AIGC在品牌視覺設(shè)計(jì)中的創(chuàng)新應(yīng)用研究

摘要：目的：數(shù)字時(shí)代，品牌視覺設(shè)計(jì)應(yīng)符合碎片化的傳播訴求、跨媒介的表達(dá)要求以及快速變化的市場(chǎng)需求。而以設(shè)計(jì)師經(jīng)驗(yàn)為主的品牌視覺設(shè)計(jì)在效率與工作模式上仍受到較大制約。AIGC（生成式人工智能）降低了品牌視覺設(shè)計(jì)的門檻，實(shí)現(xiàn)了設(shè)計(jì)的自動(dòng)化與設(shè)計(jì)參數(shù)的優(yōu)化，進(jìn)而生成品牌定制型的優(yōu)質(zhì)視覺方案。文章聚焦AIGC給品牌設(shè)計(jì)帶來的范式轉(zhuǎn)變，重點(diǎn)關(guān)注AIGC在品牌視覺設(shè)計(jì)中的價(jià)值體現(xiàn)，基于現(xiàn)有案例分析AIGC創(chuàng)新應(yīng)用的實(shí)踐意義。方法：文章采用案例分析與比較研究的方法，聚焦AIGC在品牌視覺設(shè)計(jì)中的應(yīng)用。首先，通過分析AIGC在品牌定位及市場(chǎng)需求分析中的運(yùn)用，研究其基于深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)快速生成多元?jiǎng)?chuàng)意方案的能力。其次，結(jié)合實(shí)際操作案例，重點(diǎn)分析AIGC在品牌視覺設(shè)計(jì)、視覺延展及系統(tǒng)化設(shè)計(jì)流程中的優(yōu)劣勢(shì)。最后，總結(jié)歸納AIGC在提升品牌多媒體平臺(tái)視覺一致性、提高設(shè)計(jì)效率方面的顯著優(yōu)勢(shì)，并探討其應(yīng)用的局限性及未來的發(fā)展方向。結(jié)果：AIGC可以快速提供多樣化的設(shè)計(jì)方案，幫助品牌生成符合市場(chǎng)需求和消費(fèi)者情感的視覺設(shè)計(jì)。此外，AIGC技術(shù)能夠有效規(guī)范品牌在多平臺(tái)上的視覺統(tǒng)一性與連貫性，推動(dòng)品牌視覺設(shè)計(jì)智能化發(fā)展。結(jié)論：AIGC在品牌視覺設(shè)計(jì)中能夠提供多樣化的設(shè)計(jì)方案，提高品牌視覺的一致性和連貫性，提升設(shè)計(jì)效率，但仍存在情感表達(dá)受限、文化適應(yīng)性不足等問題，需依靠設(shè)計(jì)師的判斷進(jìn)行優(yōu)化。文章總結(jié)了AIGC與品牌設(shè)計(jì)師的協(xié)作模式，提出品牌方應(yīng)建立AI設(shè)計(jì)使用的標(biāo)準(zhǔn)化流程，以充分體現(xiàn)AIGC的價(jià)值，推動(dòng)品牌視覺設(shè)計(jì)智能化發(fā)展。

關(guān)鍵詞：AIGC；品牌視覺設(shè)計(jì)；創(chuàng)新；應(yīng)用

中圖分類號(hào)：J524 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004-9436（2024）19-00-03

本文引用格式：申洪瑞. AIGC在品牌視覺設(shè)計(jì)中的創(chuàng)新應(yīng)用研究［J］.藝術(shù)科技，2024，37（19）：-，122.

