中科聞歌：場景驅(qū)動企業(yè)級決策大模型價值綻放

尹西明 朱益瑤 蘇雅欣 李紀珍

以人工智能（AI）為代表的顛覆性技術(shù)，正加速重塑生產(chǎn)、生活和社會結(jié)構(gòu)，其在感知、認知、決策及執(zhí)行等環(huán)節(jié)的應(yīng)用，是效率革命和新質(zhì)生產(chǎn)力持續(xù)涌現(xiàn)的重要引擎。自2023年初OpenAI發(fā)布的ChatGPT“出圈”爆火后，人工智能行業(yè)進入以生成式人工智能（GenerativeAI，簡稱GenAI）大模型為代表的新一輪突破性發(fā)展階段，國內(nèi)外企業(yè)紛紛積極搶占大模型發(fā)展先機，持續(xù)投入且成果頻頻。在技術(shù)快速發(fā)展的同時，AI產(chǎn)業(yè)也面臨新的機遇與挑戰(zhàn)。大模型尚處于從感知AI向決策AI演進的關(guān)鍵時期（見圖1）。感知智能已取得成熟應(yīng)用，認知智能正在加速商業(yè)化進程，而決策智能由于能夠進行復(fù)雜的決策制定，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能化升級提供更直接的驅(qū)動力，完成職業(yè)增強或替代從而實現(xiàn)降本增效和產(chǎn)業(yè)躍遷。以平臺為中心的決策智能將成為AI技術(shù)研發(fā)與成果落地的新興趨勢。

此外，大模型在多數(shù)領(lǐng)域尚不能實現(xiàn)對小模型的完全替代，大小模型將長期并存且相互融合，形成互補優(yōu)勢，共同推動產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展。“一場景一訓(xùn)練一模型”的定制化需求在企業(yè)運營的特定環(huán)節(jié)也發(fā)揮著重要作用。AI企業(yè)亟需深入探索和突破輔助決策的大模型，并面向特定場景把模型做“小”，精準輔助企業(yè)智慧決策。

因此，瞄準AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展缺口與企業(yè)轉(zhuǎn)型重大場景問題，中國科學(xué)院自動化所互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)研究中心于2006年成立后，聚焦大數(shù)據(jù)與AI基礎(chǔ)研究與技術(shù)積累，并在2017年由團隊帶頭人曾大軍和王磊、羅引博士聯(lián)合創(chuàng)立北京中科聞歌科技股份有限公司（以下簡稱“中科聞歌”），致力于學(xué)術(shù)研究向產(chǎn)業(yè)化賦能的探索。

在學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)到企業(yè)成長過程中，中科聞歌深刻把握數(shù)據(jù)智能向決策智能的發(fā)展趨勢，以場景應(yīng)用為牽引，依托數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)“聞海”、領(lǐng)域大模型“雅意”、決策引擎“天湖”等產(chǎn)品，圍繞認知與決策基礎(chǔ)平臺DIOS，創(chuàng)新AI技術(shù)與復(fù)雜場景適配的工程技術(shù)方法，結(jié)合領(lǐng)域?qū)I(yè)知識構(gòu)建了“模型算法—行業(yè)理解—場景應(yīng)用”的完整體系，面向媒體宣傳、城市治理和金融等多領(lǐng)域打造高效、經(jīng)濟的輕量化企業(yè)級大模型，提供大數(shù)據(jù)與AI基礎(chǔ)平臺與解決方案，實現(xiàn)了大模型技術(shù)與應(yīng)用場景的深度融合，成為場景驅(qū)動企業(yè)級大模型價值綻放的典型（見圖2）。

