智能社會共享化建構的現實問題及路徑

梁晨

摘 要：智能社會是新興技術變革基礎上形成的具有全覆蓋、全互聯、全智能的新型技術社會形態，顯示出推進社會共享化發展的新優勢。但在西方現代化主導的科技革命進程中，出現線上商業平臺壟斷、“多元”雇傭關系、數據生產資料為私人占有等阻礙共享化趨向的現實問題，資本邏輯支配下的人工智能應用脫離為人全面發展而服務的工具本性，使智能社會發展脫離普惠性價值旨向，產生出智能社會的發展悖論。探索以中國式現代化道路引導智能社會的共享化建構，需要把控智能技術發展核心命脈，嚴格管控數據資源壟斷，規范利用非公有制經濟，發揮社會主義公有制優勢，逐步沖破技術的資本控制。

關鍵詞：智能社會；共享化；資本邏輯；中國式現代化

中圖分類號：TP18；F030文獻標志碼：A文章編號：1009-055X（2024）02-0031-08

doi：10.19366/j.cnki.1009-055X.2024.02.004

以科技創新驅動產業結構升級轉型，催生新產業、新模態、新動能，實現高質量發展，是推動中國式現代化的現實要求。為生產力發展提供新驅動、新引擎成為中國式現代化的基本要求；同時，“共享是中國特色社會主義的本質要求”^[1]，科技進步與共享發展相結合已成為社會建構的新命題。當前，隨著人工智能技術的蓬勃發展和物聯網、云計算推進下智能系統的日益升級，數據驅動下的智能和數字技術成為現代化發展的新動力。但在西方現代化主導的科技革命進程中，人工智能核心技術的研發及應用為資本邏輯所支配，產生智能社會的發展悖論——人工智能技術資源的社會化共享趨勢與技術壟斷下智能應用資源的分配失衡。因此，探究如何正確利用人工智能新興技術、如何以超越西方現代化模式的中國式現代化道路引導智能社會的共享化建構具有現實意義。

一、新的技術社會形態：智能社會共享化何以可能

以人工智能為關鍵支撐，聯結大數據、互聯網、物聯網、云計算等技術的智能社會，將在技術工具變革的基礎上形成新的社會特征，構建全覆蓋、全互聯、全智能的新型技術社會形態。智能社會的具體化表現雖然還無法精確，但其主要的社會特征在人工智能技術發展的基礎上業已體現，并顯示出超越資本邏輯、推動實現社會主義公有制的物質力量。

（一）智能社會：新的技術社會形態

馬克思主義社會形態是以生產關系為主要依據構成的經濟社會形態；技術社會理論則是以社會生產力發展為根本、以技術發展特征為依據劃分社會階段，馬克思在《資本論》中指出：“人們至少在自然科學研究的基礎上，而不是在所謂歷史研究的基礎上，按照制造工具和武器的材料，把史前時期劃分為石器時代、青銅器時代和鐵器時代?！?sup>[2]211這正是馬克思從生產力及生產工具對社會階段進行劃分的體現。經濟社會形態與技術社會形態并不是相矛盾的概念，經濟社會形態建立在社會基本矛盾的歷史運動規律之上，是社會變革的形態本質；技術社會形態體現的僅僅是社會發展階段的技術特征和產業特征，它并不觸及社會的本質及其發展規律^[3]。由于工具技術發展體現的生產力發展水平決定著社會生產關系及上層建筑的發展，技術社會形態是經濟社會形態變革的物質基礎。

“在勞動資料本身中，機械性的勞動資料（其總和可稱為生產的骨骼系統和肌肉系統）遠比只是充當勞動對象的容器的勞動資料（如管、桶、籃、罐等，其總和一般可稱為生產的脈管系統） 更能顯示一個社會生產時代的具有決定意義的特征 ”^[2]210，按照生產工具變革可以將技術社會形態劃分為石器時代對應的漁獵社會，青銅器和鐵器工具產生下進入的農業社會以及工業革命推動下機器生產的工業社會。隨著科學理論的新發現和技術發明的新創造，尤其是信息科技革命興起，超越工業社會的未來社會形態成為研究焦點，“后工業社會”“信息社會”等成為科技社會的新定義。美國社會學家丹尼爾·貝爾以“后工業社會”定義未來社會并指出，“后工業的轉變意味著工具性力量的加強，這是一種超越自然的力量，甚至是超越人的力量”^[4]78。但是所謂的以計算機、互聯網、通信等一系列信息技術為依托的“信息社會”，仍然是以“機械化”的技術工具為內核，是傳統機器大工業的成熟化發展的表現，將“信息社會”定義為工業社會技術進化的高級階段以及向新技術社會形態的過渡階段似乎更為恰當。