1 AIGC驅(qū)動(dòng)品牌視覺設(shè)計(jì)流程變革

1.1 創(chuàng)意生成的效率提升與邊界拓展

在傳統(tǒng)設(shè)計(jì)鏈條中，設(shè)計(jì)師憑借主觀經(jīng)驗(yàn)或靈感展開創(chuàng)意想象，因此設(shè)計(jì)周期長、試錯(cuò)成本高。以AIGC技術(shù)為基礎(chǔ)的自動(dòng)化AI設(shè)計(jì)工具，以簡(jiǎn)單的交互生成方式優(yōu)化了設(shè)計(jì)工作流程，極大地釋放了設(shè)計(jì)師的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力，使設(shè)計(jì)師能夠?qū)Ｗ⒂谠O(shè)計(jì)本身，減少重復(fù)性勞動(dòng)，提高工作效率［1］。

AIGC的創(chuàng)意維度可以拓展設(shè)計(jì)師的創(chuàng)意界限，甚至可以將兩者有機(jī)融合。AI可以分析過往設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)及市場(chǎng)需求，從中挖掘出新的設(shè)計(jì)元素、設(shè)計(jì)風(fēng)格等，為品牌創(chuàng)造全新的視覺效果，為產(chǎn)品打造全新形象。北京咖們COMOON文化創(chuàng)意有限公司在其工作室網(wǎng)站上發(fā)布了與AI共創(chuàng)的17張品牌海報(bào)，希望以此重新介紹自己，并展示創(chuàng)意對(duì)COMOON意味著什么（見圖1）。

1.2 跨平臺(tái)視覺一致性的自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)

在信息碎片化的今天，品牌視覺設(shè)計(jì)的系統(tǒng)性傳達(dá)仍十分重要。在不同的傳播渠道，相同品牌的設(shè)計(jì)元素應(yīng)在視覺上形成統(tǒng)一風(fēng)格，以給消費(fèi)者留下相對(duì)一致的視覺記憶。傳統(tǒng)的品牌視覺方式通過人力進(jìn)行機(jī)械化的品牌視覺延展，不僅耗費(fèi)時(shí)間長，而且出錯(cuò)率高。而AIGC能通過數(shù)據(jù)的控制，實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別、自適應(yīng)性調(diào)整，確保設(shè)計(jì)元素的大小、清晰度、色調(diào)適配，從而保障同一品牌在不同渠道展現(xiàn)統(tǒng)一風(fēng)格。在廣告設(shè)計(jì)行業(yè)，AIGC能夠?yàn)閺V告公司和品牌方快速生成廣告文案、海報(bào)頁面等營銷內(nèi)容，從而降低成本，提高效率［2］。

1.3 設(shè)計(jì)師與AIGC的協(xié)作模式重構(gòu)

AIGC的應(yīng)用并不意味著設(shè)計(jì)師的淘汰，而是以“生成—過濾—優(yōu)化”的協(xié)同模式，將設(shè)計(jì)流程按照“生成—過濾—優(yōu)化”的順序重構(gòu)。在這種模式下，設(shè)計(jì)師由操作者變?yōu)闆Q策者。AIGC為設(shè)計(jì)師提供一定量的設(shè)計(jì)方案，設(shè)計(jì)師再根據(jù)品牌文化和消費(fèi)者情感選擇和完善，制定出擁有內(nèi)在價(jià)值和吸引力的設(shè)計(jì)方案（見圖2）。

設(shè)計(jì)師與AIGC的協(xié)同設(shè)計(jì)模式強(qiáng)調(diào)智力和人力的平衡。AIGC負(fù)責(zé)常規(guī)、繁復(fù)的圖形設(shè)計(jì)工作，設(shè)計(jì)者則將更多精力投入更具情感價(jià)值的視覺設(shè)計(jì)中。這不僅提高了設(shè)計(jì)效率，避免了冗余人力勞動(dòng)，而且維持了設(shè)計(jì)的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)和人性的統(tǒng)一。AIGC技術(shù)能通過處理和分析大量數(shù)據(jù)，識(shí)別人類可能忽略的模式和聯(lián)系，提出具有創(chuàng)造性的思路和視角。在藝術(shù)創(chuàng)作、設(shè)計(jì)思考、內(nèi)容創(chuàng)新等方面，AIGC技術(shù)提供了獨(dú)特的靈感來源，推動(dòng)了人類創(chuàng)意邊界的擴(kuò)展［3］。由此可見，AIGC技術(shù)的應(yīng)用對(duì)設(shè)計(jì)師工作效率的提升、設(shè)計(jì)邊界的拓展、跨平臺(tái)設(shè)計(jì)視覺性的統(tǒng)一、設(shè)計(jì)師與AIGC的共創(chuàng)以及設(shè)計(jì)理念的靈活重構(gòu)具有促進(jìn)作用。

