學科交叉背景下金融數據分析技術課程的教學創新

李廣明

（上海立信會計金融學院，上海 201209）

新業態、新模式、新技術在社會生產實踐中的迅速發展，促使對復合型人才的需求顯著增加。多學科交叉復合類課程在引導學生構建多元化的知識結構、搭建學科知識連接方面發揮著重要作用[1-4]。

本文立足金融數據分析技術課程教學目標，深度剖析課程教學中的問題及其成因，基于學習者學習興趣和行為模式，以知識“點、線、面”多層次、多維度融合為內涵，重構教學目標、內容、模式，為以新技術、新模式優化傳統教學內容提供教學模式設計策略。

1 課程概況和教學要求

金融數據分析技術屬于典型的學科交叉類課程，融合了計算機、統計學、金融業務等知識，要求學生可以金融數據為分析對象，結合金融業務模型，綜合運用數據分析技術，分析預測數據變化所反映的業務變化，支持投資決策，對學生的學習基礎、學習能力、實踐能力有較高的要求[5]。

金融數據分析技術課程旨在培養學生的核心價值觀和責任感，其在全面掌握課程教學目標、教學內容和教學要求的基礎上，能夠理解和應用金融工程原理和方法分析金融數據的變化趨勢，并提供投資決策支持建議。通過對課程的學習，學生能夠深入了解企業實際崗位需求與教學內容的對應關系，制定明確的課程學習路線，規劃職業發展路徑。

2 課程教學存在的問題

2.1 學生學習內生動力不足

學生學習的內生動力不足。學情調研顯示約有1/3 的學生對金融數據分析技術課程缺少基本的認知，不清楚學習目標和作用；有1/4 的學生不了解金融數據分析技術課程的總體框架，對教學內容的理解零散化、碎片化。

2.2 教學與實踐應用結合不緊密

課堂教學與實踐應用的有效銜接和實際案例的有機融入是提升教學效果的重要措施。但是，在教學過程中存在學生對于真實案例的接受度不高、參與不足、認識不深入等問題，導致理論與應用之間的連接不緊密。

2.3 課程特色不鮮明

課程涉及金融工程、數據分析技術、計算機技術等知識，需要系統化區分傳統的金融工程和數據分析技術，突出課程特色，明確教學內容和實際應用的結合點，并以此為核心組織教學過程。而實際上，課程中的多學科結合點并不清晰，系統性不足，導致教學內容比較松散，底層的邏輯結構沒有體現出來。

3 課程教學的創新思路及舉措

針對教學中存在的問題，根據學習的階段性特征，基于學習行為理論，提出了“層次遞進式教學目標、星型結構拓展教學內容、基于BOPPPS 方法重塑教學模式、建立多元化學習效果評價體系”的教學創新舉措，實現課程教學與專業教育、特色育人、實踐創新緊密聯系的“三聯”目標，全面解決教學中的難點問題。

3.1 教學目標重構，建立“點線面縱深的三級能力遞進式”目標體系

重點突出高階性、創新性、挑戰度的“兩性一度”內涵，結合學生的學習發展規律，設計融專業知識、實踐能力發展于一體的“點線面縱深三級遞進式”教學目標體系，推動學生提升學習主動性，促進教學目標和實踐應用的階段性有序結合[6]。

第一階段為夯實基礎，聚焦課程學習基礎的建設，包括前序知識、關聯知識等。根據“兩性一度”要求，設置高階性、創新性、挑戰度要求。教學設計需要充分考慮課程的知識關聯，注重知識的全面性，對于知識的運用和能力的發展方面不需要有過多的要求。內容設置需要突出與其他學科的融合點，注重新業務、新方法、新工具的融入。

第二階段主要任務為能力提升，包括知識掌握、方法運用、實踐應用等方面。在掌握基礎知識后，學生基本建立了進一步學習的認知框架，對課程總體目標和要求有了更為清晰的認識，學習方向和內容更加明確。通過逐步在教學實踐中增加帶有思考性、演變性、泛化性的內容，進而使學生由知識理解和掌握過渡到知識應用環節。

第三階段為能力發展，需要制定更多創新性、發展性的目標，教學目標注重與企業具體實踐應用的結合、具體技術和方法的融入，提升學生創新性運用知識的能力。

在金融數據分析中，根據學生的學習基礎，制定了基礎性、提升性和發展性的目標。在基礎階段，設計掌握數據分析技術在金融工程中的應用模式、傳統金融模型與基于數據模型的金融分析方法之間的區別、聯系、側重點等教學目標，使學生加深對關聯知識的理解和掌握[7]。在能力提升階段，培養學生深入了解傳統金融模型，基于業務特征和數據特征提出數據分析策略，能夠根據實際需要提出解決策略的能力。在能力發展階段，能夠根據實際要求，應用貼近實際的數據，通過對教學案例的修改完善，結合業務實際需求，建立具有較強適應性策略的教學目標[8]。

