馬玲,王志賢,羅兵
作者單位:230041 安徽省合肥市,安徽省第二人民醫院醫學檢驗中心
慢性阻塞性肺疾病 (chronic obstructive pulmonary disease,COPD)具有發病率高、致殘率高、病死率高等特點,是目前世界上僅次于腦卒中和心血管疾病的第三大死因[1]。慢性阻塞性肺疾病急性加重期(acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease,AECOPD)常誘發呼吸衰竭、自發性氣胸等并發癥,是患者住院期間死亡風險增加的重要影響因素[2]。既往研究指出,AECOPD患者出院后30 d內非計劃再入院率約為16.3%,不僅嚴重影響患者的肺功能和生命安全,還會增加患者的醫療負擔[3],因此盡早識別再入院高風險的AECOPD患者對改善其預后具有重要意義。多項研究證實,炎癥反應與AECOPD的發生、發展存在密切關聯[4-5],血紅蛋白、清蛋白、淋巴細胞和血小板(hemoglobin,albumin,lymphocyte and platelet,HALP)指數是一種用于評估患者炎癥和營養狀態的綜合評分系統,近年來其在預測胃癌[6]、肺癌[7]等疾病預后方面具有良好效果。本研究旨在探討HALP指數對老年AECOPD患者出院后30 d內非計劃再入院的預測價值,以期為AECOPD患者的再入院風險評估提供新方法,現報道如下。
選取2019年5月—2023年7月安徽省第二人民醫院收治的122例老年AECOPD患者為研究對象。納入標準:(1)符合《慢性阻塞性肺疾病診治指南(2021年修訂版)》[8]中AECOPD的診斷標準;(2)年齡>60歲;(3)臨床資料完整者。排除標準:(1)合并哮喘、肺結核等其他呼吸系統疾病者;(2)合并惡性腫瘤、自身免疫性疾病者;(3)失訪者。本研究經安徽省第二人民醫院倫理委員會批準通過〔編號:(R)2023-021-01〕。
通過電子病歷收集患者的臨床資料,包括:(1)一般資料:年齡、性別、病程、BMI、吸煙史、高血壓史、糖尿病史、冠心病史、慢性阻塞性肺疾病評估測試(Chronic Obstructive Pulmoriary Disease Assessment Test,CAT)評分、行機械通氣情況、住院時間;(2)實驗室檢查指標:C反應蛋白(C reactive protein,CRP)、降鈣素原(procalcitonin,PCT)、血紅蛋白(hemoglobin,Hb)、清蛋白(albumin,ALB)、淋巴細胞計數、血小板計數(platelet count,PLT)、動脈血氧分壓(partial pressure of oxygen,PaO2)、動脈血二氧化碳分壓(pressure of arterial carbon dioxide,PaCO2);(3)肺功能指標:呼氣流量峰值(peak expiratory flow,PEF)、第1秒用力呼氣容積占預計值的百分比(percentage of forced expiratory volume in one second to expected value,FEV1%pred)、第1秒用力呼氣容積/用力肺活量(forced expiratory volume in one second/forced vital capacity,FEV1/FVC);(4)HALP指數〔HALP指數=Hb(g/L)×ALB(g/L)×淋巴細胞計數(×109/L)/PLT(×109/L)[9]〕。
根據出院后30 d內是否發生非計劃再入院將患者分為再入院組(n=34)和非再入院組(n=88),非計劃再入院定義為:患者經治療病情穩定出院后再次因AECOPD而入院或因突發AECOPD而于院外死亡。
采用SPSS 23.0統計學軟件進行數據處理。計數資料以相對數表示,組間比較采用χ2檢驗;計量資料符合正態分布以(±s)表示,兩組間比較采用成組t檢驗;采用多因素Logistic回歸分析探討老年AECOPD患者出院后30 d內非計劃再入院的影響因素;采用ROC曲線分析CRP、HALP指數對老年AECOPD患者出院后30 d內非計劃再入院的預測價值。以P<0.05為差異有統計學意義。
再入院組與非再入院組年齡、性別、病程、BMI、有吸煙史者占比、合并高血壓史者占比、合并糖尿病史者占比、合并冠心病史者占比、CAT評分、行機械通氣者占比、住院時間、PCT、Hb、PLT、PaO2、PaCO2、PEF、FEV1/FVC比較,差異無統計學意義(P>0.05);再入院組與非再入院組CRP、ALB、淋巴細胞計數、FEV1%pred、HALP指數比較,差異有統計學意義(P<0.05),見表1。

表1 老年AECOPD患者出院后30 d的非計劃再入院影響因素的單因素分析Table 1 Univariate analysis of influencing factors of unplanned readmission within 30 days after discharge in elderly patients with AECOPD