2 AIGC在品牌視覺設(shè)計(jì)中的深度應(yīng)用與邏輯解析

2.1 Logo設(shè)計(jì)的智能化迭代：以品牌大數(shù)據(jù)為依托

成功的Logo設(shè)計(jì)是與品牌意義相吻合的。AI能夠通過深度學(xué)習(xí)行業(yè)TOP的案例應(yīng)用，通過算法提取信息，并對(duì)品牌理念進(jìn)行梳理與解析。在圖像生成層面，依托大量的品牌數(shù)據(jù)，結(jié)合設(shè)計(jì)師輸入的關(guān)鍵詞指令，相對(duì)準(zhǔn)確地生成多樣且豐富的Logo設(shè)計(jì)參考及視覺元素。“生成—過濾—優(yōu)化”的協(xié)同模式不僅能夠減少設(shè)計(jì)師的時(shí)間成本和設(shè)計(jì)成本，更能提供專業(yè)的Logo設(shè)計(jì)元素，使設(shè)計(jì)更加契合品牌的內(nèi)在理念。

同時(shí)，很多針對(duì)品牌VI設(shè)計(jì)、Logo設(shè)計(jì)的AIGC平臺(tái)及軟件也在持續(xù)更新迭代，如基于人工智能的Logo設(shè)計(jì)軟件平臺(tái)——Looka就利用深度學(xué)習(xí)算法自動(dòng)為用戶提供多樣化的Logo設(shè)計(jì)方案，用戶輸入品牌名稱、所屬行業(yè)以及偏好風(fēng)格，平臺(tái)即可提供數(shù)個(gè)設(shè)計(jì)選項(xiàng)。Logo制作平臺(tái)能夠顯著降低品牌在成立初期的設(shè)計(jì)費(fèi)用，提高設(shè)計(jì)效率。新一代人工智能技術(shù)將極大地優(yōu)化平面設(shè)計(jì)方式，簡(jiǎn)化流程，提高效率，創(chuàng)作出引人注目的視覺作品，同時(shí)更好地理解客戶或團(tuán)隊(duì)的需求，以提高設(shè)計(jì)質(zhì)量和效率［4］。

2.2 優(yōu)化色彩策略：以數(shù)據(jù)洞察用戶偏好為核心

作為視覺識(shí)別系統(tǒng)中非常重要的元素之一，色彩的恰當(dāng)應(yīng)用可以在很大程度上彰顯品牌形象，塑造品牌的獨(dú)特心理效應(yīng)，加深消費(fèi)者對(duì)品牌的印象。然而，設(shè)計(jì)師往往基于主觀經(jīng)驗(yàn)和感覺應(yīng)用色彩，不能較好地把握消費(fèi)者的情感變化及市場(chǎng)的變動(dòng)趨勢(shì)。設(shè)計(jì)師對(duì)色彩的選擇具有一定的局限性與主觀性，難以真實(shí)有效地反映市場(chǎng)和消費(fèi)者的真實(shí)需求。

AIGC可對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)和市場(chǎng)趨勢(shì)進(jìn)行更細(xì)致的調(diào)研與總結(jié)。借助人工智能算法和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠基于海量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)色彩的智能生成。例如，通過分析社交媒體平臺(tái)、電商網(wǎng)頁上的用戶行為數(shù)據(jù)，深入洞察消費(fèi)者的審美偏好與情感訴求，為品牌提供與之契合的色彩搭配方案。

