人工智能賦能高校思想政治教育的內在邏輯與路徑設計

【摘 要】 人工智能為新時代教育創新與發展注入了新動能，也將賦能高校思想政治教育在微觀層面實現教育教學模式創新、在中觀層面實現思政教育理論創新、在宏觀層面變革思政教育生態體系。為此，文章構建了人工智能賦能高校思想政治教育的內在邏輯框架，其中，技術環境為智能思政教育提供基礎工具，人機協同促進智能思政教育創新，體系機制是智能思政教育的規則規制，進而形成良性循環的智能思政教育新生態。未來，要持續推進人工智能與思政教育學科融合，創新設計智能思政教育內容，打造智能化思政教育空間，推進智能思政教育治理工作，化解智能思政教育的倫理問題。

【關鍵詞】 人工智能；高校思想政治教育；智能思政教育；區塊鏈

【中圖分類號】 G641 【文章編號】 1003-8418（2024）02-0084-05

【文獻標識碼】 A" 【DOI】 10.13236/j.cnki.jshe.2024.02.011

【作者簡介】 李亞東（1981—），男，江蘇東海人，中國礦業大學馬克思主義學院博士生，江蘇師范大學教務處副處長；閻國華（1977—），男，河北邢臺人，中國礦業大學馬克思主義學院黨委書記、教授、博士生導師。

近年來，大數據、區塊鏈和人工智能等技術的爆發式發展，對高校思想政治教育的融合式、變革式發展形成了前所未有的影響，正推進高校思想政治教育向數字化、網絡化和智能化轉變。未來已來，人工智能融入并賦能高校思想政治教育發展正成為現實，智能思想政治教育（以下簡稱智能思政教育）不僅能有效提升教育的精準性與科學性，豐富教育資源庫與教育模式方法，還將形成一種新型的智能化思政教育生態。以下將對人工智能賦能高校思想政治教育的價值、邏輯與路徑進行深入分析，以期為我國高校開展智能化思政教育研究與實踐提供借鑒。

一、人工智能在高校思想政治教育中的價值潛能

人工智能時代的教育將人的智慧、技術智能與教育內容有效融為一體，教育發展成為具有智能性、交互性、開放性與共享性的新形態。人工智能不僅為教育提供了技術工具，還是對教育理念的一種深刻變革。進一步而言，人工智能將從本質上改變思想政治教育模式、教學工具、教育環境和評價方式，甚至會轉變思政教育資源的生成與發展方式。此外，智能思政教育能有效滿足新時代智慧教育的相關需求，助力大學生在認知能力與德行修養方面的提高?？傊?，人工智能賦能高校思政教育工作具有重要價值，可從微觀、中觀和宏觀三個層面分析。

（一）微觀層面：教育資源數智化轉型助力思政教育模式創新

高校思想政治教育資源正加速向數字化和智能化轉型。數智化教育工具、資源和環境的動態更新、淘汰與進化機制，能夠滿足多樣化思想政治教學場景［1］，特別是在促進傳統的思政教育模式向智能思政教育模式轉變方面提供了重要支撐，主要體現在以下三方面。其一，數智化思政教育工具為高校智能思政教育模式創新提供了工具基礎［2］。目前，高校思政教育的各類教學資源都在向數智化轉型，利用智能教學工具開展教學活動正成為現實，如利用智能化在線學習平臺開展線上線下混合的高校思政教學活動。其二，虛實融合的教育空間為高校智能思政教育活動開展提供了環境條件。當前，隨著人工智能、5G、物聯網、VR/AR/XR、信息可視化等技術的融合應用，高校教育教學空間環境正走向線上線下空間融合、虛擬與現實環境融合、校內校外教育場所融合，進而支撐高校思政教育理論與實踐的融合開展。其三，教學資源呈現泛在、進化、聯通、自適應、多維交互等智能化特征，有效促進了高校思政教育教學的精準化開展和規?；虿氖┙?。人工智能賦能高校思政教育，絕非技術與思政課程的簡單相加，而是要堅守思政教育的本質與立場，創新思政教育的開展模式與方式，走向一種符合時代需求的智能思政教育新形態［3］。高校思想政治教育注重學生的全面發展、個性化發展，在現有資源配置的基礎上變革教育模式，真正做到以學生的發展為中心。

