人工智能賦能高校思想政治教育創新芻探

張虹 鄭秋偉

摘要：人工智能賦能高校思想政治教育創新遵循著馬克思資本批判視野中的機器大生產理論邏輯、思想政治教育創新發展需要的現實邏輯及人機關系發展的歷史邏輯。基于此，高校思想政治教育主體更加協同、內容更加匹配、環境更加沉浸、供給更加精準、管理更加精細、評價更加科學，將從把握創新方向、提升智能素養、創建智能場域和設置運行規范等方面，進一步推動人工智能賦能高校思想政治教育創新實踐，進而提升教育質量。

關鍵詞：人工智能；思想政治教育；高校；創新；立德樹人

中圖分類號：G641文獻標志碼：A文章編號：1008-3561（2024）14-0041-04

基金項目：浙江省哲學社會科學規劃“高校思想政治工作”專項一般課題“守正創新理念下高校三全育人的浙江新模式研究”（編號：22GXSZ006YB）；浙江財經大學2023年度思想政治工作質量提升工程培育項目“一體兩翼三協同四驅動”三全育人模式創新與實踐（編號：SZ202307）

在當前數字世界和物理世界加速融合的大背景下，人工智能正主導著一場深刻變革，能夠重塑教育模式。盡管當前無論是技術研發，還是場景應用，人工智能在高校思想政治教育中大規模推廣落地都還存在痛點、難點，但其潛在作用和影響不容小覷。目前，學界正圍繞人工智能思想政治教育應用的個性化、實證化、泛在化等特征展開探索，且已形成較為豐富的理論和方法。隨著思想政治教育智能化轉型逐步走向深水區，教育系統產生了新發展、新變化，教育者應全面探測人工智能在未來高校思想政治教育中的具體應用，方能掌握人工智能驅動高校思想政治教育變革發展的主動權。

一、人工智能賦能高校思想政治教育創新的邏輯理路

1.理論邏輯：闡釋人工智能賦能高校思想政治教育創新的起點源頭

當代中國社會依然存在資本邏輯，因此，馬克思的資本批判視野中的機器大生產理論依然可以作為分析人工智能與高校思想政治教育問題的基礎理論。在器官延伸方面，馬克思認為“自然物本身就成為他的活動的器官，他把這種器官加到他身體的器官上，不顧圣經的訓誡，延長了他的自然的肢體”。[1]換言之，其他外在的物質生產工具，都是人類器官的延伸和強化。人工智能是對人類大腦的整體延伸和全面強化。在自由發展方面，馬克思認為“機器是提高勞動生產率，即縮短生產商品的必要勞動時間的最有力的手段”[2]，即機器的使用能減輕勞動，增加財富，創造剩余時間。人工智能能夠減少高校思想政治教育中的重復性勞動，為個性化活動創造時間。

2.現實邏輯：透析人工智能賦能高校思想政治教育的使命擔當

科技創新已成為推動高校思想政治教育創新發展的“外部推力”和“內生動力”。人工智能賦能高校思想政治教育創新，一方面是順應高校思想政治教育智能化發展的自覺實踐。2016年，習近平總書記在全國高校思想政治工作會議上提出“推動思想政治工作傳統優勢同信息技術高度融合”[3]。近年來，國家扎實推進智能教育落地生根。隨著人工智能的專項政策，以及國家多項數字中國相關的重要政策密集出臺，教育領域智能化基礎條件全面提檔升級，高校思想政治教育智能化轉型也在無縫銜接。另一方面是滿足高校思想政治教育對象高階發展的內在要求。教育對象的高階發展呼喚高質量的思想政治教育。教育對象的高階發展主要體現在日益增長的精神需求，思想政治教育的主要職責就是充盈和豐富人的精神世界，而人工智能賦能教育的主要功能在于揭示行為者價值觀念的變化、實施更有個性化和針對性的教育方案，給教育對象帶來生動的觸覺、聽覺、視覺盛宴等。因此，高校思想政治教育必須順應社會的變化和教育對象的要求，積極與人工智能深度融合，著力構建以學習者為中心的差異化教學和個性化學習模式，走精細化、精準化發展道路，以更加平衡、更加充分的精神供給滿足教育對象的高階需求。