2.3 確保多媒介視覺一致性：精準(zhǔn)適配，強(qiáng)化品牌傳播

AIGC可以對(duì)品牌Logo和其他品牌視覺元素進(jìn)行智能化處理，優(yōu)化視覺內(nèi)容，以確保不同顯示終端都能較好地輸出符合設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的畫面。無論是圖片大小還是寬高比例、分辨率，皆可結(jié)合不同的顯示場(chǎng)景進(jìn)行自動(dòng)適配。

AIGC這一功能極大地滿足了品牌視覺元素在不同營銷媒介的規(guī)范輸出。無論是應(yīng)用規(guī)格上的差異還是區(qū)別較大的媒體平臺(tái)，都能得到統(tǒng)一風(fēng)格的多尺寸、多畫面的設(shè)計(jì)成果，從而達(dá)成品牌視覺形象在多平臺(tái)使用中的風(fēng)格統(tǒng)一，形成良好的品牌視覺形象。

3 AIGC的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)與局限性

3.1 優(yōu)勢(shì)：顯著提升效率與推動(dòng)創(chuàng)意普及

利用AIGC技術(shù)輔助設(shè)計(jì)方案制作，能明顯縮短設(shè)計(jì)周期。傳統(tǒng)設(shè)計(jì)模式下，設(shè)計(jì)師需要結(jié)合客戶的策略需求與品牌定位等信息展開思考，再進(jìn)行設(shè)計(jì)、修改，往往需要花費(fèi)數(shù)天甚至是數(shù)周的時(shí)間。而AIGC通過生成算法，能夠節(jié)約設(shè)計(jì)時(shí)間，提高設(shè)計(jì)效率。AIGC生成成果需要嵌入大量蘊(yùn)含人類智慧成果的數(shù)據(jù)庫資源，因此人工智能生成內(nèi)容可以看作是由AI與人類的二元?jiǎng)?chuàng)作主體共同實(shí)現(xiàn)的［5］。

生成式AI技術(shù)對(duì)設(shè)計(jì)創(chuàng)意起到了一定的推廣普及作用，使創(chuàng)意不再只是少數(shù)設(shè)計(jì)師的經(jīng)驗(yàn)專屬。在傳統(tǒng)設(shè)計(jì)中，設(shè)計(jì)師更多受限于自身審美經(jīng)驗(yàn)，容易導(dǎo)致創(chuàng)意的僵化。AIGC受數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，因此可以根據(jù)不同的品牌形成差異化的設(shè)計(jì)方案，甚至可以激發(fā)出不同的創(chuàng)新方向及另類設(shè)計(jì)。這意味著小眾化品牌也可以與主流大品牌一樣，享有性價(jià)比更高的設(shè)計(jì)支持。創(chuàng)意的多元化、普適化，使設(shè)計(jì)更具包容性，能更好地適應(yīng)市場(chǎng)的需求。

3.2 局限性：情感表達(dá)受限與文化適應(yīng)性挑戰(zhàn)

3.2.1 表達(dá)方式的有限性

雖然AIGC設(shè)計(jì)生成在效率和創(chuàng)意上具有明顯優(yōu)勢(shì)，但在情感表達(dá)和文化內(nèi)涵挖掘方面仍存在一定的不足。AIGC通過算法對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理與優(yōu)化，從而生成設(shè)計(jì)方案，但其無法理解人類的情緒和感受，也無法理解人類的歷史文化語境。因此，AIGC輸出的設(shè)計(jì)方案需要經(jīng)過多輪人為把控，從而確保品牌的關(guān)鍵情緒表達(dá)，更好地與目標(biāo)消費(fèi)者的情緒產(chǎn)生聯(lián)結(jié)。

