信息生態理論視角下SNS用戶隱私保護行為影響因素研究

摘 要：【目的】從信息生態理論視角出發，多維度分析社交網絡用戶隱私保護行為的影響因素。【方法】構建用戶隱私保護行為模型，設計測度題項，利用結構方程測度顯著影響因子，解釋社交網絡信息生態下用戶隱私保護意愿的影響機制。【結果】SNS用戶的隱私關注正向影響隱私保護行為，感知控制、感知平臺質量、感知信任、隱私政策負向影響隱私保護行為，而感知風險的影響不顯著。【結論】研究結果可豐富用戶隱私保護的實現路徑，為社交網絡平臺制定隱私政策提供依據。

關鍵詞：信息生態理論；隱私保護；影響因素

中圖分類號：G250???? 文獻標志碼：A????? 文章編號：1003-5168（2024）08-0150-05

DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2024.08.029

Research on the Influencing Factors of SNS Users' Privacy Protection Behavior Under the Perspective of Information Ecology Theory

GUO Rongyuan

（Zhengzhou University， Zhengzhou 450000，China）

Abstract： [Purposes] This paper analyzes the factors influencing privacy protection behavior of social network users from the perspective of information ecology theory in a multi-dimensional way. [Methods] By constructing a model of user privacy protection behavior and designing measurement questions， this paper uses structural equations to measure the significant influence factors to explain the influence mechanism of user privacy protection willingness under the information ecology of social networks. [Findings] It was found that SNS users' privacy concerns positively influence privacy-protective behaviors， perceived control， perceived platform quality， perceived trust， and privacy policy negatively influence privacy-protective behaviors， while perceived risk has a non-significant effect. [Conclusions] The research results can enrich the realization path of user privacy protection and provide a basis for social network platforms to formulate privacy policies.

Keywords： Information ecology theory; privacy protection; influencing factors

0 引言

伴隨著信息時代的到來，網絡技術飛速發展，互聯網對全球社會的發展產生了巨大影響，滲入了人們生活的各個方面。根據第52次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》［1］，目前我國互聯網普及率已達76.4%，互聯網發展水平在全球位居第二。但大型社交網絡平臺隱私泄露事件也層出不窮，如2018 年小米有品平臺約2 000萬用戶的個人隱私遭到泄露［2］。社交網絡平臺存在巨大的不安全性，這是促使網絡隱私安全成為廣大網民關注焦點的根本原因。

當面對在線平臺濫用個人信息或過度搜集隱私等侵犯行為時，社交網絡平臺用戶應采取相應的隱私保護行為來規避隱私泄露風險。然而現實卻并非如此。張海汝等［3］指出，目前我國仍有超過半數的用戶不能很好地保護個人隱私安全。有20%左右的用戶為了便于記憶，在各種在線平臺設置同一套登錄密碼。騰訊調查報告顯示，我國有90%的用戶對其個人隱私表示擔憂，但是大多數人并沒有采取隱私保護措施［4］。

本文將依據已有研究成果，在信息生態理論的視角下，從不同維度出發，歸納SNS用戶隱私保護行為決策的潛在影響因素。通過實證研究，分析可顯著影響SNS用戶隱私保護行為決策的因素。這對用戶個人隱私保護意識及保護水平的提升均具有重要意義。

1 理論基礎

信息生態理論最早于1978年由美國學者 Horton［5］提出，其從生態視角揭示了組織中信息流動與信息映射間的關系。后經過Harris［6］、Hasenyager［7］、Davenport和Prusak［8］等學者的研究，信息生態相關理論思想得到傳播，被廣泛應用于組織信息活動管理和相關研究中。1999年，Nardi等［9］強調，在信息生態系統中，人的行為是主體要素，并對信息生態系統作出定義，即在特定環境下，由人、實踐、價值和技術組成的系統。陳曙和薛紀珊［10-11］均認為，信息生態是由人、信息及環境構成的總和。婁策群等［12］認為，信息生態是由信息人與信息生態環境相互聯系和作用而形成的有機體。

