新質生產力視域的融合出版編輯：生成動因、邏輯理路與實踐對策

【摘 要】融合出版編輯是出版深度融合發展人才的主體構成，也是新質生產力賦能出版業背景下的新質勞動者。融合出版編輯的形成，從內部動因來看是新質生產力推動出版高質量發展的需要，從外部動因來看是出版業提升網絡空間話語權的需要。新質生產力賦能融合出版編輯的邏輯理路包括推動內容創新素質（核心素質）的形成、促進數智素養技能（關鍵素質）的提升，以及推進全媒體營銷能力（專業能力）的拓展。新質生產力賦能融合出版編輯的實踐對策包括主體賦權、技術賦能和要素賦效等三方面。

【關" 鍵" 詞】新質生產力；融合出版編輯；出版深度融合發展；數據出版

【作者單位】李平，吉林外國語大學；陳少志，吉林工程技術師范學院，吉林省編輯出版學會。

【基金項目】國家社會科學基金重大項目“全媒體傳播體系下出版深度融合發展研究”（23amp;ZD218）的階段性成果。

【中圖分類號】G230.7 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2024.22.008

2022年4月，中共中央宣傳部印發《關于推動出版深度融合發展的實施意見》，指出要通過出版融合發展研修班、培訓班，圍繞新趨勢、新理念、新技能，著力培養“一專多能”的出版融合發展人才，“打造一批思想政治素質過硬、創新創造能力突出、引領發展表現出色的出版融合發展人才”。融合出版編輯這個概念從靜態來看，是新型勞動者，是出版深度融合發展人才的主體構成，是具備數字化技能、數據分析能力、內容策劃與項目管理能力的復合型人才［1］；從動態來看，是新型編輯出版業務，是新型勞動者充分利用新型勞動資料，對新型勞動對象進行編輯加工、優化重組的內容生產、傳播和消費的新型編輯出版工作流程。探討新質生產力如何賦能融合出版編輯，對于提升編輯素養，優化編輯出版工作流程，推動出版業高質量發展具有重要意義。

一、融合出版編輯的生成動因分析

新質生產力由技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級催生，這些要素為出版深度融合發展帶來了前所未有的可能性和廣闊的發展空間，為推動出版轉型升級注入了活力和動力。在新質生產力的推動下，出版供給維度和需求維度都發生了明顯變化，這些變化共同推動融合出編輯的數智化轉型升級。更進一步講，基于新質生產力的視域，融合出版編輯的生成是出版業自身高質量發展（內部動因）的需要，也是增強市場競爭力和提升出版業網絡空間話語權（外部動因）的需要，更是內部動因和外部動因綜合作用的結果。

1．融合出版編輯的形成是推動出版高質量發展的需要

從內部動因來看，引入新質生產力驅動傳統出版編輯向融合出版編輯升級，是優化出版供給側結構性改革、實現出版業高質量發展的需要。供給側結構性改革是融合出版高質量發展的必經之路，這種改革首先體現在融合出版編輯的自我提升與革命，以及融合出版編輯數智素養和技能的革新與質變上，具體來看包括以下幾個方面。

第一，新質生產力驅動傳統出版編輯升級為融合出版編輯，是提升內容生產環節質量與創新能力的需要。信息技術的迅猛發展并沒有改變出版業內容產業的本質屬性，“內容為王”依然是出版業的核心法則。然而，面對海量的信息資源和多元化的閱讀需求，如何提升內容質量和創新能力成為編輯面臨的重要課題。從傳統出版編輯向融合出版編輯的升級，意味著編輯需要不斷學習新知識、新技能，增強對市場的敏銳度和洞察力，以便策劃出更具市場競爭力的選題，生產出符合出版深度融合需求的高品質內容。

第二，新質生產力驅動傳統出版編輯升級為融合出版編輯，是適應信息技術迅猛發展、加速數智技術應用的需要。學習、適應和掌握數智技術，是融合出版編輯數智素養和技能提升的關鍵。一方面，新質生產力所帶來的新型勞動資料，恰恰是多維數智技術，“人工智能是發展新質生產力的重要引擎”［2］，由此，對新型生產工具的熟練運用，不斷增強自身的專業能力和數智素養，成為融合出版編輯轉型升級的內因；另一方面，新質生產力涵蓋的新質勞動對象為出版業帶來數據要素，引入出版數據價值，成為融合出版編輯提升數據素養技能的內因。