以老年AECOPD患者出院后30 d內非計劃再入院發生情況為因變量(賦值:未發生=0,發生=1),以表1中差異有統計學意義的項目〔CRP、FEV1%pred、HALP指數(因ALB、淋巴細胞計數與HALP指數存在共線性,將其刪去〕為自變量(均為實測值),進行多因素Logistic回歸分析,結果顯示,CRP、HALP指數是老年AECOPD患者出院后30 d內非計劃再入院的獨立影響因素(P<0.05),見表2。

表2 老年AECOPD患者出院后30 d內非計劃再入院影響因素的多因素Logistic回歸分析Table 2 Multivariate Logistic regression analysis of influencing factors of unplanned readmission within 30 days after discharge in elderly patients with AECOPD
ROC曲線分析結果顯示,CRP、HALP指數預測老年AECOPD患者出院后30 d內非計劃再入院的AUC分別為0.707〔95%CI(0.609~0.806)〕、0.843〔95%CI(0.779~0.907)〕,最佳截斷值分別為14.30 mg/L、35.50,靈敏度分別為76.19%、84.62%,特異度分別為58.73%、60.00%。
老年COPD患者病情急性加重與肺功能下降、生活質量降低等密切相關,其是導致患者住院期間病死率增加的重要原因之一,且AECOPD患者出院后短期內再入院風險較高[10]。本研究共納入122例老年AECOPD患者,出院后30 d內發生非計劃再入院34例,占27.9%,高于JACOBS等[11]研究中的19.20%,分析原因可能與本研究選取研究對象為老年患者、合并基礎病多等有關。多項研究指出,短期內再入院的AECOPD患者病情會進一步加重,這會增加臨床治療難度,不利于患者預后[12-14],因此探討AECOPD患者出院后短期內再入院的標志物對改善其預后具有重要意義。
本研究多因素Logistic回歸分析結果顯示,CRP是老年AECOPD患者出院后30 d內非計劃再入院的獨立影響因素。CRP是一種在肝臟中合成的蛋白,在炎癥反應和組織損傷時會迅速升高。既往研究指出,AECOPD患者肺組織炎癥反應加重與CRP水平升高存在密切關聯[15]。但也有研究指出,CRP可作為預測AECOPD患者出院后30 d內再入院的血清指標之一,但存在靈敏度、特異度較低等不足[16]。本研究ROC曲線分析結果顯示,CRP預測老年AECOPD患者出院后30 d內非計劃再入院的AUC為0.707〔95%CI(0.609~0.806)〕,最佳截斷值為14.30 mg/L,靈敏度為76.19%,特異度為58.73%,表明CRP對老年AECOPD患者出院后30 d內非計劃再入院具有一定預測價值,但特異度一般。
既往研究證實,AECOPD的發生發展與機體營養狀態及炎癥反應存在密切關聯[17]。HALP指數是一種綜合評估機體炎癥反應和營養狀態的指標,其包括Hb、ALB、淋巴細胞和血小板,其中Hb、ALB是反映機體營養狀態的指標,淋巴細胞是反映機體炎癥反應的指標。炎癥反應增強時,血小板被激活,PLT升高[18]。有研究發現,COPD患者常伴隨營養不良和全身炎癥狀態,導致Hb、ALB降低以及淋巴細胞計數下降,提示炎癥反應加重、營養狀態惡化以及疾病進展[19]。本研究結果顯示,HALP指數是老年AECOPD患者出院后30 d內非計劃再入院的獨立影響因素,提示HALP指數與老年AECOPD患者短期內再入院風險存在密切關聯。HAN等[20]研究指出,HALP指數與AECOPD患者緊急入住ICU有關〔HR=1.81,95%CI(1.11~2.96)〕。本研究ROC曲線分析結果顯示,HALP指數預測老年AECOPD患者出院后30 d內非計劃再入院的AUC為0.843〔95%CI(0.779~0.907)〕,提示HALP指數對老年AECOPD患者出院后30 d內非計劃再入院具有良好的預測效能,可為臨床盡早識別非計劃再入院高風險的老年AECOPD患者提供依據。
綜上所述,CRP、HALP指數是老年AECOPD患者出院后30 d內非計劃再入院的獨立影響因素,HALP指數對于老年AECOPD患者出院后30 d內非計劃再入院具有良好的預測效能,該指數操作簡單、容易獲取,有助于臨床盡早識別非計劃再入院高風險的老年AECOPD患者,以降低其再入院率。但本研究為單中心研究,且納入樣本量較小,仍需擴大樣本量、聯合多中心研究以驗證本研究結論。
作者貢獻:馬玲進行文章的構思與設計,論文撰寫;馬玲、王志賢進行研究的實施與可行性分析,資料收集;王志賢進行資料整理,統計學處理;馬玲、羅兵進行論文的修訂;羅兵負責文章的質量控制及審校,對文章整體負責、監督管理。
本文無利益沖突。