交互性預先干預對社交平臺用戶虛假信息感知和行為的影響

摘要：通過將基于邏輯接種的預先干預措施與會話式人工智能相結合，驗證智能系統驅動的交互性預先干預對社交平臺用戶虛假信息感知及行為（點贊和轉發）的影響，為社交平臺打擊虛假信息提供新思路和方法。基于S-O-R理論構建研究框架模型，設計對照實驗，采用問卷調查法收集數據，并通過單因素方差分析和中介效應分析探討干預措施對用戶虛假信息感知和行為的差異性影響。研究結果表明：該干預措施顯著減少了虛假信息的感知可信度、感知準確性、感知真實性以及用戶的點贊和轉發行為；同時，感知真實性和感知準確性在干預措施與用戶行為之間起到一定的中介作用。研究建議，社交平臺可通過預先干預措施減少虛假信息的負面影響，并在制定干預策略時綜合考慮多重因素。

關鍵詞：社交平臺；虛假信息；預先干預；個體感知；信息行為；S-O-R框架模型

中圖分類號：G206 DOI：10.3772/j.issn.1673-2286.2024.11.005

引文格式：楊雪艷，夏志杰. 交互性預先干預對社交平臺用戶虛假信息感知和行為的影響[J]. 數字圖書館論壇，2024，20（11）：43-51.

*本研究得到國家社會科學基金一般項目“大數據支持下網絡謠言智慧治理機制及運行策略研究”（編號：21BGL243）、上海市哲學社會科學規劃一般項目“大數據時代偽健康信息傳播特征及多主體協同干預研究”（編號：2020BGL005）資助。

隨著信息技術的發展和人工智能生成內容的廣泛應用，信息的生成和傳播過程變得愈加復雜和動態化，使得打擊虛假信息變得越來越困難[1]?！?br>