網(wǎng)絡(luò)用戶情感繭房形成的影響因素研究計

卓琳 吉久明

關(guān)鍵詞：情感繭房：影響因素：情緒感染：扎根理論

情感是在社會關(guān)系制約下的一種相對穩(wěn)定的態(tài)度反應(yīng)和內(nèi)心體驗，包括責任感、集體感、愛與恨等。與情感密切相關(guān)的概念是情緒，情緒是一種短時間的生理狀態(tài)，多次相同的情緒體驗則會形成穩(wěn)定的情感。隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)平臺個性化信息推薦服務(wù)應(yīng)運而生，用戶由于長期只接觸自己感興趣的信息，就會像蠶蛹一般將自身束縛在同質(zhì)化信息包裹的“繭房”之中。這是美國學者Sunstein C R最早在《信息烏托邦》一書中提出的“信息繭房”現(xiàn)象，此后國內(nèi)外學者紛紛對其展開了深入研究，“信息繭房”的內(nèi)涵也在各種觀點的碰撞中逐漸豐富。但由于“繭房”一詞本身就是對某種社會現(xiàn)象的比喻性描述，而非實際可觸碰的客觀存在，這也導致了信息繭房的概念邊界一直很模糊，事實上“同質(zhì)化”才是描述繭房現(xiàn)象中不可忽視的重要特征。然而用戶在不斷接收同質(zhì)化信息的同時，也會促使同質(zhì)情緒的發(fā)酵，催生同質(zhì)情感。再加上網(wǎng)絡(luò)平臺大規(guī)模的特征使其成為了情感的“放大鏡”，情感擴散傳染的程度和范圍更是比面對面的交流有過之而無不及，情感泛濫一觸即發(fā)。彌漫在社交網(wǎng)絡(luò)媒體上的各種情感，成為了影響網(wǎng)民行為的關(guān)鍵因素。而以往在對用戶信息繭房行為模式研究中，基本都忽略了情感維度。因此，有必要對其背后情感“助推”作用開展更深層的探索。

據(jù)CNNIC第52次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2023年6月，我國網(wǎng)民數(shù)量達10.79億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達76.4%，網(wǎng)民數(shù)量始終保持不斷上升的趨勢。伴隨著網(wǎng)絡(luò)覆蓋面的不斷擴大，網(wǎng)絡(luò)社交媒體不僅是用戶進行信息傳播的重要載體，同時也成為了其情感表達與情緒展示的重要載體。其為人們表達發(fā)聲提供了渠道和機會的同時，卻滋生了既非民主協(xié)商又非理性討論的虛擬社區(qū)，事實真相變得越來越不重要，講道理和理性邏輯讓位于講情感和重態(tài)度，情感成為了輿論的主導；另一方面，信息爆炸時代更易滋生謠言和虛假信息，部分用戶會輕易相信并傳播未經(jīng)證實的信息，導致充斥情感的謠言更大范圍地傳播。再加上網(wǎng)絡(luò)平臺的算法推薦機制有助于使用戶個體陷入信息繭房中，而繭房效應(yīng)使得這些用戶在信息接收時表現(xiàn)出非理性的情感偏食，并在重復地討論和交流中加強相似的情感投入和情感訴求，久而久之，很難不將自己束縛在“情感繭房”之中，其在網(wǎng)絡(luò)中的情感表達受制于“情感繭房”，也會影響其他用戶的情感表達，在此基礎(chǔ)上也會制約其他用戶信息素養(yǎng)水平的提升，使得社交網(wǎng)絡(luò)上泛起的漣漪激起大規(guī)模的情感同步效應(yīng)，最終導致極化，而情感極化往往會引發(fā)網(wǎng)絡(luò)用戶的集體行為乃至衍變成線上線下的突發(fā)事件。

