模型迭代重建與柔性減影CE-Boost 技術(shù)在肥胖患者CT 肺動(dòng)脈造影中的應(yīng)用

葉梅 邢艷 侯娟 趙梓程 徐敏 劉文亞

肺栓塞（pulmonary embolism，PE）發(fā)病率高，病因復(fù)雜，臨床表現(xiàn)不一，是全球心血管急性死亡的第三大原因［1］。CT 肺動(dòng)脈造影（CT pulmonary angiography，CTPA）因其非侵入性和出色的空間分辨率而成為確診PE 的首選方法［2，3］。然而，對(duì)于肥胖患者來說，較大的體重會(huì)明顯導(dǎo)致圖像噪聲的增加和單位體積對(duì)比劑的減少，可能影響PE 診斷的準(zhǔn)確性。為了保證最佳圖像質(zhì)量，常常通過增加管電流提高圖像質(zhì)量，這會(huì)使患者暴露于更高的輻射劑量。研究表明，創(chuàng)新的圖像處理技術(shù)可改善肥胖患者圖像噪聲［4-6］。

在不影響空間分辨率和診斷準(zhǔn)確性的情況下減少圖像噪聲，人們采用了多種重建算法。混合迭代重建（hybrid iterative reconstruction，HIR）就是其中一種重建算法，它在臨床實(shí)踐中得到了廣泛的應(yīng)用［7］。然而，由于在降噪方面的表現(xiàn)有限，大體重患者可能仍然不能從HIR 中獲益。最近，又推出了一種基于模型的迭代重建（model-based iterative reconstruction，MBIR），對(duì)測(cè)量參數(shù)進(jìn)行前向建模，與傳統(tǒng)的HIR 相比，能更好地減少噪聲和偽影［8-12］。先前的研究表明，MBIR 更擅長顯示小動(dòng)脈和細(xì)微的結(jié)構(gòu)［8］。

除了重建方法外，柔性減影（contrast-enhancement boost，CE-Boost）技術(shù)可提高血管的可視化效果，以進(jìn)一步提高圖像質(zhì)量［13］。利用精確的可變形配準(zhǔn)算法，通過從增強(qiáng)圖像中減去非對(duì)比圖像來生成碘圖像。然后，通過自動(dòng)去噪過程，將碘圖像添加到原始增強(qiáng)圖像中，得到對(duì)比度更大的增強(qiáng)圖像。該技術(shù)已應(yīng)用于胸部和腹部CT 血管造影，以提高周圍血管的圖像質(zhì)量［14，15］。本研究目的是評(píng)價(jià)CE-Boost 技術(shù)和MBIR 對(duì)肥胖患者CTPA 圖像質(zhì)量的改善能力。……