內蒙古自治區基層醫療衛生資源配置現狀及效率分析

胡春紀,那林格,劉奇麟

1.內蒙古醫科大學衛生管理學院,內蒙古 呼和浩特 010110;2.內蒙古醫科大學,內蒙古 呼和浩特 010110

在醫療衛生服務體系中,基層醫療衛生機構扮演著重要的角色,擔負著如預防保健、醫療、康復、健康教育、計劃生育等職責[1],以基層為重點是新時期衛生工作方針的首要任務[2]。醫療衛生資源是開展醫療衛生服務的基石,提高衛生資源配置的合理性、公平性和有效性[3],直接關系到我國衛生服務水平的提高以及居民對衛生服務的利用的體驗和滿意程度[4],因此,要以強基層為重點對醫療衛生資源進行優化[5],其中,資源配置的效率問題是不容忽視的重要方面[6]。本文基于2016—2020年的內蒙古基層醫療衛生機構的運行數據,對內蒙古12個盟市的基層醫療衛生機構資源配置效率進行研究,通過對綜合技術效率、純技術效率、規模效率和規模報酬等指標的測算和比較,從橫向和縱向兩個角度揭示內蒙古各盟市基層醫療衛生機構在醫療衛生資源配置效率方面的優勢和不足,為提高各盟市基層醫療衛生機構醫療衛生資源配置效率,提出有針對性加大投入和政策支持力度,以緊密型醫聯體或醫共體快速彌補現有基層醫療衛生機構管理、運行和技術等不足,多措并舉縮小各盟市間基層醫療衛生機構資源配置效率間差距的建議。

1 資料來源與方法

1.1 資料來源

本文對2016—2020年基層醫療衛生機構進行數據提取,數據來源于《內蒙古衛生健康統計年鑒》,通過文獻分析法[7-9]和數據可得性原則,選擇了機構數、床位數和衛生技術人員數作為投入指標,將診療人次和入院人數作為產出指標進行分析。

機構數反映了基層醫療衛生服務網絡的規模和覆蓋程度,床位數則體現了機構的醫療服務能力和承載能力,而衛生技術人員數則反映了機構的醫療資源和技術支持水平。診療人次和入院人數作為產出指標,可以反映出基層醫療衛生機構所提供的實際醫療服務量和入院治療情況。

1.2 研究方法

數據包絡分析(Data Envelopment Analysis,DEA)是一種用于處理多投入多產出,對同類型決策單元(Decision Making Unit,DMU)各元素比較和評價[10]的方法,可用模型例如,規模報酬不變模型(CCR)、規模報酬可變模型(BCC)等[11]。其中,現實中規模報酬不變是理想化狀態,因此BCC模型使用較為常見。本文選擇了BCC模型進行效率評價[12],該模型通過計算DMU的綜合技術效率、純技術效率、規模效率和規模報酬狀態來判斷DMU是否有效,三個效率值取值為[0,1],其中,綜合技術效率是純技術效率和規模效率的乘積[13-14]。純技術效率和規模效率均為1,則DEA相對有效;若兩者只有一個為1,則DEA弱有效;否則非DEA有效[15]。規模報酬呈遞減、不變和遞增狀態分別用“drs”、“-”和“irs”表示。本文以盟市作為DMU,將相關數據代入Deap2.1軟件分析2016—2020年內蒙古自治區各盟市基層醫療衛生資源配置效率的相對有效性。

2 內蒙古基層醫療衛生資源配置效率結果分析

2.1 基于年份的配置效率比較分析

綜合技術效率在這些年間呈現下降趨勢,并且波動幅度較大。以2016年為起點,從0.831降至2020年的最低值0.655。純技術效率在這幾年中也呈現下降的趨勢,波動幅度相對較小。在2016年為0.911,并在2017年和2018年保持穩定在相對穩定水平,分別為0.909和0.856,截至2020年下降至0.805。規模效率在這幾年中也呈現下降的趨勢,波動幅度相對較小。規模效率在2016年為0.915,并在2017年和2018年保持穩定在較高水平的0.903和0.902。截至2020年,規模效率下降至0.826。綜合來看,這三類效率數據在這幾年中都顯示下降趨勢,其中綜合技術效率的波動幅度相對較大,而純技術效率和規模效率的波動幅度相對較小。這些波動情況可以為進一步分析和改進基層醫療衛生資源配置效率提供線索。見圖1。

