智慧圖書館背景下醫學生個性化服務策略研究

摘要：當今科技迅猛發展，智慧圖書館成為醫學生個性化服務的重要支撐平臺。文章結合智慧圖書館的技術優勢，分析醫學生的學習特點及信息需求，提出創新服務策略。強調數據驅動的學術支持及隱私保護的重要性，通過持續的用戶反饋和數據分析，不斷優化醫學生個性化服務，從而提高醫學生的學術成就和實踐能力，促進醫學教育發展，為智慧圖書館在醫學領域的深度應用提供理論和實踐支撐。

關鍵詞：智慧圖書館；醫學生；個性化服務

中圖分類號：G258.6 文獻標識碼：A 文章編號：1004-9436（2024）20-0-03

0 引言

當今信息技術飛速發展，智慧圖書館概念興起，傳統圖書館服務模式正經歷深刻的變革。在高等教育領域，醫學生具有獨特的知識結構和培養要求，其學習過程對專業信息資源的依賴性極高，且面臨著日益復雜的醫學知識體系和快速更新的科研動態。智慧圖書館通過整合先進的信息技術，能夠為醫學生提供個性化服務。然而，當前智慧圖書館在服務醫學生方面仍存在諸多挑戰。因此，研究致力于探索在智慧圖書館背景下，如何通過創新服務策略來滿足醫學生的個性化需求，提升醫學生的學習效率和學術成就。

1 智慧圖書館發展現狀

智慧圖書館作為現代圖書館的重要發展方向，呈現出技術驅動、服務創新和用戶體驗優化的顯著特點。隨著物聯網、大數據、人工智能等先進技術的深度融合［1］，圖書館的運營模式和管理方式也發生深刻變革。智慧圖書館通過智能化的設備和系統，實現了圖書的自動分類、精準定位和高效流通，提高了資源利用效率。

同時，圖書館在大數據分析的幫助下，可以準確把握用戶的需求，為用戶提供個性化閱讀推薦與服務，提升用戶滿意度。另外，智慧圖書館通過與其他文化機構、教育機構協同作用，著力于跨界合作和資源共享，構建了豐富多元的知識服務體系。在用戶體驗方面，為提升圖書館的社會價值和文化影響力，智慧圖書館通過構建沉浸式閱讀環境，提供線上線下融合服務，滿足讀者的多樣化閱讀需求。智慧文庫是促進社會文化進步和知識傳播的重要力量，正朝著智能化、個性化和綜合化的方向發展，但目前還面臨數據安全、隱私保護、統一技術標準等挑戰。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷擴展，應加強對智慧文庫技術的研發與應用，促進全世界圖書館事業的繁榮發展。

2 智慧圖書館背景下醫學生個性化服務過程中存在的問題

2.1 個性化服務效能低

當前，智慧圖書館在服務醫學生個性化需求過程中仍存在突出問題，未充分利用數據，導致個性化推薦精準度不高。智慧圖書館雖然積累了大量醫學生的閱讀和借閱數據，但在實際應用中，對這些數據的挖掘和分析不夠深入［2］，未有效利用機器學習、數據挖掘等技術精準掌握學生的閱讀偏好和學術需求，使得個性化推薦內容與學生實際需求存在較大偏差，削弱了服務的針對性和有效性。目前，許多智慧圖書館的個性化服務局限于簡單的資源推薦，不能根據醫學生的專業特點、學習階段和研究方向提供定制化的學習路徑規劃、科研輔助等深層次服務，無法滿足學生多樣化的學習需求。智慧圖書館的互動反饋機制不完善，缺乏及時有效的用戶反饋渠道，難以準確了解學生對服務的滿意度和改進建議，導致服務調整滯后，無法快速適應學生需求的變化。此外，資源整合與共享不足也限制了個性化服務效能的提升。智慧圖書館未有效整合校內外醫學資源，如臨床案例數據庫、醫學期刊、在線課程等，沒有建立統一的服務平臺，限制了學生獲取全面、權威醫學信息，影響了個性化服務的質量。

