高校圖書館電子書平臺用戶畫像應用分析研究

任君紅，張琴

（南京中醫藥大學翰林學院，江蘇泰州 225300）

近幾年來， 高校圖書館電子書平臺建設快速發展，高校圖書館的電子書資源豐富而龐大。 但是，電子書的資源建設、 平臺建設等方面并不是十全十美的，也不是有了包庫服務、鏡像平臺、資源予取予求就萬事大吉了。 高校圖書館配置的電子書資源存在著資源體系龐雜，資源供應內容與主題各自為政，互不覆蓋； 功能領域的拓展與主題資源的聚類組合不夠強大，在高校圖書館的讀者服務、用戶服務中缺少個性化服務、精準服務等問題。筆者認為服務高校圖書館用戶， 需要加強電子書平臺的用戶畫像功能的開發與應用[1]。

1 高校圖書館電子書平臺的用戶畫像

用戶畫像在經濟領域是一種非常有效的用于營銷的技術工具， 它將大眾在生活和工作中產生的海量數據，進行挖掘、分析與提取，生成可以反映客戶行為偏好和需求的數據， 為平臺與企業提供具有針對性、更貼近客戶需求的營銷，并構建一個面向全域的智能大數據分析與市場營銷體系[2]。這一基于大數據的用于電商營銷的手段和技術， 高校圖書館的電子書平臺也完全可以引入， 用于高校圖書館對用戶社會屬性、閱讀行為、興趣與偏好的深入研究，構建用戶的屬性信息、行為特征與興趣偏好數據源，并對用戶進行精準分析、歸類，幫助電子書平臺提供個性化閱讀體驗、 精準推送服務， 從而提升資源服務質量，滿足用戶需求，提高用戶體驗，增強用戶對高校圖書館電子書平臺的黏性。

2 用戶畫像在高校圖書館電子書平臺的應用目的

用戶畫像在商業中運用的最主要目的是服務于精準營銷，確定產品的目標消費群體，分析評估用戶價值，精準推送，并跟蹤用戶軌跡，建立標識[3]。 用戶畫像在高校圖書館領域的應用想要達到什么樣的目的呢?與商業運用不同，高校圖書館電子書平臺需要立足于電子書資源與服務的長遠發展， 用戶畫像并不是出于短暫的功利性目的， 而是為了提升用戶的閱讀場景體驗，針對不同的閱讀動機、不同層次的閱讀需求、不同目的的閱讀體驗進行區別劃分，為用戶帶來個性化定制、個性化推薦，提供快速而精準的資源推送服務，達到便捷舒適的用戶體驗，提高用戶評價與黏性，從而提升高校圖書館個性化服務、精準推送服務的能力， 這是高校圖書館電子書平臺利用用戶畫像所要達到的目的。

3 用戶畫像在高校圖書館電子書平臺的應用效果

用戶畫像技術在高校圖書館電子書平臺應用的最直觀的效果是實現高校圖書館電子書平臺的個性化服務，具備精準推薦、精準推廣功能。 目前國內的許多高校圖書館電子書平臺都已具有初級的個性化服務功能或模塊，比如在數字圖書館App 或電子書平臺根據用戶的登錄點擊記錄，設置“我的收藏”“歷史瀏覽”“我的下載”等，綜合分析用戶感興趣的和需要的期刊、圖書等，然后將推薦內容放到“為您推薦”模塊[4]。這是數字圖書館或電子書平臺最簡單的個性化服務內容， 而引入用戶畫像可以促進電子書平臺具備自動推薦功能， 實現以用戶視角為中心的應用效果。 針對用戶的個性特征與興趣偏好，自動匹配，提供精準服務，具備如猜你想看、可能想看、關聯推薦、偏好推薦、個人閱讀分析等功能[5]。

4 高校圖書館電子書平臺用戶畫像應用現狀

4.1 高校圖書館電子書平臺用戶畫像調研

雖然用戶畫像在圖書館領域的研究很多， 如何構建用戶畫像及系統如何響應， 如何生成個性化服務，精準推薦、精準推送如何達成等相關研究很多[6]，但是，在高校圖書館普遍使用的電子書數據庫、電子書資源平臺上， 真正應用用戶畫像工具做到個性化推薦、個性化服務的電子書平臺并不多。筆者調研了高校圖書館主要的電子書數據庫， 如CADAL 數字圖書館、讀秀圖書、匯雅電子書、方正電子書、暢想之星等電子書平臺，用戶畫像功能由于各種原因，并沒有被開發利用（見表1），電子書資源數據庫處于被動服務狀態， 并沒有向平臺化發展， 缺少記憶與互動；少部分電子書平臺，具備了檢索記憶，曾經瀏覽閱讀過的信息，再次登錄后有個人化的界面。在筆者調研的電子書平臺中， 僅有京東讀書專業版在高校圖書館電子書資源服務中設置了“猜你喜歡”“可能想看”等閱讀偏好推薦功能。