截至2023年底，中科聞歌已服務(wù)政府和企業(yè)客戶千余家，在媒體、社會計算、治理、金融等多元化場景落地應(yīng)用，逐步建立起以頭部企業(yè)為核心、向產(chǎn)業(yè)鏈延伸拓寬的生態(tài)體系。公司有40多位博士團隊，研發(fā)人員占比逾70%，基礎(chǔ)能力研發(fā)人員占比超過30%，擁有核心專利和各類軟著專利等自主知識產(chǎn)權(quán)一百余項，已發(fā)表六百余篇論文，自主研發(fā)核心算法數(shù)千個，相關(guān)科技成果獲國家及省部級榮譽二十余次，產(chǎn)品競爭力得到行業(yè)和國家的認可。2021年，中科聞歌入選工信部第三批專精特新“小巨人”企業(yè)，2022年，“紅旗”多模態(tài)融媒體數(shù)據(jù)智能分析平臺榮獲2022數(shù)博會領(lǐng)先科技成果獎，2023年，中科聞歌榮獲“2023直通烏鎮(zhèn)”全球互聯(lián)網(wǎng)大賽二等獎。2024年，在賽迪研究院發(fā)布的《2023中國人工智能大模型企業(yè)綜合競爭力50強研究報告》中，中科聞歌獨立研發(fā)的雅意大模型位列第19名。在資本市場上，中科聞歌也頗受矚目，截至2023年底，已累計完成6輪超十億元融資，獲深創(chuàng)投、中科創(chuàng)星、中國科學(xué)院資本、金科君創(chuàng)、國開金融等多家知名投資機構(gòu)投資。

十年潛心科研后，三位聯(lián)合創(chuàng)始人為何選擇走出象牙塔，從學(xué)術(shù)科研院所走向市場？深耕認知與決策智能的中科聞歌何以在AI大模型的激烈競爭中站穩(wěn)腳跟，實現(xiàn)場景驅(qū)動的企業(yè)級大模型價值綻放與創(chuàng)新發(fā)展？未來中科聞歌又該如何把握技術(shù)和產(chǎn)業(yè)變革新機會，做優(yōu)做強并走向世界舞臺？作為認知與決策智能的先鋒探索者，中科聞歌技術(shù)與場景的創(chuàng)新融合探索不僅具有重要的管理啟示，更為場景驅(qū)動AI創(chuàng)新與賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展提供了新模式。

創(chuàng)業(yè)探索：面向重大場景問題驅(qū)動人工智能學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)

十年基礎(chǔ)研究，技術(shù)之基穩(wěn)筑成

自2006年起，中國科學(xué)院自動化所互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)研究中心經(jīng)過十余年發(fā)展，形成了一支由曾大軍研究員為領(lǐng)頭人的科研團隊，深耕于安全信息學(xué)和社會計算領(lǐng)域。聞歌的三位聯(lián)合創(chuàng)始人均是中國科學(xué)院自動化研究員，董事長王磊博士在自動化所積累了十余年的豐富經(jīng)驗，入選全國青年崗位能手與海英人才計劃；首席執(zhí)行官羅引博士入選北京市科技新星計劃；首席科學(xué)家曾大軍教授是中國科學(xué)院自動化所副所長，不僅是安全信息學(xué)科的創(chuàng)立者，更是社會計算研究的主要推動者。高管團隊也大多擁有超過十年的研究積累。十年沉潛，團隊在大數(shù)據(jù)與AI領(lǐng)域基礎(chǔ)研究中取得突破，也積累了豐富的技術(shù)經(jīng)驗和項目管理能力，使得中科聞歌創(chuàng)業(yè)團隊構(gòu)筑起人才與技術(shù)的雙重壁壘，成為認知與決策智能領(lǐng)域的國家隊。

啟航媒體場景，平臺系統(tǒng)初建成

2017年3月，中科聞歌正式成立，王磊任董事長，羅引擔任CEO，公司定位于AI知識與決策智能平臺型企業(yè)。中科聞歌團隊的學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)背后離不開體制機制改革的支持。“國家允許科研人員保留科研崗位離崗創(chuàng)業(yè)，為把科研‘點上的突破連成‘面上的產(chǎn)品應(yīng)用提供了機會，產(chǎn)業(yè)化平臺中科聞歌也是在此背景下孵化而生”，中科聞歌執(zhí)行總裁曲寶玉說道。

創(chuàng)立伊始，中科聞歌在主營業(yè)務(wù)領(lǐng)域的選擇遵循三大核心原則。一是緊密圍繞國家重大發(fā)展戰(zhàn)略，特別是智能認知與決策等受到國家政策大力支持、對構(gòu)筑國家競爭優(yōu)勢起到關(guān)鍵作用的AI新興產(chǎn)業(yè)。二是緊密關(guān)注前沿科技趨勢，重點聚焦AI大模型等關(guān)鍵領(lǐng)域，瞄準產(chǎn)業(yè)發(fā)展缺口，搶抓未來產(chǎn)業(yè)先機。三是感知傾聽市場的聲音，以場景需求為依據(jù)精準定位業(yè)務(wù)方向。

