


[摘要]高中作文教學是指導學生綜合運用知識,提升語言表達能力和思維品質的重要教學環節。隨著智能化時代的發展,生成式人工智能的教育應用改變了傳統知識觀與教學觀,為創新作文教學設計提供了良好契機。但面對洶涌而至的新技術,在教學實施過程中出現了新的困境,主要表現為教師未能適應新技術的應用場景,學生在運用生成式人工智能輔助寫作時產生了依賴性和挫敗感。新技術的運用,尚未達到預期的教學效果。因而,在師生運用生成式人工智能之前,首先需要厘清作文教學與生成式人工智能之間的關系,做到心中有數,邊界清晰。然后,根據兩者的定位與關聯,在作文教學中采取積極的應對之策,即啟發式的有限使用、分層推進的人機對話,切實發揮好新技術高效賦能教學的作用。
[關鍵詞]生成式人工智能;作文教學;有限使用;人機對話
[中圖分類號]G633.34 [文獻標志碼]A
國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》明確提出:“要充分利用智能技術推進教學模式的改革,加速建立交互式學習體系。”《普通高中語文課程標準(2017年版2020年修訂)》(以下稱“新課程標準”)強調:“把握信息時代新特點,積極利用新技術、新手段,建設開放、多樣、有序的語文課程體系,使學生語文素養的發展與提升能適應社會進步新形勢的需要?!毙乱惠喌恼n程改革為人工智能與教育的融合發展提供了良好的時機。
生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)在高中語文作文教學中的應用,正逐漸成為教育領域的一個熱點話題。通過結合自然語言處理(NLP)、深度學習等前沿技術,AIGC可以為學生提供個性化的寫作指導,激發學生的創造力,輔助教師進行備課、批改作文,為全面提升作文教學效果提供了新的途徑。近年來,ChatGPT、Sider、文心一言、通義千問等大語言模型平臺給作文教學提供了運用信息技術的新平臺。的確,AIGC的迅猛發展給語文教學提供了新思路,啟發著新的變革,但在教學實踐中,也出現了諸多亟待厘清的關系和克服的困境。由于主客觀的原因,本文選取釘釘AI助手為工具進行研究。
一、生成式人工智能在作文教學實踐中的應用困境
(一)產生依賴性
AIGC能在文本內容生成、上下文情境理解、模擬人類情緒及語氣上表現出的卓越性能,對程序編碼、人文社會科學和語言教學,特別是寫作產生了顛覆性的影響[1]。AIGC通過深度學習和機器學習技術,尤其是神經網絡,捕捉數據集中的模式和結構,然后利用這些學到的知識來創造出新的數據樣本,能夠從老師或學生給定的訓練數據中學習并生成新的、原創的內容。寫一篇800字的作文,高中生一般需要花費至少50分鐘,絞盡腦汁,費盡心神。而AIGC不到一分鐘,便可根據寫作要求,即由學生輸入關鍵詞快速生成一篇文章?;诖髷祿蜕疃葘W習技術的生成式人工智能,還可以根據關鍵詞,為文章選取經典且新穎的素材、潤色詞句、優化結構等。這就造成學生無需深入思考,利用功能強大的AIGC輕而易舉地完成老師布置的任務。這種技術的運用容易讓學生過度依賴而忽視獨立思考和原創性寫作。AIGC的強大,可能導致過度依賴沉迷于使用外腦,而忽視內腦的訓練,導致內腦萎縮[2]。更令人擔心的是,AI生成的文本具有隨機性、獨特性,教師在批閱時不容易發現學生是否借助AIGC完成,影響了對真實學情的判斷。