新興人工智能技術顯示出強大的“工具性力量”，人工智能技術以探索人類智能為主要目的，以對人類智能的模仿為發展基礎，以算法程序及“機器學習”為運行架構，其“類人性”甚至“超人性”的發展性能，已經超越了傳統的信息技術，“智能化”的人機交互模式超脫于“機械化”的工具運行模式——“社會有機體”日益具備一定的智能，進行一定的“刺激—反應”式的“類生命行為”^[5]。人工智能技術賦予工具技術以新特性，工具不再僵化地運作，而是能夠與人反饋、自我完善，這將成為人的發展以及社會發展的巨大推動力，即使當前智能社會無法達到充分發展的程度，但是智能社會所顯示的未來性特征更能代表工具技術變革下的新生產力，并可能成為超越工業社會，甚至超越所謂“信息社會”的新的技術社會形態。

（二）智能社會的內生優勢

1.以算法程序為依托的生產高效率性與組織精細化

人工智能技術以算法程序為運行架構，算法分析的高速性和精準性建構起高效能、低失誤的智能生產體系。隨著“機器學習”乃至“深度學習”的完善，人工智能技術的算力水平不斷得以提高，智能生產體系超越傳統工業機械化，減少人力操作干預，實現智能自主的流程組織的精細化、靈活化配置，生產線上的人工智能機器能夠分析生產的產品特性、反饋生產問題，進行生產升級，甚至預測新的經濟業態。人工智能技術升級不斷擴大整體生產效能，形成全球協同生產體系，開拓資源可用領域，拓展社會生產新興領域，為實現物質財富日益豐富提供技術支持，這也正是為實現生產資料公有制提供經濟前提。

2.以大數據為基礎的資源共享性和開放性

人工智能技術的首要資源為數據，沒有數據輸入，人工智能只是“技術空殼”，可以說，數據的掌握權決定了智能發展的主動權。由于數據本身具有無形、無限、廣泛的屬性，數據本身不具有排他性，任何人擁有某一數據資源，不妨礙其他人擁有相同的數據資源，如電子書籍、數字音樂等數字化產品。在智能社會中，人工智能技術構建的智能廣域系統加強了資源的橫向流動性，社會資源具有了為更多人服務的平臺，作為支撐資源的大數據將演變為智能社會的新的生產資料，相較于傳統的土地和資本生產資料所有的獨占屬性，數據生產資料的共享和開放性將為生產資料公有制的實現提供直接的生產要素。

3.現實與虛擬空間聯結的互聯性和去中心性

以人工智能技術為基礎，結合大數據物聯網、云計算等聯結的智能系統將覆蓋現實社會空間，并架構虛擬智能新空間?，F實空間中人工智能機器廣泛應用于生產和生活服務中，虛擬空間中智能算法通過機器“自學習”系統不斷優化空間結構和環境，形成虛擬空間中的智能社區、智能學校、智能商場，甚至形成平行于現實空間的智能新地區，人工智能將以虛擬形象在虛擬空間中與人溝通交往；虛擬空間與現實空間的聯結，將突破區域性的生產、交換、消費、分配的鏈條，生產和社會交往的空間無限擴大，人的自主性和可選擇性大大提升，“生產工具的積聚和分工是彼此不可分割的，正如政治領域內國家權力的集中和私人利益的分化不能分離一樣”^[6]626?？臻g的無限擴大建立在智能系統的廣域發展中，在技術共享基礎上的社會互聯公共性和全域監督性，使集權化的社會治理模式愈加不可能，多中心化以至于無中心化將成為智能社會結構的發展趨向，突破生產過程的個人監督和“舊式分工”的狹窄框架將具有更大的可能性。

