摘要:在“十四五”規劃提出加快數字發展,建設數字中國背景下,人工智能數字技術在體育賽事領域的應用已成為當今發展的熱點之一。但隨著科技快速的發展,我們在享受著平臺帶來的利益的同時,也逐漸暴露了其弊端,出現了隱私泄露、壟斷資源等問題?,F如今,Web3.0被稱為能夠有效解決這些問題的新一代互聯網,且介于我國正處于Web3.0發展的初期,因此本文通過文獻資料法、邏輯分析法等研究方法探究Web3.0時代下人工智能數字技術對體育賽事發展的價值與挑戰,并提出一些應對策略,旨在為體育賽事可持續發展提供參考和支持。
關鍵詞:人工智能""新一代互聯網""體育賽事""數字化
The Value, Challenges, and Countermeasures of Artificial Intelligence for the Development of Sports Events in the Web3.0 Era
WANG Yukun1,2,DING Jie"2*,CHEN Gen2,GUI Chao2, ZHU Lei1,HE Xiaohan1,2,DENG Yuzhen2,3
Graduate Department of Qufu Normal University, Jining, Shandong Province,272000"China;
Sports Medicine Research Institute of the General Administration of Sport of China , Beijing ,100061"China;
School of Sports Medicine and Rehabilitation, Shandong First Medical University , Jinan, Shandong, Province,"250000"China;
Abstract
In the context of accelerating digital development and building a digital China as proposed in the 14th Five Year Plan, the application of artificial intelligence digital technology in the field of sports events has become one of the hot topics in today's development. But with the rapid development of technology, while enjoying the benefits brought by platforms, we have gradually exposed their drawbacks, such as privacy leaks and resource monopolies. Nowadays, Web3.0 is called a new generation of Internet that can effectively solve these problems, and is in the early stage of the development of Web3.0 in China. Therefore, this paper explores the value and challenges of AI digital technology to the development of sports events in the era of Web3.0 through literature review, logical analysis and other research methods, and puts forward some coping strategies to provide reference and support for the sustainable development of sports events.
Keywords:"artificial"intelligence, Web3.0, sports events, digitalization
隨著科技的迅猛發展,人工智能技術已經成為各個領域的核心驅動力之一,其中體育賽事領域也不例外。人工智能數字技術的應用為體育賽事的組織、運營和管理帶來了諸多便利,極大地促進了體育產業的發展。體育賽事是體育事業發展的重大支撐,也是體育訓練結果的重要展示平臺,兩者的融合加快了體育賽事高質量發展,對進一步推動體育事業的發展有著重大意義。然而,隨之而來的是一系列不容忽視的問題和挑戰。因此,探究新互聯網時代下人工智能對體育賽事的發展也成為一個備受關注的課題。
1關鍵技術相關概述