（二）中觀層面：智能技術與思維并重促進思政教育理論創新

以往，教育理論提出、發展、應用與不斷創新，通常是根據教育現象和教育經驗總結，以及結合既有理論的邏輯推理而得出。即便是通過教育實驗提煉而出，也存在實驗樣本和數據的局限等問題。人工智能技術可簡單理解為對個體能力與思維的模擬，為此，充分發揮人工智能的技術優勢和人的思維能力，能有效促進思政教育理論的不斷創新。一方面，在智能思政教育活動過程中，實時地通過對學生思想活動的外顯行為數據進行獲取、篩分、遴選、優化，并通過相應的算法模型挖掘和掌握學生的思想動態，實現學生個體或群體的個性化反饋，能夠對現有的思政教學模式、教育理論進行驗證、優化和拓展。另一方面，充分發揮智能算法和大數據資源計算的全面性、準確性與科學性優勢，有助于挖掘高校思想政治教育互動的變化與發展趨勢；監測并跟蹤線上和線下呈現的各種價值觀的交鋒與對抗、接納與互補、碰撞與融合等過程，進而對思想政治教育各要素進行結構優化與功能升級［4］，甚至是開展基于大數據的高校思政教育理論創新。

（三）宏觀層面：智能技術與教育深度融合變革思政教育生態體系

人工智能賦能高校思政教育是技術與教育的雙向融合，即高校思想政治教育體系將發生融合性、結構化、系統化改變，涉及教育方式、組織模式、資源供給、評價方式、保障機制等各個方面。一方面，智能思政教育體系將打通高校思政教育各部門教育職能，而其實現的基礎是建立在思想政治教育數據生態體系之上，即動態流動的教育數據能驅動高校思政教育場景實現多元化、精準化、數據化、智能化轉變，進而推進教學、科研、管理、評價和實踐等思想政治教育過程的聯通與協同，將有效助推高校思想政治教育工作［5］。另一方面，人工智能賦能的思想政治教育系統，在智能化數據、算法、算力的驅動下，師生等教育用戶、學習資源、學習工具等生態系統要素都將實現動態、持續、穩定的發展進化，形成健康的高校思政育人、全程育人和動態育人的生態體系，促進學生身心自由、全面、均衡與和諧發展，將學生塑造為人格健全、身心和諧、德才兼備的完整的人。

二、人工智能賦能高校思想政治教育的內在邏輯

（一）技術環境為智能思政教育提供基礎工具

具有數字化和智能化特征的技術環境，為高校智能思政教育的開展提供三類基礎服務。一是人工智能為高校思想政治教育環境帶來轉變，包括虛擬環境、網絡平臺和智能終端等。高校思想政治教育課堂被賦予了更多的形式，教學活動可借助網絡平臺開展，交互活動也變得多種多樣。二是各類智能技術，如數據可視化技術、深度學習、智能爬蟲技術、區塊鏈等，都將為人工智能賦能高校思政教育提供技術工具。比如，區塊鏈技術能促進區域教育公共事務以規范化、過程化和數據化方式處理，在出現問題和糾紛時能進行溯源追責［6］。在智能思政教育環境中，各種形式的思想政治教育方式方法都將得到有效積淀，并在不斷補充優化中實現思想政治教育更加科學化和精準化。三是由大數據技術搜集形成的基礎數據是高校思政教育有效開展的前提。人工智能應用得好不好，數據是重中之重。通過深度學習等智能算法可將反映大學生行為習慣與思想動態的各類多模態數據進行自動化格式轉化并按照語義匯聚，形成高校思政教育的各類資源庫、數據庫。高校思政教育工作者可基于以上數據庫開展數據驅動的精準教學、精準決策、精準管理，促進高校思想政治教育的精準、科學、高效開展。