第三，新質生產力驅動傳統出版編輯升級為融合出版編輯，是精準把握市場需求與實現高效營銷、提升營銷環節質量的需要。在市場競爭日益激烈的今天，精準把握市場需求與實現高效營銷是出版單位生存和發展的關鍵。融合出版編輯需要密切關注市場動態和用戶需求的變化，通過市場調研和數據分析等手段把握用戶的閱讀趨勢與偏好。同時，編輯還需要制定精準的營銷策略和推廣計劃，利用新媒體渠道和數字化工具進行宣傳推廣，提高出版物的知名度和影響力。

第四，新質生產力驅動傳統出版編輯升級為融合出版編輯，是促進跨界融合與產業鏈拓展、推動融合出版產業鏈延伸的需要。近年來，出版業逐漸與其他領域如影視、游戲、動漫等跨界融合，形成了全新的產業鏈和價值鏈。這種跨界融合不僅為出版業帶來了新的發展機遇，也對編輯提出了更高的要求。融合出版編輯需要具備跨界視野和思維，積極尋求與其他領域的合作機會，通過聯合開發、IP授權等方式拓展出版物的傳播渠道和盈利模式。同時，編輯還應關注產業鏈的拓展，通過開發衍生產品、舉辦文化活動等方式延長出版物的生命周期，增加附加值。

2．融合出版編輯的形成是提升網絡空間話語權的需要

從外部動因來看，融合出版編輯的形成是適應信息技術迅猛發展和數字化閱讀趨勢日益顯著的需要，是適應激烈的數字經濟市場競爭的需要，也是出版業提升網絡空間話語權的需要。

首先，融合出版編輯的形成能夠有效應對數字化閱讀的挑戰。2024年4月，中國音像與數字出版協會發布的《2023年度中國數字閱讀報告》顯示，中國數字閱讀用戶規模達5.7億，占網民規模的52.19%［3］。數字閱讀時代，用戶越來越傾向于通過電子設備如智能手機、平板電腦等進行閱讀。這種變化要求編輯必須掌握數字化出版的技術和流程，包括電子書制作、有聲書錄制、在線內容發布等，以滿足用戶的新需求。融合出版編輯的升級，能夠幫助出版單位更好地適應數字化閱讀的挑戰，提升其在數字時代的競爭力。

其次，用戶閱讀習慣的顯著變化，迫切需要融合出版編輯具備數字化內容建設能力和融合出版產品研發能力。隨著數字技術的普及，用戶的閱讀習慣發生了顯著變化，越來越多的人傾向于通過電子設備閱讀電子書、有聲書、全媒體出版物等數字化內容。這種變化要求編輯必須掌握數字化出版技術，尤其是具備研發AR出版物、VR出版物、人工智能出版物等融合出版物的專業能力，以便更好地滿足用戶的閱讀需求。

再次，日益加劇的市場競爭，迫切需要出版單位進行數字化轉型，培育和壯大融合出版人才隊伍。中金易云年度數據顯示，2023年我國整體圖書市場碼洋為1240.70億元，數字出版產業整體規模達到16179.68億元（據《2023～2024中國數字出版產業年度報告》），數字出版市場規模是紙質圖書規模的十倍之多。在競爭如此激烈的市場中，傳統出版業需要不斷培育壯大出版深度融合發展人才隊伍，創新出版模式和內容形式，運用新技術和新模式，實現對傳統出版模式的改進和創新，以適應出版市場的變化和要求。

最后，作為主流媒體，出版單位需要建設一支強有力的融合出版編輯隊伍，以提升網絡空間話語權，確保網絡意識形態陣地可管可控、守好筑牢。如何基于網絡空間生產和傳播知識，確保網絡意識形態陣地安全，在網絡空間弘揚主旋律、傳播正能量，是新時代出版人的必答題，也是融合出版編輯的新使命。