3.2 教學內容重構，建立“核心+多維拓展”的星型空間知識結構

多學科交叉類課程的教學內容設計必須符合知識連接、方法融合、能力綜合的特點，因此，從多維度視角出發，系統融合多學科知識顯得尤為重要。建立以課程內容為核心，包括能力、知識、應用3 個支持維度的教學內容組織體系[9]，使得教學內容不僅限于概念、定義、公式等基本知識，還有機融入了應用能力和實踐能力的塑造，多維度地支持教學目標的實現，引導教學方法的選取，實現學生知識內容掌握和實踐應用的同步提升。

多學科交叉課程與單一學科課程有著明顯的區別，其更加注重實踐應用與理論知識的融合，強調對多學科知識的靈活運用。

首先，選擇知識聚合要素作為教學內容組織的維度。在指導教學的維度下設計相應的學習內容，確保教學內容能夠經過合理的組織和布局，使學生能夠更好地理解和掌握知識。

其次，根據階段性教學目標和維度學習內容，按照維度之間的交叉點設計和開發可拆分、組合的教學模塊。教師可以根據學生的學習興趣和學習進度，靈活地組合各個知識模塊，以此達到整體教學目標。

在金融數據分析技術的教學實踐中，根據數據分析對金融決策支持的總體目標，建立理解、掌握、運用的能力維度。同時通過知識點、案例、實踐拓展的應用維度，以及知識、模型、算法、建模的知識維度，支持課程總體教學目標。

3.3 教學模式重構，建立基于BOPPPS 模式的混合式教學形態

混合式教學已經成為課程發展的重要方向[10]。以BOPPPS 為主要形態的混合式教學模式可培養學生基于金融工程理論，運用數據分析方法解決金融領域中典型問題的能力。基于BOPPPS 思想，結合學生學習基礎設計BOPPPS導向的教學過程如下。

第一步：學習目標。教師做好學情分析以及對教學目標、內容分析、教學專題設計、線上教學內容的設計與更新、線下教學內容的安排與銜接。

第二步：課前摸底。上課前，學生按照教師要求，學習和教學主題相關的資料，教師以發布討論的形式與學生溝通，了解學生的學習基礎和能力。

第三步：參與式學習。教師根據教學計劃安排，通過分組討論、專題研討、案例分析等形式充分激發學生的學習熱情，引導學生積極參與學習活動，使學生提升對所學內容的理解程度，同時也強化對學生語言表達和溝通能力的塑造[11]。

第四步：測驗。教師通過網絡學習平臺發布小測驗，檢驗學生課堂和自主學習的情況，發現存在的問題，以便有針對性地開展教學活動[12]。

第五步：反思。教師引導學生對學習效果做出自我評價，審視自己是否達成了教學目標。課后，教師根據學生反饋的各種問題，通過網絡學習平臺進一步交流、解答[12]。

3.4 評價模式重構，建成多元效果評價機制

基于多目標（知識目標，能力目標，價值目標）、多方式（定量與定性相結合，形成性與結果性相結合）、多主體（學生自評，生生互評，教師評價）的多元化學習效果評價體系，從學習質量、知識掌握、課程認知、學習動力幾個維度進行評估。其中學習質量反映學生的學習效果與課堂參與成效，知識掌握主要考查學生對于知識、方法、工具的理解和運用程度[13-14]，課程認知評估學生對于課程定位、課程與崗位銜接的理解，學習動力反映學生主動參與學習的積極性。效果評估是一個循環迭代的過程[15]，根據學生平時的學習狀況，填入相應的評估表格，在學期開始、中期和期末分別統計，并進行學習效果的對比。教師根據評估結果對教學方法進行優化和完善。

4 結論

本文旨在探討知識交叉類課程教學創新實踐的有效性。根據教學進程和學生學習規律，構建了點線面層次遞進的教學目標，引導不同階段教學內容和教學模式的設計。首先，在教學目標的指導下，遵循多元知識的掌握和理解模式，設計了知識、能力、應用多維度知識組織結構，實現知識點的模塊化組合，滿足不同知識基礎、學習習慣、階段目標的教學需求。其次，引入BOPPPS 教學模式，充分利用信息化工具，通過混合式教學的開展，擴展學生的學習時空，建立良好的學習生態。最后，建立多學科視角的教學評估策略，從理論、應用、實踐角度建立階段性和總體性學習效果評價的方法、要素、策略，實現教學設計、教學實踐、效果評估、完善提高的閉環應用。