（二）人機協同促進智能思政教育活動創新

教育部先后兩批次發布人工智能助推教師隊伍建設行動試點工作通知，強調深入推進人工智能等新技術與教師隊伍建設的有機融合，著力探索依托智能教育平臺系統的人人協同、人機協同的“雙師課堂”。這也為思想政治教育教師隊伍建設、思想政治教育平臺打造明確了新方向、帶來了新契機。一方面，人機協同可以充分發揮機器智能和人類智能的優勢。教師可以結合智能系統實時采集的學生在思政教育活動中產生的數據信息以及形成的干預建議，精準掌握學生在思政教育知識層面的共有困惑，以及學生個體可能存在的個性化問題，靈活調整教學方法、差異化推送教學資源，以及開展個性化評價等活動。另一方面，人機協同能有效促進思想政治教育實踐活動的跨時空、跨地域、跨場景開展。例如，高校思政教育實踐活動可借助虛擬現實技術開展，將以往抽象的思政知識與內容，在教育元宇宙中呈現出來，并讓學生體驗到身臨其境的學習效果。此外，智能感知、大數據、物聯網和5G技術的融合應用，以人機交互方式識別適合學生的實踐學習場景和經歷，并面向真實場景中的思政教育實踐活動推薦學習資源和服務。此外，高校思政教育工作者還可基于學生畫像，為學生創新創業和職業規劃提供個性化支持與指導。

（三）體系機制為智能思政教育提供規則規制

雖然當前人工智能尚未全面應用于思想政治教育領域，但人工智能融入高校思想政治教育會形成一定隱性權力［7］，為高校思想政治教育的有力有序實施提供一定支持。其一，在智能思政教育活動中，依托數據智能的強大信息匹配與信息計算能力，開展海量數據驅動的高校思政教育新理念、新知識的自適應推送，能有效促進思政教育文化傳播。其二，基于機器學習的人機交互規則，有可能促進思政教育話語體系的動態更新，提升思政教育話語主流價值的主導能力。但是，需要警惕人工智能應用帶來的倫理道德問題，避免“人工智能地位上升，人類智能地位下降”問題［8］。所以，智能思政教育還需要科學的規則規制，避免或有效化解以上問題，保障智能思政教育活動的有效開展。其三，相關的規則規制設計保障機制起到智能思政教育活動的評價、激勵、責任、監管作用；而隱私保護等制度體系則能保護智能思政教育活動中的數據和隱私安全，以及提供倫理道德約束，支持構建安全可靠、健康有序的智能思政教育新生態?？傊咝Ｖ悄芩颊逃枰贫燃s束，機制體制要先行，為構建智能思政教育生態體系提供基礎保障。

（四）形成持續進化的新型智能思政教育生態

人工智能為高校思想政治教育創造了無限可能，將推進高校思想政治教育更加全面化、公平化、個性化。一方面，信息透明與信息共享有效彌補了思想政治教育資源不均衡問題，并根據不同群體的個性化需求予以分配共享。另一方面，人工智能推進思想政治教育從“灌輸式”向“沉浸式”不斷轉型發展。傳統思想政治教育以信息輸送為主體，主要依托課堂授課、主題實踐教學等傳統方式將知識傳授給學生。而在人工智能時代，信息技術讓思想政治教育邊界更為寬泛、學科融合更為廣泛、教育形式更為多元，通過人工智能技術將沉浸式傳播用到極致，將思想政治教育內容融入各類學習環境與教育平臺中。另外，在人工智能的支撐與驅動下，高校思想政治教育將通過流動的智能數據，打通相關數字教育平臺和智能終端，圍繞主體、客體、共同體、教育環境等要素，逐步構建持續進化的新型智能思政教育生態系統。

三、人工智能賦能高校思想政治教育的路徑設計

（一） 推進人工智能與思政教育學科融合

在高校思想政治教育領域，人工智能的作用發揮絕不是孤立的，需要不同學科間的思維碰撞。其一，人工智能作為一種先進技術需要在馬克思主義理論的引領下付諸實踐，應用成效建立在全面而深入地理解新時代思想政治教育的本質內容與現象形式的基礎之上。其二，實現人工智能對高校思想政治教育的有力驅動更需要多學科的充實壯大，特別是與學生成長發展休戚相關的學科，比如教育學、心理學、社會學等。其三，從不同信息學、傳播學、智能科學等學科視角理解思政教育問題，并通過跨學科交叉創新研究，高校思政教育學科創新，開展符合時代需求、具有時代特征的智能思政教育工作［9］［10］。值得提及的是，只有注重思政教育學科主體地位，保持思政教育學科的獨立性，才能真正實現思政教育的智能化和跨學科發展。

