從聊天生成預訓練轉化器到創意設計

隨著時代的進步和科技的迅猛發展，人工智能技術已經不斷深入、滲透到教育領域中來，與教育結合緊密。尤其是像聊天生成預訓練轉化器（Chat Generative Pre-trained Transformer，縮寫ChatGPT）這樣的生成式人工智能工具，正在全方位革新傳統的教學方式，其為教師提供了多樣化的資源，為學生創造了個性化學習的機會。平面設計課程的創新性和實用性至關重要，但傳統教學模式難以充分激發學生的創意思維。引入人工智能技術，能夠有效提升學生的設計能力，推動課程的創新與發展。

本文探討了聊天生成預訓練轉化器及其他人工智能（AI）工具在中職計算機平面設計教學中的應用。通過教學實例展示了人工智能工具在激發學生創意、提供實時反饋、提升設計質量中的作用。研究表明，人工智能技術能顯著改善教學效果，提升學生創意思維和設計能力。但在推廣過程中，其仍面臨技術挑戰和教育阻力。希望本文的研究能為中職教育改革提供新視角，在新時代背景下，試圖清理推動人工智能技術融入教學的有效思路，以幫助相關領域從業者更好地應對職業教育中持續的技術變革和挑戰[1]。

1 聊天生成預訓練轉化器在中職計算機平面設計教學中的應用

1.1 聊天生成預訓練轉化器輔助計算機平面設計教學的實踐探索

在中職平面設計教學過程中，利用聊天生成預訓練轉化器輔助學生進行設計學習，能取得顯著成效。以下是教學實例展示：

在一節海報設計課中，學生使用聊天生成預訓練轉化器獲取了關于主題、配色和版式的建議，通過多輪互動，學生的創意思維得到了激發。一個學生在設計環保主題海報時，通過聊天生成預訓練轉化器獲取了多種視覺呈現的建議，如使用自然元素或極簡風格，極大地拓寬了設計思路。學生反饋認為，這種方式讓設計過程不僅十分有趣，同時還拓展了他們的思維邊界。

1.2 輔助設計創意思維的發散

在設計教學中，學生常常在初期設計階段感到困惑，尤其是從零開始構思時。在一次課堂上，教師讓學生為假想品牌設計標志，很多學生不知從何下手。借助聊天生成預訓練轉化器，可有效解決這一問題。學生向聊天生成預訓練轉化器描述了品牌的核心理念和目標受眾，聊天生成預訓練轉化器則提供了一系列設計方向。一個學生設計環保產品標志時，向聊天生成預訓練轉化器尋求建議，聊天生成預訓練轉化器建議使用地球、葉子等符號，并提供了色彩搭配的建議。通過與聊天生成預訓練轉化器的互動，學生克服了創作瓶頸，最終提出了頗具創意的設計方案。這種互動不僅激發了創意思維，也有效提升了設計質量。

1.3 個性化學習與反饋

傳統教學中，教師難以為每個學生提供即時、個性化的反饋，尤其是在大班授課時。通過聊天生成預訓練轉化器，學生能在課后獲得個性化的設計反饋。例如，在一次名片設計作業中，學生設計了不同職業的名片，并向聊天生成預訓練轉化器描述了他們的設計思路。聊天生成預訓練轉化器能夠對設計中的布局、色彩和文字進行分析，提出修改建議，如簡化過于復雜的文字設計，或改善配色以突出職業特性。學生在獲取反饋后，進一步優化了設計。這種即時反饋的方式使學生能夠在缺少教師直接指導的情況下依然提升其設計水平，同時也促進了他們的自我反思和調整能力的發展[2]。