2017年，互聯(lián)網(wǎng)和新媒體迅猛發(fā)展，傳統(tǒng)媒體面臨巨大轉(zhuǎn)型壓力和挑戰(zhàn)，迫切需要新興數(shù)字技術(shù)以加快傳統(tǒng)媒體向新媒體融合轉(zhuǎn)型。聞歌看中了媒體行業(yè)的巨大發(fā)展?jié)摿Γ氏葘?zhàn)略目光聚焦到泛媒體行業(yè)，主要面向中央和地方媒體推廣成熟的媒體大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，同時輻射對媒體內(nèi)容、傳播影響有需求的政府和企業(yè)市場。2017年，中科聞歌的相關(guān)產(chǎn)品已在工信部、海關(guān)總署、新華社、招商銀行、比亞迪等五十余家政企客戶得到廣泛應(yīng)用和檢驗，奠定了創(chuàng)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)。2018年，中科聞歌又推出認知計算驅(qū)動的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品——深度超級智算平臺“天湖”和全球多語言泛媒體大數(shù)據(jù)平臺“聞海”，賦能政企客戶實現(xiàn)人機共融智能決策，將數(shù)據(jù)要素轉(zhuǎn)化成商業(yè)價值。

擁有技術(shù)底座與前期在媒體領(lǐng)域沉淀的政府客戶資源，中科聞歌進一步提出基礎(chǔ)平臺賦能泛行業(yè)的設(shè)想，應(yīng)用場景從媒體領(lǐng)域不斷拓展，面向數(shù)智媒宣、數(shù)智城市、數(shù)智金融與稅務(wù)、數(shù)智商業(yè)四大場景和二十六個細分行業(yè)提供產(chǎn)品和解決方案，抓住時代機遇，迎潮而上。

平臺系統(tǒng)布局，政企客戶深應(yīng)用

以初期的“聞海”“天湖”為能力基座，中科聞歌又將場景與技術(shù)結(jié)合，實現(xiàn)平臺產(chǎn)品的場景化，推出領(lǐng)域AI系統(tǒng)應(yīng)用。如面向媒宣場景的“紅旗”融媒體平臺、面向社會計算場景的“晴天”多模態(tài)信息分析平臺、面向金融場景的“天鏡”金融知識圖譜平臺等。此外，中科聞歌注重人才的多元化，圍繞“產(chǎn)品化”“市場化”對人才實施精細化管理，強化技術(shù)思維與市場思維的融合，并不斷完善市場化營銷體系的搭建。憑借在政府客戶中積累的經(jīng)驗與口碑，中科聞歌開始面向商業(yè)化場景，逐步從G端向B端企業(yè)客戶拓展，服務(wù)支撐九十多家央國企單位，一千多家大中型企業(yè)，覆蓋銀行、券商、基金、教育等多個領(lǐng)域，并通過企業(yè)客戶的拓展反哺企業(yè)工程化與產(chǎn)品化能力，逐漸形成成熟的商業(yè)模式。

創(chuàng)新突破：面向AI場景化難題推出企業(yè)級決策大模型

AI大模型憑借其卓越的理解、記憶、生成和泛化能力，帶來了“基礎(chǔ)模型+各類應(yīng)用”的新范式，為產(chǎn)業(yè)智能化拓展了新空間。然而，目前通用AI大模型普遍面臨算力成本高、算法“黑箱”、 難以商用化或私有化部署、高質(zhì)量領(lǐng)域數(shù)據(jù)缺乏和專業(yè)知識弱等制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展的痛點。因此，瞄準大模型量產(chǎn)和能力復(fù)用瓶頸，聞歌選擇不唯參數(shù)規(guī)模，做“小”做“精”做“深”大模型，打造更高效、更經(jīng)濟的輕量化企業(yè)級模型的發(fā)展路線，以期實現(xiàn)“AI賦能百行千城萬企”的美好愿景，并于2023年6月3日發(fā)布企業(yè)級專屬大模型——雅意。

自主研發(fā)，技術(shù)筑基

中科聞歌是社會計算和安全信息學(xué)領(lǐng)域的主要推動者，在深度語義理解、領(lǐng)域社會計算方面擁有多項核心專利。在AI工程創(chuàng)新方面，團隊基于可控內(nèi)容生成、主動學(xué)習和多模態(tài)思維鏈學(xué)習技術(shù)，研發(fā)出安全可控的企業(yè)級雅意大模型和DIOS認知與決策基礎(chǔ)平臺，提升了模型與系統(tǒng)的可信度和可解釋性。

