大數據技術在新聞采編工作中的具體運用

暢 婕

（作者單位：太原廣播電視臺）

隨著現代科技的發展，大數據與各個行業的結合已經成為必然趨勢。為更好地滿足當下受眾多元化的信息需求，廣播電視新聞采編人員需要積極地創新工作的方式，探索新聞采編與大數據技術相融合的途徑，以更好地推動整個新聞行業發展。

1 新形勢下新聞采編所面臨的難題

1.1 信息龐雜，處理難度增大

大數據時代背景下，新聞采編人員每天都可以從不同渠道獲得大量信息，網絡上海量信息為新聞采編提供了極大便利，但無形中也增加了采編人員的工作量。首先，在開展新聞采編工作時，采編人員不僅需要統計分析已有信息，還需要從繁多的信息當中篩選出真正具有價值的信息。但是，網絡上充斥著大量雷同的信息、虛假的信息、過時的信息，采編人員需要在龐雜的信息中挑選出有價值的信息，這增加了編輯篩選信息的工作量。其次，大數據背景下，信息來源更加多樣化，具體包括各種搜索引擎、各大門戶網站及多種社交媒體等，不同的渠道所提供的信息也不同，采編人員需要逐一查閱，如此才能從中獲得具有價值的信息。最后，大數據背景下，信息的呈現形式更加復雜多變，采編人員不僅需要查閱相關的文字信息、圖片信息，還要查看大量的視頻信息，耗時較長，導致采編工作量進一步增加[1]。

1.2 信息真假混淆，難以識別

進入移動互聯網時代后，信息來源更加復雜，數量激增，真假混淆，在一定程度上干擾了采編工作的開展。有的采編人員容易被虛假信息所誤導，成為虛假信息的傳播者，加劇了網絡不實信息的傳播。一方面，移動互聯網背景下，網絡信息的傳播主體明顯增多，其構成也變得更為復雜，有的傳播者受利益驅動，散布虛假不實的言論，給采編人員開展工作帶來了一定的干擾。另一方面，隨著人工智能技術等先進信息技術的發展，很多人都能對信息進行二次加工，進而形成新的信息，這些信息的客觀性、真實性、準確性都有待考證，這給采編人員追溯信息來源、甄別信息真假造成了一定困難[2]。

1.3 信息資源未能得到充分運用

通過先進的信息技術，部分媒體雖然掌握了豐富的信息資源，但是對信息資源的重要性缺乏足夠的認知，對所挖掘到的新聞資源的利用不充分。以部分地方新聞媒體為例，該媒體采編人員在開展工作時，有時未能充分挖掘當地數據資源，所采集的新聞素材不足，對后續新聞生產工作的開展造成了一定的限制，導致所制作的報道缺乏說服力，難以達到預期的效果。

2 大數據技術在新聞采編工作中的重要作用

2.1 提升新聞采編的精確性

在新聞采編當中，采編人員可以借助大數據技術，大規模地抓取數據、分析數據，還可以對數據進行管理，從而顯著地提高采編工作的準確性[3]。首先，在數據整理方面，大數據技術具有突出的優勢，可以通過快速的計算獲得精確的效果，提高新聞報道的預見性。其次，在新聞采編工作當中，大數據技術還能幫助采編人員敏銳地捕捉受眾需求，從而為采編人員提供詳細的參考，幫助采編人員提高采編工作的質量。最后，大數據技術還可以通過分析數據，敏銳地捕捉新的線索。現代社會瞬息萬變，只依靠人工難以快速準確地抓住最新的線索，而大數據技術可以在第一時間準確地發現新的線索，并通過跟蹤、監測、分析，“順藤摸瓜”，挖掘出更多的線索，為采編人員開展新聞采編工作提供助力。

2.2 提高新聞采編工作效率

傳統廣播電視新聞采編工作的開展通常以人工為主，但是由于人本身具有主觀性，因此在開展采編工作時，容易產生偏差，尤其是在數據計算方面，難免會存在失誤。而運用大數據技術可以有效降低人工誤差，還能顯著提高數據計算的效率，準確識別采編人員所需要的信息，為采編人員節省大量的時間和精力。例如，大數據技術不僅具有自動采集數據的功能，還具有回收數據和反饋數據的功能。在采編工作當中，大數據技術可以通過識別評論的方式，及時與受眾進行互動，發現新聞采編的不足之處，并給予采編人員相應的提示，幫助采編人員及時糾正錯誤，從而提高采編工作的質量[4]。

