高職院校人才培養工作狀態數據采集平臺（網絡版）應用分析

馮志祥?董改香

摘要：隨著高職院校人才培訓和工作狀態數據收集的發展，高職院校需要收集越來越多的數據。本文根據實際需求分析當前學術人才發展數據收集平臺，以期為學校的規范化、改進和科學管理奠定基礎。高職教育運行狀況數據獲取平臺是新《高等教育評估計劃》的重要組成部分。高職院校應該充分理解該數據收集平臺的重要性和深度。為了使數據收集和分析有效，本文利用一個良好的數據收集平臺來完善培訓質量保證體系，促進培訓管理的制度化、標準化，從而提高管理水平和管理效率，深化高職院校人才培養工作狀態數據采集平臺內容建設，逐步實現高職院校人才培養工作狀態數據采集平臺由規范化管理向知識化管理的轉變。

關鍵詞：高職院校；人才培養；工作狀態；數據采集平臺；建設

我國開展了“高等學校人才培養水平評估”工作，并在當時的學術機構中形成了一套評估指標體系。該項目的指標非常精確，對于規范職業學校管理、推進教育培訓改革發揮了積極作用，使得職業學校的整體工作水平提高到一個新的水平。通過評估高職四年教育水平，并不斷總結經驗，教育部發布了高職大學評估計劃。因此，高等教育機構擁有自己的培訓績效衡量體系，也稱為新課程。在“新結構”中，高等教育機構應當根據創建國家示范學院的精神和要求以及教育部關于全球提高高等教育質量的意見，貫穿于結構發展的全過程，引導專業院校走向現代化，同時注重內容建設，從標準化管理轉向知識化管理。新的評估計劃是模塊化的，主要包括培訓狀況的兩類基本數據和評估實地訪問的指標，而數據采集平臺是一種新的嘗試和創新。基于此，本文分析了職業教育培訓機構人才培養現狀數據收集平臺的開發。

一、“數據采集平臺”建設的現狀

近年來，各省（市、區）通過使用Excel電子表格或數據采集平臺等輔助工具，建立了數據采集平臺，有效提高了高校評估工作的質量和效率。自全國數據采集以來，除了一些高校使用第一批Excel電子表格之外，大部分高校使用由上海建設研究院開發的（以下簡稱“獨立版”）數據采集平臺。除了收集有關培訓工作現狀的數據外，高校還使用了適當的計算機軟件進行收集和評估。這些工具主要用于在線數據收集，以便于研究、審查、統計分析和向監管機構報告收集的數據。數據采集平臺有效地改進了數據收集和評估的方法和手段，得到了全國大多數高校的支持。目前，這些工具主要由教育部開發，包括清遠職業技術中心學院、上海衛生研究院、江蘇經貿大學和寧波。清遠職業技術學院首次開發了高校人才培養數據采集與分析系統，并且已經被多所大學使用和租賃。隨著系統的不斷完善和優化，其應用前景進入了新的發展階段。

二、數據采集過程中存在的典型問題

筆者所在學校的數據采集平臺（在線版）已經使用了兩年，自首次使用以來，每個部門都委托個人收集和驗證數據。如今，所有的數據表都已移交給該部門的主管專家和教師來完成平臺，但是在此過程中出現了許多問題，筆者目前正在研究典型問題。

（一）學生基本信息表統計標準不一

學生基本信息單元主要收集個人和人類學基礎信息。此模式收集的信息由大學學生管理部匯編和補充，通過提供數據收集平臺（在線版）來收集和匯編每節課的模板，還可以在學生下載平臺上組織和匯編學生數據并進行分組。信息編輯過程中表的分塊處理方式包含幾個字段，其中一些字段是選定的。該字段中的設置在平臺注釋中突出顯示，以便編輯者可以隨時填充條件。然而，也有一些領域如班級、基礎學科和錄取類型等，對學生所有信息缺乏統一要求，并且無法以不同風格呈現平臺數據，因此影響了數據統計。

