AI技術在企業招聘工作中的應用研究

劉晶晶

（寧夏工商職業技術學院，寧夏 銀川 750021）

在AI快速發展和廣泛應用的背景下，各個行業都迎來了新的機遇和挑戰，不少行業的發展與研究已經取得了顯著進展。隨著AI技術的不斷進步，企業意識到AI適用性很廣，可以應用到生產和管理工作中。基于當前環境，本文深入探討如何利用AI技術來提高人力資源管理質量，尤其是提升招聘的效率和效果。

一、AI的定義

《人工智能，一種現代的方法》一書指出“人工智能（AI）是類人行為、類人思考、理性的思考、理性的行動”。人工智能的基礎是哲學、數學、經濟學、神經科學、心理學、計算機工程、控制論、語言學。人工智能的發展經過了孕育、誕生、早期的熱情、現實的困難等數個階段。而當今社會，人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，是計算機科學的分支，是集數門學科精華的頂尖學科。就目前研究來看，人工智能技術有四大分支：一是模式識別：是指對表征事物或現象的各種形式（數值的文字的邏輯關系等等）信息進行處理分析以及對事物或現象進行描述分析、分類解釋的過程，例如汽車車號的辨識涉及圖像處理分析等技術。二是機器學習：研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構，不斷完善自身性能，或者達到操作者的特定要求。三是數據挖掘：知識庫的知識發現，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應用于市場分析、科學探索、疾病預測等。四是智能算法：解決某類問題的一些特定模式算法。例如，我們最熟悉的最短路徑問題和工程預算等問題以及可以應用到管理中的人才選拔問題。

二、AI技術在招聘中的應用現狀

AI技術在企業中的應用不僅僅是在生產技術方面，現今已延伸到企業管理中。就人力資源管理而言，AI技術的使用效果超乎想象，成為HR的強有力幫手。其中，效果十分顯著的是招聘工作。在招聘市場中，AI技術的應用已經變得越來越普遍。這種技術的引入不僅改變了招聘的方式，也提高了招聘的效率和準確性。智能驅動功能和工具可用于人才招聘過程的各個方面，從撰寫職位描述到記錄面試筆記，幫助人力資源工作者在招聘工作中節省時間，用更少的資源完成更多的工作，專注于候選人本身。下面就企業是如何使用AI技術進行招聘，以L公司為例進行分析。

（一）AI技術在招聘中的應用案例

1.案例介紹。本文以L公司為例，該公司的招聘工作為AI在招聘中的應用提供了示范樣板。L公司是世界領先的消費品企業集團之一，擁有A、D和M等十億美元的品牌，在全球擁有17萬名員工。

L公司開發的這套招聘系統包括四個步驟（見圖1）。（1）AI初步篩選。L公司在領英、臉書等知名社交賬號發布招聘信息，有意向的求職者通過填寫簡短的在線應聘表格進行應聘。L公司收集應聘者18000份應聘表，通過AI算法篩選出基礎條件符合的人選，完成初步選拔。（2）AI能力評估。候選人被要求參加指定的游戲，并花二十至三十分鐘玩游戲。在游戲過程中候選人的表現將作為他們個人能力的評估依據。邀請候選人玩游戲是L公司選拔人才的重要一環。L公司與游戲化解方案提供商P公司合作開發了13款游戲，用于評估候選人的天賦、邏輯、推理能力和風險偏好。接著，L公司使用機器學習算法分析候選人，將他們與成功的員工能力數據進行對比，進而選出匹配度高的員工。（3）AI面試。公司將邀請前兩個環節中表現出色的候選人進行一個時長約三十分鐘的視頻面試，面試的主要形式是回答問題。與之前視頻面試不同的是L公司的視頻面試是利用人工智能來評估的。這場視頻面試要的不僅僅是候選人的對答，同時也是為下一步的智能分析提供素材。通過與H公司（一家面試平臺公司）合作，機器學習的算法將分析在面試過程中候選人的發言和肢體語言，候選人作答時的關鍵詞、語音語調都會被記錄成數據，還包括表情動作也成了分析對象。L公司圍繞其已知最佳表現者的反應建立人工智能模型，對候選人進行評估和排名。面試會進行兩到三輪，每輪的測試都有其針對性，通過多輪面試來提高候選人適合度的成功率，以保證預測的準確度。（4）現場模擬。通過AI面試的候選人將被邀請拜訪L公司的探索中心。L公司會邀請3500名最匹配的候選人到其探索中心體驗一天的生活，進行真正面對面的交流。候選人與L公司的領導者和招聘人員（非AI）進行接觸，模擬并參與他們將要參加的活動，現場展示自己的能力。結束后大約有四分之一的人通過這次考核，最終800人成為L公司的正式員工。

圖1 L公司AI招聘流程圖

2.案例分析。從以上案例可知，L公司的招聘中大量使用AI技術，在企業中是比較超前的（AI招聘模型如圖2所示）。作為經營范圍覆蓋全球的大公司，從職位發布到發送錄用通知，是從18000份求職信息開始篩選到最終確定錄用800人，這個過程的艱辛不言而喻。而L公司率先引入AI，不但利用人工智能自動簡化繁瑣任務，而且將AI技術融入招聘過程中，科學精準地選拔人才，大大縮短了招募新員工所花費的時間，節約了資源。