(二)產生挫敗感
AIGC可以生成多種形式的內容,包括文本、圖像、音頻、視頻等。AIGC的關鍵在于它的創造性。它可以生成以前不存在的內容,而不是簡單地復制或分類已有的信息。按皮亞杰的認知發展階段理論,高中生的思維能力處于形式運算階段,屬于形式邏輯思維。這一階段的思維形式擺脫了具體內容的束縛,假設演繹推理能力得到發展。但相比于AIGC成熟的模式識別與學習、上下文敏感、跨領域應用、創造性輸出等特性,學生只能在它面前自愧不如。以2024年全國卷高考作文題寫作為例,運用“釘釘AI助手”在課堂上現場輸入寫作要點:“寫一篇作文,850字,關于人工智能技術不能代替我們思考,從高中生的視角來寫,例子要新穎豐富,文采好?!敝恍枰环昼?,便生成了一篇扣題而作、結構嚴謹、文采優美的作文,學生表示自己無力達到AI的水平。
二、厘清作文教學與生成式人工智能的關系
在運用AIGC進行教學前,需要厘清師生、人機之間的關系(如圖1所示),明確彼此的特點,發揮各自的作用,以確保AI技術有效促進教學質量的提升。
(一)知識儲備與應用拓展
“新課程標準”要求高中生“能憑借語感和對語言運用規律的把握,根據具體的語言情境和不同的對象,運用口頭和書面語言文明得體地進行表達與交流”。首先,語感的培養需要學生養成涵泳優美文章、勤摘錄、愛動筆的習慣,在日積月累中提升對語文表達習慣的認知。其次,把握語言運用規律則是在語感的基礎上的理性總結。這個過程既需要學生將無意識的語感轉化為語言規律,更需要教師給予恰當的指導。教師既要指導具體的內容學習,還要引導學生培養發問的意識、掌握提問的技巧。
語感和語言規律的把握是寫作開始前的知識儲備,是人發揮主體性作用的關鍵。AIGC應該是在以上知識儲備的基礎上,創設具體的情境進行語言的應用,提供廣泛豐富的素材以供選用。知識儲備與應用拓展是先后關系,利用AIGC進行應用拓展是必須以學生掌握一定的知識儲備為基礎的。
(二)原創性思考與輔助性協助
高中語文核心素養包含:語言的建構與應用、思維的發展與提升、審美的鑒賞與創造、文化的傳承與理解。這四項中,語言的建構與應用是基礎,思維的發展與提升是關鍵。沒有積極的思維,語言表達、審美活動、文化的理解與內化都將變得混亂。在智能化時代,教育要落實立德樹人的根本任務,重點在于培養個性化的、具有批判和創新思維的人才。當然,教師的原創性思考也是非常重要的。這就要求教師在運用AIGC優化教學設計的同時,必須是保持高度的警覺。
AIGC使得機械性的文本寫作不再具有競爭力,而以個性化、創新性為特征的原創性思維變得前所未有的重要。AIGC賦能視域下的學習目標則升華為學生解決復雜問題和適應未知情境的高階能力[3]?!靶抡n程標準”提出了“提升思維品質”“增強思維的深刻性、敏捷性、靈活性、批判性和獨創性”的育人要求。因此,AIGC在作文教學中只是一個便利好用的工具,它可以提供思考的支架、方向和靈感,也能對原創性思考進行虛擬論證,但不能代替學生思考。作文教學活動核心在于培養學生的原創性思維,讓原創性思維在AIGC的輔助下更系統、更嚴謹。
三、生成式人工智能在作文教學實踐應用中的突破
新科技的出現固然帶來了新的挑戰,但我們不能將AIGC視作洪水猛獸。習近平總書記指出:“科技創新,就像撬動地球的杠桿,總能創造令人意想不到的奇跡?!敝灰覀兡苷_認識、因勢利導,AIGC何嘗不能成為撬動作文教學的一個杠桿呢?
