三教改革下廣西高職電子商務數據分析人才培養行動研究

摘 要：隨著電子商務的快速發展，電子商務企業亟須電子商務數據分析人才。本文以廣西工商職業技術學院為例，基于三教改革的視角，對電子商務數據分析課程教學實踐開展行動研究。研究表明，以職業活動為導向設計框架內容以及教學資源豐富的教材、運用現代信息技術的線上線下混合式教學模式有利于提高教學效果，提高人才培養質量，但也存在教師缺乏企業實踐經驗、產教融合校企合作滯后的問題，最后提出了建設高素質“雙師型”教師隊伍、及時動態更新教材內容、運用現代信息技術推廣混合式教學模式、深化產教融合校企合作及協同育人等建議。

關鍵詞：三教改革；數據分析；電子商務；行動研究

隨著電子商務的快速發展，電子商務活動產生了大量的數據，利用這些數據進行分析，能夠幫助企業更好地制定相應的運營策略。電子商務數據分析能力的重要性日益凸顯，電子商務企業亟須數據分析人才。高校紛紛開設電子商務數據分析課程，如何提高學生的電子商務數據分析能力成為一個重要課題。專家學者就電子商務數據分析人才培養在崗位能力需求、人才培養方案、課程改革、“1+X”證書等方面進行了探討和研究。

趙建偉等（2019）通過調查長三角地區3000多個電子商務崗位，認為數據分析能力是電子商務專業的核心能力，從社會和企業需求方面研究電子商務數據分析的重要性。吳小調等（2023）認為，商務數據分析人才需求崗位的人才層次主要集中在大專和本科學歷，崗位要求具備數據分析、計算機和數理統計等知識。黃玉峰（2017）對電子商務專業學生數據分析能力現狀進行了調研，從過程能力角度構建了數據收集、數據整理、數據描述、統計分析、推斷結論5個層面的數據分析能力框架。張鴿（2017）對電子商務專業學生數據分析能力現狀進行研究，認為應該提高學生數據分析意識，從運營角度整體上引導學生進行數據分析，并強化數據分析軟件使用。康燕燕（2022）從“1+X”證書制度的視角，認為應將“1+X”電子商務數據分析職業技能證書融入人才培養方案，培養電子商務專業學生的數據分析能力。王明艷（2022）對電子商務數據分析培養現狀進行分析，認為學生缺乏實戰經驗，應實施產教融合，協同育人。

上述研究多集中于電子商務數據分析人才培養現狀分析，有些研究僅停留在理論層面，缺乏實證資料的支持。本研究以行動研究為主，以問卷調查法、觀察法、訪談法為輔，開展研究，為電子商務數據分析人才培養理論提供實證性的材料支撐，并提出電子商務數據分析能力人才培養優化建議。

一、行動研究設計

1.研究目的

跟蹤電子商務數據分析課程的教學過程，探討三教改革視角下高職電子商務數據分析人才培養存在的問題，并提出優化建議。

2.研究對象

（1） 研究學校的選擇

本文研究選擇了廣西工商職業技術學院作為此次行動研究的學校。近三年來，該校有電子商務專業學生1512人，其中2019級8個班，278名學生；2020級11個班，532名學生；2021級13個班，702名學生，生源絕大多數來源于廣西，同時，該學校重視教研結合，支持教師探索新教學模式，創新人才培養方式。這為本研究的開展提供了環境支持。

（2） 研究班級的選擇

參與本研究的是廣西工商職業技術學院2020級的電商2002班以及2021級的電商2101班和電商2103班。電商2002班為53人，電商2101班和電商2103班分別為44人、51人，選擇上述班級作為研究班級，是因為研究者直接參與了上述班級的教學實踐工作，便于采集和處理研究數據。

（3） 研究方法

本研究以教育行動研究法為主，以問卷調查法、觀察法、訪談法為輔。行動研究法在本研究中的實施步驟為：第一步，根據學情分析、教學內容等制定行動計劃；第二步，根據行動計劃實施教學過程；第三步，通過課堂觀察、學生反饋等對發現的問題進行記錄并分析；第四步，通過教學結果分析和教學效果反思，分析存在問題并提出解決方案。問卷調查法在本研究中用于學情分析、教學效果等數據采集。觀察法的實施方式為觀察了解研究班級的學生課堂參與度、學習成績等。訪談法的實施方式為采用非結構性訪談對教學中的問題進行訪談，通過訪談了解學生的學習狀況，進而調整教學活動。

（4） 研究計劃

研究周期為兩個學期，第一輪行動研究為2021—2022學年第一學期，研究對象為電商2002班，主要運用傳統課堂教學模式開展教學，教材選用《電子商務數據分析與應用》；第二輪行動研究為2022—2023學年第一學期，研究對象為電商2101班、電商2103班，選用電子商務數據分析“1+X”證書制度系列教材《電子商務數據分析概論》和《電子商務數據分析實踐（中級）》。