聞歌還通過開發(fā)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的“知識與決策”技術(shù)譜系，掌握了感知—認知—決策的全鏈路技術(shù)。在決策層面，公司研發(fā)的多模態(tài)知識融合決策技術(shù)，能夠有效整合數(shù)據(jù)與知識資源，支持場景驅(qū)動的決策制定。在認知層面，多模態(tài)內(nèi)容智能生成技術(shù)能夠生成高質(zhì)量的文本和視覺內(nèi)容；此外，智能理解技術(shù)能夠進行跨模態(tài)的語義分析、信息傳播的追蹤與溯源等。在感知層面，泛媒體數(shù)據(jù)管理技術(shù)具有強大的數(shù)據(jù)管理和服務(wù)能力（見圖3）。

雅意大模型自首發(fā)以來，經(jīng)過持續(xù)迭代，于2023年12月發(fā)布擁有數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用全自主知識產(chǎn)權(quán)的2.0版本。相較于1.0，雅意2.0大模型的參數(shù)規(guī)模、詞表與上下文窗口均得到顯著擴展，支持128k長文本閱讀和多輪對話，還支持多模態(tài)智能交互和智能插件調(diào)用。通過大量實驗證實，其整體性能顯著優(yōu)于同參數(shù)級別的開源模型，在多項評測榜單排名前三，成為企業(yè)優(yōu)化資源配置、科學(xué)決策的有效工具，幫助客戶實現(xiàn)降本增效。

可信語料，可靠模型

語料庫是大模型訓(xùn)練和優(yōu)化的“養(yǎng)料”，然而，當前我國AI發(fā)展所需的高質(zhì)量語料數(shù)據(jù)相對匱乏，還存在數(shù)據(jù)不完整、標注不一致、更新不及時、信息不準確甚至違法的語料安全問題。所以，擁有安全可靠的訓(xùn)練語料對國產(chǎn)大模型來說尤為重要。中科聞歌與北京智源研究院等單位合作，共同建立“中文互聯(lián)網(wǎng)語料庫”（Chinese Corpora Internet，簡稱CCI）。該語料庫的數(shù)據(jù)來源于中國境內(nèi)高質(zhì)量可信的互聯(lián)網(wǎng)站，經(jīng)過嚴格的數(shù)據(jù)清洗和去重處理，同時在內(nèi)容質(zhì)量和價值觀等方面進行針對性檢測和過濾，以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和安全可信程度。開源可信中文互聯(lián)網(wǎng)語料庫CCI的建立不僅是中科聞歌自主探索的典型案例，還有助于雅意大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用。

在訓(xùn)練語料方面，雅意大模型基于240TB多源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，一千余道數(shù)據(jù)清洗工序，實現(xiàn)將冗余、高困惑度、低信息熵、涉及個人隱私、與主流價值觀不符的數(shù)據(jù)進行有效去除，最終萃取出2.65萬億Tokens高純度高質(zhì)量預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)語料的安全可控。

在應(yīng)用模式方面，雅意大模型支持數(shù)據(jù)私有化部署，并能根據(jù)企業(yè)特定需求進行定制化專屬訓(xùn)練，以滿足客戶對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)保密性和數(shù)據(jù)所有權(quán)的高要求。為簡化企業(yè)的技術(shù)門檻，中科聞歌還推出基于雅意大模型的智能軟硬件一體機，定期更新模型版本并遠程協(xié)助企業(yè)完成迭代優(yōu)化。此外，雅意大模型還提供API接口和SaaS賬號服務(wù)，使企業(yè)低門檻、低成本、高效率地集成AI技術(shù)。將模型與企業(yè)數(shù)據(jù)緊密結(jié)合構(gòu)建出高度可用的智能服務(wù)，既滿足企業(yè)的業(yè)務(wù)需求，又能防止敏感數(shù)據(jù)泄露，為企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級提供有力支持。

