人工智能技術對高職院校藝術專業學生英語口語的影響研究

中圖分類號：H319 文獻標識碼：A

本文引用格式：.人工智能技術對高職院校藝術專業學生英語口語的影響研究[J].藝術科技，2024，37（24):104-106

人工智能技術在推動教育變革創新中發揮著重要作用，目前人工智能技術在高職院校的教學中有重要且深刻的應用，有利于推動教學成效提升。例如，美國麻省理工學院借助人工智能技術開發了交互式語言學習應用程序，能夠自動檢測學生的英語發音，并為學生提供有效的學習反饋。應用人工智能技術開發英語學習軟件，可以為學生提供豐富的學習資源，更好地滿足學生的英語學習需求。因此，在高職英語教學中，教師應積極運用人工智能技術來優化教學模式，發揮其積極作用，解決藝術專業英語口語教學存在的問題，提升學生的英語口語水平。

1高職院校藝術專業學生的英語口語學習現狀

1.1學生的英語基礎較為薄弱

和其他專業相比，藝術專業的錄取文化分偏低，因此藝術專業學生的英語基礎較為薄弱。而且在之前的學習中，藝術類學生會將更多的時間和精力用于藝術知識的學習，英語學習時間不多，英語水平很難得到有效提升。進人高職學習，藝術專業學生會更加專注學習專業知識，用于英語學習的時間有限。

1.2學生的英語口語學習動機不強

學習動機是支持學生學習活動開展的重要前提，一些藝術專業學生雖然認識到了英語學習的重要性，但文章編號：1004-9436（2024）24-0104-03是在英語口語學習中，學習動機依然不高。首先，許多藝術專業學生對于英語學習的認識存在偏差，認為只需要學習好專業知識，學習英語的自的是獲得畢業證書和等級證書，因此在學習英語中應當更加注重對應試能力的培養，不需要過多進行英語口語訓練。其次，高職院校在開設課程時，容易忽略公共英語課程，將大部分教學課時用于專業課程的設置。例如，舞蹈表演專業的學生會在英語課上請假，用于舞蹈排練。由于專業訓練任務繁重，學生的休息時間較少，所以在英語課堂上，學生容易出現疲憊、注意力不集中的現象。

1.3學生的英語口語表達能力較差

目前許多高職藝術專業學生的英語口語表達能力較差，不能熟練使用英語進行表達，表達欲望也不高，制約了學生英語口語能力的提升。例如，無論是在中學教育階段還是在高職教育階段，關于英語的考核，主要是考查學生的閱讀、寫作能力，因此教師更加側重開展英語閱讀、寫作等教學，對于英語口語訓練的教學安排不多，沒有為學生提供較多的口語訓練機會，制約了學生英語口語能力的提升。

1.4學生的自主學習能力不強

學生的自主學習能力直接影響其學習效果，高職階段的教學管理更加寬松，教學模式也從小班模式轉變為大班模式，學生需要在課后加強自主學習，才能鞏固英語學習成果。例如，大部分高職院校所開設的公共英語課程課時較少，通常一個星期只有兩個課時，而藝術專業學生英語基礎較為薄弱，如果只依靠課堂學習，則很難提升學生的英語口語能力。

2人工智能技術對高職院校藝術專業學生英語□語教學的積極影響

2.1延展學生的學習時間和空間

隨著人工智能時代的到來，其在推動高職教學創新改革中發揮著重要作用，加強人工智能技術在英語口語教學中的應用，可以延展學生的學習時間和空間。通過人工智能技術的應用，可以打造線上線下混合教學模式，學生可以借助線上學習平臺開展預習和復習。例如，學生在課后可以隨時登錄學習平臺，預習新的詞匯、口語話題等，可以選擇不同的口語訓練主題進行訓練，不斷提升口語能力。此外，人工智能技術的應用，還可以解決傳統英語口語教學存在的環境不足問題，為學生構建虛擬學習空間，打造更加真實的語言環境，設計各種口語交際環境，優化學生學習體驗的同時，提升學生的英語口語表達能力[1]。