2.3 擴大新聞采編范圍

廣播電視新聞采編即圍繞某一事件或者某些人物所進行的信息采集和編輯，但是進入移動互聯時代后，受眾閱讀新聞的個性化傾向越來越突出，不同的受眾所關注的內容也不同，因此，新聞內容不僅要具有較高的內涵價值，也要具有生動、豐富、有趣的呈現方式，如此才能獲得受眾關注。傳統新聞采編通常由采編人員親自前往現場采集素材，這種方式獲得的信息相對較少，在一定程度上限制了采編人員的思維。大數據技術可以有效突破時間與空間的限制，擴大新聞采編的范圍，幫助采編人員從多種途徑和視角獲取更多的素材，更加深入地挖掘信息資源的價值，分析數據之間的隱秘關聯，為采編新聞素材提供更多參考[5]。

3 大數據技術在新聞采編工作中的具體運用

3.1 運用大數據技術處理新聞數據

在新聞采編實踐當中，廣播電視新聞采編人員可以結合報道主題，合理地運用大數據技術，采集、處理、存儲、分析數據信息，從中挖掘有價值的信息。比如，2021年全國“兩會”召開期間，廣西廣播電視臺與自治區大數據發展局共同合作，運用大數據技術采集與“兩會”相關的數據信息，通過統計分析之后，先后推出了5篇數據新聞報道，得到了業內外人士的好評。此外，可以借助大數據分析的結果，配合媒體掌握的獨家數據，再以可視化的手段進行呈現，從而豐富新聞內容的內涵，給受眾提供良好的觀看體驗。例如，2022年8月9日，中央廣播電視總臺特別推出大型融媒體報道《解碼十年》，采編人員深入基層群眾，在獲取各個領域行業數據的基礎上，運用大數據技術作進一步的分析和計算，進而通過“客觀數據+獨家發現+可視化影像”的方式，呈現祖國各地日新月異的面貌，反映廣大群眾安居樂業的景象，整個節目策劃構思巧妙，通過翔實的數據和平實自然的敘述，傳播主流價值觀念，以數據新聞報道的方式，解讀十年滄桑變化，取得了良好的傳播效果。

3.2 運用大數據技術甄別信息真偽

為了提高新聞報道的權威性，采編人員還需要按照要求，對獲得的信息進行嚴格的核對和篩選，確保信息的真實性和客觀性。如果只依靠人工完成該項工作，難免會出現失誤或者遺漏，所以采編人員可以根據實踐需要，運用大數據技術驗證信息，輔助開展新聞采編工作。一方面，采編人員可以運用大數據技術，對信息進行“溯源”，分析信息來源的背景資料，判定信息的真偽，去除虛假不實的信息，提高新聞內容的可信度。過去采編人員在核對信息時，需要與多個部門和不同的當事人進行溝通，通過多角度的查證，對信息進行甄別，不僅費事，還容易出現失誤。但是通過大數據技術，采編人員可以在極短時間內找到信息的初始發布者，了解詳細的背景信息，驗證信息的真實性，確保新聞內容的權威性。另一方面，采編人員還可以通過大數據技術，對相互矛盾的信息進行對比分析，從中篩選出真實的信息，去除虛假不實的成分。隨著信息技術的快速發展，當某一社會事件發生之后，各種消息會通過不同渠道迅速傳遍網絡，而采編人員在獲取信息時，常常會遇到各執一詞、說法不一的情況，在這種情形之下，采編人員不僅需要具備一雙“火眼金睛”，還需要借助現代化的科技手段，通過大數據技術對不同觀點進行對比分析，判斷其真實性，進而從中找出能夠客觀反映真實情況的信息，并將其作為后期創作的素材，同時剔除其他帶有主觀色彩的觀點，確保新聞創作的嚴謹性和客觀性。

