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對外經濟貿易大學信息學院院長、教授熊璋:人工智能正在重塑教育

2024-10-15 00:00:00何曼
在線學習 2024年9期

在人工智能時代,教育的重要性比以往任何時候都要突出。教育不僅僅是知識的傳遞,更是個體適應未來社會、服務社會并推動社會進步的關鍵。

關鍵詞 人工智能 數字人才 數字素養 人才觀

教育,作為國之大計、黨之大計,始終圍繞“培養什么人、怎樣培養人、為誰培養人”這一根本性問題而展開。跳出教育本身看教育,我們不難發現,教育強國戰略的實施,不僅是國家發展的內在需求,更是時代賦予我們的歷史

使命。

“教育要堅守‘為黨育人、為國育才’的初心使命,但培養方式須與時俱進。”對外經濟貿易大學信息學院院長、教授熊璋在與本刊對話時表示,數字教育、科學教育的強化,旨在提升全民數字素養,確保人才質量與市場需求、技術目標相契合。“與此同時,我們還應看到,教育不僅僅是培養少數精英,更重要的是提升整個社會的教育水平,形成人才輩出的生動

局面?!?/p>

人工智能時代,教育的重要性更加突出

在線學習:數字化轉型不僅是技術的更新,更是教育模式的革新。請問您如何看待數字技術在教育領域的深入融合與創新應用?

熊璋:大數據與人工智能對教育的影響經歷了最初的“數字化”階段,到“賦能”階段,而今已邁向了“重塑”的新階段。全球教育領域都將因人工智能等新技術的興起而經歷變革,中國的教育體系更是如此。其中理念上最為顯著的變化在于人才觀和成才觀的更新。傳統應試教育的優勢,在人工智能普及的背景下將逐漸失去市場,因為死記硬背的知識不再是生存與發展的關鍵。

未來的教育目標必須回歸到提升人的綜合素養與核心能力上來。這包括三個方面:一是樹立正確的價值觀,即能夠明辨是非,擁有正確的道德判斷;二是培養必備的品格,尤其是在信息社會背景下,需要具備適應網絡、人工智能等新技術的品格特質;三是發展關鍵能力,包括適應性、勝任力和創新力。其中,適應性指的是能夠快速適應社會的變化與數據的不斷更新;勝任力則要求個體不僅能與社會發展同步,還能為社會發展做出貢獻;而創新力則是國家競爭力的核心,是推動中國走在世界前列的關鍵。

這種對教育的重塑并非僅僅局限于教育模式的變化,而是一個深層次、全方位的變革過程。全球教育界普遍認為,在人工智能時代,教育的重要性比以往任何時候都要突出。教育不僅僅是知識的傳遞,更是個體適應未來社會、服務社會并推動社會進步的關鍵。因此,教育的數字化和創新應用,對于培養下一代具有全球競爭力的人才至關重要。

未來教育的發展急需跨學科合作

在線學習:在推進人工智能與教育深度融合的過程中,面臨的主要挑戰有哪些?在這樣的背景下,傳統教育模式中最需要被保留和創新的點分別是什么?

熊璋:近期召開的全國教育大會對新時代新征程加快建設教育強國作出動員部署,習近平總書記的重要講話為建設教育強國指明了前進方向、提供了根本遵循。在這樣的時代背景下,在探討應如何實施教育、設定何種教育目標以及采取何種手段達成這些目標時,我們需要超越微觀層面的課程計劃與教學方法,立足宏觀層面的戰略規劃來探討和設定。

我們正處于一個人工智能技術、大數據深刻影響各行各業的新階段,教育行業也不例外。教育的發展方向應該從三個維度來考慮:首先是國家戰略對教育的要求,即教育如何滿足國家戰略,培養具有國際競爭力的人才;其次是從意識的層面來審視教育,考慮在長遠的未來如何評價今天的教育;第三是從學生的價值角度出發,思考學生和家長對教育的期望和需求。國家戰略、未來展望與學生需求的緊密結合,將為我們指明教育發展的明確路徑。

