行業：夯實基礎，布局制造業數字化轉型

以數字基礎設施建設為抓手，構建數字技術創新體系，全面布局制造業數字化轉型，是促進實體經濟與數字經濟融合的基石

新一輪科技革命和產業變革蓬勃興起，產業數字化、智能化、綠色化轉型不斷加速，世界已進入數字經濟快速發展期。以數字基礎設施建設為抓手，構建數字技術創新體系，全面布局制造業數字化轉型，是促進實體經濟與數字經濟融合的基石。

縱觀全球，可以清晰地看出，數字基礎設施的建設成效直接影響實體經濟與數字經濟融合的發展進度、發展質量。因此，順應技術演進方向，加速構建高速泛在、天地一體、云網融合、智能敏捷、綠色低碳、安全可控的智能化綜合基礎設施成為實數融合發展的大勢所趨。

據工信部數據顯示，目前我國已建成全球規模最大、覆蓋廣泛、技術領先的移動通信網絡和光纖網絡，已建成383.7萬個5G基站，5G用戶普及率目前已經超過60%。截至今年3月底，10個國家數據中心集群算力總規模超過146萬標準機架，整體上架率為62.72%，較2022年提升4個百分點；東西部樞紐節點間網絡時延已基本滿足20毫秒要求；數據中心綠電占比超過全國平均水平，部分先進數據中心綠電使用率達到80%左右，新建數據中心PUE（電能利用效率）最低降至1.10。

另一方面，制造業作為全面推動社會主義現代化經濟發展的“壓艙石”，在建設完善數字基礎設施的基礎上，全面布局制造業數字化轉型，是推動實體經濟與數字經濟融合的必然要求。

在制造業領域，越來越多的數字應用場景正加速落地，成為推動制造業實現質量變革、效率變革、動力變革的“加速器”。數據顯示，數字化改造使智能制造示范工廠的生產效率平均提升32%，資源綜合利用率平均提升22%，產品研發周期平均縮短28%，運營成本平均下降19%，產品不良率平均下降24%。

新的發展階段，制造業數字化轉型應以應用為牽引，加強分類指導、分業施策，深入實施制造業數字化轉型行動和智能制造工程，推動工業互聯網創新發展，推進互聯網、大數據、云計算、區塊鏈等數字技術在研發設計、生產制造、經營管理、市場服務等各環節應用，加快制造業數字化、網絡化、智能化發展。

同時，加快通用大模型在工業領域部署，推動通用人工智能賦能新型工業化。在原材料行業，推進行業的生產過程數字化管理，加快設備系統的互聯互通和工業數據的集成共享，推動工藝改進、運行優化、質量管控和安全管理；在裝備制造行業，加快重點領域智能裝備發展，建設一批智能制造示范工廠，培育一批智慧供應鏈，創建一批智能制造先行區，完善國家智能制造標準體系，推進裝備數字化發展；在消費品等行業，積極運用數字技術，助力消費品工業增品種、提品質、創品牌，推進產品個性化定制、柔性化生產，支持建設食品、藥品的生產流通信息追溯系統，提升產業鏈供應鏈智慧管理水平和產品質量管控能力。