二、新質生產力賦能融合出版編輯的邏輯理路

發展新質生產力是推動出版深度融合發展的內在要求，出版深度融合要實現數字化轉型更精細、產業化發展更有效、機制創新更具活力，需要從內容、技術、渠道等方面多維創新［4］。在出版深度融合發展過程中，內容創新、技術創新和渠道創新相互交織、相互促進，共同推動融合出版編輯轉型升級。新質生產力在賦能融合出版編輯的邏輯理路方面依次遵循內容建設素質、數智技術素養以及全媒體營銷能力的構建順序。

1．新質生產力驅動內容創新，推動融合出版編輯核心素質的形成

在出版深度融合發展進程中，內容建設是根本。由此，對新質勞動者的融合出版編輯而言，內容創新成為其核心素質和首要能力。

數智技術屬于新質勞動工具的重要范疇，不斷促進內容生產方式的變革。出版業在內容與技術的關系上經歷了三個階段。其一，最初秉持“內容為王”的原則，強調數字技術對出版業的賦能，認為數字技術是輔助，數字出版的特有屬性是“數字技術賦能”［5］，這是傳統出版和新興出版“相加”的階段。此階段用戶生成內容（UGC）和專業生成內容（PGC）同時并存、并立發展。其二，隨著數智技術的進一步發展，出現了“傳統出版和數字出版融合發展”的認知，即內容與技術有機結合和有效融合，這是傳統出版和新興出版“相融”的階段。此階段用戶生成內容（UGC）和專業生成內容（PGC）逐步呈現融合、交融的態勢。其三，進入人工智能時代，隨著生成式人工智能技術的興起，“技術生成內容”成為新的亮點，文生圖、文生音樂、文生視頻的技術迭代開啟了內容創作的新紀元。此階段，人工智能生成內容（AIGC）開始涌現，并推動人工智能協同專業生成內容（AIPGC）和人工智能協同用戶生成內容（AIUGC）的新格局出現。

在新質生產力的推動下，隨著一系列數智編校排工具的應用，技術創新成為內容創新的強勁引擎；虛擬現實（VR）、增強現實（AR）和混合現實（MR）技術的出現，使得內容創作者能夠創造出沉浸式的體驗，讓用戶身臨其境地感受故事或信息的魅力；人工智能（AI）技術的應用更為內容創新帶來革命性的變化。新質勞動工具推動內容創新，進一步明確了內容創新能力是融合出版編輯的首要必備素質，這主要體現在三方面。其一，融合出版編必須適應PGC、AIPGC的需要，強化選題策劃能力，發掘原創優質作者，提升出版物的內容質量、文化含量或原創科技成果含量。其二，融合出版編輯必須適應UGC、AIUGC的發展態勢，在網絡出版、網絡文學、網絡小說等領域推出一系列精品力作，提升網絡出版物的內容水平。其三，融合出版編輯必須探索和適應AIGC的內容生產方式，借助文本大模型、視頻大模型等數智技術工具，篩選和把關生成式智能出版產品與服務的內容質量。

2．新質生產力引領技術創新，促進融合出版編輯關鍵素質的提升

較之內容創新能力是首要能力，數智素養和技能則是融合出版編輯的關鍵素質。數智素養和技能是傳統出版編輯、數字出版編輯、融合出版編輯均需不斷培育和壯大的關鍵素養和能力：對傳統出版編輯而言，其更側重數智素養的提升；對數字出版編輯、融合出版編輯而言，其更側重數智技能的應用。

新質生產力引領出版技術革新，首先體現在內部的數智化編輯出版流程領域，催生出一系列智能出版工具系統。近年來，智能編輯出版工具系統的主要構成包括以下兩個方面。其一，選題智能策劃系統。該系統利用出版大數據、出版垂直大模型等對以往的選題數據進行梳理和總結，查詢同質選題，探索新興選題，策劃市場空白選題。例如：中信出版建立智慧閱讀新生態探索出版新模式，啟動“AIGC數智化出版項目”；方正電子開發了“方正魔方媒體大模型和智能創作器”，這些實踐加速推動中國出版智能化業務場景和業務邏輯的應用。其二，智能編校排系統。該系統利用自然語言處理、機器學習、知識圖譜等技術，集成文本處理、自動排版、內容校對等多項功能，編輯人員只需通過簡單的操作就能實現對文本內容的快速瀏覽、修改和格式化。這不僅極大地提高了編輯的效率，還使得編輯工作更加標準化、規范化。如：上海蜜度信息技術有限公司推出支持跨平臺內容“采、編、審、發”一站式、全流程的新媒體賬號管理服務鈾媒系統，鈾媒智能校對系統成為內容分發管理的關鍵環節［6］。