（二）課程設置表信息雜亂

課程必須與本學年注冊的所有專業課程收集相關，來自不同部門的專業管理人員補充了這一領域的相關信息。在數據收集的初始階段，應確定每個機構的課程類型，并根據教育系統的當前課程開發一個平臺。首先，由于專業課程的多樣性，公共基礎課程的注冊和審核過程變得更加復雜。在這方面，教育部制定了國家規定的基礎課程的選拔要求，并將國家基礎課程中的所有課程、方案和教學方法分發給不同的部委。在查看數據平臺收集的數據時，筆者發現了以下問題：①公共核心課程中總是出現未按需執行的數據元素，因此教師在編寫個別課程的信息時會編輯材料并自動看到更多信息；②關于異常教學風格的統計數據，B類型的數據遠高于上一學年的初步數據；③課程代碼重復呈現，包括多個課程代碼。這些問題對于數據平臺的數據測試和組合產生了重大影響，減緩了平臺的報告過程。

（三）培訓室信息更新慢

要根據學校的實際基礎來收集學年內教室建設的信息。這些信息在某種程度上是可重復使用的，因此每家公司的培訓室經理必須在收購過程中改變每家公司培訓室的用途，并在數據平臺中添加新的培訓室。此外，許多數據需要更新，如新設備的成本、社會捐贈、設備總數和學生的使用頻率等。

（四）教師提供的基本信息不完整

教師基本信息表應當收集學校每位教師的基本教學信息。這些信息將由教育部協調，并提供聯系人以收集有關教師的信息。除了表中應收集的一些基本信息外，教育部還應當收集專業和技術職位、專業資格以及他們是不是專業和基礎教師的信息，這些參數直接影響教師指標在數據平臺矩陣中的獲取結果。教師收集的主要問題之一是一些分數沒有達到，這也是雙重素質教師的關鍵選擇。根據人力資源統計，教師具有雙師技能，但在平臺上收集數據時，部分教師沒有匯編信息，導致學校的雙師比例與實際價值不匹配。

三、數據采集過程優化方案

目前，教育信息化正在加速發展，學校各部門都有相應的信息管理系統，如數字教學系統、考試系統、教師管理系統、檔案管理系統、資源管理系統、學生信息管理系統、招生系統等。數據管理平臺的數據收集和管理系統滿足了信息系統的要求，提高了平臺數據采集的效率，并利用數據管理系統模塊開發了線上數據采集。智能校園和信息交流是信息結構的重要組成部分。數據平臺收集的數據可以共享其他系統的數據，優化收集過程，減少人為錯誤，使數據更加真實和高效。以下內容討論了如何優化平臺的數據收集過程：

（一）優化學生基本數據的收集

入學基本信息分為四個部分：學生基本信息、學生信息登記方式、婚姻狀況和班級管理信息。管理者可以從各種信息管理系統收集數據，從而更有效地收集表格。中學和行政班的基本信息可以通過數據庫進行匯編，該數據庫為教育系統中的中學生提供基本信息，并通過招生委員會的審批系統獲取審批類型和要點；家庭地位可以通過財政支持系統得到保障，如學生就業服務、出生地、農村永久居留地和貧困家庭身份證。以上，筆者使用信息工具完成了數據平臺表，并從學校各部門的信息管理系統中提取數據。該計劃避免了學生所提供的信息不準確和不完整。

（二）專業及課程信息采集優化

課程信息數據采集的內容主要分為三個部分：職業規劃、學生專業信息建設、職業課程的規劃方式、職業組織和教材數據信息。關于職業和培訓的信息是培訓的一部分，應當通過教育系統收集。與收集學生數據不同，專業和學術數據收集方式不能直接從大學內部系統中搜索數據庫表字段。為了優化數據收集過程，手動數據收集方法應當與數據收集方法相結合。實施過程計劃可以由專業領導者自己創建和修改平臺，并進行專業開發；可以從學習系統中的相關數據字段中檢索課程信息進行注冊；直接從詳細的材料管理系統信息中了解培訓材料，并了解如何在每門課程中使用培訓材料。除了從學習系統中提取領域信息外，學校還需要探究專業基礎課程、公共基礎課程和專業課程的相關領域。而使用此收集計劃可以減少與上述課程相關的問題，并加快收集過程。

（三）教師基本信息采集優化

在校教師基本信息分解為校內教師信息和校外教師信息同一組合體。由于校內教師信息以及校外教師信息在校外收集的數據字段的多樣性，筆者可以直接通過教師管理系統收集所使用的教師數據。校外教師主要是指必須從不同部門手動采集的校外教師以及在校外工作的教師。教師管理系統包含關于教師、工作、是不是專業教師、是不是校長以及是否會說兩種語言的基本信息。這些信息可以直接從數據平臺上提取，但要成為一名教師，就需要由教育部負責手工注冊教師采集信息。