2.2 用戶安全與隱私問題

隨著智慧圖書館服務的深入開展，醫學生在享受個性化服務的同時，個人信息隱私保護和學術數據安全也面臨風險。智慧圖書館需要收集醫學生的閱讀記錄、借閱歷史、學習喜好等信息，才能提供精準的個性化服務［3］，但在收集、傳輸、存儲數據的過程中，如果缺乏嚴密的安全措施，這些數據就極易被非法獲取或泄露，從而暴露用戶隱私。若私密信息泄露，醫學生的個人隱私和學習軌跡可能會被惡意利用，甚至影響其學術聲譽和職業發展。在個性化推薦、學習路徑規劃等服務中，可能存在對用戶數據的匿名化處理不到位，或者數據共享不當等情況。另外，隱私泄露的另一個重要原因在于用戶安全意識淡薄。醫學生在使用智慧圖書館服務時對數據安全保護缺乏足夠的重視，設置簡單密碼、隨意點擊不明鏈接等，都會增加隱私泄露的風險。同時，智慧文庫在隱私政策制定、用戶教育等方面存在不足，未將數據的使用目的、使用范圍、保護措施等有效告知用戶，用戶自我保護意識未能得到增強。

2.3 知識圖譜擴展性不足

醫學知識更新迅速，但現有知識圖譜更新滯后。醫學領域新知識、新技術不斷涌現，但智慧圖書館的知識圖譜難以實時跟進這些變化，導致圖譜內容陳舊，不能全面覆蓋最新的醫學知識，影響了個性化服務的準確性和時效性。醫學知識與其他學科如生物學、化學、計算機科學等緊密相關，但現有知識圖譜往往局限于醫學領域內部，未有效整合跨學科知識，不能充分滿足醫學生在跨學科學習和研究中的個性化服務需求。此外，知識圖譜的可視化與交互性有待提升。目前，許多智慧圖書館的知識圖譜可視化效果單一，交互性不強，醫學生在使用過程中難以直觀理解知識間的關聯，降低了知識圖譜的利用效率。同時，知識圖譜的擴展還受到數據源限制［4］。智慧圖書館在構建知識圖譜時，主要依賴館藏資源和公開數據，未有效整合臨床數據、科研數據等高質量醫學數據源，限制了圖譜的深度和廣度。

3 智慧圖書館背景下醫學生個性化服務策略

3.1 完善個性化推薦系統

首先，通過收集和分析醫學生的借閱記錄、閱讀偏好、學習路徑、科研方向等數據，運用機器學習和數據挖掘技術，精準捕捉學生的個性化需求，為個性化推薦提供堅實的數據基礎。其次，優化推薦算法，增強推薦的準確性和多樣性。引入協同過濾、內容過濾、混合推薦等先進算法，綜合考慮醫學生的專業特點、學習階段和研究方向，實現精準化、個性化的資源推薦，同時注重推薦結果的多樣性，避免出現“信息繭房”，拓寬學生的知識視野。此外，加強跨學科資源整合，豐富推薦內容。醫學與其他學科緊密相關，個性化推薦系統應整合生物學、化學、計算機科學等跨學科資源，為醫學生提供更全面、多元的知識服務，滿足其跨學科學習研究需求。同時，增強推薦結果的可解釋性，提升用戶信任度。通過可視化技術，向醫學生展示推薦結果的生成邏輯和依據，提高推薦服務的透明度和可解釋性，增強學生對個性化推薦系統的信任感和使用意愿。

3.2 加強用戶數據安全與隱私保護

制定嚴格的資料收集、儲存、傳輸、使用規范，明確資料安全責任，確保各環節用戶資料的安全性。采用先進的加密技術對醫學生的個人信息、讀書記錄、學習資料等進行加密處理，防止資料在傳輸、存儲過程中被非法獲取。其次，嚴格控制用戶資料的訪問權限，通過身份認證、權限管理等措施，確保只有得到授權的人員才能查閱和使用相關資料，杜絕資料外泄和濫用。最后，建立突發安全事件應急處理機制。智慧圖書館在發生數據泄露等安全事件時，迅速啟動應急預案，及時采取措施控制事態發展，將用戶損失降到最低，并向用戶公示事件處理情況。

3.3 加強跨媒體學習與資源整合

首先，智慧圖書館應整合文本、圖像、音頻、視頻等多種媒體形式的醫學資源，通過建立多媒體資源庫，對醫學教材、臨床案例、手術視頻、學術講座等資源進行數字化處理，實現跨媒體資源的統一管理和便捷訪問。其次，推動跨學科資源整合。醫學與其他學科如生物學、化學、計算機科學等緊密相關，智慧圖書館應打破學科壁壘，整合相關學科資源，為醫學生跨學科學習提供支持。通過構建綜合性的知識服務平臺［5］，方便醫學生獲取不同學科的知識，拓寬知識視野，培養跨學科思維。此外，通過互動學習，醫學生可以分享學習心得，解決學習難題，強化學習效果。同時，注重學習資源的更新與優化。醫學知識更新迅速，智慧圖書館應定期更新和優化跨媒體學習資源，確保資源的時效性和準確性。