作為技術社會形態發展高級階段的智能社會，為社會財富涌現提供更大的可能性，智能技術的全面賦能將促進社會生產力的極大發展，這也是共享化的首要條件，智能社會將有充分的社會資源“可享”；人工智能技術建構的全域系統，逐步實現全球的互聯互通，更多的社會資源能夠通過技術平臺實現流動，更廣的虛實空間能夠促進不同群體的溝通，智能社會推進了社會資源“能享”；人工智能不僅是技術變革，而且是生產力體系的全面變革，為新的經濟社會形態變革提供物質基礎，人工智能技術的全面、開放、暢通、聯結的優勢賦予社會“共享”的新特質，智能社會的成熟也將技術性地推進社會主義和共產主義社會的實現，智能社會共享化建構正是不斷突破資本主義桎梏，推進新的社會生產關系變革的顯征。

二、現實問題：資本邏輯支配下的智能資源“失衡”

人工智能技術升級助推工業生產高效化、經濟業態新興化、數據資源共享化、社會交往廣泛化，深度賦能全球現代化產業鏈條。由于智能科技革命浪潮在西方現代化進程中掀起，人工智能核心技術仍然為西方資本科技巨頭所把控，智能產業活力仍然需要資本的激活和驅動，發展中國家的人工智能技術進步及智能社會建構仍然需要引進科技資本、鼓勵本國的技術資本應用，這使得資本成為當前智能科技領域整體發展的關鍵部分，資本“籠罩”下的技術淪為資本家財富積累的工具，社會呈現出智能資源分配失衡的現象。

（一）線上商業平臺強化財富攫取的壟斷性

1.線上商業領域資本惡性競爭，掩蓋智能技術的“為人性”

依托人工智能技術運作的線上商業開辟資本新平臺，智能互聯推動數字信息生產要素的快速流動，跨越生產的時空限制，快速提升生產效率，線上平臺成為實現物質財富積累的新領域。資本的“觸角”延伸到智能系統中，尋求獲取超額利潤的新途徑。當線上平臺和技術資源淪為資本逐利的工具時，線上商業平臺顯示出排他性，數據生產要素被附上“私有”性質，不同資本平臺采取非良性手段擠壓競爭對手，置平臺長期發展于不顧，科技頭部企業對國際市場的壟斷也在一定程度上阻礙了全球人工智能技術共同發展的進程，“技術進步因而也是其他一切進步的動因，前進的動因，就在一定程度上消失了”^[7]411。人工智能技術的發展本質是“為人性”，資本占有卻將技術引向利益至上，蒙上物欲“面紗”的人工智能也就難以真正實現普惠性價值。

2.平臺商戶嚴格受控，顯露智能資本的壓迫性

智能商業服務平臺通過引進在線商戶，建構虛擬線上“商場”，這些平臺中的賣家通過與平臺簽署經營合約，按照平臺的相關規則進行活動，成為類似現實商業租戶的線上“虛擬租戶”，這已經成為銷售的新業態，成為促進經濟發展的新動力。但是看似具有共享性的線上平臺，在平臺的資本屬性控制下，表面較少的平臺入駐資金，由于平臺抽成高、附加收費、強制參加平臺活動以及線上排名競爭等不平等規則帶來的隱形收費，平臺商家的實際投入甚至比線下商戶更高，巨額財富直接集中到占有平臺的資本家手中，以此擴大其市場份額；即便部分平臺用戶能憑著高質量的數字勞動富裕起來，其財富水平相比于既收取平臺用戶經濟租金又攫取平臺工人剩余價值的平臺資本家來說，就顯得微不足道了^[8]。線上平臺的私有制決定了平臺唯利的根本屬性，共享的智能平臺即使能夠帶來生產新手段，但其本質的資本剝削性不會改變，生產愈多的財富也就愈加集中于平臺資本家手中。

3.智能平臺財富分配愈加不公，形成智能社會的兩極化

線上平臺資本家通過隱形不平等合約攫取巨額物質財富，加劇分配的不平等性，平臺經濟雖然成為更多人致富的新機遇，但也掩蓋了線上平臺私人占有的資本積聚，智能平臺使生產社會化程度大幅度提升，生產的物質財富總量成倍增加，但由于平臺的私有性質，更多財富被頭部平臺資本家占有；人工智能技術的資本主義應用無法擺脫私有制的束縛，“全球財富分布朝著無序和無節制的貧富懸殊方向螺旋式前進”^[9]453。人工智能技術的工具屬性發生“異化”，即使在物質財富高速積累的智能社會，社會的兩極分化也將不斷擴大。

（二）“多元”雇傭關系加劇資本剝削的嚴酷性

1.社會產業削減人工勞力，人工智能機器成為就業“競爭者”