因此，以習近平同志為核心的黨中央明確指出，要堅決確保依法規(guī)范與治理網(wǎng)絡(luò)空間的健康文明發(fā)展。筆者認為，從源頭上探究網(wǎng)絡(luò)用戶情感繭房形成的影響因素，有助于教育引導網(wǎng)絡(luò)用戶和各相關(guān)方加以防范，避免網(wǎng)絡(luò)用戶陷入消極情感繭房．從而提升信息素養(yǎng)，疏導個體不良情緒，矯正網(wǎng)民群體的情感體驗，避免群體成員間消極情感的傳染形成更大的影響力，最終規(guī)范網(wǎng)絡(luò)用戶行為的健康發(fā)展來控制輿情發(fā)展方向，對于促進網(wǎng)絡(luò)社會健康發(fā)展，助力社會主義精神文明和實體經(jīng)濟發(fā)展具有一定的現(xiàn)實意義。

1文獻回顧

1.1網(wǎng)絡(luò)社會中的情緒繭房和情感繭房現(xiàn)象

情緒和情感是兩個密切相關(guān)卻又有所不同的心理學概念，通常來說情感更具深刻性和穩(wěn)定性，而情緒往往是情感外在的表現(xiàn)形式，更具短暫性和情景性。但情緒與情感的區(qū)別又是相對的，因為個體情感是在多次相同的情緒體驗的基礎(chǔ)之上形成，而個體表達情感時常常伴隨著特定的情緒表現(xiàn)，二者統(tǒng)一在人的社會性本質(zhì)當中，相互依存，不可分離。學者們基于信息繭房現(xiàn)象結(jié)合情緒與情感分別提出了“情緒繭房”和“情感繭房”。馬菁菁等認為，情緒繭房是處于同一圈層中的網(wǎng)絡(luò)群體在逐漸陷入信息繭房之后形成同質(zhì)的情緒泛濫，且能驅(qū)動人們進行非理性的行為，其特征是圈層化和非理性。徐凡等認為，情緒依靠信息載體散播，信息來源單一不僅會加速信息繭房形成，還會激化單一情緒引發(fā)的情緒化宣泄和內(nèi)卷的情感繭房現(xiàn)象，使得用戶思維模式局限化。滕樂等認為，用戶自愿被縛于網(wǎng)絡(luò)占星營造出的“情感繭房”中，從而享受其提供的情緒體驗及情感價值。徐翔等以微博用戶為樣本進行情感分析，發(fā)現(xiàn)平臺用戶信息繭房程度愈高，與繭房頂部用戶情感愈趨于相似，用戶不僅處于信息繭房之中，也陷入了“情感繭房”。陳小燕等認為，網(wǎng)絡(luò)社會中粉絲愛國主義行動與“情感繭房”有很大關(guān)系，粉絲群體在網(wǎng)絡(luò)上接受的同質(zhì)化內(nèi)容極易催生同質(zhì)化情感，使其在愛國表達時發(fā)生情感交互滋生出愛國的共情力量，從而引發(fā)集體行為。實際上，上述研究雖然各自對情緒繭房和情感繭房現(xiàn)象做出了一定的闡述，但二者在內(nèi)容上有很多相似之處，因此有研究對其進行了區(qū)分。張愛軍等認為，用戶受網(wǎng)絡(luò)中情緒信息的影響會在短時間內(nèi)形成相對封閉的情緒繭房，而同一繭房內(nèi)的情緒多次反復便會形成相對穩(wěn)定的情感繭房，情感繭房除了具有情感的非理性特征之外，還具有由傳染的基礎(chǔ)特性引發(fā)的情感同質(zhì)化特征。由于情感持續(xù)時間較長且更為穩(wěn)定，情感繭房一旦形成便很難改變，因此本文以情感繭房為研究對象。