而傳統教育模式中既有值得保留的精華,也有亟待創新之處。大數據與人工智能的崛起,既是對教育的沖擊,也是推動其變革的契機。一方面,我們應積極應對技術沖擊,不斷適應并利用新技術優化教育過程;另一方面,我們更應主動思考、預見并引領未來教育的發展趨勢,走在人工智能與教育融合的前沿。

然而,當前教育領域對于未來教育戰略的研究尚顯不足,更多地是被動接受技術的影響,缺乏對教育未來發展趨勢的前沿思考。因此,未來教育的發展急需跨學科合作,特別是人工智能專家與教育專家的深度合作,共同探索并推動教育在新技術影響下創新發展。

加強數字人才培養是教育的擔當

在線學習:《加快數字人才培育支撐數字經濟發展行動方案(2024—2026年)》強調了數字人才的重要性。您對數字人才培養有哪些見解?高校應如何調整人才培養策略以適應這一需求變化?

熊璋:在當前數字化轉型的洶涌浪潮中,數字人才的培養已成為驅動經濟社會發展的關鍵要素。這一進程要求我們將數字人才精準劃分為三個層次,以應對日益增長的數字經濟需求。

第一層次是專業研發人才,他們是數字技術的創新源泉,深耕大數據、計算機科學、人工智能等前沿領域,致力于開發前沿的數字技術產品與解決方案,如操作系統、應用系統及各類智能應用,是推動數字經濟蓬勃發展的核心力量。他們的工作不僅限于技術的突破,更在于將這些先進技術廣泛應用于教育、商業、交通、醫療、安全及環境保護等多元領域,促進社會各領域的深刻變革。

第二層次是應用型專業人才,他們扮演著橋梁角色,將高精尖的數字技術轉化為各行業的實際生產力。這些人才具備將復雜技術概念轉化為易于理解和實施的行業解決方案的能力,推動傳統行業與數字技術的深度融合,加速行業的數字化轉型進程。

第三層次則是廣大民眾,作為數字技術的最終用戶,其數字素養的提升同樣至關重要。他們雖不直接參與技術研發,但需要掌握基礎數字技能,以便在日常生活中高效利用數字技術解決問題,享受數字化帶來的便利。

為實現這一目標,數字人才的培養須遵循分類施策、精準培養的原則。教育體系須緊跟時代步伐,調整優化課程設置,強化跨學科教育,確保學生掌握適應數字經濟時代的綜合能力。同時,實施實戰性創新人才培養模式,鼓勵學生將理論知識與實踐操作相結合,通過參與實際項目,提升解決復雜問題的能力。此外,卓越工程師制度的實施,旨在培養既懂理論又懂實踐的復合型人才,滿足社會對高質量工程技術人才的迫切需求。

跨學科教育、實戰性創新人才培養和卓越工程師制度的推廣,共同構成了國家應對數字經濟挑戰、培養高水平數字人才的關鍵路徑。這一趨勢在高考志愿填報中得以體現,進一步印證了社會對數字經濟相關專業的高度認可與期待。

展望未來,教育應肩負起培養高水平復合型人才的使命,通過轉變教育模式,培養學生的批判性思維、創新能力及實踐能力。這一轉變將深刻影響今后數字人才的培養質量,并為社會輸送更多能夠靈活運用知識、勇于創新實踐的優秀數字人才,共同推動數字經濟的高質量發展。

重塑以人為中心的教育體系

在線學習:您期待看到哪些政策與制度層面的調整或創新,以更有效地支持教育數字化轉型和人工智能技術的廣泛應用。還有哪些具體的建議或策略可以促進這一進程?