3.歷史邏輯：把握人工智能驅動高校思想政治教育變革的應用趨向

人類社會所經歷的三次工業革命，都呈現出了“機器幫助人”的狀態。在社會發展過程中，技術的影響無所不在，也包括教育領域。早在20世紀50到70年代，信息技術就以輔助者角色參與學校思想政治教育，但由于設備、人員等條件限制，它只是教育教學的一種輔助工具。如今，以人工智能為代表的前沿技術的應用，正引發思想政治教育的體系重構、結構重組、流程再造。人工智能作為一種“超級機器”，已經與人類教師、學生等主體逐步融合，共同構成“師—機—生”三主體協同教育模式。在未來的高校思想政治教育中，人工智能智能導師（系統）、人類教師和學生，將在各自擅長的領域發揮作用。其中，智能導師（系統）發揮輔助教學作用，可以代替人類教師做一些簡單重復的概念性、技術性的工作，如數據統計、信息傳達、資料收集等。人類教師主導教育活動，可以深度探索教育規律，聚焦人文關懷，從事面對面的深度交流和創造力的激發等工作。學生則可以接受個性、定制化的高質量教育服務。

二、人工智能賦能高校思想政治教育創新的場景構思

1.高校思想政治教育主體更加協同

高校思想政治教育既需要思政課教師、輔導員等思想政治工作骨干力量，又需要專業課教師、后勤人員、管理者等全體教職員工的團隊合力。如今，人工智能與互聯網、區塊鏈等技術深度融合，極大推動了不同部門的信息共享、資源統籌、業務融合。因此，高校思想政治教育可以創建基于數據范式的“數據—思政課教師—輔導員—管理服務部門”協同育人格局，塑造交互式、有吸引力、高技術含量的先進育人環境。具體而言，可以利用現代智能網絡技術，一體化設計育人平臺，開展交流研討、集中學習等活動，對學生第一、第二和第三課堂表現進行量化跟蹤與統計，共享學生教育教學和日常管理數據的跨部門、跨層級信息，建立常態化溝通機制，打通多元主體之間互動路徑和溝通鏈路，推進跨部門信息共享和跨業務數據整合，實現不同職能部門和不同院系的學習協作、信息交互、數據共享，為協同育人奠定信息基礎。

2.高校思想政治教育內容更加匹配

無論是傳統的思政教育方式，還是移動互聯網語境下的創新，高校都在不斷豐富思政教育的“打開方式”，推動思政教育內容入腦入心。但信息化時代的高校思政教育還存在內容與形式無法精準對接的問題，如海量教育素材無法立即匹配教育內容、復雜理論難以生動呈現等。特定的思政教育內容需要與之相配的思政教育形式來體現。而生成式人工智能能夠提升內容生產效率，使內容與形式更加匹配，其技術已從最初追求生成內容的真實性的基本要求，發展到滿足生成內容多樣性、可控性的進階需求。生成式人工智能能夠通過對海量數據的分析、歸納，縮短創作周期的同時，高效生成各種模式化的內容，找到與教學內容相匹配的音頻、圖片、視頻等資源，推動思想政治教育形式和內容各要素的精準對接，使教學內容更加直觀化、生動化、形象化。

3.高校思想政治教育環境更加沉浸

從認識論角度看，如果思政教育主體缺少將學習內容與現實環境進行有意義的關聯和互動，則無法全面把握客觀世界。虛擬現實技術能夠營造出沉浸式體驗的氛圍，深受大學生喜愛。目前虛擬現實技術中的視覺沉浸、聽覺沉浸、觸覺沉浸等技術發展較為成熟，能夠突破物理場景的限制，拓寬教育產品想象力的空間。高校思想政治教育可以融合虛擬現實技術，生成趣味性圖像和視頻，打造虛擬人物，開發C端數字化身，創建虛實融合的沉浸式教學場域，讓學生置身于可觸、可感、可視、可聽的立體包圍式場景之中，進行自主探索或合作學習，以“在場”“體驗”來落實“面對面交流”和“心與心碰撞”，完成知識、技能、情感的內化。

4.高校思想政治教育供給更加精準

思想政治教育只有以需求為導向進行供給，才能提升育人效果。大數據時代，每一個虛擬或實體的存在都將成為基于數據的信息綜合體，而這些數據中都隱藏著學生的思想動態、價值取向、情感變化等。人工智能能夠幫助教師監測和評估學生的學習成果，并生成數據分析報告，進而以高質量、多樣性、個性化的“產品”和“服務”回饋給每個學生，提供精準化的指導。因此，高校思想政治教育可以借助物聯感知技術、可穿戴設備技術、視頻監控技術、多模態分析技術等，創建以學生為中心的教育環境，把握學生的思想行為規律，再通過個性化推薦技術，為學生提供個性化學習路徑和資源，為教師提供有針對性的教學活動優化建議，推動日常教育與終身教育定制化，實現“供給側”與“需求側”的精準對接。

