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論物聯網技術在智慧物流方面的應用

2024-04-13 22:08:34馬家偉趙國鵬謝肖彬陸柯江
中國儲運 2024年1期
關鍵詞:物流智慧設備

文/馬家偉 趙國鵬 謝肖彬 陸柯江

越來越多的物流企業,借助物聯網技術取得了物流產業的發展和進步,這不僅是因為物聯網是一種智能化、現代化的技術,還因為其高度適合物流產業的特點。物聯網在物流行業的運用能夠解決物流領域存在的運營效低,運營路線不合理等問題。因此本文將研究視角集中于技術發展的物流領域,探索在智慧物流方面物聯網技術的應用,以便更好地促進物流領域的發展。

1.引言

1.1智慧物流概述。智慧物流是利用集成智能化技術,使物流系統能模仿人的智能,具有思維、感知、學習、推理判斷和自行解決物流中某些問題的能力。即在流通過程中獲取信息從而分析信息作出決策,使商品從源頭開始被實施跟蹤與管理,實現信息流快于實物流。即可通過RFID、傳感器、移動通信技術等讓配送貨物自動化、信息化和網絡化。其根本目的,是幫助企業降低物流成本支出,促使企業整體經濟效益不斷提高。

1.2物聯網概述。物聯網實質上還是互聯網,不同的地方在于它的終端由計算機變成了嵌入式計算機系統及其配套的傳感器。只要滿足硬件連上網以及數據產生交互這兩個條件,那么,我們就可以稱這個系統為物聯網。比如各類穿戴設備、環境監控設備、虛擬現實設備等等,這是計算機科技發展進步的必然結果。

2.物聯網技術在智慧物流發展中的問題分析

2.1規章制度問題。我國智慧物流行業處于新生發展階段,其尚未與物流產業的其它領域進行充分接軌,并且有關部門尚未制定較為完備的相關法律。在這樣的前提之下,傳統物流企業以及對物流有更加智能化要求的企業,想要發展智慧物流時會遇到諸多難以解決的難題,這會阻礙物聯網技術與智慧物流行業的整合發展。

2.2網絡信息安全問題。現如今,不論是個人還是公司集體,都愈發依賴互聯網的各種平臺來傳輸信息,人們對網絡信息的保密性有了更高的要求。物聯網技術本身需要依托于互聯網來生效,但互聯網的復雜性使它存在著不低的信息泄漏風險。如果現代物流企業不加強網絡信息安全建設,產品、客戶的信息不慎泄露、被竊取此類情況發生且被曝光時,輕則對企業的名譽造成負面影響,重則該企業的相關業務在市場上被淘汰。

2.3物聯網設備問題。當下,在物聯網技術的硬件設備方面,依然存在巨大的發展障礙,主要表現在目前各類傳感器不管是從技術層面還是從成本層面來看,都尚未邁進良性循環階段,仍然依賴市場進行選擇培養。在軟件方面,物聯網技術同樣需要進一步的突破開發,其中,人工智能技術作為數據處理的核心,結合當前的現狀,盡管市場上存在著許多物聯網云平臺,仍欠缺下一步升級優化。

2.4人才欠缺問題。任何行業的發展創新都離不開尖端人才的不斷涌入,然而我國的物流企業目前或多或少都存在著的復合型人才數量短缺、人員水平偏低以及系統性、科學性的物流培訓課程欠缺等問題。而發展智慧物流比起傳統物流行業的發展又更加需要高端復合人才的引入,這需要的不僅是人才市場的需求調整,更涉及國家發展層面的人才戰略培養。

3.在物流產業中推廣物聯網的制約因素

3.1標準因素。互通互聯的基礎是要統一通信接口,統一通信協議,統一組網技術,類似于工業流程,標準化的流程使物流企業不再進行反復研發。當各家企業只保留自己的協議,各家企業只奉行自己的標準,想要互聯設備就必定需要遵照別人的標準和協議,這會導致開發陷入不必要的重復,進而增加企業運營成本,最終會導致阻礙行業進步的壁壘形成。因此標準化的協議和標準是整個行業快速發展的基礎。

3.2個性因素。物流行業是客戶需求化較多、較復雜的一個行業,而物聯網技術則屬于通用型技術物聯屬于通用型技術。在物聯網技術推廣到物流行業的過程中,應盡量發揮它作為通用型技術的優勢,滿足個性化物流的運輸需求。一般而言,不一樣的地域環境、不一樣的行業內使用物聯網都要結合實際的客戶貨物運輸需求,來計劃運輸方案。

3.3成本因素。應用物聯網技術的硬件基礎建立在大量的數據接收設備、計算機云平臺以及數據處理服務器等等這些設備之上,購買這些設備離不開巨大的資金。但在國內競爭日漸激烈的物流行業內,物流公司吸引客戶的方式是以較低的成本來擴大市場份額,這使得在物流行業推廣物聯網技術比發展傳統物流需要多得多的成本。

4.物聯網對物流行業帶來的影響

4.1提高物資流轉效率。物聯網技術憑借射頻識別技術(RFID)、傳感器技術、嵌入式操作系統、人工智能技術、數據庫管理系統等技術和配套設備,將互聯網與貨物相連接,實現信息傳遞與交換。以實現對物品的智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理,可以帶給傳統物流行業更科學、高效的貨物運輸流程模式,使貨物交付速度以及交付準確性得到明顯的改善。不僅如此,物聯網技術的應用更加有利于各終端設備的交互,方便企業對貨物的出入庫管理。當嵌有無線射頻芯片托盤托運貨物進行出入庫時,只要貨物經過裝備有RFID裝置的掃描讀取設備,便會被記錄信息,然后員工或者機械臂依照得到的信息,可快捷地將貨物置于相應的貨架區域。同時,掃描設備也將貨物的基本信息掃描記錄到數據庫中,以便管理者查閱。