（二） 重點聚焦智能思政教育內容創新設計

習近平指出要“推動思想政治工作傳統優勢同信息技術高度融合”，為新時代高校思想政治教育的數字化、智能化、創新化開展指明了方向。為此，智能思政教育內容的創新設計可從以下四方面推進。其一，智能思政教育的根本出發點是基于“現實的人”的內容界定與考量，進而依托數據價值的技術領域來創新優化教育內容體系。其二，利用人工智能技術幫助思想政治教育及時捕捉熱點、發現并分析問題，結合問題與實際需求對思政教育內容進行實時優化。其三，充分發揮人工智能技術的智能性，為高校思想政治話語體系構建提供海量素材庫與信息庫，使圍繞教育本質的思想政治教育內容富有故事性，更易被接受。其四，全新編排的思想政治教育內容既要能通過搜索引擎檢索與專業數據庫查詢，也要能通過數據關系探索其內在聯系，以便形成理論知識的可視化與系統化，使依托數據的教育內容更具客觀性與精準性。

（三） 打造元宇宙時代智能思政教育新空間

人工智能促使高校思想政治教育環境空間更加多元，不同信息平臺讓傳播推送的信息更加及時豐富，活躍著學生的思維，激發著學生的認知，提升學生參與各類學習與社會實踐活動的積極性。教育部等六部門在《關于推進教育新型基礎設施建設構建高質量教育支撐體系的指導意見》中指出，“要構建新型數據中心以促進教育數據應用”。為此，高校思想政治教育要打造元宇宙時代虛實融合的智能化空間。一方面，教育部門要為打造高校智能化思想政治教育空間提供政策與技術支持，并在過程中開展監督、評估等工作。另一方面，學校要重視思想政治教育與人工智能的融合，對學校思想政治工作者進行培訓，提高其數據分析、應用與治理等能力。打造高校智能化思想政治教育空間有利于實現沉浸式教育，匯聚思想政治教育合力，為思想政治教育專業教師提供更多平臺，也為專業教師實施課程思政提供更多素材，不斷提升思想政治教育質量。總之，虛實融合的智能思政教育空間既要重視數據信息應用，也要關注數據化的思想和思想化的數據，以推動智能思政教育創新發展。

（四） 推動智能思政教育治理工作協同聯動

高校思想政治教育系統是一個由多要素構成且融合互動的生態體系。這意味著，智能思政教育不只是教學過程智能化，還需要與思政教育相關的校園管理、資源建設、平臺優化等不同方面的協同聯動。其一，在高校管理層面，要積極探索學校間、校地間、校企間的協同合作，通過數據共享的方式，不斷優化基于學生思想政治教育的數據資源建設，形成精準的學生數字畫像，提升思政教育教學與管理效能。其二，在應用研發層面，要創新打造思想政治教育智能數據庫，并實現各類數據庫間的聯通與協同。進一步而言，大數據所體現的學生思想與行為資源是人工智能的重要基礎，建好、用好具有聯通、協同和進化特征的大數據資源，是實現人工智能背景下思想政治教育創新改革的前提。其三，在平臺搭建層面，要搭建高校智能思政教育輿論研判平臺，利用計算機系統進行信息的智能收集分析，從初期的信息感知、存儲，到后期的輿情監測、數據分析，再到最終的研判文本生成，實現人機協同聯動的高校思想政治教育研判、預測與決策。