表1 電子書平臺功能服務統計表

目前從調研情況來看， 高校圖書館電子書平臺與其他領域中的電子書平臺的個性化服務相比較，在精準推薦、精準推廣方面差距較大。

4.2 高校圖書館電子書平臺用戶畫像存在的問題

用戶畫像在高校圖書館電子書平臺的應用，與在商業運營領域的應用存在較大差距， 究其原因有以下幾個方面。

4.2.1 機構用戶的問題

高校圖書館與電子書資源商之間是甲方與乙方的關系，乙方服務于甲方，是否需要用戶畫像的技術開發與應用，也以響應甲方的需求為主。高校圖書館作為機構用戶， 必須維護機構內所有用戶集體的利益，服從所有用戶集體的需求，個體用戶的需求被集體利益抑制，因此，高校圖書館對于用戶畫像技術的開發與應用受到自身的限制。

4.2.2 個人隱私安全問題

用戶畫像的建立需要大量收集、整理、挖掘和分析個人信息、網絡行為痕跡，不可避免會牽涉到個人隱私，如果在用戶畫像的構建中，不注意保護個人隱私，不過濾屏蔽個人隱私信息[7]，就會使其成為個人信息泄露的源頭， 電子書平臺也會因此遭遇信用危機，承擔不可預估的法律風險，從而與帶給用戶更好閱讀體驗的服務目標背道而馳。 因此，個人隱私的安全問題也是用戶畫像技術開發與應用受到限制的原因。

4.2.3 法律規范問題

電子書平臺為高校圖書館用戶構建畫像時，必須以合乎法律規范為首要條件， 以信息安全為必需的技術保障，全域提取開源數據。在用戶畫像的風險評估中，數據收集、整理、挖掘與分析的邊界在哪里是一個至關重要的問題， 這需要結合高校圖書館利用用戶畫像這一工具所要達成的服務目標來進行研究。高校圖書館用戶的特征是個性中有共性，并不總是需要非常具體的數據， 基于個性化服務或是精準推薦的需要， 電子書平臺所需要的用戶畫像數據規范與標準要有界定。 提取用戶跨平臺全域網絡行為的數據信息，會受到互聯網法律規范、數據信息安全法的制約， 這在一定程度上限制了用戶畫像技術在高校圖書館電子書平臺的開發與應用。

5 用戶畫像的應用對于高校圖書館電子書平臺發展的意義

5.1 用戶方面

高校圖書館用戶絕大多數已深刻浸潤于信息時代的數據環境中， 已習慣于各種有針對性的資源供應與服務模式， 與全域環境下的電子書平臺比較來看，高校圖書館提供的電子書資源從使用體驗、使用效率、使用便利程度來說，并不占有絕對優勢，需要有符合于當下技術與市場的資源服務模式， 增強高校圖書館電子書資源對用戶的吸引力。

5.2 高校圖書館方面

高校圖書館電子資源服務發展目標是實現以用戶為中心的服務模式，需要提供資源的個性化服務、精準服務。高校圖書館的閱讀推廣工作，也需要用戶畫像技術助力， 用戶畫像可以精準描述高校圖書館用戶的個性化信息特征， 通過分析歸類用戶的屬性與偏好，尋找到目標群體并匹配對應的推廣資源，幫助高校圖書館閱讀推廣做到有的放矢， 更加精準和個性化。在提升個性化服務的基礎上，用戶畫像還將極大地提升高校圖書館提供精準與精細化的知識服務與學科服務的能力。

5.3 電子書資源供應商方面

電子書資源供應商為高校圖書館提供了電子書平臺之后，并不是一勞永逸的，如果資源利用的方式落后于技術與市場的發展， 無論是以資源包庫鏡像方式，還是館配本地資源方式，都將影響資源服務的質量而面臨淘汰。另外，高校圖書館在教學、科研、學科建設等領域， 積累了用戶在使用過程中產生的大量的多維數據資源，蘊含了巨大的價值，如果不能用于用戶畫像的構建，這些數據的價值將得不到體現，而這些數據的充分利用將極大地推動電子書平臺利用的深度與廣度，從而提高電子書平臺的利用效能。用戶畫像在高校圖書館電子書資源服務中的應用，可以發現并預測電子書資源利用的現狀和未來題材的發展趨勢， 有利于促進電子書資源供應商資源內容的建設和組織功能服務的提升。