熊璋:在推動教育數字化轉型和人工智能基礎應用的過程中,政策和制度層面的調整與創新至關重要。當前社會對于“人才”的定義已超越傳統范疇,不再局限于單一技能,而是更加注重綜合素質與實踐能力。這樣的成才觀則強調教育應與社會實踐緊密結合,以培養適應未來社會需求的人才。

目前,我國正致力于扭轉教育功利化傾向,強調科學教育的重要性,旨在引導學生從傳統的應試教育中解脫出來,關注全面發展。中國教育的目標應著眼于提升全民素質,促進教育公平與資源配置的均衡。這需要我們從政策層面進行深思熟慮的調整和創新。例如,2023年教育部等十八部門聯合印發的《關于加強新時代中小學科學教育工作的意見》,正是對這一需求的回應。政策制定者需要認識到,教育的公平性和資源配置的均衡性是實現這一目標的關鍵。應更加注重推動青少年全面發展,摒棄以往過分強調考試分數、文章質量的舊有觀念,轉而重塑以人為中心的教育體系,推動中國教育發生根本性變革。

未來的教育應當是一個結合了個性化和多元化的教育體系,它能夠滿足每個學生的獨特需求,同時與人工智能技術相結合,為學生提供更加豐富、靈活和有效的學習體驗。這樣的教育體系將有助于培養出更加全面、有創造力和適應未來的人才。因此,我認為政策層面可能需要采取的措施包括四個方面:一是制定更加科學合理的教育評價體系,減少對單一考試成績的依賴,增加對學生綜合素質、創新能力及社會實踐能力的評價;二是加大對科學教育的投入,提升科學教育的質量和普及率,培養學生的科學素養和創新能力;三是優化教育資源配置,確保城鄉、區域間教育資源的均衡分配,縮小教育差距;四是推動教育數字化轉型,利用人工智能等先進技術提升教學效率和質量,為學生提供更加個性化、多樣化的學習體驗。

人工智能教育要有走在全球前列的自信

在線學習:您曾預判,未來全球的資金將大量投入到人工智能領域。我國又該如何做好人工智能,使其更好地賦能教育?

熊璋:人工智能的迅猛發展,以ChatGPT 3.5為里程碑,已在全球范圍內激發了前所未有的創新熱潮,不僅限于國家間,更深入到企業層面。這股熱潮讓從業者信心倍增,促使巨額投資涌入人工智能領域,加快了技術的迭代速度,要求從業者必須快速學習,緊跟前沿。

一方面,在數據、模型、算力這三大傳統要素之外,中國憑借豐富的應用場景和龐大的數據資源,以及民眾對新技術的積極接納態度,展現出獨特優勢。尤其是中國在教育等應用場景上已實現領跑,比如中小學人工智能教育的普及,中國已走在世界前列。另一方面,開源文化的盛行,為我國人工智能的發展提供了寶貴機遇。盡管近期OpenAI對中國開放有所限制,但開源策略降低了技術門檻,使得中國能夠迅速跟進并創新。應鼓勵所有教育工作者及研究人員積極擁抱開源平臺,將實際需求融入其中,推動個性化創新。

值得注意的是,教育領域對人工智能的認知與應用尚存鴻溝。隨著全球對人工智能賦能教育的重視日益加深,中國更需加強教育數字化建設,不僅是流程的數字化,更是要實現教育的深度創新與個性化發展。

此外,數字化教育應聚焦于交互性、針對性、時代性、多元性及求真性,從教育的具體痛點出發,利用生成式人工智能技術快速試錯與迭代,提升教學質量與效率。同時,構建數字孿生學校,實現人工智能的全面賦能,強化科學教育與素質教育,提升學生的綜合素養與技能。

我們必須打破傳統束縛,勇于創新。中國教育要開拓創新,不應局限于模仿西方,而應基于自身國情與未來需求,探索出適合中國學生的教育模式。我們要嘗試從跟隨、學習、同步到引領全世界教育的發展。中國要有這樣的教育自信。

總之,人工智能正以前所未有的力量重塑教育格局。中國作為教育大國,應抓住這一歷史機遇,以戰略引領、人民滿意、創新突破為指引,走中國特色社會主義教育發展道路。這不僅是對教育本身的革新與重塑,更是對中華民族偉大復興事業的深遠貢獻。

責任編輯:周淼 郵箱:chinadisedu@zxxx.net.cn

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