以上，筆者提出了三種簡化信息采集流程的替代解決方案。通過將信息智能化與人工采購相結合，管理者可以充分利用現有的學術知識資源，使數據真實可靠，減少人工采購錯誤，提高數據效率，并為記錄未來高校建設項目的審批程度提供可靠的數據支持。

四、開發數據采集平臺的智能化功能，建設省級統計分析系統

利用數據支持決策是數據收集平臺智能運作的重要標志。因此，開發現有數據收集平臺的數據功能和開發地區層面的統計分析系統對于提高高等教育實踐的質量和效率具有積極影響。

利用基于數據采集平臺的動態控制模式開發區域級統計數據分析系統，深入研究數據采集平臺的主要數據采集指標，建立區域級職業教育培訓機構數據采集數據庫；及時獲得高職院校人才培養工作狀態數據采集平臺測試的完整信息，以提高宏觀治理和管理之間的相關性；規范和管理學校行為，協調和優化社會教育資源配置；支持制定，提高教育質量和促進高等職業教育和培訓可持續發展的項目；審查教育政策，以支持上層決策，并就教育宏觀監管政策提供基于決策的建議。

（一）統計分析省級高職高專人才培養工作狀態數據分布及特征

①根據數據分析向教育當局提供信息支持，并傳播有關該地區高等教育和職業培訓質量的信息；

②支持教育機構的決策過程，優化高等職業教育的區域結構，提高宏觀管理決策質量；

③向有能力的教育機構提供基本信息，以便有效組織和評估職業學校的培訓工作。

（二）全省高職高專院校辦學水平預警分析功能

通過監測不同職業學校和大學項目的基本工作條件指標，并顯示低國家標準或省級平均水平的警告信號，比較和分析學校的工作條件指標，提醒主管部門保持并提供政策指導，幫助專業機構作出決策，強化薄弱環節，優化教育資源配置，協調教育成果，提高教育質量。

動態對照組分析了省內多所高校2009年和2022年的運行指標，積極參與省教育監管部門的科學決策和分類指導。筆者所在學校先后于2022年、2023年被評為師范大學和國家建設單位，是全國一流大學。數據采集平臺的分析系統首次引入了動態控制面板，分析了學校早期的關鍵運行條件和監測指標的參數特征，豐富了學校數據信息管理方法，提高了學校信息智慧治理的水平和效率，減少了同類別的差異，并提高了競爭要素。針對學校信息管理平臺，并基于數據收集平臺，該平臺使用高級編程語言和BI技術進行數據庫轉換、數據清理和檢索、儀表板可視化和報告。為了支持教育管理決策，對該職業院校的分類進行了更全面地分析。

五、拓展數據采集平臺功能，開展高等職業院校分類體系研究

建立職業技術培訓評價體系是高等教育整體改革的重要組成部分。建立和完善科學的職業教育機構分類和評價體系可以有效促進職業教育機構的科學定位、發展和建立，打造職業教育特色；推進高校分類定位管理，促進受控競爭和科學發展；進一步完善職業教育質量保證體系，加強職業教育機構建設，建立科學教育的綜合評價體系。根據高職院校人才培養工作狀態數據采集平臺所涉及的高職院校，基于該院校的統計分析特點，此系統開發了一個在線數據采集平臺，對高職院校的高等教育機構類型進行科學地分類，對職業教育與培訓指標進行詳細地比較分析，包括對高職職業教育與教育活動的比較分析。比較和分析不同區域信息采集水平，為平臺開發、設計下一階段職業院校分類制度建設奠定堅實的研究基礎。創建和應用數據收集平臺是一個不斷發展的過程。加強數據收集平臺的作用能夠提高學習系統的質量，促進學習管理的制度化、標準化和高效率化，改善高職院校信息采集管理水平，有效管理和深化高職院校內容建設。為了滿足職業教育與職業教育信息管理的評估需求，高校需要對職業教育的改革與發展進行深入研究。

六、結束語

總之，高校不僅需要正確構建和使用良好的數據采集平臺，還需要建立堅實的定期分析系統，充分發揮數據采集平臺的作用，反映和監控大學的工作狀態。將構建數據平臺與大學決策相結合，進一步優化智能教育的使用，體現知識管理的特點，形成良性、可持續地自我診斷和自我發展機制，讓專業學院逐步形成知識管理方式。