5.高校思想政治教育管理更加精細

思想政治教育活動形式包括教學活動、社會活動、實踐教育、文化活動等，幾乎涵蓋人工智能技術應用于思想政治教育活動管理的所有領域。當前，思想政治教育活動管理已趨于智能化，已從傳統的依賴人工的粗糙式管理走向面向智能的精細化管理，進入“無紙化”“信息化”“智慧化”管理時代。精細化管理，首先要通過人工智能相關技術對人們的身份、年齡等信息進行初步識別，再對人的思想動態、行為軌跡關聯信息進行整合與分析，以此動態把握思想政治教育各項活動的發展變化。隨著大數據、物聯網、云計算等信息技術的發展，萬物皆可被數據化，每個人的思想和行為都能被抽象成一組數據。比如智能教學平臺、智能考試系統、智能化學習軟件等教育公共服務平臺和教育管理系統，都存儲著思政教育各主體和各方面產生的教學管理數據，這使得活動的歷史性追蹤和軌跡化分析變為可能，從而為思想政治教育管理規律的探尋和預測提供便利。

6.高校思想政治教育評價更加科學

定性與定量的雙輪驅動是高校思想政治教育效果評估的基本原則，目的在于通過定量評估客觀、正確地認識評估對象，從而為定性評估做好準備。但傳統定量評估受制于“小樣本”數據，純粹運用定量評估方法的范圍較小，無法做到全面性和客觀性。而大數據強大的記錄、運算、集聚功能能為思想政治教育評價提供科學的數據支撐、判斷依據和決策依循。因此，高校可以借助人工智能、大數據等提高教育評價的科學性、專業性、客觀性。人工智能將驅動高校思想政治教育效果評估從紙筆測驗、抽樣問卷、課堂觀察為主的傳統教育評價，轉變為“全樣本數據+復雜模型+歸納分析+可視化反饋”評價，實現評價由經驗主導轉向數據驅動，提升評價效果，進而為思想政治教育創新發展提供科學依據。

三、人工智能賦能高校思想政治教育創新的推進策略

1.堅持以人為本，把握創新方向

如今，一個具有前所未有的算力的“超級機器”———人工智能，正引領第四次工業革命，它已經能在智力上取代人類的部分/全部功能，尤其是 ChatGPT等生成式AI的出現，意味著機器除了機械性的工作之外，正在感知理解世界，并生成新的創造性的東西。但同時有專家指出，人工智能驅動思想政治教育的變革實踐，如若方法不當，則容易陷入工具理性被高揚而價值理性被遮蔽的窘境。馬克思指出“而人懂得按照任何一個種的尺度來進行生產，并且懂得怎樣處處都把內在的尺度運用到對象上去”[4]。因此，人工智能驅動高校思想政治教育活動，就是在對象、客體所提供的可能性空間范圍之內不斷實現主體自身目的、滿足主體自身需要的過程。人工智能在高校思政教育中的應用，應當以人為尺度，向著求真、向善、唯美的方向前進，堅持以人為本或以人為中心的原則，追求工具理性和價值理性的統一，盡可能滿足學生多方面的愿望和不斷增長的需要。

2.加強教育引導，提升智能素養

人工智能素養是指“個體適應人工智能時代工作、學習和生活所需的能力”[5]，它是思想政治教育變革的智力支撐，也是促進人的全面發展的本質要求。因此，高校要積極探索如何利用人工智能、用好人工智能，為學生呈現出最好效果的思想政治教育，應定期邀請人工智能領域專家為教師開展人工智能教育培訓。教師要以開放的態度擁抱人工智能介入思政教育，廓清自身與人工智能之間的功能關系及邊界，主動探索智能教育的新形態、新模式。高校要積極為學生提供接受智能學習的機會，推進人工智能知識進教材、進課堂，將育人重點由對知識的掌握轉變為引導學生學會獨立思考、批判與質疑，培養學生的計算思維、協作學習、實踐創新等能力素養。