深耕場景，能力生長

不同行業(yè)具有復(fù)雜且差異化的知識結(jié)構(gòu)和龐大的信息量，面向垂直場景的領(lǐng)域大模型成為激活和發(fā)揮數(shù)據(jù)潛在價值的關(guān)鍵工具。雅意大模型作為企業(yè)級專屬大模型，經(jīng)過多輪迭代測試，已經(jīng)形成包括實時聯(lián)網(wǎng)問答、領(lǐng)域知識問答、多語言內(nèi)容理解、復(fù)雜場景信息抽取、多模態(tài)內(nèi)容生成的五項核心能力，以及一百多個特色技能（見圖4）。在這些通用能力之上，中科聞歌將業(yè)務(wù)觸角延伸到GI（政府智能）和BI（商業(yè)智能），專注于媒體創(chuàng)作、智慧金融、社會治理等關(guān)鍵領(lǐng)域，大幅提升模型精度，可快速對接政府、企業(yè)數(shù)據(jù)并一鍵生成大模型專屬應(yīng)用服務(wù)。雅意大模型在多個領(lǐng)域中落地，其核心競爭力在于將技術(shù)與場景結(jié)合，獲得豐富的領(lǐng)域深度認知，持續(xù)沉淀和催生新能力。

作者已有研究提出，對行業(yè)發(fā)展的具象化認知會幫助企業(yè)獲得更多場景知識和經(jīng)驗積累，并通過互動反哺產(chǎn)品研發(fā)的連續(xù)性，增強技術(shù)與商業(yè)模式創(chuàng)新結(jié)合的緊密度。

中科聞歌十年來扎根多個行業(yè)深入學(xué)習，通過早期研發(fā)的大數(shù)據(jù)平臺在行業(yè)和頭部企業(yè)的應(yīng)用中積累產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資源，獲得了獨特的行業(yè)“know-how”。其對行業(yè)發(fā)展趨勢擁有具象化認知，能夠更加敏銳地感知外部信息，準確把握行業(yè)發(fā)展趨勢，并與行業(yè)生態(tài)中其他參與者增加互動，從而保持與行業(yè)的緊密結(jié)合。這種緊密結(jié)合有助于深入了解客戶需求，并注重開發(fā)滿足用戶需求的產(chǎn)品，以縮小技術(shù)與應(yīng)用場景之間的差距。雅意大模型針對特定領(lǐng)域需求如數(shù)據(jù)庫、語料庫、知識庫進行訓(xùn)練和優(yōu)化，通過深入領(lǐng)域場景知識的萃取和領(lǐng)域?qū)＜业姆答佌{(diào)優(yōu)，提升應(yīng)用專業(yè)度與行業(yè)客戶滿意度。技術(shù)能力與領(lǐng)域知識的融合，不僅使得雅意大模型能夠更好地滿足客戶需求，也為公司在激烈的市場競爭中贏得了先機。未來隨著對行業(yè)理解的日益深入，雅意大模型有望在更多場景中實現(xiàn)應(yīng)用落地，創(chuàng)造更多下游任務(wù)。領(lǐng)域工程聚焦于將行業(yè)模型參數(shù)規(guī)模做小，決定大模型落地到行業(yè)的效果。雅意大模型通過縮減參數(shù)規(guī)模，在企業(yè)級應(yīng)用中更加精準高效，成為“大模型之上的模型”。

價值綻放：場景驅(qū)動企業(yè)級大模型落地

目前，場景驅(qū)動創(chuàng)新成為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重大范式機遇。作者已有研究提出，場景驅(qū)動創(chuàng)新強調(diào)從場景中的復(fù)雜綜合性需求出發(fā)，超越技術(shù)驅(qū)動的線性邏輯，能夠整合協(xié)同多種創(chuàng)新要素，高效匹配技術(shù)與場景，破解AI技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)化瓶頸。AI科技企業(yè)亟需以人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新為導(dǎo)向，聚焦產(chǎn)業(yè)智能化場景創(chuàng)新需求，推動創(chuàng)新進程中多層次、多主體、多功能以及多要素的融合，最終實現(xiàn)應(yīng)用迭代和創(chuàng)新躍遷。基于場景驅(qū)動創(chuàng)新研發(fā)與應(yīng)用，中科聞歌在雅意2.0基礎(chǔ)上，推出以安全可靠為核心特色的企業(yè)級大模型體系，面向媒體、金融、政務(wù)等場景構(gòu)建行業(yè)大模型應(yīng)用。