圖1 2016—2020年三類效率數據平均值及趨勢

2.2 基于地區的配置效率比較分析

2.2.1 三類效率平均值變化對比分析 內蒙古12個盟市的綜合技術效率差異較大,最低的是阿拉善盟,綜合技術效率為0.426,最高的是巴彥淖爾市,位于生產前沿面上。純技術效率存在較大差異。烏蘭察布市的純技術效率值最低,為0.465。而烏海市、赤峰市、鄂爾多斯市、巴彥淖爾市和阿拉善盟五個盟市的效率達到了最高水平,即為1。規模效率差異同樣較大,其中阿拉善盟的規模效率最低,規模效率值為0.426。巴彥淖爾的規模效率最高,處于生產前沿面上。內蒙古12個盟市中,有7個盟市表現不良,三類效率數據的平均值都沒有位于生產前沿面上,分別是呼和浩特市、包頭市、通遼市、呼倫貝爾市、烏蘭察布市,興安盟、錫林郭勒盟;巴彥淖爾市表現最佳,三類效率數據平均值都位于生產前沿面上。其余4個盟市均僅有一類效率數據平均值位于生產前沿面上。見表1。

表1 基于地區的三類效率數據平均值

2.2.2 規模報酬測算結果 內蒙古12個盟市的規模報酬多數年份呈遞減狀態,占比達到53.33%;規模報酬不變狀態占比26.67%;規模報酬遞增占20%。阿拉善盟連續五年規模報酬處于遞增狀態;烏海市連續4年、巴彥淖爾市連續5年處于規模報酬不變狀態;呼和浩特市、赤峰市、鄂爾多斯市、呼倫貝爾市、烏蘭察布市、興安盟、錫林郭勒盟連續4 年規模報酬遞減[16]。見表2。

表2 內蒙古基層醫療衛生配置效率DEA結果

2.2.3 相對有效狀態分析 基于年份分析,可以觀察到以下趨勢:DEA相對有效的盟市比例整體呈下降趨勢,從2016年的41.7%逐漸降至2020年的16.67%。與此同時,DEA弱有效盟市的占比從2016年的16.7%經歷了先上升后下降的過程,最終穩定在2020年的25%。同時,DEA無效的盟市比例呈現逐年增加的趨勢,從2016年的41.7%急劇上升至2020年的58.33%。這一趨勢揭示了過去幾年盟市整體效率的下降,以及DEA無效盟市的增加。綜合來看,在BCC分析結果的相對有效狀態數據中,DEA相對有效的盟市占比約為25%;DEA弱有效的盟市占比約為25%,這些盟市在醫療資源配置方面存在一定的問題,但尚未達到DEA無效狀態;無效的盟市占比最高,約為50%。赤峰市、鄂爾多斯市、阿拉善盟在2016—2020年間的DEA弱有效頻次相對較高,被判定為DEA弱有效的次數較多。烏海市、通遼市、巴彥淖爾市在2016—2020年間較多次處于相對有效狀態。見表2。

3 討論和建議

通過對內蒙古2016—2020年的數據進行評估和比較,得出了不同盟市在基層醫療衛生資源配置效率方面的不同表現和趨勢。研究結果顯示,內蒙古的基層醫療衛生資源配置效率存在一定的差異。一些盟市在資源的利用和配置方面表現出較高的效率,也有一些盟市在醫療衛生配置效率方面存在較大的改進空間,需要加強資源的合理配置和管理,提升基層醫療衛生服務水平。

