AI大模型應用將迎來“浪潮年”

郭艷

2023年被譽為人工智能大年，大模型應用層出不窮。從年初以ChatGPT為代表的認知智能大模型的橫空出世，迅速引爆市場。下半年，大模型迅速駛入了一個新階段，許多大模型從技術走向商業化，各家紛紛搶占數據、算力、場景、應用高地，以爭奪大模型市場話語權。

垂類大模型落地速度最快

隨著市場熱度的不斷升溫，許多企業投身于大模型應用的研發和落地。企查查數據顯示，2023年元旦后，商標名稱、專利名稱、專利摘要含“大模型、大語言模型、模型訓練、文本生成模型、視覺模型、神經網絡模型”等關鍵詞的企業共有104家。

目前，AI大模型的應用領域涉及自然語言處理、計算機視覺、制造業、文化產業、金融、醫療、教育、零售等，除此之外，建筑、家電、半導體領域AI大模型也相繼面世。

“2023年被譽為人工智能大年，這一評價主要源于深度學習、機器學習等核心技術的持續突破以及大模型在各領域的廣泛應用。諸如GPT-4、通義千問等大模型以其強大的語言生成和理解能力，在文本創作、智能客服、編程助手等方面取得顯著成效，給人留下深刻印象。這得益于全球對AI技術的高額投入、算力的提升、數據資源的豐富以及應用場景的不斷拓寬。”商務部研究院電子研究所副研究員洪勇接受本刊專訪時指出。

例如，閱文集團的作家助手妙筆版定位為“行業首個網文大模型”，提供輔助創造、內容診斷、答疑解惑等功能；百度從訓大模型、用大模型和做應用三個層次服務客戶，探索政府、金融、交通等領域的大模型落地；華為云以“5+N+X”的思路構建華為盤古大模型，形成了政務、金融、礦山、智能駕駛等行業解決方案。

楊無憂AI負責人范志聰對于大模型應用持樂觀態度。他表示：“能夠根據給定的輸入生成新的、幾乎無限的內容。這一技術的進步得益于強大的計算能力、大數據和深度學習算法的發展。同時，隨著數據和算力的提升，模型在自然語言處理、視覺識別、知識問答等任務上的性能也在持續優化。這一年的發展得益于全球對人工智能的重視和投入，以及相關技術的持續創新。”

目前，各大省份都在開展大模型研發，北京、廣東、浙江、上海等地最為活躍，大模型數量最多。《2023中國新一代人工智能科技產業發展報告》顯示，全國2200家人工智能企業中北京市占28%，擁有618家人工智能企業，在全國各省市中排名第一。

中國科學技術信息研究所發布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，目前全國10億級參數規模以上大模型已發布79個，其中廣東省有20個，占全國比重為25.3%。

大模型商業化仍面臨諸多挑戰

盡管AI大模型行業“熱火朝天”，但業內人士坦言，目前國內大模型商業化仍處于初級階段，商業化進程仍面臨著諸多挑戰。

“AI應用面臨的挑戰主要包括技術瓶頸、倫理道德、數據安全及隱私保護等問題。首先，雖然大模型性能強大，但如何進一步提升其推理能力、解決長尾問題、降低計算成本等仍是技術難題。其次，AI的決策透明度與可控性有待提高，避免算法歧視和黑箱操作帶來的社會風險。中國和歐美在該領域比較上，歐美在基礎研究和原創技術方面具有一定優勢，而中國則在產業應用和市場推廣上表現突出。對于監管，建議構建適應AI發展的法律法規體系，既要鼓勵創新，又要確保數據安全和個人隱私得到有效保護。在應用領域，則應注重引導AI向教育、醫療、環保等民生和社會公益方向發展。”洪勇分析指出。

目前，AI大模型應用涉及的數據安全和如何平衡監管與技術創新是普遍業內受關注的焦點。

資深產業觀察家梁振鵬告訴本刊記者，首先，數據的獲取和處理是一個重要挑戰，尤其是對于大規模、高質量的標注數據。其次，AI技術的可解釋性、安全性和隱私保護問題也亟待解決。此外，人工智能在倫理、法律等方面的規范也是一個必須面對的問題。他表示：“針對這些挑戰，在監管方面，我認為應建立健全AI法律法規體系，保障人工智能在合規、安全的軌道上發展。在應用領域，鼓勵創新與實踐，推動AI技術與各行業的深度融合。”

2023年6 月20 日，國家互聯網信息辦公室發布了關于發布深度合成服務算法備案信息的公告，公布了境內深度合成服務算法備案清單。業內人士認為，隨著備案清單的發布，監管規則進一步明晰。大模型許可證有望加速落地，推動大模型供給側過渡至新階段。

范志聰認為，對于應用領域首先需要加強AI技術的研發和優化，提高其性能和可靠性。其次，需要重視AI應用的社會影響和倫理問題，確保其在法律和道德框架內運行。此外，需要加強數據保護和隱私權，避免濫用數據和侵犯個人權利。

此前，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在深圳2023西麗湖論壇上表示，國內大模型太多，而模型之上開發的AI原生應用太少，大模型的產業化模式，應該是把基礎模型的通用能力和行業領域的專有知識相結合。

IDC中國研究總監盧言霞接受本刊采訪時坦言：“盡管大模型熱度超出預期，關注度很高，但是落地的成功實踐不多，不及預期。B端印象深刻的不多。C端的話，大模型的搜索交互，在大模型上一次查詢，可以免去多個APP核對的麻煩，這一點比較實用。不過模型的準確性，應用在實際場景中的價值，都需要面向場景去優化，不僅需要時間去優化迭代，還需大量調優、數據集成工作。”

更多行業將實現深度落地

業界普遍認為，2024年，AI技術產品化、產業化以及商業化，將是大模型發展的重中之重。獵豹移動董事長兼CEO傅盛在近日表示，2024年將是AI大模型應用的浪潮年。

日前，在中國AIGC開發者大會上，百度大模型生態總監李揚認為，大模型在2024年的發展，大概率參數量級提升不再是大模型發展主旋律，傳統應用軟件和大模型會有更好的結合，行業參與者需要思考合規和國產化問題。

“在2024年，AI及大模型將在更多行業實現深度落地。例如，在生物醫藥領域，AI將助力新藥研發、精準醫療；在智能制造中，大模型將進一步優化生產流程、提升自動化水平；在智慧城市、自動駕駛等領域也將有更大突破。同時他也指出，需注意應對潛在的社會影響和倫理挑戰，推動AI技術健康發展，真正服務于人類社會進步。”洪勇表示。

“2024年，預計AI還是在知識兌現、智能客服、數字員工、輔助營銷、輔助藝術設計等領域優點落地。”盧言霞指出。

財經評論員張雪峰認為，2024年，人工智能和大模型應用將更加普及，涉及更多領域，如醫療、教育、金融等。模型的性能和效果將進一步提升，使得人工智能系統更加精準和可靠。這一趨勢的推動因素包括不斷增長的數據量、更高效的算法設計，以及硬件技術的不斷進步。

在360集團創始人周鴻祎看來，大模型在中國的發展方向是產業化、垂直化，2024年會涌現許多真正的垂直大模型，政府、企業將結合自身數據訓練垂直大模型，證明大模型能真正地解決問題。

關于AI大模型領域的投資，研究機構Omdia人工智能首席分析師蘇廉節認為，2024年國內AI大模型領域投資會增加，可能會聚焦在大模型算法和芯片兩個領域，即更高效的算法和芯片架構，也更符合經濟效益。