1.2情感繭房現(xiàn)象的影響因素研究

現(xiàn)有研究在闡釋情感繭房現(xiàn)象日寸，主要認為情感繭房是基于信息繭房形成，而本研究認為信息繭房并非情感繭房形成的必要條件。陷于情感繭房的用戶不一定被困于同質(zhì)化信息當中，事實上他們依然能夠接觸到異質(zhì)化信息，卻由于受到情感的桎梏從而影響了自身認知及判斷能力，譬如人們在憤怒時總會有一反常態(tài)的想法及行為，此時“情感”占據(jù)了情感繭房形成過程的主導地位。而情感同質(zhì)不一定僅僅由信息內(nèi)容的同質(zhì)引發(fā)，情緒感染同樣能夠激化同質(zhì)的情感。由于學界目前對情感繭房的相關(guān)研究不多，為全面系統(tǒng)地探討情感繭房形成的影響因素，本研究對與情緒情感相關(guān)的其他概念如情緒感染、情感傳播、情感擴散、情感泛濫等研究進行梳理。目前，學界普遍認為情緒感染是指由于暴露在他人的情緒中而與他人的情緒變得更加相似的情況，以及由于接觸他人情緒而導致自身不同情緒產(chǎn)生的情況。李琳認為，情感傳播建立在信息傳播之上，是信息符號疊加情緒傳遞的敘事模式，是一種情感的傳遞。陽長征認為，網(wǎng)絡(luò)空間的情感傳播過程會出現(xiàn)水波紋似的擴散效應(yīng)，即隋感擴散。由于泛濫一詞本就有“思想或事物到處擴散”“壞的事物不受限制地流行”的含義，因此可以認為，情感泛濫是指情感在傳播過程中擴散到了一種無法控制的程度。

在對這些相關(guān)概念的影響因素研究中發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究主要集中在用戶角度及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境兩個方面。基于用戶角度，黃玉晶通過腦電ERP對恐懼這一情緒的感染研究中發(fā)現(xiàn)，在突發(fā)事件中，女性受恐懼情緒感染的機率要比男性高。張茗等學者在對微信使用中的情緒感染研究中發(fā)現(xiàn)，微信用戶之間的關(guān)系越緊密，感染后的情緒越強烈。李耀光等認為，群眾由于認知結(jié)構(gòu)不同導致其對風險的判斷產(chǎn)生偏差，是警察進行現(xiàn)場執(zhí)法的一大困境。許向東等認為，網(wǎng)絡(luò)平臺的共情傳播除了要依賴情緒的感染性特征之外，還需要用戶對傳播內(nèi)容產(chǎn)生情感認同。基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境角度，張亞明等構(gòu)建了雙重情緒交叉感染下的輿情傳播模型，通過數(shù)值仿真發(fā)現(xiàn)情感強度對網(wǎng)絡(luò)輿情的傳播態(tài)勢有著重要影響。朱攀龍等采用系統(tǒng)動力學的方法建立仿真模型，最后得出對于網(wǎng)民負面情緒起到關(guān)鍵影響作用的因素是意見領(lǐng)袖的引導。

綜合上述分析，雖然學界目前已經(jīng)提出“情感繭房”這一現(xiàn)象，但國內(nèi)外相關(guān)研究仍然十分有限，且現(xiàn)有研究主要是對情感繭房這一現(xiàn)象進行解釋，沒有對其進行深入全面的研究。個體的情感繭房一旦形成，其思維模式容易受到影響，且在一定時間內(nèi)較難改變。而在網(wǎng)絡(luò)空間中，情感繭房現(xiàn)象的產(chǎn)生除了會受到信息繭房的影響，也會受到情緒感染和用戶認知結(jié)構(gòu)的影響：在社會熱點事件的網(wǎng)絡(luò)輿論場域，網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖擁有的話語權(quán)也能夠主導公眾的情感走向。因此，有必要探究其他影響情感繭房形成的因素，從而保證研究的全面性和完整性。本研究采用扎根理論研究方法，深度挖掘情感繭房形成的影響因素，剖析其中蘊含的邏輯關(guān)系，以期為網(wǎng)絡(luò)用戶情感繭房現(xiàn)象的相關(guān)研究提供理論與實踐指導。

2研究設(shè)計與過程

扎根理論是美國學者Glaser B等于1968年共同提出的一種質(zhì)性研究方法。即扎根于最原始的“田野”，收集第一手資料數(shù)據(jù)，通過三級編碼將資料數(shù)據(jù)概念化和抽象化，凝練出主要范疇，并將各范疇建立系統(tǒng)性聯(lián)系。故本研究選用扎根理論研究方法，以網(wǎng)絡(luò)用戶的切身體驗和經(jīng)歷為著力點，通過半結(jié)構(gòu)化訪談收集初始數(shù)據(jù)，以期真實有效地剖析和探究網(wǎng)絡(luò)用戶情感繭房形成的因素。