媒體場景：大模型+平臺提升決策力、生產(chǎn)力、創(chuàng)造力

在媒體場景，雅意大模型已搭載在中科聞歌紅旗融媒體智能平臺，可提供選題決策、輔助寫作、多模態(tài)內(nèi)容生成、內(nèi)容安全審核等服務(wù)，賦能媒體融合創(chuàng)新發(fā)展。雅意大模型與聞海媒體大數(shù)據(jù)相結(jié)合，基于全網(wǎng)熱點傳播數(shù)據(jù)進行自動智能分析，輔助用戶發(fā)現(xiàn)選題線索并快速了解報道核心，提升選題決策的質(zhì)量和效率。此外，紅旗平臺的AI輔助創(chuàng)作功能，如自動生成大綱、自動寫作和繪圖，簡化了內(nèi)容創(chuàng)作的過程，提高了生產(chǎn)力和內(nèi)容質(zhì)量。

“雅意大模型在服務(wù)黨政媒體、行業(yè)媒體、企業(yè)級媒體的決策力、生產(chǎn)力、創(chuàng)造性方面，起到了非常好的支撐作用”，聞歌數(shù)智媒宣事業(yè)部總經(jīng)理王一剛表示，“雅意大模型是具有主流價值觀的安全大模型，讓媒體人使用得更放心。”

金融場景：大模型助力金融企業(yè)決策精準高效

為解決企業(yè)端信貸的風險控制問題，中科聞歌為北京銀行定制基于大模型的AI訓(xùn)練平臺，能夠?qū)崟r微調(diào)風控模型。此外，AI訓(xùn)練平臺還能利用大模型提供企業(yè)信貸盡調(diào)報告生成服務(wù)，更加準確地評估客戶的信用情況，使貸款決策更為精準快速，極大提高工作效率。面向VC/PE業(yè)務(wù)場景，中科聞歌正在為某頭部投資機構(gòu)開發(fā)可在本地化部署的AI平臺。該平臺通過大模型技術(shù)處理和分析用戶的歷史投資數(shù)據(jù)和相關(guān)文檔，自動產(chǎn)生結(jié)構(gòu)化的投資報告，并提供自動問答功能，極大節(jié)省投資人員閱讀文檔的時間，提升投資決策的效率和精準度。

中科聞歌還聯(lián)合某大型券商開展內(nèi)容合規(guī)審核服務(wù)的研發(fā)，利用大模型驗證研報信息的準確性和來源，排查敏感信息和虛假內(nèi)容，并高亮顯示研報中的政策或觀點沿用情況，有效提升證券的財經(jīng)內(nèi)容管理效率，確保發(fā)布觀點的快速性、一致性和準確性。

中科聞歌的企業(yè)級大模型還助力監(jiān)管機構(gòu)高效監(jiān)控上市企業(yè)的外部宣傳合規(guī)情況。通過大模型自動識別并標注可疑違規(guī)信息，隨后由人工復(fù)審確認，輔助監(jiān)管機構(gòu)快速做出響應(yīng)。基于大模型的內(nèi)容合規(guī)審核服務(wù)既可以為企業(yè)提供保護，成為企業(yè)的“盾”，同時還便于監(jiān)管機構(gòu)規(guī)范市場，保護投資者利益，成為監(jiān)管機構(gòu)的“矛”。

政務(wù)場景：大模型+平臺賦能信息決策

依托雅意大模型技術(shù)能力，中科聞歌全面升級“晴天”大數(shù)據(jù)洞察平臺，目前已為新華社、北京冬奧組委、中建集團、中信銀行等政府或企業(yè)頭部客戶，提供全媒體、多模態(tài)的輿情信息監(jiān)測和傳播影響力分析等服務(wù)，幫助客戶實時感知數(shù)據(jù)，深度洞察數(shù)據(jù)價值。

針對網(wǎng)上突發(fā)的熱點事件，在短時間內(nèi)可快速生成包含事件概要、輿情熱點、各方觀點反應(yīng)、輿情風險的報告，有效支撐輿情應(yīng)對決策制定。同時，平臺支持網(wǎng)站、新媒體、短視頻等全渠道監(jiān)測，提供智能搜索、一鍵翻譯、可視化深度分析等服務(wù)， 還可7*24小時全渠道自動巡查、預(yù)警，幫助用戶及時掌握輿情動向，做出有效應(yīng)對。

