生成式人工智能對中小學英語教學的影響研究

摘要：生成式人工智能的迅速發展不僅推動了教育領域的變革與創新，但也伴隨著一些潛在隱患。在義務教育階段，生成式人工智能可以為英語教學提供全方位幫助，包括聽、說、讀、寫和練習等方面。本文針對中小學英語教學，從教師、學生、家長和社會的角度對生成式人工智能的應用前景進行了研究，并對生成式人工智能的局限性與潛在隱患進行了深入分析。教育需要主動、緊密地擁抱科技，但必須堅持立德樹人的教育主題。

關鍵詞：生成式人工智能；英語教學；應用前景；潛在隱患

一、引言

近年來，以ChatGPT為代表的生成式人工智能迅速發展，對教育領域的發展與變革產生了巨大的沖擊和推動作用。在不久的將來，大概率會出現許多更加專業化和智能化的技術與產品[1]。科技是第一生產力，要實現科教興國的目標，教育必須更加主動、更加緊密地擁抱科技[2]。然而，科技是把雙刃劍，生成式人工智能在為教育注入新活力、帶來新機遇的同時，也可能對教師、學生以及社會產生消極影響[3]。目前，學者們主要關注生成式人工智能對高等教育及特定專業（如醫療、金融、化學等）的影響，而對涉及人數更多的義務教育的研究相對較少。因此，本文總結了生成式人工智能在教育領域的應用情況，特別是針對中小學英語教學，從教師、學生、家長、社會的角度深入探討其應用前景，分析潛在隱患，并提出切實可行的解決措施。

二、生成式人工智能概述

人工智能是一種以算法、模型、規則為基礎，可以模擬和延展人類智能，最終達到接近甚至超越人類智能的機器。傳統意義上的人工智能一般被稱為弱人工智能，主要通過模擬人類的智能行為，借助算法解決特定方面的問題，但無法做出具體決策，交互性差。例如，主要用于語音識別的小愛、SIRI，提供智能語音服務的小度、小愛智能音箱，以及用于自動駕駛的百度大腦、特斯拉FSD等。生成式人工智能則能夠根據使用者提供的指令，利用人工智能技術自動、實時地生成文本、代碼、圖像、視頻、音頻等多模態數據，實現自主化、智能化地解決多種復雜問題，并通過增加訓練數據、改進算法與模型不斷提高性能[4]。作為生成式人工智能的代表，ChatGPT在2022年11月一經發布就受到了用戶的廣泛追捧。2023年3月GPT-4發布，其性能相較于ChatGPT有了顯著的提升，而迭代周期只有短短五個月。

生成式人工智能的出現，對于想要了解某一領域幾乎任何主題的相關信息的人來說極具價值，給人們的工作效率帶來了顛覆性變革。在義務教育領域，應用生成式人工智能可以協助教師制定個性化的學習計劃和教學方案、獲取豐富的課程材料和教學經驗、改進教學方式。同時，它還能幫助學生更好地理解概念、提高學習效率、激發學習興趣、提供情感支持，推動教育公平和普及，促進教育方式和模式的創新。由于生成式人工智能主要以英語資料作為訓練數據，因此所生成的英語材料在用詞連貫性以及格式、語法、語義的準確度上表現良好。

三、生成式人工智能在教育領域的應用概況

（一）高等教育

在醫學領域，生成式人工智能可以協助臨床決策，發現現有藥物的新用途、推進新藥物的發現與合成，幫助梳理文獻內容、提取病例信息、撰寫病例報告、指導論文書寫等。

在材料學和化學領域，生成式人工智能可用于研究數據的智能檢索、化工過程的改進和故障診斷、化學合成路線創新等，以及通過定義材料特性來逆向尋找可能具有這些特性的材料。

在計算機科學領域，生成式人工智能可以提高編程效率、改進已有代碼、編寫多種語言的代碼、生成大規模數據和場景、維護網絡安全等。

在經濟學領域，生成式人工智能可用于分析海量數據、生成相關報告、分析經濟事件的影響并輔助預測、為復雜的金融問題提供支持、搭建模型、解釋金融概念等。

（二）基礎教育

對于基礎教育階段的學生來說，其一方面在生活中有著強烈的社會情感需求，需要持續獲得生活技能指導和情感支持，另一方面面臨升學和專業選擇的壓力，需要進行科學有效的課程學習，并得到有效的支持和反饋。生成式人工智能能夠為學生提供在線生活技能輔導，比如引導學生完成機票、火車票或其他商品的購買，以及在遇見購物問題時提供解決方案；還可以幫助學生在沒有教師指導的情況下自主學習相關課程，如數學、物理實驗、編程、英語等；此外，生成式人工智能可以為學生提供即時性的輔導和反饋，因為學生往往難以及時獲得教師的指導。

生成式人工智能還可以通過海量的互聯網信息快速自動生成海量題庫與對應答案，這在以筆試成績為主要考核指標的基礎教育階段尤為重要。生成式人工智能還能用于考試評分，大幅減輕教師監考壓力，使測評結果更加公平和規范，比如深圳鹽田就已經將其應用在了學生實驗操作考核的測評打分中。