4.2提升管理可視化程度。傳統的物流企業一般是在接到訂單后去安排運輸車輛,雖然可以按時將貨物發出,但管理人員缺乏對貨物實時位置的掌握。處于這樣的產業發展背景之下,傳統物流企業會要求各配送單位按時反饋運輸車輛的行程信息,以此來達到追蹤運輸車輛的效果。然而被動地去定位貨物位置會產生調配資源的不必要消耗,因此需要一個可視化的管理系統來實時掌握運輸車輛的位置,這樣的管理系統可以通過物聯網技術實現。物流企業在所有運輸車輛上裝配GPS定位裝置與信號發送裝置,通過與公司的信號接收裝置相連來實時跟蹤各運輸車輛的地理位置、收集運輸車輛的實時信息,并將實時信息反饋至控制終端,最后將這些信息結合業務范圍地圖呈現在終端屏幕上,實現運輸車輛的可視化管理。不僅如此,物聯網技術還可將物流行業的其它板塊進行可視化呈現,能夠顯著提升企業對整個業務流程的管理。

5.物聯網技術在智慧物流中的應用分析

5.1運輸智能化。在傳統的貨物運輸流轉中,由于缺乏系統的降低不確定因素的流程,運輸單位會遇到諸多不確定因素,而這些不確定因素會造成貨物運輸時間被延長,使貨物不能夠被準時送達客戶,這將會影響到物流企業的正常發展。而當貨物流轉的各個環節都與物聯網技術接軌之后,貨物運輸的實時數據將會與各平臺大數據融合,將會減少車輛空載行駛的概率,顯著提高車輛利用效率,同時還會提高各物流節點之間的連接,使得物流資源的配置更加科學合理。此外,利用GPS高端先進的定位設備,不僅能實時定位運輸車輛的位置,還能夠獲取運輸車輛行駛道路信息,繪制出運輸車輛行駛路線圖,結合配送地圖與GPS定位系統進一步為配送車輛提供實時導航服務,進而優化配送車輛路線。管理部門也可以通過監督車輛的實時位置,鎖定存在行駛異常情況的車輛,減少可能的事故發生的概率。

5.2倉儲自動化。與過去手工揀選式作業相比,物流企業可以在物聯網技術的幫助下,可以顯著提升存儲貨物時的倉儲空間利用效率。依賴物聯網設備和高層貨架的配套使用,物流企業可以在倉庫內部實現貨物的自動化倉儲,達到貨物高速流轉的效果。此外,對于存儲貨物以及物資的統計工作,利用計算機進行定期自動盤點,達到庫存數據自動化記錄的效果,相比人工統計庫存信息,這樣可以更精確地記錄好倉儲物資的信息。此外,無線射頻手持設備的普及,在保證員工不會被過多取代的同時,熟練使用該設備的員工可以將貨物快速地識別,從而達到貨物物資出入庫與數據交換高效化的效果。

5.3配送動態化。配送動態化是指物流公司利用物聯網技術硬件設備與軟件系統,依照客戶提出來的訂單信息以及配送要求來籌劃開展相關的貨物配送工作。配送貨物時,相關人員需要根據運輸路徑最優化選擇、客戶要求的變更等因素,持續地優化配送方案,達成配送流程動態化,使得貨物配送各個環節都能緊湊地連接到一起。配送動態化可以大幅提升訂單的查詢效率,還可以減少配送單位的工作量。

6.發展策略

6.1加強物聯網技術的研發投入。物聯網技術對于當前物流行業的提升主要是在技術層面的改革,這可以讓普及物聯網技術的物流企業的物流運作效率提升、物流運輸成本下降,當行業內大多數公司都開始重視物聯網時,物聯網技術甚至便會助推整個物流產業的技術革命。因此,本文認為要推廣物聯網技術在物流行業乃至智慧物流領域的發展,最重要的便是加強物聯網技術的研發投入,物流行業的發展要充分考慮物聯網技術的發展,要以物聯網相關技術發展作為參考依據,物流信息網絡的搭建,更要以先進的技術作為支撐。同時,物聯網技術的發展方向也需要充分結合物流行業的特點進行選擇,不能脫離實際情況,一味追求理想狀態下的革新。

6.2建立物流公共信息平臺。現代物流的集成發展需要一個公共信息平臺來支持,物流公共信息平臺可以收錄不同系統中的不同的技術,將它們進行資源的整合,實現數據共享。物聯網在現代物流行業中的應用,同樣離不開一個公共信息平臺來對物流信息進行管理規劃。如今物流企業想要進一步發展,離不開物聯網物流信息平臺的建設,同時需要完善企業基礎設施建設。必須得到各級管理人員的支持,才能更好地與其它物流企業開展合作,進行資源的分享以及合作處理共同的問題,實現整個產業的發展。

7.結語

綜上,物聯網技術并不是單向應用于物流產業的一項技術,兩者的關系應當是相互的。為促進物流行業的快速發展,我們要引入物聯網技術思維,加快智慧物流的推廣,以便高效地實現產業效益增值和智慧物流的發展進步,并依靠物聯網技術在物流業的諸多領域中建立以智能化為核心的智慧物流體系。同時,物聯網技術在物流行業的應用也將促進物聯網技術自身的發展,其技術與設備的不合理之處可以在物流行業的實踐中得到優化,使物流行業與物聯網技術都能迸發出新的生命力。

引用出處

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[4]陳皓穎.物聯網應用在智慧物流管理中的研究[J].經貿實踐,2017(24):150.

[5]陳思,楊顏君.基于物聯網技術的智慧物流管理研究[J].信息與電腦(理論版),2021,33(20):217-220.

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