3.夯實基礎設施，創建智能環境

構建智能教育場景，離不開新型數字基礎設施的支持。云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術和智能硬件，能夠為思想政治教育的高效實施提供虛實融合、無縫銜接、開放泛在的智能化教育環境。其一，思想政治教育硬件環境的智能化。設備和軟件是基礎能力建設的基本組成部分，也是利用技術推進思想政治教育生態系統智能化轉型的關鍵支柱，因此，國家要加大對傳感器、人工智能芯片、數據技術和云計算的投入及研發力度，建設高速泛在網絡的軟硬件設施、軟件系統、資料庫和服務系統，全面提升智能化基礎環境承載能力。其二，思想政治教育場景的智能化。即加強以學習者為中心的智能化教學應用建設，如“智慧課堂”“智慧教學”“智慧學習”等。高校要積極落實國家人工智能教育發展規劃等政策，推動思想政治教育物理空間、網絡空間、社會空間三維融合，使領導層、教師、學生均可有效利用智能技術。

4.完善制度規范，設置運行規范

“沒有規矩，不成方圓。”對人工智能賦能思想政治教育而言，科學的制度規范能夠降低風險，促進發展。在國際上，歐盟的人工智能監管遵循風險分級的強監管模式，強調對隱私和數據安全的保護，美國的人工智能監管強調監管應有助于創新和發展。世界上主要國家已初步建立起人工智能監管機制，但仍落后于人工智能的技術應用。在我國，智能機器人讓教育權利關系更加復雜，所以要強化人工智能應用相關的法律責任確認、個人隱私保護、信息安全利用等法律問題的研究。比如，進出高校校園的人臉識別，以及課堂中對學生的面部掃描等教育活動數據化，意味著學生的隱私有可能受到侵犯。因此，要不斷完善高校思想政治教育智能化建設的規章制度，制定思想政治教育智能系統研發、運營人員的道德規范和行為守則，以學生知情同意為原則，規范高校思想政治教育智能平臺數據的收集和使用。

四、結語

黨的二十大報告首次提出教育數字化的戰略方針，旨在依托以人工智能為代表的新一代信息技術群為教育變革帶來革命性重塑。當前，智能教室、智慧課堂等智能教育產品正在滲透到高校思想政治教育的全過程之中，虛擬思政、數據思政等智慧教育模式也在不斷推廣普及。可以說，教育智能化是教育數字化的全方位升級，新一代人工智能技術的快速普及應用，已經重塑與再造思想政治教育方式、溝通模式、交往環節等全流程。面對人工智能賦能思想政治教育創新發展的潮流，我們應當持有辯證的態度，不僅要積極擁抱智能技術發展帶來的教育創新變化，還要密切關注人工智能教育應用可能引發的倫理和安全問題，如此，方能推動人工智能賦能思想政治教育發展創新行穩致遠。

參考文獻：

[1]馬克思恩格斯全集：第23卷[M].北京：人民出版社，1972：435.

[2]資本論：第1卷[M].北京：人民出版社，2018：463.

[3]習近平在全國高校思想政治工作會議上強調：把思想政治工作貫穿教育教學全過程開創我國高等教育事業發展新局面[EB/OL].（2016-12-09）[2023-08-16].http：//dangjian.people.com.cn/GB/n1/ 2016/1209/c117092-28936962.html.

[4]馬克思恩格斯全集：第42卷[M].北京：人民出版社，1972：97.

[5]張銀榮，等.人工智能素養模型構建及其實施路徑[J].現代教育技術，2022，32（03）：42-50.

Exploration of Artificial Intelligence Empowering Innovation in Ideological and Political Education in Universities

Zhang Hong， Zheng Qiuwei

（School of Accounting， Zhejiang University of Finance & Economics， Hangzhou 310018， China）

Abstract： The empowerment of artificial intelligence in the innovation of ideological and political education in universities follows the theoretical logic of machine mass production in the perspective of Marxist capital criticism， the practical logic required for the innovative development of ideological and political education， and the historical logic of the development of human-machine relationships. Based on this， the main body of ideological and political education in universities is more collaborative， the content is more matched， the environment is more immersive， the supply is more precise， the management is more refined， and the evaluation is more scientific. From grasping the direction of innovation， improving intelligent literacy， creating intelligent fields， and setting operational norms， we will further promote the empowerment of artificial intelligence in innovative practices of ideological and political education in universities， thereby improving the quality of education.

Key words： artificial intelligence； ideological and political education； universities； innovation； foster character and civic virtue