2.2激發學生的英語學習興趣

加強人工智能技術在高職藝術專業英語口語教學中的應用，能夠激發學生的英語學習興趣。藝術專業學生對英語口語的學習興趣不高，學習動機不強，限制了學生英語口語能力的提升。隨著對人工智能技術的運用，教師可以構建更加全面的語料庫，為學生提供各種形式的口語素材，如提供英語配音素材、英語流利說素材等，豐富學習材料的同時，更好地激發學生的學習興趣。學生可以結合自身的專業，選擇相應的英語影視片段，開展配音或者流利說練習，不斷提升英語口語能力。此外，還可以通過微博打卡、微信朋友圈打卡等方式督促學生進行英語口語訓練，提升學生的英語口語表達積極性。

2.3提升學生的英語口語表達能力

加強人工智能技術在高職藝術專業英語口語教學中的運用，可以提升學生的英語口語表達能力。藝術專業學生的英語基礎通常較為薄弱，部分學生還沒有掌握音標的準確讀法，未掌握英語口語的連讀、重讀等規則，因此在學習英語口語時存在較大的困難。通過人工智能技術的幫助，可以對學生的英語口語現狀進行合理評估，進而為學生提供針對性的訓練[2]。如評估學生的英語發音，為學生提供發音準確性訓練，幫助學生糾正錯誤發音。教師還可以根據學生的英語口語評估結果，設計不同的訓練任務，提高教學的針對性，更加有效地提升學生的英語口語能力。此外，應用人工智能技術開展英語口語教學，還可以提高教學的個性化水平。如教師可以運用人工智能平臺實時記錄學生的學習情況，根據學生的出勤情況、作業完成情況、考試成績等分析學生的學習需求，并結合學生的學習喜好為學生推薦差異化的學習資源，從而實現個性化教學[3]。

3人工智能技術在高職院校藝術專業英語口語教學中的應用策略

3.1為學生提供多樣化的口語學習資料

英語口語學習是一個長期性、持續性的過程，在學習過程中，教師應當為學生提供多樣化的學習資料，滿足學生不同時期的學習需求，幫助學生構建更加完善的知識體系，更好地促進學生英語口語能力的提升。教師可以借助人工智能技術、互聯網技術、大數據技術，為學生提供多樣化的口語學習資料［4]。首先，教師可以為學生提供更多基礎化的口語學習資料。藝術專業學生的英語口語基礎較差，因此教師可以為學生提供更多基礎性學習資料。例如，提供單詞跟讀、句子跟讀等訓練資料，夯實學生的口語基礎。其次，教師可以為學生提供影視作品學習資料，引導學生進行人機對話或者配音練習，鍛煉學生的口語能力。隨著英語口語水平的提升，教師可以提供更多人機對話的訓練資料，鍛煉學生的口語交流能力，提升學生的表達能力。教師應當為學生提供和實際生活相關的對話主題，讓學生在熟悉人機對話交流的同時，也可以將所學的英語知識應用到實際生活的對話交流中，提高學生的英語交流能力。此外，為了滿足學生的學習需求，教師還可以為學生提供更多影視練習素材，如提供名人演講片段、美劇片段、英語娛樂節目片段等資料，鍛煉學生的英語口語能力。

3.2設計教學情境對話

為了加強學生的英語口語訓練，教師可以運用人工智能技術來設計教學情境對話。教師可以借助人工智能技術分析教學內容，設計和教學內容相匹配的對話情境，鞏固學生英語知識的同時，為學生構建更具體驗性的對話情境，鍛煉學生的語言思維。例如，教師可以開展人機對話訓練，根據各個單元的教學主題設計不同的對話主題，深化學生對主題的認識，鍛煉學生的英語對話能力。在設計人機對話時，教師可以選擇和生活密切相關的話題，如選擇旅游話題進行訓練，設計在機場、酒店、旅游景點的對話場景，鍛煉學生的英語表達能力。在設計人機對話場景時，教師可以設計問題式的對話模式，通過設計不同的問題來展開討論，鍛煉學生的口語能力。