3.1 討論

3.1.1 綜合技術效率分析 綜合技術效率可以評價DMU資源配置能力和使用效率[13]。在2016—2020年期間整體來看,綜合技術效率呈現下降趨勢,不同盟市之間差異較大,這些與各盟市發展水平、規劃和管理能力、居民健康狀況,以及衛生服務需求等基礎條件有關。

3.1.2 純技術效率和規模技術效率分析 純技術效率反映了基層醫療機構在相同規模下的技術運用能力和管理能力,而規模效率反映了機構規模是否達到最優生產規模[17],本文中根據二者取值,2016—2020年呼和浩特市、烏蘭察布市、錫林郭勒盟、包頭市等DEA無效年份較多。與此同時,各盟市DEA無效或弱有效主要由規模不合理導致,但根據表1可知,各盟市純技術效率均值與規模效率均值比較,一些盟市純技術效率均值與規模效率均值差距較大,例如烏蘭察布為純技術效率均值較規模效率均值差距大,而阿拉善盟為規模效率均值較純技術效率均值差距大。這表明內蒙古自治區始終關注各地基層醫療衛生機構建設的規劃和投入,但需更有針對性,更具科學性。

3.1.3 規模報酬分析 規模報酬可以反映內蒙古各盟市基層醫療衛生機構在投入和產出的匹配情況,當出現不匹配的狀況時需有效調整。規模報酬遞增,則隨著盟市基層醫療衛生機構的發展,規模也會變大,因此投入要素是不足的,需持續有針對性地投入,例如阿拉善盟2016—2020年持續遞增;規模報酬遞減的盟市例如從2017年開始呼和浩特市、赤峰市、烏蘭察布市、呼倫貝爾市、錫林郭勒盟等盟市,會出現這些盟市的基層醫療衛生機構運營效率下降的情況,表明當前的情況,這些盟市投入要素過多,需進行調整[16]。巴彥淖爾市規模報酬不變最為穩定,其次為烏海,這些盟市在這個時期的生產規模相對有效。

3.2 對策建議

3.2.1 有針對性加大投入和政策支持力度 科學測算各盟市衛生服務供給和需求情況,動態調整基層醫療衛生機構財政投入和政策支持,提高基層醫療衛生機構資源配置效率[18]。以規模報酬持續遞增,DEA弱有效且主要原因歸咎于規模效率的阿拉善盟為例,可增加對基層醫療機構的投入,并政策傾斜拉近現有規模與最優規模之間的差距。對烏海市、巴彥淖爾市等DEA相對有效頻次較高,規模報酬較為穩定的盟市,在持續現有支持力度的同時,挖掘經驗逐步推廣。針對呼和浩特市、烏蘭察布市、錫林郭勒盟等DEA無效,且規模報酬遞減的盟市,深挖其原因,適當調整投入方式和內容,充分利用公共政策提高其基層醫療衛生機構資源配置效率。

3.2.2 以緊密型醫聯體或醫共體快速彌補現有基層醫療衛生機構管理、運行和技術等不足 根據各盟市基層醫療衛生機構資源配置效率存在差異的現狀,在緊密型醫聯體或醫共體建設的基礎上[19],縱向整合各級各類醫療機構,促使基層醫療機構與上級醫療機構的協同,使其管理水平、專業技能水平和服務能力等方面均得到改善[20],以提高整體醫療服務的水平和效率[21]。

3.2.3 多措并舉縮小各盟市間基層醫療衛生機構資源配置效率間的差距 以上研究發現,并未出現因地理位置、經濟發展或人口規模等因素導致基層醫療衛生機構資源配置效率存在等規律性客觀短時無法改變的差異,仍需要持續深入進行研究和剖析。因此要因地制宜、多措并舉、精準施策,逐步縮小各盟市間基層醫療衛生機構資源配置效率間的差距。

利益沖突無