在海量數據支撐下，通過算法程序精準分析，人工智能機器不僅生產效率更高，而且能夠自主處理部分突發情況，逐漸代替傳統勞動力，甚至在部分高精端領域起到重要作用。人工智能技術不僅在工業轉型和現代化農業中起重要作用，還延伸至社會服務和科技領域，如醫療養老服務機器人、虛擬“AI偶像”“AI戀人”以及科技發明、科學發現等新興應用。面對人工智能技術帶來的行域擴展，資本獲取超額剩余價值的本性將驅使其更大范圍地引進人工智能，大幅提高不變資本，更加廣泛地應用于多元產業領域，這也將擴大相對過剩人口規模，加劇社會不平衡，產生大量產業后備軍，這些后備勞動者逐步淪為無所作為的“無用者”，被淘汰于智能引領的現代化潮流中。

2.智能產業催生新“勞工”，線上雇傭關系構成剝削新形式

人工智能連通大數據系統、云計算、物聯網等新型技術，提供了智能相關就業的新需求，交通出行平臺、外賣快遞平臺吸納大量勞動力，智能技術人才的市場需求也在日益提高。一方面，處于中高端的智能技術人才作為建構智能系統的“勞工”；另一方面，納入智能系統服務行業的低端工作人員作為服務智能系統的“勞工”，共同構成整體智能系統的勞動者。由于當前大多數智能公司和智能服務平臺仍然為資本所控，處于低端服務行業的這些勞動者通過線上雇傭尋求多元就業機會，較為典型的是平臺物流服務的線下勞工以及平臺招募的線上數據標注勞工，平臺資本家依托智能算法精確勞動時間、量化勞動過程，以此為基礎給予報酬，而勞動者通過系統規劃、委派的機械性勞動，獲取維持基本生活的收入。由于算法的程序化框定，勞動者可能由于現實情況變動無法獲得應有的收入，這些不穩定勞動力在眾所周知的嚴酷、惡劣的條件下工作，承擔著隨時失業和缺乏完善勞動權益保障的風險^[10]。虛擬系統與現實勞動結合的平臺經濟達到成本降低和利潤最大的目的，智能算法對勞動的精準量化，以技術理性尺度沖擊勞動者的肉體和心理極限；傳統的雇傭勞動逐漸被孤立和不穩定的自由職業所替代，類似于前資本主義家庭包工制的“封建式”勞動形式越來越普遍^[11]。

3.智能資本分化勞動階層，高技術勞動者強化資本剝削

“帝國主義有一種趨勢，就是在工人中間也分化出一些特權階層，并且使他們脫離廣大的無產階級群眾?！?sup>[7]148中高端建構智能系統的勞動者，相較于低端服務人員，他們的收入更可觀，社會地位更高，生活質量的提升是其現實目標，新興智能人才也成為資本市場的最大需求，這些勞動者似乎在智能社會中從無產階級勞動群體中分化出來，不再具有勞動壓迫、生活困窘的狀況。但這些勞動者實則受到更大程度的剝削，資本邏輯下的智能產業發展，技術勞動者需要憑借自身腦力勞動進行生產，尤其是核心技術創新將產生更加龐大的剩余價值，因此資本家進一步催迫高新技術勞動者進行更短周期的更新；同時，技術勞動者所謂的高收入在更高的物質追求下無法得到滿足，“主動”增加工作時間和強度、獲得更高提成，也成為其工作常態。大量財富卻源源不斷聚集于資本家，在新的社會勞動階層分化中，剩余價值的剝削更加精細化。

（三）數據生產資料私人占有形成虛擬空間的桎梏性

1.數據資源逐漸成為智能產業的生產資料，資本家低成本甚至免費獲取信息資源

隨著互聯網和智能算法系統的全域覆蓋，數據的重要性日益顯著，“數據作為必須提取的原材料，用戶的活動是這種原料的天然來源 ”^[12]46。智能產業通過獲取個人的信息數據能夠精準分析服務需求，更具針對性地生產，極大降低成本投入和交易風險；以數據作為生產資料生產的產品具有可復制性，剩余價值幾乎可以在不受成本限制的情況下無限增殖，從而提升了資本的剩余價值率^[13]。數據能夠為社會生產提供超額利潤，擁有用戶數據信息的資本產業，為獲取更多利潤，低成本出售私人信息，購入信息資源的企業為降低成本甚至選擇非法獲取途徑。數據資源私有化下，個人信息不被泄露似乎只能依靠數據資源擁有者的“善意”，但是資本家逐利的本性決定了所謂的道德“善意”不可能存在。由于數據應用治理仍然是社會治理的空白領域，網絡信息立法和治理的不完善，無法對虛擬行為進行有效規范。