二、第一輪行動研究

1.行動計劃

（1） 學情分析

授課對象為大二上學期的電商2002班，班級共53名學生，經對該班3名學生進行訪談后了解，該班在大一時學習過市場營銷、計算機基礎課程，有一定市場營銷知識和計算機基礎，從學情調查中了解到，該班級100%的學生有過網購經歷，72%的學生只會電子商務數據分析工具軟件Excel的輸入、格式調整技能，受訪的學生都希望多結合生活案例，通俗易懂地學習電子商務數據分析課程。

（2） 課程目標

通過課程學習，學生能夠理解電子商務數據分析的理論知識，能夠運用電子商務數據分析的方法，借助電子商務數據分析的工具解決實際問題，在參與電子商務數據分析的實踐過程中，激發學習興趣，感受數據的價值，養成善于觀察和思考的習慣以及運用數據分析的思維方式。

（3） 教材及課程內容

考慮到學生電子商務數據分析工具軟件Excel基礎薄弱的實際情況，選用教材《電子商務數據分析與應用》。課程內容分為理論知識、技能操作和商業實踐三個部分，具體學習內容包括電子商務數據概述、規范數據的輸入、電子商務數據整理與編輯、數據查詢、數據計算、數據透視表的制作、圖表制作、Excel的高級分析、運營數據分析、流量數據分析、轉化數據分析、客單價數據分析、市場行情數據分析、客戶數據分析、商品數據分析等。

（4） 課程成績的考核和評定

課程綜合成績的構成：平時成績占課程綜合總分比例30%，期末考試成績占課程綜合總分比例70%，根據出勤10%+課堂表現10%+作業10%考核平時成績。

2.行動實施

按照課程內容，分成電子商務數據分析理論知識、技能操作和商業實踐三個部分。理論知識部分，結合生活實例，通過提問、情景演練等方法，講解、演示等方式向學生介紹新的知識內容，并幫助學生理解和消化所學的知識。技能操作部分，通過講解示范，詳細地向學生解釋技能的步驟和要領，并進行示范演示，讓學生能夠清楚地看到每個步驟的操作過程和效果，幫助學生理解和掌握新的技能和方法。商業實踐部分，結合教材的實訓活動，讓學生親自動手操作實踐，提高學生的實際操作能力和解決問題的能力。

3.行動結果與反思

（1） 行動結果

通過平時課堂觀察，絕大多數學生可以跟著教師的思路，積極互動，通過期末綜合考核成績結果觀察，該學期電商2002班53人，合格人數53人，合格率100%；優良占比50.94%。隨機抽取5名學生開展訪談，了解到學生們收獲最多的是對電子商務數據分析工具軟件的操作技能，但在商業實踐應用方面仍有所欠缺；在課堂教學方面，課堂上跟著教師的思路學習，重點突出，但是學習比較被動，缺乏自主性、探究性；在教材和教學資源方面，教材的難度適中，但是教材內容的技能部分和商務實踐部分結合得不夠緊密。

（2） 行動反思

第一輪行動研究主要發現以下問題：在教法方面，以教師為核心的傳統課堂教學難以體現學生的主體地位，不利于學生發揮主觀能動性；在教材方面，教材內容中操作技能、商業實踐的結合不夠緊密，與職業活動崗位需求差距大；在教學資源方面，缺乏微課、課件、實訓系統等豐富的教學資源；在課程考核方面，單一的紙質試卷考核難以體現學生的真實水平。

三、第二輪行動研究

本輪研究的研究對象為電商2101班和電商2103班，基于第一輪行動研究存在的主要問題，有針對性地進行整改，以期取得更好的教學效果。

1.行動計劃

（1） 課程目標

通過本課程的學習，學生能夠了解電子商務數據化運營理念；掌握數據采集和處理方案撰寫，提升電子商務數據分析實踐技能，能夠在不同的電子商務場景下根據運營目標和數據分析結果，及時優化運營策略。

（2） 課程教材與內容

本輪研究選用電子商務數據分析“1+X”證書制度系列教材《電子商務數據分析概論》和《電子商務數據分析實踐（中級）》，配套i博導在線開放課程、微課、課件、實訓專區源數據庫、習題答案等類型豐富的數字化教學資源。課程內容包括電子商務數據化運營認知、數據采集與處理的方案制定、市場數據分析、運營數據分析、產品數據分析、數據監控與報告撰寫。

（3） 課程成績的考核與評定

本輪研究采用理論+實踐相結合的綜合考核方式，通過考勤、課堂表現、課后作業等過程考核（占30%）+期中理論考試成績（校級“1+X”證書考級選拔考試，占35%）+期末實踐考試成績（占35%）綜合評價學生成績。

2.行動實施

本輪研究借助電子商務數據分析“1+X”證書制度系列教材《電子商務數據分析實踐（中級）》的配套教學平臺——i博導在線智能教學平臺，開展線上線下混合式教學。

3.行動結果

本輪行動研究采用線上線下混合式教學模式，在學習過程中可觀察到，絕大部分學生可以按照教師布置的任務，自主學習微課和完成作業。在期末考試中，電商2101班44人，及格人數44人，優良率54.54%；電商2103班51人，及格人數51人，優良率49.01%。