（五） 化解智能思政教育潛在的倫理問題

人工智能技術能夠提升高校思想政治教育的科學化、數字化、智能化，但前提是以開展思想政治教育為根本，在符合倫理道德的前提下合理利用智能化技術工具，時刻保持“戰略定力”，促進思想政治教育工作“守正創新”。人工智能賦能高校思想政治教育面臨的倫理難題主要包括四個方面：一是隱私安全問題，二是數字鴻溝問題，三是群體區隔問題，四是“信息繭房”問題［11］［12］。要避免人工智能與教育相融合過程中對學生學習能力與學習習慣、心理健康與認知發展的負面影響?；庵悄芑枷胝谓逃膫惱韱栴}。一是由人在必要環節做出決策，決不能單純依賴技術算法。二是可以通過加強研究和鼓勵“弱人工智能”來逐步實現人工智能在教育領域的深度融入。三是要正視人工智能在推進社會生產發展與社會進步中的重要作用，但也要在規定中實現對人工智能發展的約束主張，重視人工智能倫理教育。這就要求政府及高校相關職能部門規范人工智能的運用，全過程管控智能思政教育的倫理問題。未來還要通過加大研究來著力解決人工智能與教育互動關系問題，將智能思政教育活動潛在的倫理問題降到最低。

【參考文獻】

［1］王健，鄭旭東.新時代信息化促進高校思想政治教育的思路、框架與建議［J］.電化教育研究，2022，43（01）：100-105.

［2］顏佳華，李睿昊.人工智能驅動的高校思政課教學模式創新論綱［J］.湘潭大學學報（哲學社會科學版），2022，46（03）：118-124.

［3］人工智能賦能思政課創新［EB/OL］.（2022-05-06）.http：//www.cssn.cn/zx/202205/t20220506_5406974.shtml.

［4］盧嵐.人工智能與思想政治教育的關系維度論析［J］.思想理論教育，2022（06）：59-64.

［5］習近平：把思想政治工作貫穿教育教學全過程 開創我國高等教育事業發展新局面［N］.人民日報，2016-12-09（01）.

［6］鄭旭東，狄璇，岳婷燕.區塊鏈賦能區域教育治理：邏輯、框架與路徑［J］.現代遠程教育研究，2022，34（01）：31-39.

［7］常宴會.人工智能在思想政治教育中的應用前景和價值前提探析［J］.思想理論教育，2019（08）：79-83.

［8］［12］陳清.論人工智能融入高校思想政治教育的深層邏輯［J］.江蘇高教，2022（01）：114-120.

［9］金春媛，高地.中國高校思想政治教育創新研究的內容、問題與展望［J］.社會科學戰線，2022（06）：274-280.

［10］秦蕾，朱進東.人工智能：高校思想政治教育的時代趨向與應對策略——基于復雜性科學視閾［J］.江蘇高教，2020（02）：102-106.

［11］劉建華，劉帥.智能思想政治教育的賦能風險與應對［J］.理論導刊，2022（05）：110-115.

基金項目：教育部高校思想政治理論課建設項目“全國高校思政課名師工作室——中國礦業大學閻國華名師工作室”（21SZJS32010290）；中國礦業大學教學學術研究重大課題“鍛造強國先鋒的大思政課社會大課堂體系構建研究”（2022ZDKT06-102）。

The Inner Logic and Path Design of Artificial Intelligence Empowering

Ideological and Political Education in Universities

Li Yadong， Yan Guohua

Abstract： Artificial intelligence has injected new momentum into the innovation and development of education in the new era， and will also empower ideological and political education in universities to achieve innovation in educational teaching models at the micro level， theoretical innovation in ideological and political education at the meso level， and reform the ecological system of ideological and political education at the macro level. Therefore， based on the theory of educational ecology and activity， the article constructs an internal logical framework for empowering ideological and political education in universities with artificial intelligence. Among them， the technological environment provides basic tools for intelligent ideological and political education; human-machine collaboration promotes innovative development of intelligent ideological and political education， and the system mechanism provides the rules and regulations of intelligent ideological and political education， thereby forming a new ecosystem of intelligent ideological and political education with a virtuous cycle. In the future， we will continue to boost the integration of artificial intelligence and ideological and political education disciplines， innovate the design of intelligent ideological and political education content， create an intelligent ideological and political education space， promote the governance of intelligent ideological and political education， and resolve ethical issues related to intelligent ideological and political education.

Key words： artificial intelligence; ideological and political education in universities; intelligent ideological and political education; blockchain

（責任編輯 沈廣斌 毛防華）