(一)有限使用,重在啟發
由于中學生自律能力尚未成熟,教師在將AIGC引入課堂作為教學資源時,應當精心設置教學環節,挖掘AIGC在思維啟發方面的價值,探索啟發性支架的設計方法,指導學生有限度地使用AI[4]。在起始階段,教師指導學生掌握與寫作相關的事實性與概念性知識,讓學生自己嘗試寫作,逐步建立較為完備的寫作知識體系。尤其要學會讀懂作文題、學會圈劃重點、擬寫作文提綱等這些基礎的信息處理能力。切不可在寫作思維培養形成之前,就讓學生過早地享受AIGC帶來的便利。
在寫作過程中,當學生遇到學習困難、思維卡點的時候,可以引導學生將問題表述出來,尋求AIGC的協助,然后根據其提供的寫作提示、框架、資源等進行自我反思,通過從AIGC中得到的啟發,進一步完成后續寫作過程。這樣就能避免學生一遇到卡點就依賴智能技術獲得答案。通過適當推遲提供AIGC的及時反饋,給學生思考的時間,還要提升學生鑒別篩選信息的能力,通過對AIGC提供的信息進行處理反思的過程,提升學生的思維品質(教學流程如圖2所示)。
(二)人機對話,循nV0sBE/yJ7D4HduLqRpC7g==序漸進
AIGC融合了語言處理、機器學習、多模態理解與生成等多種AI技術,能通過模擬神經網絡來建構語言模型,從而建立了強大的預訓練語言處理機制。因此,合理有序地運用AIGC,能催發學生的寫作能力,達到1+1>2的效果。
在作文教學實踐中,根據安德森認知領域目標分類學的六個層次:記憶、理解、應用、分析、評價和創造,按照低階思維到高階思維的訓練順序,分層分類提出如何通過輸入與機器的對話指令(如下頁表1所示),從而獲得有益的寫作幫助。
人機對話是一個交互式輸入的過程,即在互動活動中,交流雙方遇到交際困難或障礙時,雙方會通過不斷的調整、核準、澄清請求等方式,從而達到交流的目的[5]。在教學中,教師首先要分析學情,確定授課重難點。依據寫作環節設計學習任務,引導學生依循思維發展的順序,學會有步驟地向AIGC發問,尋求寫作指導。而AIGC作為學生的“私人定制寫作導師”,以其豐富的語言大模型和個性化的輔導,協助學生對寫作中的事實性、概念性和程序性知識的學習,減輕學生的認知負荷和心理負擔,促進其高階思維的發展。
生成式人工智能以其出色的自然語言處理、深度學習、多模態理解與生成給寫作教學提供了新的實踐路徑,但也引發了人們的擔憂:學生與教師及同伴的交流減少,多元信息的干擾,教師監督手段的落后等。智能時代的寫作學習對學生的自主性、能動性提出了更高的要求。本文針對學生濫用生成式人工智能產生依賴感與挫敗感的現象,提出了寫作教學環節方面的改進優化建議,以期能幫助師生恰切運用生成式人工智能。方興未艾的生成式人工智能已經深入地影響著我們的學習生活,且其功能不斷更新變化,后續研究還可以從生成式人工智能的典型工具出發,以學生學習案例梳理、最佳實踐途徑總結等方式進行深入研究,探討生成式人工智能技術與培養學生自適應學習能力的實踐性問題,推動作文教學提質增效。
[參 考 文 獻]
[1]汪靖,米爾外提·卡馬勒江,楊玉芹.人機共生的復合腦:基于生成式人工智能輔助寫作教學的應用發展及模式創新[J].遠程教育雜志,2023(04).
[2]沈書生,祝智庭.ChatGPT類產品:內在機制及其對學習評價的影響[J].中國遠程教育,2023(04).
[3]宋萑,林敏.ChatGPT/生成式人工智能時代下教師的工作變革:機遇、挑戰與應對[J].華東師范大學學報(教育科學版),2023(07).
[4]單俊豪,劉永貴.生成式人工智能賦能學習設計研究[J].電化教育研究,2024(07).
[5]吳堅豪,周婉婷,曹超.生成式人工智能技術賦能口語教學的實證研究[J].中國電化教育,2024(04).
[作者簡介]柯勝智(1988),男,廣東省湛江市愛周高級中學,一級教師,從事高中教學研究。