在發放的95份教學效果調查問卷中，收回72份有效問卷，其中，87.5%的學生對線上線下混合式教學模式表示滿意；91.67%的學生對i博導智能教學平臺的微課表示滿意；91.66%的學生對i博導智能教學平臺的實訓任務、作業表示滿意。75%的學生認為線上線下混合式教學提高了自己的學習興趣；83.33%的學生認為線上線下混合式教學提高了自己的自學能力和解決問題的能力；79.17%的學生認為線上線下混合式教學提高了自己與教師和同學們溝通的能力。

在對隨機抽取的8名學生進行的訪談中，8名學生都表示本學期電子商務數據分析工具軟件的操作技能得到了明顯提升，大多數學生認為本學期的教材以案例為驅動，能實現邊操作邊學習，以職業活動為導向設計的框架和內容更加符合職業活動崗位需求，在線學習資源豐富，實訓作業貼近崗位實際，線上線下混合式教學模式提高了自己的自學能力，激發了學習興趣。

4.行動反思

從學生成績表現、教學效果調查、學生訪談等情況來看，本輪行動研究能及時將新技術、新知識、新產品、新工藝以案例形式引入教學，以案例為驅動、以職業活動為導向設計框架和內容的教材得到了學生的認可；運用現代信息技術，線上線下混合式的教學模式也得到大多數學生的歡迎。但是，也存在以下問題：教師方面，首先是缺乏企業實踐經歷，專業實踐技能水平不足；其次是運用現代信息技術開展教學實踐的能力有待提升。教法方面，學校產教融合、校企合作相對滯后，在教學實踐中未引入企業真實項目，不能讓學生真實體會互聯網的商務環境。

四、優化建議

1.教師改革方面

建設高素質“雙師型”教師隊伍。教師作為教學活動的組織者、引導者，要提高自身的專業素養，包括電子商務數據分析專業實踐能力以及教學能力，才能培養學生成為高質量電子商務數據分析人才。首先，學校應構建多層次的教師評價體系，推動教師在完善個體發展的基礎上發展“雙師型”團隊；其次，教師應該積極通過產教融合、校企合作等途徑參與企業實踐，了解職業活動以及崗位能力需求；最后，教師還要轉變教學觀念，創新教育教學方法，不斷提高教學能力。

2.教材改革方面

及時動態更新教材內容，選用高質量教材。教材的選用應該根據經濟社會和產業升級新動態，及時動態更新。高質量的教材能及時將新技術、新知識、新產品、新工藝、新規范融入教材內容，且不斷豐富在線開放課程、微課、線上實訓平臺等類型的數字化教學資源，實現線上線下融合的“互聯網+”新形態一體化教材。

3.教法改革方面

（1） 運用現代信息技術，推廣混合式教學模式

電子商務數據分析課程內容以職業活動為向導，注重學生實操技能的培養，線上線下混合式教學融合了傳統課堂教學和網絡學習的優勢，在突出教師的教學主導作用的同時，又兼顧了學生作為學習主體的自主性、創造性。要做好線上線下混合式教學，首先，教師要轉變教學理念，以學生為主體，教師為主導，把學生作為學習的主動探索者，引導學生解決問題；其次，教師要積極學習現代信息技術教學方法，參加教學能力提升培訓，提高自身開展混合式教學的實踐能力；最后，教師要引導學生轉變學習理念，讓學生充分認識到自己才是學習的主體，自覺樹立起參與學習的意識，提高自主學習能力。

（2） 深化產教融合、校企合作，協同育人

電子商務數據分析的能力培養強調以職業活動為向導，以業務邏輯能力為核心，實踐性強。學校需要深化產教融合、校企合作，協同育人。在教學實踐中引入企業真實項目，讓學生體驗真實的電子商務運營場景，實現專業與產業、教學過程與生產過程的對接，既能讓學生在實際工作環境中鍛煉能力，提高就業競爭力和創新創業能力，也能提高教師的企業實踐能力和教學能力。

五、結語

本研究在探討三教改革視角下廣西高職電子商務數據分析人才培養方面得到了一定的實證資料，并對存在問題提出優化建議，但仍然存在樣本量小、研究方法不全面等問題。在后續的研究中，將增加樣本數量，擴大樣本規模，以提高研究結果的可靠性和普適性，綜合運用多種研究方法，綜合分析問題的多個方面，以提高研究結論的科學性和客觀性。

參考文獻：

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[3]黃玉峰.電子商務專業學生數據分析能力發展現狀及對策研究[J].教育現代化，2017（26）：178-180.

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[5]康燕燕.“1+X”證書制度下高職電子商務專業數據分析能力培養的研究與實踐[J].中國新通信，2022（8）：131-133.

[6]王明艷.高職院校電子商務數據分析人才培養路徑研究[J].科技創新與生產力，2022（5）：4-6.

[7]孟剛.電子商務數據分析與應用[M].北京：中國人民大學出版社，2021.

作者簡介：邱習兌（1986— ），男，廣西工商職業技術學院經貿學院，經濟師，研究方向：電子商務、品牌管理；通訊作者：廖四成，碩士，桂林理工大學，教研室副主任，講師，經濟師，研究方向：市場營銷。