“十四五”規劃中指出,我國要促進數字技術與實體經濟相融合,加強人工智能算法、傳感器等數字技術創新,加快推動人工智能、區塊鏈、網絡安全等新興數字產業發展[1],并把人工智能、區塊鏈、虛擬現實等列為數字經濟重點產業。
1.1 "Web3.0
“Web3.0”是對“Web2.0”的改進,“Web2.0”也稱交互式互聯網,也是目前網絡最主要的表現形式,用戶不再只是內容的接收方,可以閱讀瀏覽、評論、編輯內容,還可以與其他用戶進行交流[2]。比如社交網絡微博、Facebook、Google等。“Web3.0”是一個以“區塊鏈”技術為核心的“去中心化”的互聯網,也稱協議互聯網?!叭ブ行幕睖p少了單點故障的風險,并增加了用戶對其數據和交互的控制權,大大提高了網絡的安全性和透明度?!癢eb3.0”融合了人工智能、虛擬現實等技術,在推動我國數字經濟發展的同時,也對我國體育賽事高質量發展做出了重大貢獻。
1.2 人工智能
人工智能(Artificial Intelligence,簡稱 AI),是利用計算機算法用于模擬、延伸和擴展人的智能的一門新的技術科學。人工智能技術的核心是機器學習,它通過構建并訓練模型,是機器能夠從大量數據中提取并學習規律,從而不斷優化和改進自身的性能[3]。目前,人工智能與體育的融合越來越多,比如智能健身設備,可以隨時觀察自己的心率、血壓等健康指標,還可以看到自己的運動數據,甚至睡眠質量,對我們的運動健康起著重大作用。不光是進入到我們日常的生活,人工智能進入體育賽事領域也是大勢所趨,也是助力體育發展的助推器[4]。
2. "Web3.0時代下人工智能賦能體育賽事發展的價值
2.1 提升運動隊組織管理水平
人工智能在體育賽事中的應用涉及到體育分析領域,體育分析(Sports Analysis)是訓練、收集和調查分析數據,并采用最先進的數據挖掘技術來預測和確定隊員的表現,以確定他們在比賽中的弱點和優勢。具體是利用大數據算法以及傳感器,在運動員運動的同時捕捉和傳送數據,比如分析運動員的步伐、動作和姿態,發現其中的規律以及趨勢,從而對他們的技術和效果給予評估和反饋,幫助教練員提出更好的訓練計劃,有效地提高運動員的運動成績,從而提升運動隊的組織管理水平[5]。
其次,還利用深度學習來分析處理圖像和文字。深度學習是學習樣本數據的內在規律和表示層次,它可以使機器人可以像人一樣看懂文字、圖像甚至識別聲音。其在體操、滑雪和跳水等項目中運用居多。
2.2 升級賽事服務、開拓賽事傳播渠道
人工智能與體育賽事結合能夠升級賽事服務水平[6]。在Dongle Wang和Feng Liang[7]研究中表明,在應用了大數據和人工智能技術后,包括體育賽事餐飲服務水平、現場人流量水平、休閑服務水平在內的各項指標都有了質的提升。
此外,在Web3.0時代背景下,NFT(Non-Fungible Token)橫空出世。NFT又稱非同質化代幣,是基于區塊鏈技術的數字資產,它與比特幣、以太幣這種的“可替代”資產不同,它是獨一無二的,不可替代的,不能與其他任何東西交換且每個NFT都有其獨特的屬性和信息。同時,NFT和智能合約相結合可以創建特定的規則和功能,利用智能合約,體育組織可以提高贊助商管理的效率和透明度,可以自動化贊助商注冊過程,減少人為的錯誤和欺詐。英國足球組織FA(The-Football Association)在官網公告上表明,要尋找長期合作的NFT平臺合作伙伴,而且早在2020年NBA就與Dapper Labs合作推出了一系列NFT,這些NFT主要是突顯運動員的光環,并紀念關鍵比賽的重要時刻,讓粉絲能夠購買、收集、出售和交易這些獨特的時刻,從而增加與運動員或賽事的互動和歸屬感。
通過人工智能等數字技術的應用,運營方能夠準確把握觀眾、消費者的賽事需求,保障高水平的賽事服務品質,以一種更加新穎的方式進一步開拓了賽事傳播渠道,實現觀眾與賽事近距離的接觸[8]。
2.3 加強數據網絡的安全
我們目前的網絡還是以Web2.0為主要表現形式,這就面臨著一個最大的問題就是個人隱私泄露的數據網絡安全問題。人工智能在體育賽事中應用最多的就是利用大數據算法和傳感器捕捉運動員運動時的數據,獲取的運動數據是用傳感器上傳到云端或其他儲存設備來供計算分析,而在這一過程中就存在著數據泄露的風險[9]。但Web3.0能夠有效地解決這一問題,這得益于它的去中心化、智能合約和加密技術的應用,去中心化意味著網絡不再由少數大型公司控制,而是由更多參與者共同管理,運動員和體育組織可以控制自己的數據,而不是將其交給第三方,大大提高了網絡的透明度和自由度;加密技術是區塊鏈安全的保障,也是維護Web3.0安全的基礎;智能合約是利用代碼和區塊鏈技術來執行的自動程序,具體來說,就是以數字形式定義的承若,當滿足一定條件,就會被執行且不被第三方干預。這些技術的使用和支持為Web3.0提供了分布式、安全、可靠的保障,也為網絡安全提供了保障。
2.4 促進全球化合作