更為重要的是，融合出版編輯應用智能編輯出版工具系統的過程，也是不斷增強和優化自身數智化素養和技能的過程。隨著新質生產力的發展，數智技術的融合已經滲透編輯出版的每一個環節，推動編輯模式的創新。其一，內容建設和數智技術的融合使得多媒體元素能夠輕松融入編輯過程，幫助融合出版編輯調用圖文聲像影等多模態內容，強化其多模態知識素材的積累和建設能力。其二，內容建設和數智技術融合推動了編輯與用戶之間的互動和交流，強化編輯數字化協同技能的培育和提升。社交媒體、在線論壇等渠道的出現，使得編輯能夠實時了解用戶的需求和反饋，并根據這些信息及時調整編輯策略和內容呈現方式。通過互動，編輯可以更好地把握用戶的興趣和需求，為用戶提供更加符合其口味的閱讀內容。其三，在數智技術工具的應用過程中，編輯的角色也向著數智型編輯的方向轉變。他們不僅是內容的把關者，而且是內容的策劃者、創新者和推廣者。編輯需要深入了解市場需求和用戶喜好，策劃出符合市場需求和用戶口味的閱讀內容，尤其是適應數智化學習閱讀需要的內容；需要不斷創新內容形式和呈現方式，以滿足用戶對多元化、個性化閱讀的需求，滿足其有聲閱讀、沉浸式閱讀、智能閱讀等多種閱讀需求；需要利用社交媒體等渠道進行內容推廣，擴大內容的影響力和傳播范圍。

3．新質生產力賦能渠道創新，推進融合出版編輯專業能力的拓展

新質生產力賦能出版渠道創新，多維數智技術深刻地變革、迭代和重塑著出版營銷格局。無論是視頻號營銷、網絡直播營銷，抑或基于大模型的人工智能協助撰寫營銷方案、生成出版物營銷視頻，都推動著出版物營銷方式、渠道和策略的不斷迭代、不斷創新。

首先，新質生產力深化出版業數字化轉型升級，拓展線上營銷渠道。數字化轉型意味著將傳統的出版流程、產品和服務通過數字化技術進行改造和升級，以更好地適應線上市場的需求。其一，數字化轉型能夠拓展線上市場的覆蓋范圍。通過建設官方網站、移動應用、社交媒體平臺等線上渠道，出版單位可以將內容直接推送給目標用戶，打破地域限制，實現全國乃至全球范圍內的傳播。其二，數字化轉型能夠提升用戶體驗。利用數字化技術，出版單位可以提供更加個性化、多樣化的閱讀體驗，如定制化的推薦、互動式的內容呈現等，從而吸引更多用戶的關注和參與。其三，數字化轉型能夠優化營銷策略。通過數據分析和用戶畫像，出版單位可以更加精準地了解用戶需求和市場趨勢，制定有針對性的營銷策略，提高營銷效果和轉化率。

其次，新質生產力驅使出版單位多元化布局營銷渠道。通過多元化渠道布局，出版單位能夠覆蓋更廣泛的消費群體，進而提升產品的銷售量。其一，與行業內的龍頭企業合作是多元化渠道布局的重要一環。這些龍頭企業擁有強大的銷售網絡和品牌影響力，與其合作能夠迅速將產品推向市場，可以共享其資源和經驗，實現互利共贏。其二，跨行業合作是多元化渠道布局的重要手段。通過與其他行業的企業合作，出版單位可以開拓新的銷售領域，吸引更多的潛在消費者。其三，創新銷售模式是多元化渠道布局的重要方面。隨著科技的不斷發展，新興的銷售模式層出不窮，如社交電商、直播電商等，這些新興的銷售模式具有互動性強、傳播速度快等特點，能夠為出版單位帶來更多的流量和銷售機會。通過運用這些新興的銷售模式，出版單位可以進一步提高產品的曝光度和銷售量。