（三）幼兒教育與成人教育

在幼兒教育階段，生成式人工智能能夠成為虛擬教師、學習伙伴和監護人，幫助教師設計適合幼兒發展的教學課程和游戲，通過積極的社交游戲環境教育幼兒健康的生活方式，還能使用自然語言向幼兒講述故事，使幼兒積極參與到知識建構的過程中。生成式人工智能可以促進幼兒在認知、語言、情感和社交能力方面的發展。

對于成人學習者，生成式人工智能可為其提供類似于在校老師的引領，為其設計個性化的學習方案，增強學習過程中的適應性，減少自學可能走的彎路。此外，生成式人工智能還能為成人學習者提供心理健康信息和適應性應對策略，幫助其減少因社會因素產生的壓力，增強心理健康和幸福感。

（四）特殊教育

由于特殊教育中學生的特殊性和教師資源的匱乏，特殊教育的課堂質量往往難以保障。面向特殊需求的學生，生成式人工智能能夠在保證安全的前提下，為想要進入大學學習計算機知識的盲人學生提供指導，訓練盲人學生的社交技能。此外，生成式人工智能還可以幫助患有自閉癥或其他相關疾病的學生接受高等教育，為接受特殊教育的學生提供更有質量的受教育過程。

四、生成式人工智能在中小學英語教學中的應用前景

（一）教師：輔助工具

在課前階段，生成式人工智能可以根據指定格式快速且高質量地生成教學大綱、課程講義和教學重點等，并提供指定主題的相關信息。教師還可以使用生成式人工智能為學生制定個性化的學習方案，生成有針對性的練習題和測驗，并基于對學生回答的分析提供量身定制的學習方法與材料。

在上課階段，教師可以利用生成式人工智能模擬標準發音和語調，創造更真實的語言環境，便于學生練習口語和英語聽力。生成式人工智能還可以通過提供復雜文章的摘要和注解來幫助學生培養閱讀能力，以及通過建議詞匯和糾正語法等提升學生的寫作能力。

在課后階段，教師可以利用生成式人工智能來半自動地給學生的作業和試卷打分。由于在一些低水平的詞匯或語法問題上提供反饋很耗時且效率很低，而這恰恰是生成式人工智能所擅長的領域。這樣，教師能夠節省下大量修改作業的時間和精力，從而更加專注于提升課堂的趣味性和實施學生的個性化教學。此外，生成式人工智能也可以用來檢查作業的重復程度，以防止抄襲和考試作弊的現象發生。

在技能發展方面，生成式人工智能可以幫助教師查找并總結最新的研究經驗和教學方法，并掌握最新的專業術語和教學材料。這有助于教師了解教育的最新發展，掌握先進的教學技術，不斷改進教學方法，從而提高教學質量。

（二）學生：學習助手

對于學生來說，英語學習的口語練習和聽力練習通常局限于課堂環境，而英語閱讀和寫作方面遇到的問題在離校后也很難得到及時反饋。生成式人工智能可以為學生提供聽力和口語練習的環境，并根據學生表現提供相應建議，幫助他們糾正發音和語法錯誤。在英語寫作方面，生成式人工智能可以作為一個虛擬教師，通過提供寫作思路、文章結構和相關詞匯來輔助學生完成寫作任務，并讓學生接觸不同的視角以拓展思維。在英語閱讀方面，生成式人工智能可以生成問題和提示，鼓勵學生批判性地思考他們正在閱讀的內容，并分析和解釋呈現給他們的信息。這樣，學生不僅能夠理解解決方案背后的原因，還能培養分析和解決問題的能力。

對于義務教育階段的學生來說，中考是一次重要的考試，因此培養英語筆試能力顯得尤為重要。為了幫助學生更好地理解和掌握學習內容和考試重點，生成式人工智能可以根據課程以及學生的學習情況，制定海量針對性的練習題和模擬題。這些練習題和模擬題不僅有助于學生更好地理解英語知識，更能有效提升他們的應試能力，并為他們未來的學習生涯打下堅實基礎。此外，生成式人工智能還可以通過分析學生的答題情況，提供及時的反饋和建議，幫助學生更好地認識自己的不足之處，并加以改進。

（三）家長：家校合作的橋梁

隨著義務教育的智能化水平不斷提高，家長已經能夠便捷地接收到教師的通知、作業安排以及孩子的學習情況。然而，由于缺乏專業能力，家長往往難以獨自分析出孩子面臨的具體問題，甚至缺乏相關意識。特別是隨著學生年級的增加，部分家長在輔導和督促孩子學習方面感到力不從心。生成式人工智能可以基于對大量數據的分析，以及對學生學習情況和家長能力的綜合考量，一方面幫助家長了解學生的需求和學習情況，另一方面為家長提供合理建議，指導他們采取適當的措施。生成式人工智能還可以進一步提高家庭和學校信息共享程度，促進家校之間的高效、準確溝通，從而更好地合作和支持學生的發展。