圖2 AI招聘模型

縱觀L公司招聘過程，主要有兩大特色：（1）AI技術精準匹配。精準崗位推薦是基于匹配技術，因此對崗位畫像和人才畫像的要求非常高，需要通過大量的簡歷、測評以結果數據進行模擬訓練。目前AI技術的人崗匹配技術模型主要包含三部分：一是結合專家和業務經驗組成的人工規則，主要考查候選人的通用素質；二是基于簡歷和其他人力資源數據的行業和人才知識圖譜，主要考察候選人的知識技能；三是基于長期積累的用戶行為和測評數據訓練而成的機器學習模型，主要面向用戶行為。通過這個模型，從三方面對崗位和候選人進行不同層面的解析和匹配，有利于企業快速高效地篩選出適合的人才。（2）AI技術實現招聘全程反饋。在L公司的招聘過程中，反饋也是非常重要的一環。很多應聘者的簡歷投出去便宛如石沉大海，杳無音信，而利用人工智能進行招聘的L公司則會將AI給出的反饋行程文件返回給申請者，包括他們在游戲中表現如何、在視頻面試中的表現如何、他們的哪些特征是與崗位匹配的、如果不匹配原因在哪里以及如何在未來的職業生涯中更加成功。不但讓申請者及時收到申請結果，還從反饋中了解了不成功的原因以及收獲了寶貴的職業生涯建議。這一舉措增加了申請者對企業的好感度，同時提升了企業形象。

當然，L公司使用AI技術進行招聘不僅僅是創新技術在招聘實踐的成功，更是為L公司高效選拔所需人才，大幅提升了公司的效益。L公司通過AI技術在全球68個國家招聘，周期從以前的四個月縮短為兩周，每年節約近100萬英鎊，雇員的多樣性提高了16%，成為AI招聘的經典案例。

三、AI技術在招聘中的應用分析

AI技術在人力資源管理工作中表現不俗，尤其在招聘中凸顯其優勢。但這一技術并未迅速席卷全球，大部分企業還在觀望。AI技術適合的企業、適用的崗位還需進一步探討分析。

（一）AI技術在招聘中的成本分析

AI技術在招聘的表現有目共睹，但企業首先必然會考慮成本。對于企業來說，招聘成本的支出主要在招募和甄選兩個環節上，而現在AI的作用體現在甄選環節（見57頁表1）。

表1 招聘成本對比表

人力資源工作者組織招聘從簡歷篩選、測試、面試中層層選拔，期間不可避免地耗費的人力、材料及差旅費，而AI批量篩選簡歷有效幫助了人力資源工作者的大量基礎工作，節約了人力和材料的消耗。同時，AI線上測試及面試幾乎省下了差旅費，為招聘工作節約了成本。但是一切的前提條件是企業有AI技術可用，而現今AI技術價格不菲（見表2）。從網絡所查數據來看，并不是所有企業都能接受這個價格。因此，選擇AI技術亦需充分考慮購買技術所付出的成本，不能盲目追求新穎、高效，避免為企業帶來經濟負擔。

表2 國內外部分AI技術公司產品價目表

（二）AI技術在招聘中的適用性分析

AI技術在招聘中的適用性分析包括三個方面：（1）AI招聘適用于有一定規模的企業。從上面的數據可知，使用AI技術并不便宜。根據國外數據公司統計，H公司的客戶情況如表3所示，可見大型企業的需求更多。原因一是規模較大公司所收簡歷多，需要好的技術提高效率和效果，因此會選用AI技術精準高效地篩選掉不合適的候選人；二是規模較大的公司，其招聘流程和IT系統相對比較完善，有雄厚的資金和技術使用更為先進的智能模塊。（2）AI招聘適用于低門檻、高競爭的崗位。“低門檻、高競爭”意味著崗位要求低、求職數量大。面對大量申請者在初級崗位的應聘，AI技術可以充分發揮其優勢。初級崗位算法相對簡單，建立模型比較容易，可以大批量篩選應聘者信息。這種崗位包括兩大類：一是以銷售、服務人員為主的低門檻崗位；二是面向應屆畢業生或實習生的高競爭崗位。但AI技術并不適用于高級崗位的招聘，對于高級崗位的候選人來說，其更愿意直接與決策層溝通交流，如果邀請他們面對面的視頻交流，反而會被認為是不受重視，打擊其積極性。（3）AI招聘對人力資源數字化要求很高。AI招聘的一個優勢是可以遠程進行招聘，其中遠程面試是招聘過程中無接觸招聘流程的一個部分。人力資源工作者從篩簡歷到發offer，這一過程需要人資部門對內跨部門溝通、對外多方協調，期間信息量很大，要真正做到全流程無接觸，需要整個招聘過程所有的工作都是可順暢推進的數字化方案。信息數字化后，人力資源工作者可以在系統中與候選人、面試官及外部獵頭預約時間和推進招聘流程，實現無接觸招聘流程，更適合靈活、高效的現代化辦公理念。

表3 H公司客戶規模占比統計表

四、結語

在AI技術快速發展的背景下，人力資源管理工作與AI的結合會越來越緊密，越來越多的企業將采用人工智能來提高人力資源部門的工作效能。毫無疑問，人工智能對人力資源管理產生了巨大的影響，從日常任務的自動化到提供豐富的數據以做出更客觀的決策，人工智能將不斷增強企業吸引、發展和留住人才的能力。盡管還存在一些問題需要解決，然而，AI招聘已經成為一個主流趨勢，隨著技術的不斷發展，AI招聘將為企業和求職者帶來更好的招聘體驗。