2.智能系統成為監控用戶隱私的工具，人們陷入全面監視的“智能恐懼”中

線上數據信息成為資本建構智能化商業帝國的重要生產資料，同資本主義生產中生產資料與勞動者相分離一樣，個人的數據也同個人分離，數據被附上資本屬性，成為資本競爭獲利的手段，數據資源不再被自由地運用。數據生產資料化不過是以技術的方式掩蓋了平臺以抽象數據為原則對自由的物性解釋^[14]，智能產業資本家通過智能分析對其用戶進行全面調查和監控，私密性的個人信息在智能分析下被“廣而告之”；所謂的隱私保護手段在物質利益面前“不攻自破”，被泄露隱私的用戶卻陷入強制推送的線上廣告、垃圾郵件以及騷擾電話中。誠如美國學者肖莎娜·祖博夫指出，作為新的積累邏輯的“監視資本主義”，“它強加了一個由私人管理的獎懲制度，通過單方面的權利再分配來維持”^[15]。

3.線上用戶免費提供數據資源，智能系統服務推送迫使人的需求虛假化

在線上平臺的注冊和登錄中，用戶免費提供個人數據信息，在瀏覽和點擊感興趣的內容或產品時，用戶在無償為智能算法提供私人的興趣數據，“消費者每訂購一次產品，也就為那些公司提供了該消費者的詳細信息，因而又產生了新的數據庫”^[16]107。依托智能算法，在獲取用戶個人信息的基礎上，根據用戶點擊興趣推送針對性廣告，實現收益最大化。由于推送接近人們的日常關注，用戶點擊成為資本平臺獲利的一大來源，人們的消費行為在大量有針對性的廣告推送下被激發，產生“虛假”需求。智能系統和線上平臺的資本主義私人占有，進一步延伸到用戶的日常生活中，通過人工智能衍生產品侵占人們的閑暇時間，“那種把技術和科學攫為己有的工業社會，為更有效地統治人和自然，為更有效地使用它的資源而組織起來。當這些努力的成就打開人類現實的新向度時，這個社會就成了不合理的”^[17]17。資本主義發展邏輯以攫取剩余價值為根本目的，人工智能變為服務資本的工具，本應作為現代化共享技術向度的智能社會異變為資本邏輯支配的不合理的工具理性社會。

三、路徑探索：以中國式現代化引導智能社會的共享化建構

從“中國式的四個現代化”^[18]237到“以中國式現代化全面推進中華民族偉大復興”^[19]21，中國式現代化道路始終引領中國特色社會主義事業的前進，“中國式現代化是全體人民共同富裕的現代化”^[19]22，彰顯出社會主義公有制的“共同性”優勢，以及超越西方現代化的中國特色。在當前的社會主義初級階段，發展人工智能技術、激發智能產業活力、普及智能科技生活都需要資本助力，如何破除技術發展中的資本亂象，以中國式現代化引導智能社會的共享化建構，為實現人工智能技術應用的開放前景提供現實路徑，是人工智能技術演進與社會協同發展的重要課題。

（一）嚴格管控數據私人壟斷，推進智能資源共享

私人占有人工智能技術發展權，成為非法牟利的渠道，加重了智能技術領域的惡性競爭、非法牟利、技術壟斷等行為。掌握核心技術的資本企業通過“專利保護”政策，遏制并破壞新興發展企業，壟斷技術行業，搶占市場份額，阻礙技術的正向發展，異化技術的價值導向。由于人工智能技術的不可預測性，不當的技術應用可能帶來無法應對的社會問題。

