年群體的智慧旅游發展評價指標體系的堅實基礎。依據專家們的評分，本研究構建了判斷矩陣并計算了其最大特征值。經過一致性檢驗，得出了表1，一級指標和二級指標的權重也得到了計算。并且將每個二級指標的權重與其所屬一級指標的權重相乘，以確定該二級指標在所有二級指標中的綜合排序權重。

從表1可以看出，在4個一級指標中，智慧社交的權重值最小，為0.123，智慧出行的權重最大，為0.407。表明老年人在進行旅游過程中更注重智慧出行的便利性。在整個指標體系中，二級指標旅游相關的平臺經驗共享的權重值最小，為0.020，景區人流量實時顯示的權重值最大，為0.184。表明在老年人進行旅游活動時，他們更關注旅游景點的人流量情況，以便獲得更好的旅行體驗。

三、結語

在當前文化旅游與科技融合的背景下，結合人口老齡化的社會趨勢，本研究為各地區定制智慧旅游產業提供理論指導和實踐依據。其中一級和二級指標的篩選及其權重的設定，明確了智慧旅游產業的發展戰略，這不僅有助于跨部門、跨行業及多層面的精準投入和管理，還為智慧旅游產業鏈的合理延伸和完善提供了決策支持。同時，本研究為提升老年人群生活滿意度的智慧旅游模式提供了實踐的切入點。

參考文獻

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[2] KIM M J，LEE C K，CONTRACTOR N S.Seniors’ usage of mobile social network sites： Applying theories of innova-tion diffusion and uses and gratifications[J]. Computers in Human Behavior，2019，90： 60-73.

[3] HENNA K. Developing nature-based tourism products with customers by utilising the Delphi method[J]. Tourism Management Perspectives，2015，14： 42-54.

[4] 劉雪，尚清芳，張靜.運用德爾菲法構建甘肅省鄉村旅游產業發展評價指標體系研究[J].黑龍江生態工程職業學院學報，2024（1）：33-38.

[5] 符晗，段嘉豪.基于模糊層次分析法的桂林漓江游船外觀設計研究[J].美與時代（上），2024（3）：21-26.

[6] 馬瑛，吳冰，賈榕榕.鄉村旅游引導鄉村振興績效評價研究：以太原市王吳村為例[J].中國農業資源與區劃，2021（12）：124-131.