Web2.0向Web3.0過渡已是當下全球互聯網的大勢所趨,各國也爭相實施計劃進入賽道。當下已有不少國家利用NFT數字藏品等新技術的加持,來提升自己的國際傳播力,這些都是我們可以去借鑒的成功經驗并且可以與之合作。在全球傳播秩序重構的發展背景下,數字藏品成為弘揚中國文化,傳播中國故事,提升國際傳播能力的重要抓手[10]。Web3.0下的NFT不僅已經延伸到公共文化領域而且在體育發展的領域中也涉獵廣泛,不僅可以促進全球文化交流合作,提升自身的國際傳播能力,而且對全球的體育交流發展也有很大的促進作用,可以說是兩全其美。所以,這些新技術是我們努力的方向,相信隨著科技和相關制度的不斷發展,對于以后的全球化交流合作會有更大的推助力。
3. "Web3.0時代下人工智能賦能體育賽事發展的挑戰
3.1 專業人才短缺
隨著數字化建設的快速發展,數字產業融合的趨勢不斷擴大,我國中與人工智能相關的高端人才緊缺的問題也越來越明顯。很多人對人工智能技術缺乏了解,以及我國尚處在Web3.0不成熟階段,很多人擔心個人數據泄露的安全問題,這種不信任導致了對新技術的抵觸,使得相關知識的普及變得困難[11]。其次,人工智能技術涉及到復雜的算法以及專業軟件和設備,在學習過程中可能會相當困難。還有交叉學科領域的專業人才較少,使得數字+體育的融合有一定的局限性。
3.2 數據安全問題仍需重視
數據顯示,在2022年,全球Web3.0數據安全問題事件發生了306起,其中,NFT、錢包、DeFi發生的最多[12];雖然Web3.0相較于Web2.0加大了數據網絡的安全,但這些技術尚不成熟,同時,雖然Web3.0大大提高了網絡的透明度和自由度,但這也會給網絡內容合規監管帶來新的挑戰。
3.3 成本高以及應用技術不足
Web3.0時代下的人工智能技術的應用與開發需要大量的資源與資金,其中包括人才的培養,硬件設備的制造與開發還有軟件平臺的投入,這些資源可能過于昂貴或者難以獲取,以及還有涉及到的應用技術不夠成熟,這些都會限制技術的發展與普及。
4. "Web3.0時代下人工智能在體育賽事中的應用策略
4.1 加大人才引進力度,提升隊伍專業性
提高對專業人才的待遇和優惠,提升對國內國外高端人才的吸引力[13];在高校院所中,健全人工智能等數字智能相關學科,同時提高相關專業老師招聘的門檻,在教學和專業技能上嚴格要求,力求師生共同學習、共同發展;注重人工智能與其他學科的交叉融合, 鼓勵人工智能專業與體育專業人才交叉學科培養[14]。
4.2 加大宣傳,提升用戶體驗感
加大Web3.0技術在日常生活中的普及,如數字藏品NFT、數字游戲中的VR(Virtual Reality)虛擬。使觀眾在深度投入到體育賽事的同時,也對Web3.0技術加以宣傳,使觀眾了解到技術的存在并產生興趣。與此同時,虛擬現實正在體育活動中推廣,它是作為運動員在訓練時減少受傷機會的一種技術[15]。
4.3 政策優化,加強Web3.0的創新與支持
《全民健身計劃(2021—2025)》、《“十四五”體育發展規劃》等政策已經為數字化體育發展打下夯實的基礎[16],在此同時,還應加大資金投入,深入了解Web3.0關鍵技術,加強Web3.0政策研究,在數據隱私安全問題完善相關政策法規,保障Web3.0健康安全發展。推動體育賽事與智能化發展融合創新,鼓勵各互聯網企業積極尋求合作,為我國數字化體育助力。
此外,還應完善相關法律制度,指定新技術標準,加大對網絡數據泄露的處罰力度,對用戶提供更有效的保障??梢栽跀祿魉颓盀橛脩籼峁┫嚓P保險和知情同意書,未經同意傳送數據的第三方要承擔相應法律后果。明確Web3.0監管的目標和原則,在保障數據安全的同時緩解給監管制度帶來的壓力。
5結語
“十四五”時期,我國體育發展環境面臨深刻復雜的變化。目前我國正加快數字化發展,建設數字中國,迎接數字時代,其中Web3.0是一項跨時代意義的創新型技術,我國體育發展面臨的機遇和挑戰也有了新的變化。通過Web3.0時代下的人工智能的引入,可以實現運動數據的分析及優化,提升運動員訓練及運動隊的管理組織水平,同時,也在數據泄露、個人隱私等安全問題上提供更加可靠的服務。Web3.0時代下的人工智能在體育賽事中的應用也面臨著一些挑戰,如專業人才短缺、技術成本高發展不成熟等。因此,在推動人工智能在體育賽事中發展的同時,也應關注其合理、可持續的運用,為體育賽事發展提供更強大的科技支撐。
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基金項目:2023年度國家體育總局科技創新項目(項目名稱:國家女子足球隊醫療保障體系的構建與應用,項目編號:22KJCX063),基金項目來源:單位自籌;" "2022年度國家體育總局科技創新項目(項目名稱:便攜式脊柱功能測評與康復系統的研發與應用,項目編號:22KJCX018),基金項目來源:單位自籌;
作者簡介:王宇坤(2000—),男,碩士在讀,研究方向為社會體育指導
通信作者:丁杰(1983-),男,博士,副主任醫師,研究方向為運動損傷與大眾健身,E-mail:sportmeddj@163.com