3.4 加強團隊建設與人才引進

智慧圖書館應打造復合型人才隊伍，既有醫學專長，又有圖書學和情報學背景。團隊成員應包括醫學資訊專家、數據分析師、用戶體驗設計師、技術支持工程師等，以滿足醫學院學生在學術研究、臨床實踐和終身學習方面的多樣化需求。通過引入最新的醫學資訊、圖書館服務理念和技術手段，確保團隊始終走在行業前列，為醫學生提供最優質的服務。智慧圖書館還應定期組織團隊成員參加專業培訓、學術交流和行業研討會。同時，建立科學的績效考評制度，定期對人員進行績效考評，并根據考評結果給予合理的獎勵和晉升機會，激發人員工作熱情和創造力。另外，推動跨部門合作，分享知識。智慧圖書館要通過共建共享醫療信息資源庫、聯合開展科研項目、提升團隊整體服務水平和創新能力等方式，加強與醫療院校、醫療機構、科研院所等相關部門的合作，促進知識的交流與共享。同時，鼓勵隊員之間相互交流、相互配合，形成良好的團隊氛圍，建立內部知識庫和經驗分享機制。

4 智慧圖書館的發展趨勢

4.1 多元化服務模式發展

首先，通過整合電子圖書、期刊、數據庫、多媒體資料等各類信息資源，不再局限于傳統的圖書借閱服務，為用戶提供更豐富全面的知識服務。其次，通過搭建創客空間、學習分享空間、VR體驗區等智能化實體空間，滿足不同用戶的需求。同時，24小時不間斷服務，通過手機App、網上平臺等虛擬渠道，增強服務便捷性和可達性。最后，開展多元化的服務合作。智慧圖書館通過資源共享、項目合作、服務聯動等多種方式，加強與教育機構、科研機構、企業、政府部門等的合作，形成多元化的服務網絡。

4.2 智能設備與設施的應用

首先，Smart Bookboards能夠實時監視所處位置及圖書狀態，為使用者快速找到所需要的圖書，同時也為書籍管理員減少工作量，提供24小時自助機，實現自助借閱和歸還，從而提高用戶的借閱及歸還效率。自助借還機為使用者提供了一個更加方便的圖書檢索平臺，通過語音識別、圖像識別等技術，為用戶提供較為方便的服務，優化用戶的檢索體驗。其次，通過物聯網，圖書館的照明、空調以及保安監控系統等可以實現智能控制，根據用戶的數量和需求自動調節，提高舒適度并節約能源。

4.3 推廣綠色設計

智慧文庫在推廣綠色化設計方面具有明顯優勢，有利于環境保護。從建筑結構到內部設施，從資源管理到服務提供，融入環保與節能理念，將綠色設計應用于智慧文庫。第一，綠色建材是智慧文庫的標配。為了減少能量消耗與碳排放量，圖書館建筑可以采用太陽能板、自然換氣系統、雨水采集系統等環境友好材料和節能設計。綠色屋頂與縱向綠化不但可以美化環境，而且可以對室內溫度進行調節，空調的使用頻率也會隨之降低。第二，節能技術將應用于圖書館的內部設施中。智能照明系統可以根據自然光線和用戶需求自動調節亮度，減少電能浪費，智能溫控系統可以自動調節空調。還可以設置綠色閱讀區，根據用戶需求進行噪聲控制，提供安靜的閱讀空間。

5 結語

智能文庫發展是一個不斷迭代的過程，個性化服務需要不斷適應新的技術發展以及用戶需求的改變，不斷進行完善。隨著智慧文庫技術的不斷進步，以及服務理念的不斷創新，其在醫學教育方面將發揮更重要的作用，醫學生的學習效率和學術成就將得到提升。

參考文獻：

［1］ 王倩.數智驅動下智慧圖書館知識服務模式研究［J］.湖北開放職業學院學報，2024，37（23）：160-161，167.

［2］ 陳潤秋.普通高校智慧圖書館建設研究［J］.互聯網周刊，2024（23）：44-46.

［3］ 朱夢園.高校智慧圖書館的讀者服務模式探討［J］.產業與科技論壇，2024，23（23）：262-264.

［4］ 李小璇.智慧圖書館背景下公共圖書館資源建設與服務策略研究［J］.內蒙古科技與經濟，2024（22）：151-153，157.

［5］ 徐世偉.數字圖書館：數據海洋中的智慧書庫［J］.文化產業，2024（34）：55-57.