共享和開放是智能社會發展的本質要求，但人工智能技術在資本邏輯支配下，數據的資本主義私人占有，剝奪了本該人人共有的技術成果資源。破除數據資源的私人壟斷，需要以社會主義公有制的公共性、集體性不斷促進智能社會共享開放本質的彰顯，以公有制力量保障公共數據資源的流動性，把握人工智能核心技術的發展權和話語權，確立人工智能創新成果為人民、利人民的價值導向，把控人工智能產業體系發展的主導權，推動智能產業經營的公共服務性，滿足人民日益豐富的需求。馬克思指出，在生產資料公有制社會中，“個人的勞動不再經過迂回曲折的道路，而是直接作為總勞動的組成部分存在著 ”^[20]434，在社會主義公有制的總勞動中勞動者享有平等自主的勞動權，享有自身勞動的生產資料和勞動成果。作為生產資料的數據資源應當為全體勞動者所掌握，逐步消解智能產業的資本主義私有壟斷性，使智能社會在數據生產資料充分運用中實現社會財富的充分積累。

“消費資料的任何一種分配，都不過是生產條件本身分配的結果；而生產條件的分配，則表現生產方式本身的性質?！?sup>[20]436生產資料私人占有決定了社會資源分配難以達到公平性，社會財富差異分化愈加擴大；在社會主義公有制下，生產資料占有相對平等，勞動者不再只能通過交換購買來獲得自身生產的人工智能產品的使用權，人工智能技術成果惠及全體人民，保障各個人自身的數據所有權，實現公共性數據資源共享最大化與個體數據權益保障最優化相結合的社會公平性。這正是在資源分配領域中發揮社會主義公有制優勢的集中體現。在社會主義公有制的發展趨向中，人工智能技術的數據資源及發展成果資源將得到最大限度的應用，推進生產力的全球化發展，為沖破資本主義私有制提供物質基礎，有效建構具有公共性、公平性地向善共美的智能社會。

（二）引導非公有資本與智能領域良性協同，激發智能產業活力

在資本邏輯主導的智能社會發展階段，完全實現公有制是長期過程，在認識資本逐利本性、牢固把握社會主義制度政治方向的基礎上，有效利用資本助推產業成果發展，為智能共享化實現積累技術資源和物質財富。其一，人工智能核心技術成果及相關新興產業的話語權、主動權仍然由西方資本科技精英掌握，社會主義國家需要借鑒和利用這些有益成果實現社會生產力的發展，加強自身人工智能技術的研發力度，積極合理引入外資，加強與國外先進人工智能技術企業合作；其二，發揮企業在科技創新的主體地位，積極引導、支持民營經濟在人工智能前沿應用和智能產業創新領域發揮積極作用，使其“成為構建現代化經濟體系的重要引擎”^[21]，激發非公有資本等各類資本在人工智能產業領域的發展活力；其三，以社會主義公有制主體把握核心技術發展導向，引領、帶動非公有資本技術力量服務國家發展戰略、助力鄉村振興發展事業，利用各方經濟力量推進國家智能化、數字化進程。

引導非公有資本在智能技術領域良性發展，更重要的是利用資本自身發展中形成的公有制因素，使社會主義公有制力量更具針對性地利用資本提升智能化建設水平。列寧指出：“全部問題在于誰跑在誰的前面?！?sup>[22]197要以社會主義制度引導資本，使其成為社會主義制度的發展要素。人工智能技術具有“解放勞動”的本質，數據資源具有共享開放性，智能產業平臺具有廣域性，智能產業資本愈加成為社會資本，“這是作為私人財產的資本在資本主義生產方式本身范圍內的揚棄”^[23]495。破除智能產業的虛擬性、“泡沫”性，關鍵在于推進智能、數字技術與實體經濟深度融合，尤其賦能于國有實體經濟領域，引導智能產業、數字經濟的良性發展，以“數實結合”顯化智能社會推進公有制發展的內蘊特征，建構社會主義智能社會。

（三）以社會主義公有制優勢逐步擺脫智能的資本屬性

馬克思指出：“同機器的資本主義應用不可分離的矛盾和對抗是不存在的，因為這些矛盾和對抗不是從機器本身產生的，而是從機器的資本主義應用產生的”^[2]508。人工智能技術是推進社會化大生產、提高勞動效率、實現勞動解放的重要動力，但人工智能的資本主義應用，使技術成為資本增殖的工具，其核心技術為私人占有，成為具有神秘性、脫離社會性的技術“物”。實現智能技術回歸社會性、“為人性”、普惠性就必然要求限制資本逐利性，使人工智能技術為全體社會成員服務，智能系統的公共信息資源自由共享，私人信息為各個人自主支配，外在異己力量無法再對其進行濫用。唯有以社會主義公有制取代資本主義私有制，智能技術的正向作用才能充分發展，人類智能與人工智能才能實現真正和諧的交互。