如前所述，在內容維度，新質生產力驅動內容創新，強化融合出版編輯的內容建設能力和內容創新能力，對融合出版編輯素質起到“固本”的有效作用；在技術維度，新質生產力引領出版技術革新，促進融合出版編輯數智素養和技能的提升，對融合出版編輯素質起到“開源”的正向作用；在營銷維度，新質生產力賦能出版營銷渠道創新，拓展出版營銷的線上渠道和域外渠道，對融合出版編輯素質起到“強基”的積極效果。

三、新質生產力賦能融合出版編輯的實踐對策

新質生產力是出版深度融合發展的內在要求，探索新質生產力賦能融合出版編輯的實踐對策，對提升融合出版編輯素養，促進出版高質量發展具有重要意義。具體而言，新質生產力賦能融合出版編輯的實踐對策包括主體賦權、技術賦能和要素賦效等三方面。

1．主體賦權：提升編輯的數智素養

主體賦權是指通過發展新質生產力，提升融合出版編輯的數智素養和技能，增強其獲取出版內容資源、技術資源、營銷資源、管理資源等的能力。

（1）培育數據驅動思維

數據驅動思維是未來出版業轉型升級、實現創新發展的核心理念。融合出版編輯作為連接內容創作與市場需求的關鍵角色，其數據采集、分析及應用能力直接關乎著出版物、出版單位的市場適應性和競爭力。

數據收集是貫徹數據驅動思維的第一步，也是最為基礎的一環。在出版領域，數據來源廣泛多樣，包括銷售數據、用戶反饋、社交媒體互動、網絡搜索熱度、在線閱讀行為等。融合出版編輯需具備敏銳的洞察力和高效的工具應用能力，通過構建完善的數據收集體系，全面捕捉并整合散落于各個角落的信息碎片。這一過程不僅要求強有力的技術支持，如使用爬蟲技術抓取網絡數據，還需編輯具備對數據價值的深刻理解和正確判斷，確保收集的數據既全面又具有代表性。

數據分析是落實數據驅動思維的核心環節，它如同一把鑰匙，能夠解鎖隱藏在數據背后的市場秘密和用戶偏好。融合出版編輯需掌握統計學、數據挖掘、機器學習等數據分析技術，對收集的數據進行深度剖析，識別出用戶的興趣點、閱讀習慣、消費能力等信息。同時，通過對比不同時間段、不同類別出版物的數據表現，編輯可洞察市場趨勢，預測未來熱點，為內容創作和出版策略提供科學依據。此外，數據分析還能幫助編輯發現內容生產中的短板與不足，及時調整優化，提升內容質量。

數據驅動的最終目的是指導實踐，優化內容生產與傳播策略。在出版業，這意味著融合出版編輯需根據數據分析結果，精準定位目標用戶群體，定制化生產符合其需求的內容產品。例如：對于年輕用戶群體，可以開發更多以圖文并茂、短視頻等形式呈現的內容；對于專業用戶，應注重內容的深度和權威性。在傳播策略上，編輯可借助大數據分析，精準選擇投放渠道，如社交媒體、專業論壇、在線書店等，實現內容的精準觸達和高效傳播。

數據驅動思維不僅僅是一種技術手段的應用，更是一種思維方式的轉變。它鼓勵融合出版編輯掙脫傳統框架束縛，勇于嘗試新技術、新方法。在數據的驅動下，融合出版編輯可以更加靈活地調整內容生產流程、優化資源配置、創新商業模式，以適應快速變化的市場需求。

（2）強化創新創意能力

融合出版編輯作為出版高質量發展的核心推動者，其敏銳的創新意識、強大的創意能力，不僅是個人職業素養的體現，而且是推動整個行業轉型升級的關鍵力量。

第一，敏銳的創新意識。融合出版編輯需具備敏銳的創新意識，能夠洞察時代變遷，捕捉社會熱點，預見未來趨勢。在信息爆炸的時代，編輯需時刻保持對新技術、新平臺、新文化的關注與敏感，將這些外部變化內化為創新的源泉；編輯應敢于突破傳統框架的束縛，勇于嘗試未知領域，不斷探索新的內容表達方式和傳播路徑。這種創新意識不僅體現在對內容本身的創新上，還貫穿于整個編輯流程的優化與升級中。