在探究SNS用戶隱私保護行為意愿時，將社交網絡平臺視為一個小型信息生態系統，以此為視角便可從信息人、信息技術、信息環境3個緯度出發，將用戶保護行為影響因素概括得更為全面。在這樣一個信息生態系統下，SNS用戶作為信息人主體，通過網絡平臺的信息技術支持與自身感知，創造和傳遞信息本身，該信息在社交網絡信息環境中流動與循環，系統中各個因素相互作用從而形成有機整體。

2 研究假設與模型構建

2.1 信息人

信息人是信息生態的行為主體。除人口統計變量外，已有文獻研究證明，信息人自身的隱私保護行為受其隱私關注與感知控制的顯著影響。基于特定群體［13］、特定情境［14］以及一般情況［6，15］，隱私關注均可顯著影響用戶網絡隱私行為，已得到諸多證實。相關研究指出，用戶的隱私關注程度對其隱私保護行為起到正向促進作用。因此，本文提出假設：

H1：用戶隱私關注正向影響用戶隱私保護行為。

郭海玲等［16］認為，用戶對信息的感知控制是其個人信息行為的主要影響因素。當用戶感知到的控制水平越高時，其對個人隱私的自主性越強，從而使自身警惕性降低，隱私邊界得到擴大，隱私披露行為增加。張曉丹等［17］認為，當用戶進行線上活動時，對于控制的感知程度會影響其在活動過程中的舒適感。感知程度越大，舒適感越強，從而會在更大程度上披露個人信息。因此，本文提出假設：

H2：用戶感知控制負向影響用戶隱私保護行為。

2.2 信息技術

在信息技術方面，平臺或媒介的系統質量屬于信息技術的一部分，用戶對平臺質量的感知結果是影響其隱私保護行為的主要因素［18］。王晗等［19］從用戶視角出發，以用戶個人隱私設置權限受阻、服務網站易用性與規范性不足等為基礎，構建了基于第三方的用戶隱私保護模型。因此，本文提出假設：

H3：用戶感知平臺質量負向影響用戶隱私保護行為。

王晰巍等［20］認為，用戶在體驗平臺服務的過程中對自身財產、隱私等的風險感知也屬于平臺信息技術的一部分，且對用戶在平臺上的信息交換具有重要影響。Hajli等［21］在研究美國SNS平臺安全性對用戶隱私態度的影響時發現，當Twitter、Facebook等用戶在使用過程中感知到強烈的隱私風險時，其會削減信息披露行為。因此，本文提出假設：

H4：用戶感知風險正向影響用戶隱私保護行為。

2.3 信息環境

在近源環境方面，在信息生態環境中，用戶對平臺的信任感是影響SNS用戶隱私披露行為的重要因素。當用戶對社交網絡平臺具有較高的感知信任時，其在該平臺上自愿披露信息的可能性就會增加。如Lo等［22］以Facebook用戶為研究對象，發現對社交網絡的信任加大了用戶信息披露意愿。因此，本文提出假設：

H5：用戶感知信任負向影響隱私保護行為。

在遠源環境方面，隱私政策在一定程度上是影響網絡用戶隱私保護決策的關鍵要素。隱私政策作為一種平臺責任的體現，需要將用戶個人信息的采集、處理、加工、使用及用戶個人隱私信息的保護方式、過程、結果等詳盡告知。通常，一個好的平臺隱私政策需要做到將這些信息充分地、清晰地、通過用戶可理解的方式呈現給每位用戶。因此，本文提出假設：