大模型的場景化應(yīng)用培育創(chuàng)新生態(tài)飛輪

人工智能產(chǎn)業(yè)以算力、算法、數(shù)據(jù)為核心支柱，其中“算力”依賴基礎(chǔ)性研究開發(fā) ，“算法”聚焦知識學(xué)習和技術(shù)創(chuàng)新，“數(shù)據(jù)”匯聚于場景生態(tài)。由此可見，大模型的場景化應(yīng)用源于基礎(chǔ)研究，落于需求場景，關(guān)鍵在于科技創(chuàng)新與成果轉(zhuǎn)化，核心邏輯在于以技術(shù)賦能新業(yè)務(wù)、新業(yè)態(tài)和新產(chǎn)業(yè)，再以場景驅(qū)動技術(shù)優(yōu)化迭代，打造創(chuàng)新生態(tài)飛輪，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)智能化躍遷。

其中，基礎(chǔ)研究是形成前沿技術(shù)優(yōu)勢的根本途徑，是技術(shù)工程問題的總機關(guān)。只有持續(xù)做強基礎(chǔ)理論研究，不斷激活原始創(chuàng)新的源頭活水，才能為科技自立自強夯實根基，為科技強國建設(shè)打牢地基。中科聞歌依托核心團隊成員十年的基礎(chǔ)理論研究、技術(shù)和能力積累，開始了其學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)征程。自2006年起，聞歌一直專注于領(lǐng)域大數(shù)據(jù)理解和AI創(chuàng)新賦能。自2012年開始，聞歌敏銳把握機遇，積極與中宣部、新華社等政府客戶合作，以泛媒體行業(yè)為市場切入點，迅速在全國范圍內(nèi)樹立起了顯著的品牌影響力。通過技術(shù)的迭代，對技術(shù)的應(yīng)用形成了正循環(huán)，隨后，逐步將業(yè)務(wù)重心由媒體場景延伸至社會治理、金融等領(lǐng)域，實現(xiàn)從單一頭部政府客戶到廣泛B端企業(yè)客戶的拓展，覆蓋20多個行業(yè)，近千家企業(yè)級客戶，形成了廣泛的行業(yè)頭部客戶積累。

隨著場景的拓展，中科聞歌又逐漸構(gòu)建平臺能力，基于“聞海”“天湖”等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺，推出行業(yè)級AI系統(tǒng)應(yīng)用，形成DIOS認知與決策智能基礎(chǔ)平臺，使平臺系統(tǒng)建設(shè)不斷完善。中科聞歌在業(yè)務(wù)場景中不斷成長，深化對行業(yè)的理解，與政企客戶建立長期且緊密的合作關(guān)系，共同創(chuàng)造價值。政企客戶從高質(zhì)量的領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源和海量的應(yīng)用場景方面給予中科聞歌支持，中科聞歌所提供的數(shù)據(jù)平臺與配套服務(wù)直接賦能政府和企業(yè)降本增效。

此后，面對大模型快速發(fā)展的新機遇，中科聞歌抓住了大模型這一突破口，依托多年行業(yè)深耕所獲得的領(lǐng)域?qū)I(yè)知識和高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源，將其作為AI大模型語料訓(xùn)練的“養(yǎng)料”，迅速建成了安全可靠的企業(yè)級大模型“雅意”。

場景驅(qū)動創(chuàng)新既是將現(xiàn)有技術(shù)、數(shù)據(jù)、產(chǎn)品和服務(wù)應(yīng)用于特定領(lǐng)域或場景，實現(xiàn)更大價值的過程；更是基于未來趨勢，以批判性思考和想象力建構(gòu)和解析未來場景，凝練科學(xué)問題，發(fā)現(xiàn)顛覆性技術(shù)創(chuàng)新機會，突破現(xiàn)有瓶頸，創(chuàng)造新技術(shù)、新產(chǎn)品乃至開辟新市場、新領(lǐng)域的過程（尹西明等，2022，2024）。現(xiàn)在，中科聞歌堅持“一個產(chǎn)品”基座，圍繞認知與決策智能平臺DIOS，向具體場景落地應(yīng)用進行微研發(fā)，又利用大模型的遷移學(xué)習能力在更多領(lǐng)域任務(wù)中實現(xiàn)泛化，讓AI在更多的行業(yè)推廣和融合（見圖5）。近年來，中科聞歌的客戶逐步從G端和大B端下沉，公司也能通過輕量級服務(wù)的方式，為中小企業(yè)提供服務(wù)。與此同時，雅意大模型的核心能力也在場景化應(yīng)用中得到鍛煉，進一步迭代升級，實現(xiàn)了大模型的場景化應(yīng)用對自身與千行百業(yè)萬企的雙向賦能。

