王菁,董春嬌*,李鵬輝,姜文龍,邵春福,3
(1.北京交通大學,綜合交通運輸大數據應用技術交通運輸行業重點實驗室,北京 100044;2.中國人民公安大學,治安與交通管理學院,北京 100038;3.新疆大學,交通運輸工程學院,烏魯木齊 830017)
電動自行車具有低價、便捷、靈活、環境友好等優點,已成為居民日常通勤的重要交通方式及低碳交通的重要組成部分。截止2020 年,我國電動自行車保有量已超過3億輛。然而,隨著電動自行車保有量的上升,近年來我國電動自行車交通事故死亡人數占交通事故總死亡人數的比例也不斷增長。在此背景下,探究電動自行車事故嚴重程度的影響因素對降低電動自行車事故嚴重程度具有重要意義。
國內外學者已針對電動自行車交通事故嚴重程度影響因素展開了諸多研究。QIAN等[1]采用廣義有序Probit模型,從事故畫像、自然環境、道路特征、騎行者屬性和車輛特征這6個方面分析了電動自行車交通事故嚴重程度的影響因素。馬景峰等[2]加入時間因素的考量,基于偏比例優勢模型的結果表明,騎行者性別、騎行者年齡、機動車類別和電動自行車類別是影響電動自行車與機動車碰撞事故嚴重程度最大的因素。此外,GUO等[3]探究了危險騎行行為和違法騎行行為對電動自行車事故嚴重程度的影響。然而,上述研究忽略了建成環境的影響。建成環境作為影響城市交通出行需求的重要因素,已被證實可對電動自行車交通事故的分布產生顯著影響。……