3.3實施小組合作和自主學習的混合模式

針對藝術專業學生英語基礎差、學習動機不強等問題，教師可以借助人工智能技術實施小組合作和自主學習的混合教學模式，提高學生的英語口語能力。首先，教師引導學生進行自主學習。教師可以借助人工智能系統，指導學生進行單詞、句子、課文的跟讀訓練，提高學生的英語語感水平。其次，教師可以引導學生開展小組合作學習，設計不同的口語訓練任務，強化學生的口語能力。例如，教師可以設計英語配音任務，讓學生自由選擇不同的影視片段進行配音，在配音過程中相互督促和評價，分別從發音標準、情感投入等角度進行相互評價，及時發現不足，并相互幫助糾正錯誤，在小組合作學習中提升學生的英語口語能力，同時培養學生的團隊合作精神。

3.4構建網絡教學平臺

隨著人工智能技術在高職英語教學中的應用，教師可以積極建設網絡教學平臺，為學生提供智能化的教學支持。首先，高職院校可以運用人工智能技術建設功能齊全的智能教學平臺，打造智能口語評分、智能翻譯評分、智能學情檢測等功能，為教師、學生提供更多的智能化服務，增強英語教學效果。例如，在開展英語口語訓練之前，學生可以使用智能口語評分功能測評自身的口語能力，了解自己在英語口語表達中存在的問題和不足，從而開展針對性的鞏固訓練，強化口語能力。其次，教師可以借助網絡教學平臺優化英語教學模式，夯實藝術專業學生的英語基礎。教師要提升學生的英語口語能力，就需要夯實學生的英語基礎，同時做好聽說讀寫教學。例如，教師可以運用學情檢測功能來分析學生的作業完成情況以及考試卷面情況，了解學生英語學習中的薄弱項，并制定針對性的教學措施，夯實學生的英語基礎

3.5加強對智能系統的應用

人工智能技術的應用，推動了英語口語教學的智能化發展，因此教師應當加強對智能系統的應用，積極構建智能化的語音教學系統，借助智能化的語音識別技術來發現和糾正學生的口語發音問題。加強對智能系統的應用，可以為教師提供重要的教學輔助，幫助教師開展個性化教學。例如，教師可以借助語音識別技術來評價學生的英語口語水平，進而運用差異化的教學工具開展教學，如運用英國廣播公司、TEDTalks等平臺開展教學，結合學生的英語口語水平選擇口語練習內容。在英語口語訓練過程中，教師還可以借助智能系統對學生進行量化評分，對學生的英語能力進行全面的評價。此外，學生也可以借助智能系統開展自主訓練，通過在系統上傳口語錄音，根據智能系統的評價了解自身的不足，從而加強針對性訓練。

3.6對學生英語口語進行個性化評價

人工智能技術的應用，可以推動教學評價模式的創新發展，實現對學生的個性化評價。教師要想提高藝術專業學生的英語口語水平，就需要做好教學評價工作，及時反饋學生的學習水平，為之后的教學調整提供參考。教師可以借助人工智能技術開展過程性評價，對學生整個學習過程進行客觀合理的評價。例如，教師可以運用大數據技術，將學生的學習過程數據化，從而對學生的學習態度、學習成效進行量化評價。此外，教師還可以借助人工智能技術對學生進行個性化評價，從多個角度評價學生的英語口語水平，對學生的發音技巧、學習態度、情感投人、交流能力、知識拓展等進行多元評價，從而實現對學生的全面化和個性化評價。

4結語

目前高職院校藝術專業學生的英語口語基礎較為薄弱，在英語學習過程中存在較多問題，制約了學生英語能力的提升。隨著人工智能技術在高職教學中的應用，教師應當積極研究和應用人工智能技術開展教學，構建智能化的教學模式，為學生提供針對性的教學幫助，增強學生的學習效果，促進學生英語口語水平提升。

參考文獻：

[1」趙駁.人工智能驅動的英語課堂聽說教學模式研究[J」.英語教師，2025，25（6）：18-20.

[2]王勁松．融合人工智能的初中英語聽說教學模式設計和實現構想［J].中小學實驗與裝備，2025，35（1）：56-58.

[3」陳春淋.利用人工智能技術提升中職學生英語聽說能力的研究［J].校園英語，2024（46)：12-14.

[4]仇思妮.人工智能在商務英語口語教學個性化學習中的應用研究[J].校園英語，2024（13）：12-14.