概言之，聞歌以基礎(chǔ)研究、高質(zhì)量領(lǐng)域數(shù)據(jù)、應(yīng)用場景為核心，形成場景驅(qū)動技術(shù)升級、產(chǎn)品創(chuàng)新、價值綻放、客戶拓展、應(yīng)用拓展的企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)飛輪，持續(xù)推動業(yè)務(wù)在更多場景中綻放出新的價值（見圖6）。

2024年初，國家數(shù)據(jù)局等部門聯(lián)合印發(fā)了《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》，旨在促進數(shù)據(jù)多場景應(yīng)用以及多主體復(fù)用，培育基于數(shù)據(jù)要素的新產(chǎn)品和新服務(wù)，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素乘數(shù)價值，為新質(zhì)生產(chǎn)力提供新動能。

中科聞歌從2006年至今，抓住國家創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大潮，互聯(lián)網(wǎng)和新媒體、大模型迅速發(fā)展的前沿趨勢，把握“學(xué)術(shù)基因”“技術(shù)能力”“場景數(shù)據(jù)”三個關(guān)鍵，在技術(shù)研發(fā)、場景問題、用戶需求的互動中不斷迭代產(chǎn)品能力，適時調(diào)整業(yè)務(wù)模式，以飛輪旋轉(zhuǎn)的方式在技術(shù)和市場兩個方向上同時進步，跨越學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)的“死亡之谷”（見圖7）。企業(yè)級決策大模型的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)之路，激活了高質(zhì)量領(lǐng)域數(shù)據(jù)的價值，在企業(yè)層面加速推進“數(shù)據(jù)要素×”行動，以AI大模型能力賦能百行千城萬企。這一深耕場景的創(chuàng)業(yè)模式不僅使其成為認知與決策智能領(lǐng)域的先鋒探索者，也為其他AI企業(yè)，尤其是學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)企業(yè)提供有益參考。

未來展望

AI大模型為數(shù)字經(jīng)濟帶來無限可能，其在吸引全球目光的同時，也引發(fā)各國政府及科技界對安全、倫理、道德等方面的擔憂。全球面臨AI產(chǎn)業(yè)賦能及安全監(jiān)管的主要矛盾，受限自身算力基礎(chǔ)設(shè)施不足、數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模小等問題，多國獨立發(fā)展AI大模型存在困難。站在AI技術(shù)從感知到認知再到?jīng)Q策演變的關(guān)鍵節(jié)點，加強企業(yè)與外界的互動，快速尋找新的場景并落地，同時出海拓展商業(yè)機會，讓技術(shù)與市場保持螺旋式上升狀態(tài)，必將成為AI企業(yè)發(fā)展和持續(xù)創(chuàng)新躍遷的主流趨勢。中科聞歌目前已在國內(nèi)15個核心城市部署了子公司，并積極開展海外布局，服務(wù)“一帶一路”倡議。

展望未來，如何以聞海大數(shù)據(jù)平臺、雅意大模型、DIOS數(shù)智平臺這三大產(chǎn)品為核心，賦能感知、認知到?jīng)Q策的整個產(chǎn)品體系，實現(xiàn)面向場景的決策智能模型迭代，驅(qū)動決策智能和行動智能，實現(xiàn)從AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）到AIGD（Artificial Intelligence Generated Decision）再到AIGA（Artificial Intelligence Generated Action）的躍遷，是中科聞歌能否在激烈的 AI產(chǎn)業(yè)競爭中持續(xù)成長的關(guān)鍵。唯有持續(xù)創(chuàng)新，才能穩(wěn)步邁向全球領(lǐng)先的認知決策智能企業(yè)，成為服務(wù)新質(zhì)生產(chǎn)力和人類發(fā)展的AI先導(dǎo)力量。

本文獲國家自然科學(xué)基金青年項目“多層次系統(tǒng)視角下中國高校學(xué)術(shù)創(chuàng)業(yè)與成果轉(zhuǎn)化促進機制研究”（72104027）；國家自然科學(xué)基金重點項目“中國企業(yè)創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈融合發(fā)展模式與機制研究”（72232004）；清華大學(xué)-Inditex可持續(xù)發(fā)展基金項目“制造業(yè)企業(yè)綠色轉(zhuǎn)型研究項目”（20205620）的支持。