3.2.2 文化匹配問題

在文化契合上，AIGC仍有很多不足。面對(duì)底蘊(yùn)深厚的文化元素，AIGC在解讀和生成上容易產(chǎn)生偏差。如面對(duì)宗教符號(hào)、民族圖騰等具有一定人文情感的象征性圖形時(shí)，AIGC缺乏主觀判斷與情緒感知能力，從而對(duì)負(fù)載深厚文化的圖形元素理解不足，造成文化語境的失語。所以，當(dāng)設(shè)計(jì)涉及具有文化負(fù)載的視覺元素時(shí)，設(shè)計(jì)師應(yīng)先考察AIGC生成設(shè)計(jì)的準(zhǔn)確性和文化適用度，及時(shí)糾正，避免誤用。要理解AIGC的不足，在關(guān)鍵時(shí)刻把握設(shè)計(jì)中的文化和氣韻，避免因算法的“無知”讓品牌的文化價(jià)值流失。

4 品牌方構(gòu)建高效AIGC設(shè)計(jì)流程的標(biāo)準(zhǔn)化框架

4.1 三階段流程規(guī)范化：打造高效的設(shè)計(jì)鏈路

第一階段：數(shù)據(jù)輸入標(biāo)準(zhǔn)化。正確的數(shù)據(jù)輸入有利于設(shè)計(jì)的高效準(zhǔn)確生成。品牌應(yīng)圍繞自身定位、消費(fèi)者洞察、市場(chǎng)發(fā)展等開展科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)調(diào)研，并在格式上采用易于識(shí)別的AI語言，這有利于在第一環(huán)節(jié)幫助AI真正理解品牌價(jià)值和用戶需求。

第二階段：智能生成與篩選。AI模型進(jìn)入設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)之后，會(huì)根據(jù)設(shè)定的算法參數(shù)和閾值來生成設(shè)計(jì)，這取決于機(jī)器的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。為防止AI對(duì)設(shè)計(jì)的過度模仿，品牌商需要提出創(chuàng)意、市場(chǎng)、文化等過濾性指標(biāo)，設(shè)計(jì)師要在品牌要求和市場(chǎng)導(dǎo)向下，從AI生成的設(shè)計(jì)方案中選擇最佳方案并進(jìn)一步優(yōu)化。

第三階段：反饋與迭代機(jī)制。這一階段是設(shè)計(jì)過程中的用戶測(cè)試數(shù)據(jù)及反饋環(huán)節(jié)，即反饋實(shí)際市場(chǎng)反響或用戶測(cè)試數(shù)據(jù)，再通過數(shù)據(jù)分析，最終判斷設(shè)計(jì)圖樣的優(yōu)劣勢(shì)，從而完善自身的算法邏輯并進(jìn)行優(yōu)化。每個(gè)設(shè)計(jì)方案最終的呈現(xiàn)也并非完全基于AI生成，設(shè)計(jì)師會(huì)結(jié)合設(shè)計(jì)意圖、市場(chǎng)及定位不斷對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化，進(jìn)一步提高設(shè)計(jì)質(zhì)量。

4.2 設(shè)計(jì)師能力升級(jí)路徑：技術(shù)與文化的雙重賦能

4.2.1 技術(shù)融合能力

設(shè)計(jì)師除要掌握基礎(chǔ)的設(shè)計(jì)知識(shí)之外，還需掌握AIGC工具應(yīng)用技術(shù)，并通過對(duì)數(shù)據(jù)的解讀和分析把握市場(chǎng)趨向、消費(fèi)者需求及品牌定位，進(jìn)而在與AIGC協(xié)同工作時(shí)，借助AI應(yīng)用產(chǎn)出設(shè)計(jì)方案。

此外，設(shè)計(jì)師應(yīng)具備跨學(xué)科的綜合能力，能夠在不同的知識(shí)領(lǐng)域連接知識(shí)點(diǎn)。AIGC不是簡(jiǎn)單的機(jī)械性工具，設(shè)計(jì)師需要深入理解數(shù)據(jù)，正確預(yù)判市場(chǎng)，在掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能原理、數(shù)據(jù)處理等相關(guān)知識(shí)的基礎(chǔ)上，更好地運(yùn)用AIGC工具進(jìn)行設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)師不是單純的創(chuàng)意匠人，而是技術(shù)與創(chuàng)意的雙重決定者。