6 用戶畫像在高校圖書館電子書平臺的應用模式

6.1 用戶分析

用戶畫像在高校圖書館電子書平臺的應用是從對用戶信息進行收集、整理、分類、歸并、標識開始的。

6.1.1 用戶屬性分析

用戶的信息分為社會屬性和行為特征兩類，社會屬性包括性別、年齡、學歷、職業、職稱（職務）、屬地、身份、工作單位等[8]，這些屬性與普通社會公眾沒有區別，但是在用戶的閱讀屬性、閱讀需求、閱讀動機等方面， 高校圖書館的用戶與普通社會公眾有著明顯的區別與特征。 高校的教育職能屬性及圖書館服務教學與科研的功能定位， 決定著高校電子書平臺用戶的閱讀屬性， 可分為學習型用戶、 研究型用戶，閱讀需求可分為公共閱讀和專業學術閱讀，閱讀動機可分為有目的閱讀和無目的閱讀。因此，通過用戶屬性的分析，對用戶身份進行識別，聚類不同的用戶群體，并對這些用戶群體的不同閱讀屬性、閱讀需求、閱讀動機加以分析，進一步挖掘分析出用戶群體中的個體差異和共性。

6.1.2 用戶行為分析

從高校圖書館用戶的行為特征中， 可以獲取大量的用戶行為信息，如進館情況，關注公眾號情況，點擊主頁情況，借閱記錄，數據庫的利用數據，搜索引擎的使用、瀏覽、下載，點贊評論等，均可通過后臺系統數據直接導出，成為勾描用戶行為特征，分析用戶偏好的數據集。

6.1.3 互聯網行為分析

基于全域的館外的公共電子書平臺大數據分析，需要采用分布式存儲技術，利用網絡爬蟲技術、人工智能技術， 采集大量的用戶跨平臺全域網絡行為的關聯信息，閱讀習慣、買書消費、電子書App 的下載、經常使用的頁面、下載、評論、留言等行為，實時對閱讀偏好進行分析與響應。

6.2 構建用戶畫像

從用戶屬性分析和用戶的海量行為數據中搜集挖掘到大量的有效用戶信息，通過數據分析技術，對用戶進行勾畫描述，歸納、聚類、標識用戶的群體共性特征與個性特征，并對用戶的興趣偏好、傾向性行為、習慣性選擇行為進行數據處理，自動匹配符合用戶需求的數據信息，并將結果呈現，同時隨著用戶行為的更新，對用戶的勾畫描述也在不斷重新調整，將結果實時反饋呈現， 這是用戶畫像這一應用工具中最核心的技術[9]。

6.3 智能匹配資源，實現個性化服務

用戶畫像構建完成之后， 以大數據處理中心為技術支撐，平臺系統智能匹配目標群體，匹配用戶偏好內容，匹配對應的資源與功能服務，并且在生成新的數據之后，形成新的數據源，提供新的用戶行為信息和對電子書資源需求的信息，這些反饋信息，促進電子書平臺調整資源建設策略， 幫助高校圖書館以用戶為中心開展閱讀推廣工作， 提供精準知識服務和精細化的學科服務， 不斷更新用戶數據與海量的電子書資源，用戶畫像技術支持智能搜索、匹配、獲取，整個處理系統形成閉環，實現智能化、自動化為高校圖書館用戶提供精準、高效、優質的電子書資源服務[10]。

用戶畫像在高校圖書館電子書平臺的個性化服務模式，如圖1 所示。

圖1 用戶畫像在高校圖書館電子書平臺的個性化服務模式

7 用戶畫像在高校圖書館電子書平臺應用的弊端

用戶畫像這一大數據時代的應用工具， 在高校圖書館電子書資源服務領域的應用， 應注意到可能帶來的信息繭房，以用戶的偏好、興趣、行為信息為驅動，只提供迎合用戶傾向性行為與習慣的信息，會產生片面信息，形成信息盲區，走向狹窄微觀，忽略了推廣推薦的本質，個性化的閱讀推廣、精準的知識服務及精細化的學科服務， 并不是狹窄單一的資源輸送，推廣、推薦才是重點，是供用戶有選擇區間的資源推送， 用戶畫像的應用需要在個性化資源服務與自由選擇資源之間達到智能平衡[11]。 推薦資源的技術能力只有達到既滿足個性化需求又能降低信息繭房風險，才能提升電子書平臺資源有效利用率。

8 結束語

以高校圖書館電子書平臺目前的發展現狀來看，在提升用戶體驗、滿足個性化服務、有利于高校圖書館閱讀推廣、 有利于精準與精細化的知識服務與學科服務方面，還有較大的差距。在資源保障性服務的基礎上，應用用戶畫像技術，利大于弊，它是促進高校圖書館為用戶提供個性化服務、精準服務、精準推薦的有力工具， 同時也是促進電子書資源供應商不斷提升資源供應能力、組織能力、服務能力的最重要體現， 用戶畫像在電子書平臺的應用應當成為高校圖書館與電子書資源供應商的共同追求。