引“數”造車，增益汽車工程開發

隨著科技的進步，尤其是人工智能、物聯網和大數據技術的飛速發展，汽車逐漸演變成集成了多種高科技功能的智能移動終端。在這個演變過程中，自動駕駛、車聯網、電動化等新技術的不斷涌現，使得汽車制造的過程變得更加高效且復雜

在全球數字化浪潮的推動下，汽車制造業正經歷著一場前所未有的革新。從智能化設計到高效生產，數字技術正在為汽車工程開發注入新的活力和效率，重新定義著這一關鍵行業的未來方向。

數字化引領汽車工程制造新紀元

一輛汽車從研發設計到量產出售給消費者，是一個繁瑣且漫長的過程。通常，汽車整車的生產制造會被分為若干個項目進行管理，以提高整體效率和靈活性。例如，汽車的研發設計階段需要大量的前期調研和技術論證，確保新車型能夠滿足市場需求和法規要求；原型車的制造和測試階段需要通過反復的試驗和優化，不斷改進設計方案；量產階段涉及供應鏈管理、生產線搭建、質量控制等一系列復雜的工程活動。

在如此復雜的制造過程中，汽車工程開發技術的先進程度尤為重要。先進的汽車工程開發技術能夠確保車輛在研發、設計、測試及生產的全過程中，嚴格遵循行業標準和安全規范。通過高精度、全面的模擬仿真和性能測試，及時發現潛在問題，從而提高汽車的整體質量和安全性。同時，先進的汽車工程開發技術能夠助力企業開發更環保、節能的車型，如電動汽車、混合動力汽車等，同時通過技術優化生產流程、提高資源利用率和減少廢棄物排放，實現汽車制造的低碳化發展。

然而，汽車工程技術也面臨諸多挑戰，如設計流程問題、協作問題和質量控制等。設計流程問題包括需求的不確定性、設計變更的頻繁性以及跨部門溝通的復雜性；協作問題則涉及不同團隊之間的協調與配合；而質量控制需要在保證生產效率的同時，確保產品質量的穩定性和一致性。因此，需要借助數字化技術方案來解決這些汽車工程難題。

數字化技術方案解決汽車工程難題

數字化技術作為一種革命性的工具，正逐步滲透到汽車制造工程的每個環節。從設計階段的優化，到工藝開發的協同管理，再到質量控制的智能化，數字化技術為解決傳統汽車工程中的難題提供了全新的解決方案。

數字化技術的應用，能夠有效優化設計流程，提高設計效率和準確性。例如，領克汽車通過CATIA、82d78af7cce609565d24ae7d3d595f34UG、Pro/E等三維軟件進行建模，Motion Design（沖壓生產線仿真和虛擬調試）、Process Designer/Process Simulate（焊裝方案可行性驗證和虛擬調試）、IPS（涂裝方案、涂膠、烘烤可行性驗證和虛擬調試）、TCM/Process Simulate（總裝裝配工藝驗證及加注驗證）對產品和工藝進行仿真，不僅大大縮短了設計周期，還能夠在設計階段提前發現和解決潛在問題，減少后續的設計變更和修改成本。

數字化技術的應用，能夠顯著增強團隊協作能力，提升汽車工程的整體效率。數字化研發協同平臺使得不同部門可以在同一個平臺上共享項目進度、資源配置和風險管理等關鍵信息。通過云平臺，各團隊可以實現實時協同，確保項目的緊密銜接和高效運作。同時，自帶大數據分析能夠幫助項目經理全面了解項目情況，及時發現和解決潛在問題。例如，在設計到工藝制造的產品可行性分析及驗證過程中，領克汽車采用MR驅動下基于模型的設計—工藝協同方法，通過MR對三維數模實現自動檢查，提高規劃效率，縮短工藝開發周期，打通設計到工藝的數據協同項目流程。

數字化技術的應用，能夠實現質量控制的智能化，顯著提升產品質量和生產效率。通過大數據分析，企業可以實時監測生產過程中的各項質量指標，及時發現和解決潛在問題，確保產品質量的一致性和穩定性；物聯網技術能夠實現生產設備和管理系統的互聯互通，通過傳感器實時采集生產數據，使得企業能夠實現對生產過程的全方位監控和優化；人工智能可以對海量生產數據進行深入分析，識別出潛在的質量問題和改進方向。例如，領克汽車采用計算機建模、虛擬現實、數據采集等技術，搭建設備監控和管理系統。設備運行狀態的原始信息經過PLC的采集和預處理后，通過通信接口輸送給監控計算機，實現對基地生產過程的監控，并將相關數據傳輸到管理計算機，實現數據庫的更新、管理和信息查詢的功能，確保設備正常運行，提升質量控制能力。

數字化管控為汽車工程開發保駕護航

隨著數字化技術的不斷發展，合理利用數字化工具加強過程管控已成為提升汽車工程開發效益的重要手段。通過技術方案與過程管控的雙重優化，實現汽車工程開發效益最大化。

提升數據驅動決策能力。在數字化環境下，數據成為指導決策的重要依據。在汽車工程項目的各個環節，通過自動化的數據采集工具和傳感器，實時準確收集涉及項目進度、資源使用、質量控制等各類數據，并通過數字化項目管理平臺，集中管理和展示工程項目的各項數據。通過平臺，管理層可以實時查看工程項目進度、資源使用和成本控制等情況，及時發現潛在問題，并采取相應的調整措施。同時，利用數據分析結果，管理層可以預測未來趨勢和可能的挑戰，提前制定應對方案，確保計劃順利推進。

提升風險預警與應對能力。在開發過程中，可以設定進度延誤、成本超支、質量問題等多個預警指標，通過實時監測這些指標的變化，及時發現潛在風險。建立應急響應機制，確保在風險發生時能夠迅速采取行動。工程團隊需要制定詳細的應急預案，明確各類風險的處理流程和責任分工。一旦預警系統發出信號，工程團隊可以迅速啟動應急預案，采取相應的措施進行風險控制、減少損失，保障順利進行。同時，利用數字化工具，如項目管理軟件和協同平臺，團隊成員實時共享信息，及時溝通和協作，提高風險應對的效率和效果。

具備持續優化與創新的能力。數字化為汽車工程開發帶來了持續改進與創新的空間。引入先進的數字化工具和技術，提高設計、仿真和制造的效率和精度，同時團隊可以在虛擬環境中進行產品的設計和測試，提前發現和解決潛在問題，減少實體樣車的制作和測試成本，縮短開發周期。通過建立數字化的知識管理系統，將積累的經驗和教訓進行整理和共享，方便團隊成員隨時查閱和學習。同時，利用協同平臺和社交工具，團隊成員可以實時交流和分享創新想法，推動項目的持續改進和創新。

總的來說，數字化技術正引領汽車工程制造邁向新的高度，且隨著數字化過程管控的不斷加強，汽車工程開發效益將得到顯著提升，助力汽車制造企業在激烈的市場競爭中立于不敗之地。

（作者單位：領克投資有限公司）