3.3 運用大數據技術拓展新聞采編選題

在采編實踐當中，采編人員可以合理地運用大數據技術搜集數據并進行統計分析，從中提取有價值的信息，然后結合分析的結果，得出關鍵的核心議題，提高新聞選題的針對性。首先，采編人員可以運用大數據技術，分析受眾動向，敏銳地捕捉當下人們最關心的話題，進而根據分析的結果，確定選題。比如，從2020年開始，受眾關心的話題逐漸從“房產”“消費”轉移到“健康”“經濟恢復”上，采編人員可以根據相關的變化，對選題進行調整，確保所采集的信息能夠滿足當前人們的需求。其次，采編人員可以運用大數據技術，對網絡空間中的數據進行分析，發現“新風口”，打造“新亮點”。近些年，隨著媒體行業競爭加劇，新聞報道“同質化”的現象也變得越來越突出，采編人員可以通過巧妙運用大數據技術，創新采編的角度，提高報道的獨特性。最后，采編人員還可以運用大數據技術，擴大采編的范圍，豐富新聞選題。比如，2022年北京冬奧會舉辦期間，全國多家媒體爭相參與報道，部分媒體重點關注賽事，部分媒體關注場外，而北京衛視派遣二十多位記者深入北京的大街小巷，通過手中的鏡頭捕捉“小人物”們的精彩瞬間，然后結合大數據技術，推出大型新聞節目《北京向未來》，展現與“冬奧會”相關的溫情畫面，獲得了大量受眾的支持。

3.4 運用大數據技術深入挖掘新聞資源

采編人員在開展工作時，會受到多種因素的影響，新聞采編的不確定性也會增加，而合理地運用大數據技術，可以有效降低這種不確定性，幫助采編人員更好地完成目標。首先，采編人員可以運用大數據技術，對已經掌握的數據信息進行深入的挖掘，根據分析結果形成初步構思，在此基礎上制訂詳細的采編計劃，在實際的工作當中按照計劃開展工作，最大限度消除不利因素的影響。其次，在具體實踐當中，采編人員難免會遇到各種突發情況，比如設備障礙、人員變動、現場混亂等，很難按照之前預定的計劃完成任務，而大數據技術可以幫助采編人員解決這類問題。以臺風災害報道為例，由于此類災害涉及范圍廣，災情變化快，現場拍攝困難，在此情況下，采編人員就可以借助大數據技術，從不同監測站點獲取數據，再運用大數據技術進行深層次的分析、挖掘，預測臺風運行路徑，制作相關報道，提醒相關區域受眾提前做好防災抗災準備，履行新聞媒體的職責，從而獲得受眾的信賴。最后，新聞采編工作本身具有非常突出的動態性特征，因此，采編人員在搜集素材時，還要關注事態的發展，以及網絡當中不同受眾群體的反應，做到“一腦多用”，通過大數據技術，隨時了解各方動向，并根據新的變化，調整后續采編計劃，確保順利完成采編任務。

傳統新聞采編主要通過記者現場走訪的方式獲取信息，然后再對獲取的內容進行加工編輯，進而生成新聞稿件。這一過程雖然能夠確保信息的獨特性，但是需要投入大量的人力和物力，采編成本偏高，而采編內容的準確度可能較低。但是進入大數據時代后，很多采編工作都可以在線上完成，不僅極大地減少了人工采訪所需要支出的費用，還顯著地提高了采編工作的準確性。此外，隨著現代信息技術在新聞領域的廣泛運用，廣播電視媒體逐漸朝著“策、采、編、發”一體化的方向發展，“策”要做到全面精細，“采”要深入扎實，“編”要整體聯動，“發”要精準高效。在實際工作當中，采編人員可以通過大數據技術，更好地優化整個采編流程，充分滿足新時期采編工作的需求。比如，江蘇省廣播電視總臺采用云計算、大數據、人工智能等技術，構建了“荔枝云平臺”，通過建立內容匯聚、多媒體制作、多渠道分發的全新模式，對整個新聞采編制作流程進行了重塑，從而達到了線索共享、整體策劃、一次采集、多級分發、多終端呈現的目的。

4 結語

大數據技術的快速發展既給新聞采編人員帶來了壓力，也為新聞采編人員提供了創新的動力。采編人員要正視大數據技術的優勢，掌握運用大數據技術的方法，通過大數據技術輔助開展采編工作，處理新聞數據，驗證信息真偽，豐富新聞選題，優化采編流程，提高采編工作的準確性和客觀性，從而制作出更多高質量的產品，增強廣播電視媒體在受眾心中的影響力。