

[ 摘 要 ]生成式人工智能的飛躍性發(fā)展對當代藝術(shù)創(chuàng)作產(chǎn)生了變革性影響。它通過模仿人類的認知過程,完成類似于人類的藝術(shù)創(chuàng)作表達,進而促使藝術(shù)家對藝術(shù)創(chuàng)作進行重新定義,并從道德倫理、觀念、意識、哲學等方面再次思考藝術(shù)的價值內(nèi)涵,重新構(gòu)建藝術(shù)創(chuàng)作的話語體系。在這一過程中,藝術(shù)與技術(shù)的關(guān)系將被重塑,藝術(shù)家與人工智能建立起新型關(guān)系。
[ 關(guān)鍵詞 ]人工智能(AI);生成式人工智能;藝術(shù)創(chuàng)作;話語體系;AI繪畫
[ 中圖分類號 ] J022 [文獻標識碼]A [文章編號]1008-9675(2024)01-0190-05
一、生成式人工智能在藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域取得突破性進展
人工智能是認知心理學與計算機科學的結(jié)合而產(chǎn)生的新的學科和技術(shù)方向。深度學習代表著人工智能技術(shù)研發(fā)的最前沿,而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學習的重要技術(shù)特征,其架構(gòu)和運作方式受到認知科學在人腦研究領(lǐng)域的成果啟發(fā),認知科學的研究進展大大推動了人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量單元和數(shù)學函數(shù)構(gòu)成,與簡化后的神經(jīng)元類似。[1]50以深度學習為核心的人工智能可以直接從海量數(shù)據(jù)中找到規(guī)律,并通過對機器的訓(xùn)練完成各種任務(wù)。大型預(yù)訓(xùn)練模型的出現(xiàn)和生成式人工智能技術(shù)在藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域已經(jīng)取得大量成果,這表明通過深度學習,人工智能在某些領(lǐng)域已經(jīng)與人類的智能水平接近。當前的機器學習已經(jīng)能更好地借鑒人類學習的特征,并適當?shù)嘏e一反三,給出學習過程中未曾出現(xiàn)的示例和結(jié)果,形成新的創(chuàng)作。……
南京藝術(shù)學院學報(美術(shù)與設(shè)計版)
2024年1期