CCTA-AI聯合FFR-CT診斷冠狀動脈狹窄病變的應用價值研究

許禹 耿云平 尤國慶

【摘要】目的評估計算機斷層掃描血管成像（CCTA）與人工智能（AI）聯合心肌灌注分數（FFR-CT）對冠狀動脈狹窄病變的診斷價值。

方法選擇于2022年1月至2023年2月到南陽市中心醫院接受診治的80例疑似冠狀動脈狹窄病變患者作為觀察對象。所有患者均接受CCTA以及冠狀動脈造影（CAG）檢查，其檢查的間隔時間應在14天內，然后通過AI軟件自動對CCTA的圖像進行重建和計算，同時計算FFR-CT的數值。計算人工智能輔助的心臟計算機斷層掃描（CCTA-AI）聯合FFR-CT診斷的敏感度、特異度、準確度、陽性預測值和陰性預測值。

結果80例患者經CAG檢查確診，72例患者為冠狀動脈狹窄病變，占比為90%；8例患者為非冠狀動脈狹窄病變，占比為10%。CCTA-AI聯合FFR-CT檢查的敏感度、特異度、陽性預測值、陰性預測值、準確度以及AUC值均高于CCTA-AI、FFR-CT單獨檢查，差異有統計學意義（P<0.05）。

結論采用CCTA-AI聯合FFR-CT檢查診斷冠狀動脈狹窄病變具有較高的診斷效能，其敏感度及特異度均得到顯著提高。

【關鍵詞】心臟CT血管成像；人工智能；心肌灌注分數；冠狀動脈狹窄病變；敏感度；特異度

中圖分類號：R541.4文獻標志碼：ADOI：10.3969/j.issn.1003-1383.2024.05.011

ApplicationvalueofCCTA-AIcombinedwithFFR-CTinthediagnosisofcoronaryarterystenosislesions

XUYu，GENGYunping，YOUGuoqing

（DepartmentofCTImagingDiagnosis，NanyangCentralHospital，Nanyang473000，Henan，China）

【Abstract】ObjectiveToevaluatetheimpactofcardiaccomputertomographyangiography（CCTA）andartificialintelligence（AI）combinedwithfractionalflowreserve（FFR-CT）onthediagnosisofcoronaryarterystenosislesions.

Methods80patientswithsuspectedcoronaryarterystenosiswhoreceivedtreatmentatNanyangCentralHospitalfromJanuary2022toFebruary2023wereselectedasobservationsubjects.AllpatientsunderwentCCTAandcoronaryangiography（CAG）examination，withanintervalof14days.TheimagesofCCTAwereautomaticallyreconstructedandcalculatedbyAIsoftware，andFFR-CTvalueswerecalculatedatthesametime.Thesensitivity，specificity，accuracy，positivepredictivevalue，andnegativepredictivevaluesofAIassistedcardiaccomputedtomography（CCTA-AI）combinedwithFFR-CTdiagnosiswerecalculated.

Results80patientswerediagnosedthroughCAGexamination，and72patientshadcoronaryarterystenosislesions，accountingfor90%;8patientshadnoncoronaryarterystenosislesions，accountingfor10%.Thesensitivity，specificity，positivepredictivevalue，negativepredictivevalue，accuracy，andAUCvalueofCCTA-AIcombinedwithFFR-CTexaminationwerehigherthanthoseofCCTA-AIandFFR-CTalone，anddifferencewasstatisticallysignificant（P<0.05）.

ConclusionCCTA-AIcombinedwithFFR-CTinthediagnosisofcoronaryarterystenosishashighdiagnosticefficacy，anditssensitivityandspecificityaresignificantlyimproved.

【Keywords】cardiaccomputedtomographyangiography（CCTA）;artificialintelligence（AI）;fractionalflowreserve（FFR-CT）;coronaryarterystenosislesions;sensitivity;specificity

冠狀動脈狹窄是導致冠心病和心肌梗死的主要原因之一，因此準確診斷冠狀動脈狹窄至關重要。臨床上針對冠狀動脈狹窄的檢測方法較多，包括冠狀動脈造影（coronaryangiography，CAG）、心臟計算機斷層掃描血管成像（cardiaccomputertomographyangiography，CCTA）、心肌灌注成像等，檢測方法不同，診斷效果不同［1］。計算機斷層掃描血管成像（CTA）是一種非侵入性診斷方法，可以提供冠狀動脈的三維重建圖像。但是，CCTA的準確性受到多種因素的影響，例如心率、鈣化、運動偽影等，此外，由于狹窄程度評估的主觀性和差異性，CCTA的敏感度和特異度有限，因此，需要尋求新的方法來提高CCTA的診斷準確性［2］。……