第二，強大的創意能力。創意是創新的具體表現，也是融合出版編輯將想法轉化為現實作品的核心能力。編輯需具備豐富的想象力、獨特的視角和深邃的思考力，能夠從平凡中發現不平凡，從已知中挖掘未知。在內容創作上，編輯應敢于跨界融合，將不同領域的知識、文化、藝術元素相融合，創造出既具深度又具廣度的作品。同時，編輯應關注用戶體驗，通過創新的交互設計、沉浸式的閱讀體驗等方式，提升用戶的參與度和滿意度。在商業模式上，編輯應勇于探索新的盈利模式，如付費閱讀、會員制、IP衍生品開發等，為出版業的創新發展開辟新的道路。

2．技術賦能：推動編輯工具智能化

技術賦能是指通過研發和應用智能化選題策劃、編輯校對、營銷發行系統，來提升融合出版編輯的出版專業能力和數智素養技能。新質生產力推動編輯工具的智能化升級，不僅優化了編輯工作流程，還提高了編輯工作的專業性，是在實踐中提升融合出版編輯素質的有效方法。

（1）研發大數據支撐的選題策劃和營銷系統

大數據技術的廣泛應用，使得出版編輯能夠以前所未有的深度和廣度去挖掘用戶的閱讀需求和偏好，為出版物的選題策劃、內容創新以及市場推廣提供強有力的支持。選題策劃是出版編輯的首要任務，也是決定出版物成功與否的關鍵，大數據技術通過收集和分析海量的用戶數據，可以為編輯提供更為精準的市場需求和用戶興趣洞察信息。在內容編輯環節，編輯可以利用大數據技術挖掘和整理與選題相關的海量信息，為內容創作提供豐富的素材和參考；在營銷推廣階段，編輯可利用大數據技術獲得更加精準和有效的營銷推廣手段，如利用大數據技術進行目標用戶畫像，開展營銷效果評估，從而制定更加精準的營銷策略。例如，外語教學與研究出版社將融合發展作為“十四五”期間的戰略任務，圍繞重點教材，開發了系列化的數字內容、產品和平臺，構建了大數據用戶畫像，實現了出版單位生產模式和機制的一體化發展［7］。

（2）開發人工智能驅動的智能編校排系統

人工智能技術的飛速發展，尤其是AIGC技術的日益成熟，不僅為內容創作領域帶來了革命性的變革，還極大地優化了內容審核流程，為數據驅動的決策支持提供了強有力的工具。

一是智能創作輔助。AIGC技術憑借其強大的自然語言處理能力和深度學習算法，為編輯和創作者開辟了一條高效、創新的創作路徑。在內容創作的初期，AIGC能夠基于給定的主題或關鍵詞迅速生成文章的大綱框架，為后續的詳細撰寫提供清晰的思路。在內容創作的中后期，AIGC能夠根據編輯初步輸入的要求，如風格偏好、關鍵詞密度等，自動生成段落乃至完整的句子，這極大減輕了編輯的勞動強度。更重要的是，AIGC具備學習能力，它能根據編輯的反饋不斷調整和優化生成內容的質量與風格，逐漸適應并預測編輯的個性化需求，實現人機協作的深度融合。

二是內容審核優化。AIGC技術能夠自動檢測文本中的語法錯誤、拼寫錯誤、重復內容以及敏感詞匯等，顯著提高審核的準確性和效率。通過智能分析，AIGC能識別出潛在的版權問題，幫助出版單位規避法律風險。AIGC還能根據用戶的閱讀習慣和偏好，對內容進行智能推薦和個性化調整。這種個性化的內容分發策略，不僅提升了用戶體驗，還增強了平臺的用戶黏性和市場競爭力。

三是數據分析與決策支持。AIGC技術能夠收集并分析來自多個渠道的海量數據，包括用戶行為數據、市場趨勢數據、競爭對手情報等，為編輯團隊提供全面深入的市場洞察。基于這些數據，編輯可以精準地把握用戶的需求和喜好，理解市場的變化和趨勢，從而制定更加科學、合理的內容生產和傳播策略。在決策過程中，AIGC提供的數據支持也使得決策更加有據可依、有理可循，降低了決策的風險性和不確定性。

