AI助力信息科技教學，智慧賦能數字素養提升

巴春霞

2022 年 4 月，《義務教育信息科技課程標準（2022 年版）》頒布，突出了核心素養育人價值，旨在通過課程學習逐步培養學生形成正確的價值觀、必備品格和關鍵能力，主要包括信息意識、計算思維、數字化學習與創新、信息社會責任四個方面。依據核心素養和學段目標，結合不同年齡學生認知特征，信息科技課程圍繞數據、算法、網絡、信息處理、信息安全、人工智能六條主線設計了義務教育全學段內容模塊與跨學科主題。其中，人工智能模塊居于重要地位。

2023年5月，深圳市正式印發《深圳市加快推動人工智能高質量發展高水平應用行動方案（2023-2024 年）》，提出“推動人工智能進校園，加強人工智能通識教育”。人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，應積極探索人工智能課程在義務教育階段的落地實踐，進一步推動人工智能與教育深度融合。同年7月，深圳頒布《深圳市義務教育人工智能課程綱要》（以下簡稱《綱要》），規定人工智能課程既是一門面向全體學生的基礎性課程，也是一門多學科交叉的綜合性課程，還是一門手腦并重的實踐性課程。《綱要》包含課程目標和課程內容，具體闡述不同學段的學習內容、內容要求、學業要求和教學提示，以及相關教學實施建議。

二、人工智能實施路徑

2023年7-8月，深圳市教育局進行全面系統化培訓，涵蓋中小學基礎教育各層級，從市級層面校長人工智能教育領導力到學科骨干，再到區級、校級信息學科老師全員參與，培訓內容從人工智能理論到實踐，到學校層面的課程開設要求等。在剛剛過去的第一個學期，是學校實施人工智能的第一個實驗期，依據深圳市人工智能托底課程的相關要求，學校利用市級信息化教學平臺，在騰訊人工智能教學平臺上開展教學探索。以下是筆者一個學期教學的嘗試和總結。

1.依據平臺篩選課程資源

必要的信息化教學平臺是人工智能課程實施的基礎保障。學校依托依靠市托底人工智能智慧教育平臺，為學生提供必要的實踐環境，每學期開設4課時課程，保證教學的順利開展。3個市級平臺教學資源非常豐富，學校可以根據自身情況靈活選擇平臺資源進行授課。筆者以騰訊Q釘平臺為例進行說明。平臺從人工智能需要學習的知識以課時為單位，主要包含人工智能入門理論知識、機器學習、數據篩選與智能化推送、人工智能安全與社會倫理。每課時課程資源包含課件、教學設計和視頻等，完全可以滿足學校教學需求。

2.基于學情分析調整課程設計

優秀的教師能夠根據學情調整教學設計，這是實施有效教學的重要環節，對于人工智能教學更是如此，我們要結合當下社會生活，設計出學生感興趣的學習材料，學生才會樂學好學。在教學平臺的基礎上，適當拓展添加優化教學資源，既要學會“拿來主義”，又要大膽創新。筆者認為可以從以下幾個方面入手。

先了解學生背景，在教學前，教師應通過問卷、測試或訪談等方式了解學生的知識水平、學習習慣、興趣愛好、文化背景等，以便更好地滿足他們的需求，再開展項目式教學。制定彈性的教學目標，根據學生的學情，教師可以設定不同層次的教學目標，確保所有學生都能在自己的水平上取得進步。調整教學內容和進度，如果發現學生對某些內容掌握得較快或較慢，教師可以適當增加或減少相關內容的教學時間，調整教學進度。采用多樣化的教學方法，根據學生的學習風格和興趣，在AI人工智能教學平臺上跟蹤學生的學習進度和表現，調整教學方法，如小組合作、討論、游戲、案例分析等，為個性化教學提供支持，提高學習參與度和學習效果。實施差異化教學，為不同水平和能力的學生提供不同難度的學習材料和任務，讓他們都能在適合自己的水平上進行學習。

三、人工智能賦能高質量學習的前瞻性評價方式

評價，是反饋各項變革或轉型是否成功的有效手段。評價方式的確立，特別是具有一定前瞻性的評價呈現，需要基于目標定位的明確清晰和對過程的完整把握。騰訊Q釘平臺可以自動記錄學生的學習過程，教師在平臺上發布作業后，學生完成、提交作品，教師打分批發，以數據的方式全方位采集評價學生上課情況，學生除年級、班級自然分類外，教師定向分析，以及階段呈現的學情實際，增加了AI智慧課堂組、AI創新課堂組、AI“雙減”實踐組等類別。經過數據采集、挖掘和分析，階段性地發布研究數據，并選擇性地與教研部門的描述性評價進行交叉驗證，進而形成有意義的過程性評價資料。

責任編輯 黃博彥