2.1數(shù)據(jù)來源

據(jù)CNNIC第50次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2022年6月，我國10.51億規(guī)模網(wǎng)民中，有56.6%的網(wǎng)民年齡集中分布在20～49歲，網(wǎng)民中男女比例為51.7：48.3．與整體人口中男女比例基本一致。為使研究樣本更具代表性，本次訪談對象年齡主要集中在20～49歲之間，且男女比例接近1：1。受地理空間距離限制，訪談采用面對面訪談、語音通話訪談和視頻通話訪談等多種形式。在經(jīng)受訪者同意后使用電子設(shè)備進行錄音，以便于下一階段的訪談文本整理。本次研究采取半結(jié)構(gòu)化訪談方法收集原始資料，共訪談20人，平均訪談時長為30分鐘，受訪對象有學生、教師、公務(wù)員等，基本情況如表1所示。

為了更好地幫助訪談對象理解情感繭房的內(nèi)涵，訪談前期會對受訪者網(wǎng)絡(luò)互動行為習慣進行詢問，使用戶回憶起其在互動行為中的情感態(tài)度。訪談提綱如下：①您上網(wǎng)時會進行轉(zhuǎn)發(fā)、回復、點贊等互動行為嗎？為什么呢？②您是否會同網(wǎng)友產(chǎn)生觀點和情感上的碰撞？為什么？③您聽說過情緒感染嗎？您認為情緒感染的含義是什么？④您是否曾在網(wǎng)絡(luò)中受到情緒感染？在何種情境之下？請舉例說明；⑤您聽說過情感繭房嗎？您認為情感繭房的含義是什么？⑥您是否有過陷人情感繭房的經(jīng)歷？當時是在什么樣的情境下？⑦當您陷入這種情感之后，是處于什么樣的感覺和狀態(tài)？⑧您認為自己為什么會陷入這種情感？⑨您在網(wǎng)絡(luò)上還看過類似的情況嗎？訪談過程主要圍繞訪談提綱展開，訪談問題設(shè)置相對開放，為受訪者創(chuàng)造了充足的回答空間，同時還會根據(jù)受訪者的回答內(nèi)容，適時補充提問，就某一具體問題進行深入探討。為防止訪談過程受到影響，訪談均采取一對一的方式完成，訪談結(jié)束后，將錄音內(nèi)容整理成文字稿，最終形成20份原始文本數(shù)據(jù)。

2.2數(shù)據(jù)編碼與分析

扎根理論中的編碼過程分為3個步驟，即開放式編碼、主軸編碼和選擇性編碼。

2.2.1開放式編碼

開放式編碼是將初始資料不斷進行比較、分析和重組后重新定義，形成更抽象概念的過程，是扎根理論編碼過程中的一級編碼。本次研究以網(wǎng)絡(luò)用戶情感繭房形成的影響因素為核心內(nèi)容進行開放式編碼。主要包括以下步驟：首先剔除原始訪談文本中無意義的部分內(nèi)容，再對剩余文本加以抽象概括并逐句逐段地壓縮和編碼，進行初始概念化；其次對獲得的概念加以對比分析，在去除與本研究主旨無關(guān)的理論內(nèi)容之后，獲得了若干個有效概念；最后在此基礎(chǔ)上進一步凝練出更高層次的概念，加以整合及規(guī)范化處理后，形成性別差異、社交媒體使用強度、情感強度、情緒調(diào)節(jié)能力、情緒易感性、閱讀偏好、情感偏向、情感認同等20個有效范疇，如表2所示。