從我國社會主義初級階段的現實發展分析，堅持以公有制為主體、多種所有制共同發展的基本經濟制度具有必然性。我國應始終堅持公有制基礎，以社會主義公有制把控智能技術發展核心命脈。習近平總書記指出自主核心技術攻關要“發揮我國社會主義制度優勢、新型舉國體制優勢、超大規模市場優勢”^[21]，我們要按照總書記的要求以公有制優勢助力我國人工智能技術創新。國家加大對人工智能科技項目的政策、資金、資源支持，積極引進智能尖端科技人才，“發揮好政府在關鍵核心技術攻關中的組織作用”^[24]，為人工智能核心技術研究提供充分的物質保障；推進產學研一體化，完善科技轉化成果體系，推進人工智能基礎設施及公共性數據資源平臺建設，“促進算力資源協同共享，提升算力資源利用效能。推動公共數據分類分級有序開放，擴展高質量的公共訓練數據資源。鼓勵采用安全可信的芯片、軟件、工具、算力和數據資源”^[25]，使人工智能技術賦能社會建設，智能成果為人民所享；在利用資本主義智能創新的最新成果充實我國智能技術發展“短板”中，嚴格治理智能領域資本經營亂象，始終以國家的調控確保智能產業市場的合法性、有序性，引領人工智能技術良性發展。

以社會主義公有制把握人工智能核心技術發展，充分利用各項資源激發智能技術創新活力，以有效市場優勢推進人工智能技術成果轉化，以國家政策及政府實施引導技術成果應用于區域發展、公共事業、人民生活，正是以人民為中心的社會共享的技術發展目的，人工智能研究方能逐步擺脫私利主義，避免數據歧視現象。人工智能成果不只為少數人所用，而是為廣大人民所共享，為社會整體賦予智能化，智能社會不是部分領域的智能化，不是部分群體的智能享受，應是全面建構社會智能體系基礎上的資源的暢通共享，智能的資本逐利性得到有效控制，人工智能技術成為社會現代化進程、人民美好生活實現的有效工具。

四、結 語

當資本邏輯和個人的貪欲還可能以非文明手段驅使和操控數據資本的時候，每一個智能時代的人不能喪失對數據活動的批判能力^[26]。當前西方現代化模式顯露出諸多問題，實踐證明現代化發展不止有一種模式，中國式現代化道路超越資本邏輯，彰顯中國特色社會主義道路、理論、制度、文化優勢。以中國式現代化引導智能社會的共享化構建，始終將人工智能核心技術掌握在社會主義公有制經濟中，利用社會主義制度優勢緩解智能產業領域對勞動者的壓迫，實現智能資源公平分配、技術成果普惠于民。在充分發展生產力的基礎上，社會主義對人工智能技術的應用將不斷沖破資本邏輯，“手推磨產生的是封建主的社會，蒸汽磨產生的是工業資本家的社會”^[6]602，依托于具有變革技術工具新特性的人工智能技術，智能全域性、信息開放性、人機和諧性的共享化智能社會將全面推進社會主義現代化進程。

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Realistic Problems and Path of Shared Construction of Intelligent Society

LIANG Chen

（School of Marxism， Central University of Finance and Economics， Beijing 102206， China）

Abstract：The intelligent society with artificial intelligence as the key support has built a new technological social form with full coverage， full interconnection and full intelligence， providing new possible conditions for social sharing development. However， in the process of the technological revolution led by western modernization，there are some realistic problems， such as monopoly of online business platforms， “multiple” employment relationships， and private ownership of data production materials， which hinder the tendency of sharing. And the application of artificial intelligence under the domination of capital logic is detached from its instrumental nature of serving the comprehensive development of human beings， which makes the development of smart society detach from its inclusive nature and leads to the paradox of the development of intelligent society， namely， the conflict between the trend of social sharing of AI technical resources and the imbalance in the allocation of intelligent application resources under technological monopoly. Therefore， it is necessary to explore a Chinese path to modernization to guide the shared construction of intelligent society，to control the core lifeline of smart technology development and the monopoly of data resources，to regulate the use of non-public economy，to give full play to the advantages of socialist public ownership， and to gradually break through the capital control of technology.

Key words：intelligent society; sharing; capital logic; Chinese path to modernization