（四）其他

義務教育階段的英語教學是循序漸進的過程。在這個過程中，部分學生可能會因為適應速度較慢而出現“跟不上”的情況。如果教師沒有及時發現并提供幫助，將極大打擊學生的英語學習熱情，甚至導致學生產生厭惡和恐懼的心理。生成式人工智能的應用不僅可以減輕英語教師的工作負擔，還能提供個性化的學習反饋，使教師可以及時發現并幫助學生。此外，由于區域發展和家庭資產的不平等，教育資源往往難以公平分配。雖然學生在義務教育階段享有平等的受教育機會，但教育質量卻并不公平。生成式人工智能對英語學習的“聽說讀寫”以及英語考試的顯著作用，可以在很大程度上縮小學生間獲取教育資源的差距，為渴望學習的學生提供條件，并且可以讓學生快速發現自身知識的不足，從而進行有針對性的訓練。

五、潛在隱患與解決思路

（一）教師方面

一線教師缺乏在義務教育中學習使用生成式人工智能產品的時間，并且可能沒有相關知識來有效地將其應用到他們的日常教學中。為此，教育系統需要出臺相關政策以提供支持，并為教師提供實踐培訓。此外，還應鼓勵教師們通過研討會和在線論壇分享使用生成式人工智能的經驗、挑戰和方法。

教師在使用生成式人工智能時可能會變得過度依賴。立德樹人是教育的永恒主題，雖然使用生成式人工智能可以為教師避免不少繁瑣的工作，但它無法取代教育在培養學生人文素養、批判性思維、創新能力和解決問題能力等方面的作用。因此，對教師來說，重要的是將生成式人工智能視為教學的輔助工具，而非替代品。同時，對教師教學質量的評估也需要制定新的標準。

盡管生成式人工智能已經相當智能，但某些時候，它可能會給出看似合理但不正確或無意義的答案，類似于“關公戰秦瓊”這樣的例子。由于生成功能具有反應性，生成內容的質量主要取決于用戶提出的問題質量和設定的規則。因此，當教師在課堂上使用生成式人工智能作為課堂輔助時，需要設定明確的目標并進行正確引導。

（二）學生方面

生成式人工智能可能會使學生難以區分真正的知識和看似可信但未經檢驗的生成內容，這可能導致學生接受虛假或誤導性信息為真實，而不質疑其有效性。為了減輕這種風險，除了出臺相關政策規范生成內容的真實性和正確性外，重要的是提供培養學生批判性評估信息能力的教育，并教授學生查找、驗證真正知識的方法。

生成式人工智能可能會延續甚至擴大社會中的偏見和歧視，從而對教學過程和結果產生負面影響。事實上，這些挑戰是變革性數字技術所固有的，為此需要使用多樣化、無偏見的數據持續更新模型，并保持對其的嚴格監督。此外，老師還需要在課堂上進行相關教育，并在出現類似情況時以身作則地處理，以引導學生正確對待社會中存在的偏見和歧視。學生可能過于依賴生成式人工智能。這些毫不費力生成的內容可能會對學生的批判性思維和解決問題的能力產生負面影響。這是因為生成式人工智能簡化了信息的獲取過程，這會放大學生的懶惰，并降低學生通過自己調查驗證解決問題的興趣。為了避免這種風險，需要讓學生意識到生成式人工智能的局限性，并將它們僅用作輔助學習的工具。為此，教師和專家需要共同審查、驗證和解釋生成的內容。

（三）其他方面

使用和維護生成式人工智能會給教育系統帶來財政負擔，尤其是那些預算有限的偏遠地區。為了緩解這一壓力，建議由中央政府對各地的教育預算進行統籌分配，或者將生成式人工智能的應用作為國家層面的民生工程來推進。在生成式人工智能的訓練過程中，如果個人數據沒有得到充分保護，學生、教師和家長的隱私都可能面臨泄露的風險。因此，需要定期審計現有的數據隱私和安全措施，以識別和修復潛在漏洞。此外，增強工作人員的安全意識也至關重要，他們需要了解數據安全的保護措施，并熟悉應對相關風險的應急處理方法。

六、結束語

生成式人工智能在中小學英語教學中有著廣闊的應用前景，它在提高教師教學質量、改善學生學習體驗、加強家校聯系以及促進教育公平等方面發揮著積極的作用。然而，由于自身性質的限制，生成式人工智能最多只是一個高效工具和虛擬教師，它無法主動發起對話，也無法引導學生創新能力和批判性思維的發展。為了充分釋放生成式人工智能的潛力，使其更好地服務于中小學英語教學乃至整個教育領域，需要辯證看待其使用，慎重處理其潛在隱患，并批判性地對待其局限性。

作者單位：曹沛琳 深圳市龍崗區仙田外國語學校

參考文獻

[1]盧宇.生成式人工智能的教育應用與展望——以ChatGPT系統為例[J].中國遠程教育，2023，43（04）：24-31+51.

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[4]馮雨奐.ChatGPT在教育領域的應用價值、潛在倫理風險與治理路徑[J].思想理論教育，2023（04）：26-32.