2.2.2主軸編碼

主軸編碼是對開放式編碼得到的有效概念進一步整合，挖掘概念之間的潛在聯(lián)系，從而建立“軸心”，以便概括并歸納出主要范疇。本研究通過將開放編碼形成的20個子范疇進一步范疇化，經(jīng)過加工和比對分析，共總結(jié)出8個主范疇，具體包括用戶特征、用戶能力、用戶行為、用戶感知、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、人際影響、情緒感染和情感繭房。主軸編碼建構(gòu)范疇及具體含義如表3所示。

2.2.3選擇性編碼

選擇性編碼指的是通過對主軸編碼所得的主范疇進一步分析歸納，整理出能夠統(tǒng)領(lǐng)其他范疇的核心范疇，挖掘二者之間的內(nèi)在邏輯，以核心范疇為主線建立系統(tǒng)性聯(lián)系，從而得到具體作用路徑。本次研究梳理出最終的核心范疇為情感繭房，將剩余7個主范疇與其建立聯(lián)系后，具體的關(guān)系結(jié)構(gòu)如表4所示。

2.2.4理論飽和度檢驗

理論飽和度檢驗是對編碼過程和結(jié)果飽滿程度的驗證，指不能再從搜集的新數(shù)據(jù)中產(chǎn)生新的理論見解，也不能再揭示核心范疇新屬性的檢驗。為驗證本研究的編碼過程是否達到理論飽和，繼續(xù)安排5名對象進行訪談，選取兩名課題組成員分別對新得到的5份訪談數(shù)據(jù)進行三次編碼后，兩人都沒有發(fā)現(xiàn)新的范疇，最后將資料以及編碼過程交由另外兩名成員進行核查驗證。檢驗結(jié)果沒有出現(xiàn)新的概念或范疇，符合原有編碼的關(guān)系結(jié)構(gòu)，由此推斷筆者建立的理論模型達到飽和。

3模型構(gòu)建與分析

以表4中關(guān)系結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)，整合各個范疇之間的作用路徑，最終得出網(wǎng)絡(luò)用戶情感繭房形成影響因素理論模型，具體模型如圖1所示。影響網(wǎng)絡(luò)用戶情感繭房形成的主要因素有用戶特征、用戶能力、用戶行為、用戶感知、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、人際影響和情緒感染。其中，情緒感染和用戶感知對情感繭房形成有直接影響，用戶特征、用戶行為、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境與人際影響通過情緒感染的中介作用間接影響用戶情感繭房的形成，用戶行為、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境與人際影響通過用戶感知的中介作用間接影響用戶情感繭房的形成。用戶能力在情緒感染對情感繭房形成的作用過程中起調(diào)節(jié)作用。

3.1用戶特征對網(wǎng)絡(luò)用戶情感繭房形成的影響

用戶特征指的是在情感繭房的形成過程中，網(wǎng)絡(luò)用戶作為情緒和情感的主體所具有的基本特征。研究結(jié)果顯示，網(wǎng)絡(luò)用戶基本特征主要包括用戶的性別差異、情緒易感性及性格特征，是影響網(wǎng)絡(luò)用戶情感繭房形成的內(nèi)部因素，通過影響用戶的情緒感染過程作用于情感繭房形成。首先，本研究中的女性相比于男性更容易陷入情感繭房。在20名受訪者中，11位女性受訪者皆表示自己存在陷入情感繭房的經(jīng)歷，而9位男性受訪者中有5位表示不曾陷人情感繭房。還有女性受訪者表示對于同一網(wǎng)絡(luò)熱點事件，自己受其中情感的影響遠遠大于男朋友。由此可見，女性更容易陷入情感繭房。Hall JA等的研究結(jié)果也顯示，女性更容易受到情緒感染；其次，有受訪者表示“我很容易受別人情緒的影響，朋友在等我出門之前有點焦急、不耐煩的時候，我會被她感染到，整個人也會特別焦慮煩躁，但她一旦放松下來，我整個人都會瞬間輕松”“被負面情緒包圍的時候，會感覺對世界很失望”。而Doherty R W等的研究結(jié)果顯示，易受感染的群體更容易受到他人負面情緒的影響。因此，情緒易感性越高的人群越容易陷入負面情感繭房。此外，本研究還發(fā)現(xiàn)，不同性格的受訪者表示其陷人情感繭房的時長存在較大差異，其中，回避型人格者較少與人溝通傾訴、更傾向于自我調(diào)節(jié)。而VerbekeW的研究結(jié)果顯示，那些注意力容易被他人吸引的人群更容易發(fā)生情緒感染。因此，當回避型人格的注意力已被他人吸引時，可能會情緒膨脹乃至情緒發(fā)酵，從而相比其他性格特征的人群更容易陷入情感繭房。

