國內智慧養老研究的現狀、熱點與展望

張榆,丁玎,陳俊峰,董汝春,王燁棋

大連醫科大學公共衛生學院,遼寧 大連 116044

截至2022年末,我國60歲及以上人口數達到28 004萬人,占全國人口的19.8%;65歲及以上人口數達到20 978萬人,占總人口的14.9%[1]。面對日益沉重的社會養老壓力,如何積極應對人口老齡化成為國家戰略問題。如今,互聯網、大數據、人工智能等科技的興起給養老領域帶來了新的影響[2]。運用互聯網的優勢滿足老年人全方位多層次的需求,利用科學技術和智慧手段助力養老問題的解決對促進社會經濟和民生的可持續發展具有重要價值。由此,智慧養老模式應運而生,智慧養老即指廣泛運用現代科技技術,在老年人的衣食住行等各個方面提供生活服務和管理,通過對涉老信息的自動監測、預警和主動處置實現智能交互[3]。這種理念和技術的介入不僅使養老模式更加多樣化、人性化,也為現階段解決養老問題提供了新的思路。本文通過對國內現有核心期刊文獻的梳理,運用共詞分析和社會網絡分析等方法,對智慧養老研究的現狀和熱點展開分析,為后續更為深入的研究提供參考。

1 資料與方法

1.1 資料來源

本文以中國知網(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)數據庫為數據源,選擇學術期刊數據庫,采用高級檢索方式,以主題中包含“智慧養老”或“智能養老”作為檢索條件,日期范圍設置為自建庫以來至2022年12月31日,來源限定為核心期刊,共檢索出338篇文獻。刪除重復出現、書評、訪談、作者缺失以及與主題內容不相關的文獻后,最終共有290篇文章納入分析。

1.2 研究方法

本文所采用的研究方法是共詞分析和社會網絡分析。其中,共詞分析是內容分析的一種方法。主要通過統計同一文獻中能夠表達某一學科領域的研究主題或研究方向的專業術語共同出現的次數,來判斷該學科領域中主題之間的關系,從而反映該學科的研究結構[4]。包括主題詞共現、關鍵詞共現和標題詞共現等多種形式。本研究借助書目共現分析軟件Bicomb2.0,以關鍵詞為分析載體,通過關鍵詞詞頻統計和共現矩陣揭示了納入分析的文獻中各關鍵詞之間的關系。

社會網絡分析是一種基于多種學科的可視化和量化分析方法[5],可以從不同的層面分析不同的社會單位所形成的關系結構和屬性。本研究基于高頻關鍵詞共現矩陣,利用社會網絡分析軟件Ucinet 6.0和內置的可視化分析程序Netdraw繪制關鍵詞共現網絡圖,并從多個維度對網絡中的個體屬性展開分析。

2 結果

2.1 發文量分析

本文以CNKI的核心期刊數據庫為基礎,收集了自建庫至2022年底聚焦于智慧養老研究的290篇有效文獻。如圖1所示,自2014年王永梅學者發表《網絡社會與老齡問題:機遇與挑戰》[6]一文后,智慧養老領域逐漸受到關注,歷年發表的文章數量呈穩步上升趨勢。其中,2015—2018年發表的文章數量增長較快,環比增長率達到60%左右。但隨后兩年,該領域發文量的增幅略有下降,環比增長率下降至10%～15%。直到2021年,該領域發表的文章數量才再次實現顯著增長,并達到峰值。

圖1 2014—2022年國內關于智慧養老研究的年度發文量

2.2 文獻來源期刊

從期刊的載文量來看,在2014—2022年間,共有141種核心期刊發表了與智慧養老研究相關的文章。在這9年間,《中國老年學雜志》在該領域發表的文章數高達15篇,約占總發文量的5.17%。根據布拉福德定律[7],將納入本文分析的期刊按照發表論文數量大致相等的原則分為以下3個區域:第一區域為核心區,載文量在5篇以上,有11種期刊,總計發文量為90篇,占論文總量的31.03%;第二區域為相關區,載文量在2-4篇,有45種期刊,總計發文量為115篇,占論文總量的39.66%;第三區域為邊緣區,載文量為1篇,有85種期刊,總計發文量為85篇,占論文總量的29.31%。三個區域的期刊數量之比為11 ∶45 ∶85≈11 ∶33 ∶99=1 ∶3 ∶32。據此可推斷,本研究領域的期刊分布規律符合布拉德福定律,布拉德福系數α=3,累計發文量占文獻總數31.03%的11種期刊為我國智慧養老領域的核心區域期刊。見表1。