1.4 模擬設計討論與團隊協作

平面設計不僅是個體工作，也需要團隊協作與溝通。在實際設計項目中，設計師往往需要與客戶和團隊成員多次討論和調整設計。而在課堂中，學生缺乏這種協作經驗。聊天生成預訓練轉化器可提供讓學生模擬與客戶溝通的場景的機會。教師要求學生完成廣告海報設計，并將設計成果上傳聊天生成預訓練轉化器。聊天生成預訓練轉化器在分析作品后提出修改建議，例如某廣告語不夠吸引人或圖片構圖未能充分展示產品特點。學生根據反饋優化設計，并通過分組合作提高團隊的設計表現。這種模擬場景讓學生提前適應了真實的設計協作流程，增強了溝通和協作能力。

2 人工智能工具在平面設計教學中的整合策略

為了充分發揮人工智能工具的潛力，本文提出將聊天生成預訓練轉化器與其他人工智能工具結合的教學策略，在此基礎上，形成一套完整的教學方案。聊天生成預訓練轉化器主要負責創意啟發與互動交流。學生通過聊天生成預訓練轉化器獲取創意指導后，可以利用感智（Adobe Sensei）等圖像編輯軟件進行圖像編輯和優化，從而完成設計構想。通過這種整合，不同軟件工具的優勢被充分利用，幫助學生落實從創意發散到設計執行的每一個平面設計環節，收獲完整的學習體驗。

在實踐中，確保各種人工智能工具整合順暢至關重要。通過設計合理的教學活動，讓學生能夠在不同工具間自由切換，確保其有效協同。人工智能應用帶來了一些問題，部分學生可能過于依賴人工智能生成方案，自主創作能力減弱。同時，數據隱私和人工智能偏見問題也需要關注。需要加強對學生的引導，明確人工智能是輔助工具，而不是替代創造力的主角，保證學生在使用人工智能的過程中保持對原創性和自主創作的重視。

在技術層面，人工智能工具的兼容性和穩定性同樣是教學過程中需要考慮的重要因素。在教學設計中必須充分考慮技術支持的可靠性。通過不斷測試和調整，確保人工智能工具能夠真正服務于教學目標。

3 創意設計能力的提升路徑

3.1 創意設計能力的內涵與評價標準

創意設計能力是衡量平面設計學生專業水平的重要標準，不僅包括視覺表達的創新，還涉及從概念到執行的全流程創造性思維。中職學生需要將抽象的想法轉化為具有視覺沖擊力的作品，體現獨特的設計思維和文化內涵，才能在未來的設計行業中具備競爭優勢[3]。

傳統評價標準通常側重于設計的原創性、視覺美感和技術熟練度。隨著人工智能工具的廣泛應用，評價體系需要擴展。例如，學生能否結合人工智能建議，創新自身的設計思路？像這類問題應納入評價維度。

在人工智能賦能的環境下，評價不僅應繼續關注美學與技術，還應考慮學生如何使用人工智能工具，是否能平衡人工智能生成內容與個人創意因素。這種新評價方式能夠更全面反映學生的適應力與創新潛力，幫助他們在設計行業保持領先。

引入這些標準，不僅能更準確評估學生的創意能力，還能引導學生在人工智能輔助下保持創造性，符合教育改革的趨勢，并為未來設計教育提供新方向。

3.2 通過人工智能技術提升創意設計能力的路徑

在計算機平面設計教學中，人工智能技術展現了提升學生創意設計能力的巨大潛力。聊天生成預訓練轉化器通過自然語言處理，為學生提供多樣化的創意建議，幫助拓展設計思路并激發創造力。在設計執行階段，它還能提供實時反饋和優化建議，幫助學生在設計過程中不斷改進，提升作品質量。

為了更好地利用聊天生成預訓練轉化器提升學生的創意能力，可以采取項目驅動教學法。在創意工作坊中，學生在人工智能輔助下進行自由創作，嘗試不同設計方向，并通過互動獲得即時反饋，快速完成多個設計方案的構思。項目驅動教學將人工智能工具融入具體設計項目，學生根據項目需求獲取靈感，并逐步完善方案，在真實情境中鍛煉創新和解決問題的能力。