3.2用戶能力對網(wǎng)絡(luò)用戶情感繭房形成的影響

用戶能力指的是網(wǎng)絡(luò)用戶情感繭房的形成過程中，用戶所具備的自我情緒調(diào)節(jié)能力。研究結(jié)果顯示，用戶能力能夠調(diào)節(jié)情緒感染對情感繭房形成的影響，自我情緒調(diào)節(jié)能力較弱的用戶較容易受情緒感染的影響陷入情感繭房。這是因為情緒調(diào)節(jié)能力較強的用戶在陷人情感繭房之前，往往能主動意識到自身正處于不正常的情緒內(nèi)耗之中，因而會主動采取如向朋友傾訴、信息規(guī)避等行為來調(diào)節(jié)自身情緒：而情緒調(diào)節(jié)能力較弱的用戶更容易陷入負面情緒的惡性循環(huán)從而形成情感繭房。“有時候太生氣了．沒有辦法理智思考，導致我產(chǎn)生一些極端思維”“當我感覺自己的情緒被影響時，我會盡量轉(zhuǎn)移注意力，想辦法自我調(diào)節(jié)”“少接觸一些糟糕的事件，可以自己慢慢恢復正常情緒”。鄺貝貝等的研究結(jié)果也顯示，情緒調(diào)節(jié)可以抑制消極情緒感染造成的消極情緒狀態(tài)，這說明，若用戶自身擁有較強的情緒調(diào)節(jié)能力，同種情緒便較難多次反復，從而阻斷了情感繭房的形成。因此，培養(yǎng)網(wǎng)絡(luò)用戶的情緒調(diào)節(jié)能力意義重大。

3.3用戶行為對網(wǎng)絡(luò)用戶情感繭房形成的影響

用戶行為是指用戶在情感繭房形成過程中所展現(xiàn)的自身的網(wǎng)絡(luò)行為習慣。研究結(jié)果顯示，用戶行為主要包括閱讀偏好以及社交媒體使用強度，通過影響情緒感染及用戶感知影響網(wǎng)絡(luò)用戶情感繭房形成，閱讀偏好窗口越窄，使用社交媒體強度越高，被情緒感染的程度越高、次數(shù)越多，越容易形成情感認同。其中，閱讀偏好指的是用戶在網(wǎng)絡(luò)上閱讀信息類型的偏向及喜好。首先，不少受訪者表示自己有更喜好閱讀的信息類型，且傾向于規(guī)避與其意見相左的信息。如“我更喜歡看和我的價值取向一致的內(nèi)容，所以我看到的更多都是我認同的情感”“我不會主動去看一些我認為不正確的觀點態(tài)度，有時不小心看見也就很快劃過去了”。Baptista J P等研究發(fā)現(xiàn)，由于用戶自身認知導致的選擇同質(zhì)化會導致閱讀內(nèi)容的同質(zhì)化。因此，當用戶的閱讀偏好被廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)的推薦技術(shù)這一“放大鏡”擴大，使得用戶在陷人情感繭房之前首先置身于基于用戶自身選擇的信息繭房中。處于信息繭房中的用戶在潛移默化中不斷加深自身認知及情感認同，最終陷入情感繭房：其次，本研究還發(fā)現(xiàn)，用戶社交媒體使用強度越高，越有利于情感繭房的形成。這是因為，用戶長時間閱讀其偏好的煽情等情緒化的信息內(nèi)容，就給予其不斷受到他人情緒感染的機會，存在多次置身于他人情緒之中的可能性，從而為情感繭房形成創(chuàng)造了更加優(yōu)渥的條件。可見，培養(yǎng)用戶自身的閱讀偏好、網(wǎng)絡(luò)行為及習慣對于防止網(wǎng)絡(luò)用戶的負面情感繭房的形成有著重要影響。