2.3 高頻關鍵詞分析

2.3.1 高頻關鍵詞詞頻分析 本研究運用Bicomb軟件對納入分析的290篇文獻中關鍵詞進行提取和詞頻統計,得到697個原始關鍵詞。為了提高關鍵詞的準確性,本研究通過合并同義詞和刪除無意義詞實現了對原始關鍵詞的數據清洗,最終共得到586個關鍵詞。

根據高頻關鍵詞的選擇標準[8],本文篩選出21個出現頻次≥9的關鍵詞作為高頻關鍵詞,累計頻次占總頻次的43.13%,見表2。根據結果顯示,去除設定為檢索條件兩個關鍵詞后,養老服務、智能時代、智能技術、醫養結合和居家養老出現的頻次較高。即目前在國內智慧養老領域,圍繞養老服務、醫養結合和居家養老的研究較多,利用智能技術探索智慧養老新方法、新實踐的研究較多。

表2 智慧養老領域高頻關鍵詞詞頻統計(詞頻≥9)

2.3.2 高頻關鍵詞社會網絡分析 為進一步探索高頻關鍵詞之間的關系,本研究將前期生成的高頻關鍵詞共現矩陣導入Ucinet軟件,通過內置可視化程序Netdraw生成高頻關鍵詞共現網絡圖譜,結果如圖2所示。圖中,每個正方形的節點代表一個關鍵詞。節點及節點標簽的大小與關鍵詞的度中心性(Degree Centrality)有關,節點越大,該詞的度中心性越大,地位越重要;節點間的距離反映關鍵詞之間的密切程度,距離越小,關鍵詞與關鍵詞之間越密切;節點間連線的粗細反映關鍵詞之間關系的強弱,連線越粗,關系越強[9]。

圖2 智慧養老領域高頻關鍵詞共現網絡圖

根據社會網絡分析圖譜顯示,從節點及節點標簽的大小來看,去除設定為檢索條件的兩個關鍵詞后,養老服務、人口老齡化、老年人、居家養老、智能時代和智能技術這6個關鍵詞在整個社會網絡中的節點更大,度中心性更高,地位更為重要,是國內智慧養老領域的熱門話題。同時,上述6個關鍵詞在整個網絡中充當“中介”的次數也更多,控制能力更強。

從節點之間的距離來看,圖中智慧養老與人口老齡化、養老服務和智能養老產品之間的距離最近,聯系最為密切。智能技術、居家養老和醫養結合與智慧養老的距離次之。這說明目前在國內智慧養老領域,智慧養老與上述幾方面的融合研究較多,挖掘新的技術融合方法成為當前研究的重點。

從節點間連線的粗細來看,智慧養老與人口老齡化、養老服務的連線最粗,其次分別為智能技術、醫養結合、社區養老和居家養老。所以說,目前智慧養老研究與科技、服務、醫療和養老模式研究的關系更強。另外,如果從整個社會網絡圖譜來看,影響因素、數字鴻溝、智慧康養等關鍵詞處于邊緣位置,相對獨立,與其他關鍵詞的聯系較為松散,共現次數較少。

2.3.3 高頻關鍵詞聚類分析 以高頻關鍵詞詞篇矩陣進行系統聚類分析,得到高頻關鍵詞聚類樹狀譜系圖,結果如圖3所示。根據聚類結果顯示,可將智慧養老領域的研究分為四個主題,分別為:智慧養老服務的技術支撐(主題1)、居家養老與智慧養老的融合機制(主題2)、智慧醫療與機構智能養老的推廣(主題3)、老年人的數字鴻溝問題(主題4)。