3.3 案例分析與教學實踐

在一次品牌設計項目中，學生利用聊天生成預訓練轉化器等人工智能工具，從零開始為虛擬環保企業設計品牌標識和視覺元素。項目旨在通過人工智能激發創意思維，提升學生的設計執行能力。

學生通過聊天生成預訓練轉化器獲得環保主題的創意建議，如色彩、形狀和圖像的應用，快速生成初步設計方案，并在小組討論中進行優化，最終形成了多種風格的設計作品。人工智能輔助幫助學生打破了思維局限，生成了豐富的創意。一名學生在色彩選擇上遇到問題，通過聊天生成預訓練轉化器獲得色彩心理學的建議，嘗試了新配色，并得到了認可[4]。

這一教學實踐為未來的教學設計提供了寶貴經驗，具有推廣價值。

4 人工智能賦能教學的挑戰與未來展望

4.1 技術與教育結合的挑戰

在中職教育中引入人工智能工具面臨不少挑戰，教師的技術接受度是主要問題。許多教師對人工智能技術缺乏了解，難以將其有效融入教學，影響教學內容的適應性和效果。同時，傳統教學模式的慣性也讓人工智能工具的應用遭遇阻力，特別是如何平衡人工智能輔助與教師主導教學之間的關系，仍需進一步探索。

人工智能雖然能提供個性化學習體驗，激發自主學習和創意思維，但過度依賴可能削弱學生的批判性思維和解決問題的能力。此外，人工智能生成內容的質量參差不齊，教師如何篩選和優化這些內容以確保教學質量是一個重要問題。未來需要為教師提供更多技術培訓，并在教學模式上進行創新，才能充分發揮人工智能在中職教育中的潛力。

4.2 未來發展趨勢與建議

人工智能技術在中職平面設計教育中的應用前景令人期待。隨著人工智能工具的進步，未來，它將在創意構思、設計實現以及學習反饋中起到更為重要的作用，不僅是輔助工具，還能成為設計思維的拓展器，幫助師生快速生成多樣化設計方案并提供實時改進建議，大幅提升教學效率和學生創新能力。

為了實現這一目標，教育政策需更具前瞻性，鼓勵學校引入人工智能工具。技術支持也是關鍵，教育部門應與科技公司合作，開發適合中職教育的人工智能應用并提供穩定平臺。教師培訓至關重要，只有教師掌握人工智能技術，才能有效將其整合到教學中。通過政策、技術支持和師資培訓的綜合推進，人工智能將成為中職計算機平面設計教育創新的核心動力，為學生的創意發展提供更大空間。

5 結語

本文旨在研究通過人工智能賦能實現教學改革，推動解決教育實踐中的熱點問題。研究表明，聊天生成預訓練轉化器及其他人工智能工具在中職計算機平面設計教學中具有顯著的應用潛力，能夠提升學生的創意思維和設計質量。聊天生成預訓練轉化器不僅能激發創意，還能在設計執行中提供實時反饋，幫助學生優化作品。

值得注意的是，人工智能技術仍處于發展階段，教學效果可能受限于工具性能和教師的技術水平。未來研究需進一步探索人工智能在更廣泛教育場景中的應用，尤其是如何實現人工智能輔助與學生自主創作之間的平衡，確保人工智能成為有效的教學工具。

引用

[1] 李強，王麗.人工智能在職業教育中的應用研究[J].職業技術教育研究，2021，40（4）：45-59.

[2] 陳敏.職業教育中AI技術對學生參與度的影響[J].教育技術學報，2021，52（3）：329-347.

[3] 楊芳，劉偉.平衡AI與人類創造力在設計教育中的應用[J].設計問題，2021，37（2）：15-28.

[4] 王偉，李靜.職業教育中整合AI工具的案例研究[J].教育計算研究期刊，2019，57（2）：234-250.

作者簡介：郭艷艷（1983—），女，山東兗州人，講師，就職于黑龍江應用技術學校。