3.4網(wǎng)絡(luò)環(huán)境對網(wǎng)絡(luò)用戶情感繭房形成的影響

網(wǎng)絡(luò)環(huán)境主要指的是網(wǎng)絡(luò)用戶在情感繭房形成過程中面臨的網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境。研究結(jié)果顯示，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境主要包括網(wǎng)絡(luò)信息的信息載體差異、信息同質(zhì)性、情感強度以及情感偏向，通過影響情緒感染及用戶感知影響網(wǎng)絡(luò)用戶情感繭房形成，具體表現(xiàn)如：瀏覽圖片和視頻越多、信息越單一、消極信息尤其是憤怒的消極信息越多越容易受到情緒感染，主要接受碎片化知識，信息內(nèi)容同質(zhì)化越嚴重，認知結(jié)構(gòu)越容易存在缺陷，也更容易建立情感認同。首先，有受訪者表示相比于文字信息，視頻和圖片的感染力更強，也更容易說服其產(chǎn)生認同。這是因為，隨著抖音、快手等視頻軟件的爆紅，用戶習慣于利用碎片化的時間從短視頻中獲取信息，且圖片和視頻能更直觀地使用戶感受到更強的視覺沖擊力，同時也使得情緒感染更易發(fā)生；其次，有受訪者認為網(wǎng)絡(luò)信息過于單一，且同質(zhì)化內(nèi)容加劇，導致自身對某個領(lǐng)域知識欠缺，從而容易追隨多數(shù)人的觀點態(tài)度，認同他們的情感和認知。而Che T等的研究也表明，網(wǎng)絡(luò)信息豐富度之所以重要是因為它能影響用戶彼此傳達信息的可信性，豐富的信息能帶給用戶更為全面的信息內(nèi)容，不至于被媒體惡意引導陷入情感繭房。再有，Baumeister R F等研究發(fā)現(xiàn)，人們對消極情緒的反應(yīng)強度普遍會高于對積極情緒的反應(yīng)強度，Dijk C等研究發(fā)現(xiàn)，憤怒的情緒比其他情緒體驗更為強烈，持續(xù)的消極情緒反應(yīng)則會形成消極情感，且本次研究中表示自己曾陷人情感繭房的受訪者皆被負面消極的情感所困擾。

3.5人際影響對網(wǎng)絡(luò)用戶情感繭房形成的影響

人際影響指的是網(wǎng)絡(luò)用戶在情感繭房形成過程中受到人際方面的影響。研究結(jié)果顯示，人際影響主要包括其自身的社會交往以及意見領(lǐng)袖的影響，通過情緒感染和用戶感知作用于用戶情感繭房的形成。Anderson C等的研究結(jié)果顯示，隨著人與人之間的距離越來越近，情緒反應(yīng)也會越來越趨于同步（也稱情緒趨同假說）。Kimura M等指出，人際關(guān)系中的親疏距離和社會權(quán)力都會影響情緒感染。唐雪梅等發(fā)現(xiàn)，意見領(lǐng)袖處于權(quán)力地位并擁有較高的話語權(quán)，其言論影響著網(wǎng)絡(luò)用戶情緒上甚至認知上的追隨。本研究中的多數(shù)受訪者也表示自己的情緒很容易受到親人朋友的影響，且長期相處之后會使得雙方對待事情的情感態(tài)度逐漸相似。不僅如此，受訪者還表示自己更容易與關(guān)注的博主產(chǎn)生情感上的共鳴。由此可以認為，引導網(wǎng)絡(luò)用戶主動防范親人朋友社交中的情緒感染，同時注意免受意見領(lǐng)袖的情感誘導對于網(wǎng)絡(luò)用戶負面情感繭房的形成具有積極意義。