圖3 智慧養老領域高頻關鍵詞聚類樹狀圖

3 討論

本研究基于共詞分析和社會網絡分析兩種方法,以CNKI的核心期刊數據庫為數據源,對國內有關智慧養老的文獻進行了系統的分析和梳理,結果如下。

從研究主題來看,目前在國內智慧養老領域中處于核心位置的研究主要有以下幾個方面。一是智慧養老服務的技術研究:如何將互聯網+、人工智能等新型科技技術應用于智慧養老服務。雖然說現階段許多傳感器設備都可以實時監測老年人的健康數據[10],但在各種技術的具體應用中還存在很多問題。例如,張麗雅[11]等通過統計發現,養老服務資源信息化的區域差異、優質項目覆蓋面受限、缺乏統一的信息化標準等都是養老服務行業信息化的應用瓶頸。二是關于智慧居家養老的適用性分析:雖然大多數老年人對新興技術的使用持積極態度,但仍存在部分群體因為其他原因無法接納或不愿意接納智慧養老產品。王立劍等學者通過調查發現,失能老人使用智慧養老產品的意愿并不高,年齡、居住地、平均月收支比、家庭支持、是否屬于政府組織支持等都是影響智慧養老產品使用意愿的因素[12]。三是智慧醫療和機構智能養老的推廣困境:從智慧醫療的推行情況來看,老年人的認知程度、信息素養以及智慧醫養服務、智慧醫養產品的質量都在一定程度上制約著智慧醫療的發展。王昌[13]等學者通過調查發現,老年人對信息安全和使用成本的擔心往往限制了他們對相關產品和服務的接受程度。從機構智能養老的推行情況來看,機構內普遍缺乏精神慰藉類和醫療保健類的智慧養老服務,這將直接降低老年人對機構智慧養老服務的滿意度[14]。四是老年人的數字鴻溝問題:在智慧養老的實施過程中,老年群體數字素養低的劣勢顯而易見。數字能力、數字心理以及數字效果等都在一定程度上制約著智慧養老的發展[15]。

從發文量來看,國家政策引領著學術研究。自2015年智慧養老產業納入國家產業以來[16],學術界就涌現了大量關于智慧養老方面的研究。尤其是在2020年以后,隨著國家多方戰略和政策的出臺(如《國家衛生健康委辦公廳關于進一步完善預約診療制度加強智慧醫院建設的通知》、《智慧健康養老產業發展行動計劃(2021-2025年)》等),學術界掀起了一股以智慧養老為核心的研究浪潮。但縱觀現有的研究,大部分研究都集中在理論層面,缺乏理論與實踐的結合。

從研究方法來看,大部分研究局限于養老模式的比較、老年人需求、意愿及影響因素的調查,對智慧養老的評價研究較少。然而,正是由于現有的研究普遍側重于現狀分析和調查研究,忽視了現實生活中政策執行情況的分析,導致目前的研究并不能全面反映該領域存在的問題。此外,通過對國外相關文章的系統閱讀發現,目前國外在智慧養老領域的研究內容與國內有所不同,其主要集中在智能設備的研發和具體功能的應用上。例如,國外不僅在開發可以滿足不同的環境需求的智能住宅[17],還準備將數字健康干預應用于各大老年疾病的二級預防之中[18]。

未來的研究應以現有研究為基礎,遵循問題導向原則。一是要重視相關技術的功能和應用研究,不要僅僅局限于信息化平臺建設。應從老年群體的差異性出發,為不同身體狀況的老年人研發個性化智能設備。二是豐富調查手段和調查形式。在問卷調查的基礎上,從多角度了解老年人的養老需求,對失能老人和農村老人的需求展開更深入的探討。三是要建立一套統一的評價體系來評估智慧養老的應用效果。雖然自我國提出智慧養老建設以來,社區、醫院、養老機構都已經開展了很多智慧養老項目,但這些項目的效果、相關服務的可獲得性以及專業護理人員和服務人員的配置情況都是未知的。四是未來的研究仍需關注智慧養老產品的升級。即使有研究表明現階段老年人對新興技術的使用持積極態度,但與其他群體相比,老年人的接受程度和理解能力仍處于劣勢。再加上智慧養老產品本身設計繁雜、升級頻繁、操作界面不易理解,這必然會導致智慧養老產品適用性較差的問題。五是要整合研究資源,在理論研究的基礎上探索新的研究方向,重視實證研究,豐富該領域的學術成果。六是要在現狀分析和調查研究的基礎上,增加評價研究。對該領域已發布的政策進行梳理,并對關鍵政策的實施情況展開分析。同時也可以增加對國內各地區智慧養老政策執行情況的比較分析。

利益沖突無