張輝：智能網聯的價值與痛點

對接會上，新奇點智能科技集團總裁張輝以“智能網聯的價值與痛點”為題作主旨演講

智能網聯自主系統：個體智能與體系智能

智能網聯自主系統主要應用在智能網聯汽車、無人機、機器人三個領域，都是萬億級別。智能網聯的終端首先具有強大的個體智能。如自動駕駛車輛的自主感知、決策、執行能力；無人機可以自主飛行，并完成特定任務及協同任務；機器人可以智能控制、自主決策，并應用于特定領域。去年底，四部委開展的智能網聯汽車準入和上路通行試點，就是由車企牽頭推動個體智能達到L3/L4級別。

智能網聯自主系統還需要強大的體系智能：在通信網絡和安全網絡下，通過大模型訓練、算力中心、運營機制、安全監管等賦予終端云腦智能（目前這些是標配），通過示范學習、仿真訓練、技能開發等賦予終端個體增強，通過機器學習、深度學習等賦予終端群體增強。體系智能如何賦能個體智能是當前面臨的一個重大挑戰和機遇。今年五部委開展“車路云一體化”應用試點，就是由城市牽頭，驗證體系智能，從運營、法規、商業模式等方面使智能網聯車路云形成商業模式，完成商業閉環。

個體智能與體系智能的匹配：以私家車和運營車輛為例

私家車（乘用車）

L0—L2等級的私家車在駕駛過程中，駕駛員（個體智能）處理90%的問題，剩余10%的問題則由交管部門提供信控、綠波誘導（體系智能）處理，個體智能和體系智能直接通過導航軟件進行匹配鏈接。L3以上等級的私家車一旦進入自動駕駛模式，個體智能和體系智能通過上行下行2個途徑匹配：一是實時數據上報，每秒上報一次車的行駛狀況和訴求；二是自動導航，賦予了多顆粒導航、路徑規劃、交通誘導、商業保險等體系智能。此時個體智能和體系智能的匹配度為80%和20%。

私家車（乘用車）L3的實質是L2與L4的切換（駕駛責任主體的切換），在高架快速路、AVP、高速公路三個場景下，私家車將從L2人工駕駛模式切換至L4自動駕駛模式，在路況復雜的城市地面道路上，私家車保持L2即可。

運營車輛

運營車輛可以分為兩類，公共服務類（包括公交、環衛、巡邏等）和商業服務類（包括出租、快遞物流等）。除了車輛制造方（車輛改造方）之外，又新增了車輛運營方（無人駕駛汽車的運營主體）和路云投資建設方兩個主體，三方商業閉環比較復雜，因此“車路云一體化”需要通過試點來逐步明確疏通三方商業模式、運營分配、責任主體等。

運營車輛L4的痛點主要體現在：一是個體智能，車型碎片化且自動駕駛性能參差不齊、個體智能成本占整車成本比例高、個體智能使用體系智能數據缺乏標準化等；二是體系智能，路云建設的投資回報不明確、社會投資吸引力不足，下發數據價值不清晰等；三是運營模式，目前成熟的運營模式局限于礦山港區等半封閉場景，無人出租真正要實現商業價值估計需達L5等級、無人重卡干線物流遙不可及、缺乏相應自動駕駛運營保險等。

未來，一是希望私家車L3盡快實現規模量產（十萬量級以上），給予普通民眾獲得感。以AVP、高架快速、高速公路為L3的切入點，建議浙江全省范圍提供規模化應用場景。二是圍繞運營車輛從公共服務類和短途物流應用切入，建議政府引導補貼。三是通過試點運營，制定個體智能使用體系智能數據的標準規范，包括內容、置信度、顆粒度、數據格式等，指導車路云一體化建設，形成商業閉環。

（本文由浙江數字經濟百人會供稿）