3.6用戶感知對網(wǎng)絡(luò)用戶情感繭房形成的影響

用戶感知指的是用戶在情感繭房形成過程中對網(wǎng)絡(luò)信息的認知與情感感知。研究結(jié)果顯示，用戶的認知結(jié)構(gòu)及情感認同對情感繭房的形成有著直接影響，情感認同直接導致用戶情感繭房形成，而認知結(jié)構(gòu)的缺陷更易促成情感認同。這是因為，認同是網(wǎng)絡(luò)用戶行為產(chǎn)生的基礎(chǔ)，認同對人們的知覺、態(tài)度和行為有重要的影響。有受訪者透露，只有對某位明星的認同為正面且高度一致的用戶群體才能被統(tǒng)稱為粉絲。情感認同可能是“飯圈”粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊等亂象比比皆是的根本原因，他們不接受任何關(guān)于自己偶像的負面評論，實際上早已陷入了情感繭房之中。而“從眾效應(yīng)”可以進一步闡釋認知結(jié)構(gòu)缺陷對于情感認同的“催化作用”。人們常常追隨大多數(shù)人的觀點態(tài)度而不是基于自己的認知做出決策，觀點會從一些人傳播到另一些人中，導致了諸如“我們家哥哥很可憐，我要對他更好”“其他人都想蹭我家哥哥的熱度”等觀點越來越受到鼓勵，觀點中所蘊含的情感也越來越被認同。當人們產(chǎn)生情感認同后，即使還會接觸到其他觀點，依然可能更傾向于“被重復”的那種情感，因為他們已經(jīng)在不斷地重復接觸中加深了自己對該事物認知及對該情感的認同。

3.7情緒感染對網(wǎng)絡(luò)用戶情感繭房形成的影響

情緒感染包括情緒感染程度及情緒感染次數(shù)。研究結(jié)果顯示，情緒感染是網(wǎng)絡(luò)用戶情感繭房形成的關(guān)鍵因素，也是用戶特征、用戶行為、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、人際影響和情感繭房的中介要素，受情緒感染程度越大、次數(shù)越多的網(wǎng)絡(luò)用戶越容易陷入情感繭房。一方面，有受訪者反映，“有時候情緒被影響之后可以很快轉(zhuǎn)變心態(tài)，但有時候太消極了，會長時間的受到這種低落的情緒影響，甚至開始對整個世界都很失望”；另一方面，也有受訪者認為，“粉絲群體因為對某一人或物共同的情感而聚集在一起，喜愛的情感在群體之間不斷重復感染，因而導致該群體不接受其他的情感，變得不理智和盲目，很容易引發(fā)一些網(wǎng)絡(luò)上的罵戰(zhàn)或者輿論戰(zhàn)爭。情緒不斷在用戶之間擴散感染，潛移默化中加劇了情緒感染次數(shù)，即在同一繭房之內(nèi)情緒多次反復，便形成了相對穩(wěn)定的情感繭房，用戶也較難脫離其中”。

4結(jié)語

情感繭房現(xiàn)象雖然已被學界提出，但全都基于信息繭房提出此現(xiàn)象，而忽略了情感繭房形成的關(guān)鍵內(nèi)核。本文通過對情感繭房的形成過程分析，以情緒感染理論概念支撐，選用半結(jié)構(gòu)化訪談與扎根理論的質(zhì)性研究方法，對被訪對象的網(wǎng)絡(luò)互動行為習慣訪談，使用戶回憶其在網(wǎng)絡(luò)社交活動過程中可能出現(xiàn)的情感繭房現(xiàn)象，再運用扎根理論三層編碼模式構(gòu)建出網(wǎng)絡(luò)用戶情感繭房形成影響因素理論模型，為日后情感繭房的研究與治理提供理論依據(jù)。

本研究也存在一定的局限性，由于研究方法和地域等客觀因素的限制，訪談樣本覆蓋面不夠廣泛且人工進行編碼分析難免帶有一定的主觀性。日后的研究可以進一步提升編碼過程中的客觀性，并探討不同影響因素的作用程度差異以及在實踐過程中的具體應(yīng)用，拓展研究的普適性。