H6：隱私政策負向影響用戶隱私保護行為。

2.4 研究模型

本文構建了在信息生態理論視角下SNS用戶隱私保護行為意愿的影響因素研究模型。模型如圖1所示。

3 研究設計

以微信群體為例，采用問卷調查法開展研究。題項均來源于已有成熟量表，并結合本研究進行相應改編。采用李克特5級量表進行測度。如表1所示。

4 數據分析與結果

4.1 信度與效度檢驗

本文通過問卷星平臺設計調查問卷并進行線上發放，正式調查于2023年12月20日至2024年3月10日間進行，共收回問卷339份。剔除無效問卷后，得到有效問卷307份。

信效度檢驗方面。信度可反映測量結果是否具備可靠性、一致性以及穩定性。采用SPSS23.0軟件進行描述統計、信度分析。經檢驗，各潛變量的 Cronbach's α系數和組合系數（CR）值均高于閾值0.70，故通過信度檢驗。

效度可反映測量結果的準確度和有效性。采用AMOS軟件進行效度檢驗。因本研究觀測題項均參考已有研究成果，因此內容效度良好。采用觀測變量的因子載荷和潛變量平均方差抽取量（AVE）進行測量，所有指標值均大于閾值0.5，因此聚合效度良好。變量間相關系數均小于其AVE值的平方根，因此區分效度良好。

4.2 假設檢驗與分析

從表2假設檢驗結果可以得出以下結論。

①隱私關注對隱私保護行為具有顯著的正向影響，假設H1得到支持。SNS用戶對自身隱私的關注程度越高，其隱私保護行為意愿越強烈。

②感知控制對隱私保護行為具有顯著的負向影響，假設H2得到支持。感知控制是用戶對自身隱私信息的一種掌控能力，用戶在平臺使用過程中的自主性，會伴隨其所感知的控制水平的升高而加強。當自主性提升時，警惕性便會相應降低，從而不自覺地增加披露行為。所以，當給予用戶更多的信息掌控能力時，用戶自身隱私保護行為也會相應減少。

③感知平臺質量對隱私保護行為具有顯著的負向影響，假設H3得到支持。當用戶對社交網絡平臺質量的感知結果較差時，對該平臺的印象及信任感也會隨之下降，進而產生更多的自我保護意愿。

④感知風險對用戶隱私保護行為的影響在本文未得到支持，假設H4不成立。可能的原因是：用戶對隱私風險的感知存在一定的滯后性。例如，若用戶還未在微信平臺有過嚴重的隱私侵犯經歷，則其無法預判風險的長期危害，對風險的感知僅僅存在于當下，但也會因為獲取了更多服務而選擇放棄隱私保護行為。

⑤感知信任對隱私保護行為具有顯著的負向影響，假設H5得到支持。即當用戶對社交媒體平臺有著較高的信任感時，其相信平臺會承擔隱私保護責任，且有能力保護用戶信息安全，這在一定程度上會減輕用戶信息披露時的擔憂，從而減少隱私保護行為。

⑥隱私政策對隱私保護行為具有顯著的負向影響，假設H6得到支持。即社交網絡平臺為用戶提供的隱私政策越友好、越全面、越清晰，用戶越容易減少隱私保護的欲望，產生更多的自我披露。

5 結語

社交網絡作為一個基本的信息生態，信息人主體的隱私保護行為同時受到信息人自身、信息技術以及信息環境的共同影響。具體來說，隱私關注、感知控制、感知平臺質量、感知信任以及平臺隱私政策共同顯著影響社交網絡平臺用戶的隱私保護行為。

在用戶層面，用戶自身應提高隱私保護意識，提升隱私保護能力，規避隱私泄露風險。在SNS平臺層面，服務商在提供服務的同時應以用戶為核心，增強隱私政策閱讀友好性與告知全面性，提高用戶隱私保護技術水平，降低用戶隱私風險擔憂。因本研究對用戶隱私保護行為的測度來源于受訪者的自我報告，而非實際觀測，結果可能存在假設性偏誤。未來研究可采用觀測性研究方法或通過仿真實驗，提高測度的準確性。

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收稿日期：2024-03-15

作者簡介：郭镕源（1999—），男，碩士生，研究方向：數據隱私。