4.2.2 文化深度理解

盡管AIGC在設(shè)計(jì)中發(fā)揮著重要作用，但其因自身的情感缺失，也暴露出一些問題，特別是在面對(duì)具有深厚文化背景的設(shè)計(jì)項(xiàng)目時(shí)，AIGC的解答總是無法令設(shè)計(jì)師滿意。因此，設(shè)計(jì)師先要提煉出地域文化特色、用戶心理情感、社會(huì)風(fēng)土人情等關(guān)鍵詞，再將其轉(zhuǎn)化為AIGC能夠理解的計(jì)算機(jī)語言或指令。有效的語境轉(zhuǎn)譯能使AIGC更好地考慮文化語境，使生成作品具備情緒價(jià)值與文化深度。因此，設(shè)計(jì)師應(yīng)具有一定的跨文化素養(yǎng)及意識(shí)，熟知不同文化體系下的象征語義、色感及視感，與AIGC技術(shù)更高效地合作。

5 結(jié)語

AIGC正在改變品牌視覺設(shè)計(jì)的基本邏輯。從技術(shù)上來看，AIGC帶來了設(shè)計(jì)效率的革命，設(shè)計(jì)自動(dòng)化減少了設(shè)計(jì)師開展重復(fù)、低層級(jí)任務(wù)的時(shí)間和精力投入，顯著提升了效率。AIGC通過減少人工和時(shí)間成本，能使品牌設(shè)計(jì)更好地滿足消費(fèi)群體的需求，更有利于提升品牌的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和用戶體驗(yàn)。

展望未來，AIGC將不斷迭代升級(jí)，并與更多尖端技術(shù)如VR（虛擬現(xiàn)實(shí)）、AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）、實(shí)時(shí)渲染等相融合，使品牌視覺設(shè)計(jì)從靜態(tài)視覺發(fā)展為動(dòng)態(tài)化體驗(yàn)，為品牌提供全新的視覺表達(dá)形式，從而使品牌視覺信息傳遞更顯生動(dòng)。雖然AIGC有著技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)，但它只是工具，無法完全替代人類設(shè)計(jì)師的創(chuàng)作和情感判斷。在智能化時(shí)代，品牌需保持清晰的戰(zhàn)略格局，科學(xué)地將技術(shù)、文化等融合起來，將AIGC作為賦能工具，最終實(shí)現(xiàn)品牌的價(jià)值增長，在眾多競(jìng)爭(zhēng)激烈的領(lǐng)域守住優(yōu)勢(shì)。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 孫守遷，羅凌穎，喬顯越. AIGC賦能創(chuàng)新設(shè)計(jì)的新動(dòng)能和新路徑［J］.藝術(shù)設(shè)計(jì)研究，2024（2）：69-76.

［2］ 非凡產(chǎn)研.行業(yè)洞察｜創(chuàng)意變革與市場(chǎng)顛覆：AIGC對(duì)廣告行業(yè)的全面影響［EB/OL］.騰訊新聞，（2023-05-11）

［2024-10-01］. https：//new.qq.com/rain/a/20230511A07TLG00.

［3］ 尹亞維. AIGC技術(shù)在品牌設(shè)計(jì)中的創(chuàng)新應(yīng)用研究：以“THEBOX”品牌視覺設(shè)計(jì)實(shí)踐為例［D］.杭州：杭州電子科技大學(xué)，2024.

［4］ 趙永濤，高經(jīng)緯.新一代人工智能技術(shù)在平面設(shè)計(jì)中的應(yīng)用［J］.包裝工程，2024（2）：226-234.

［5］ 尤可可，沈陽.元宇宙版權(quán)的特征與作品權(quán)屬探析［J］.中國版權(quán)，2023（1）：45-52.

作者簡(jiǎn)介：申洪瑞 （1989—） ，男，講師，研究方向：視覺傳達(dá)設(shè)計(jì)。