（3）建立區塊鏈賦能的版權保護系統

作為一種分布式賬本技術，區塊鏈憑借其去中心化、不可篡改、透明可追溯等特性，為出版業提供了更加安全、高效的數據管理和版權保護解決方案。其一，區塊鏈技術在出版編輯工作中的核心優勢在于確保數據的安全性和完整性，通過將數據存儲在多個節點上，實現了數據的分布式存儲和冗余備份，從而確保數據的安全性和完整性，即使某個節點發生故障或被攻擊，其他節點上的數據依然完整可靠，不會出現數據丟失或被篡改的情況，這為出版編輯工作提供了強有力的數據保障。其二，區塊鏈技術為出版編輯工作提供了更加完善的版權保護機制，憑借其去中心化、不可篡改的特性，為版權保護提供新的思路。將版權信息記錄在區塊鏈上，不僅可以實現版權的數字化、智能化管理，確保版權信息的真實性和完整性，還可以實現版權信息的實時更新和追溯，為版權維權提供更加便捷、高效的手段。此外，區塊鏈技術可通過智能合約等技術手段實現出版物的數字化發行和交易，幫助用戶直接與作者或出版社進行交易，降低交易成本和時間成本，為出版物的銷售和分發提供更加透明、可信的數據支持。例如，上海理工大學出版學院實施“文化產品產權價值評估與確權標識應用技術研究”國家重點研發計劃項目，研發出了基于區塊鏈的安全二維碼確權技術，就是基于區塊鏈的版權保護典型事例。

3．要素賦效：助力編輯提高效率

要素賦效是指通過激發出版數據要素潛能，發揮出版數據要素的作用，發展數據出版業態，提升融合出版發展質量，賦能融合出版編輯成長。在新質生產力的推動下，融合出版編輯需要充分利用出版數據要素，以實現自身能力的全面提升和業務流程的再造，具體包括以下幾個方面。

其一，挖掘數據價值，提升內容質量。融合出版編輯應充分利用各類出版數據，挖掘數據的價值，提升出版物的內容質量。通過分析用戶行為數據，了解用戶的閱讀偏好和需求，為選題策劃和內容編輯提供有針對性的建議；通過分析市場趨勢數據，預測未來出版市場的走向，為出版物的定位和營銷策略提供依據；通過分析競爭對手數據，了解競爭對手的優勢和不足，為出版物的差異化競爭提供策略支持。其二，利用數據技術優化編輯流程。融合出版編輯可以運用自動化校對、自然語言處理、數據挖掘等技術手段，提高編輯工作的效率和準確性。利用自動化校對工具對稿件進行初步校對，可減少人工校對的工作量；利用自然語言處理技術對稿件進行語義分析和情感分析，可提高內容編輯的精準性和深度；利用數據挖掘技術對海量數據進行挖掘和分析，可為編輯決策提供更全面的數據支持。其三，保障數據安全與合規使用。出版單位需建立健全的數據管理體系，融合出版編輯在使用數據的過程中，要確保數據的安全性、完整性和合規性，遵守相關法律法規和行業標準，確保數據的合規使用。同時，出版單位應加強數據隱私保護，避免泄露用戶個人信息和敏感數據；建立數據備份和恢復機制，確保數據的安全性和可用性。

四、結語

新質生產力作為推動高質量發展的核心引擎，正深刻變革著出版業的各環節各領域，尤其在融合出版編輯領域展現出強大的賦能效應，不僅為出版業帶來了前所未有的發展機遇，還催生了融合出版編輯這一出版業編輯的新類型。新質生產力與融合出版編輯，對出版業來說都是新課題。只有緊跟時代步伐，積極擁抱新技術、新理念，不斷優化編輯流程、提升編輯能力，才能不斷推動出版深度融合與高質量發展，為文化事業的繁榮發展貢獻更大的力量。

｜參考文獻｜

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［3］2023年度中國數字閱讀報告［R］. 北京：中國音像與數字出版協會，2024.

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