實施數據驅動型精準教學的探索與實踐

基于在數據驅動型精準教學實踐中遇到的數據采集工作量大、周期長，數據采集場景覆蓋面不足，教師進行數據采集意愿不高，數據分析運用能力不強等問題，大冶市實驗高中（以下簡稱“大冶實高”）經過持續的探索，形成了一些能切實推動精準教學開展的解決方案。

降低數據采集工作量，縮短數據采集周期。在日常教學中，每次各大學科的數據采集量通常明顯小于大型聯考，一張答題卡的面積足以容納這些數據。通過綜合各個學科數據采集的需求，我們設計了所有題目均為7個選項的通用答題卡，提前批量印制發放給學生，需要時學生直接使用手上現成的答題卡即可，降低了前期準備工作量，也縮短了數據采集的周期。

主觀題的批閱也是導致數據采集工作量大、周期長的一個重要原因。通過引入以“空”為單位的有痕閱卷，對于易于區分正確與否的作答由學生間互評，其他則由教師評閱，不僅能降低工作量還能讓學生關注各種易錯可能，同時讓學生能在第一時間獲得反饋。

多樣化數據采集方式豐富數據采集場景。課堂內的實時數據采集是最困難的，此時可采用舉手（牌）展示獲取，可以很快知道學生錯誤率較高的題目。教師需要知道學生錯選了哪個選項，就可以讓學生伸出一個指頭表示A，兩個表示B……教師通過掃視即可知道學生選哪些選項比較多，也可以換成在紙板上寫出答案然后舉起。

英語學科的聽力訓練比較特殊，全部為選擇題，而且聽力訓練頻率很高，可以選擇使用通用答題卡和手機閱卷（如答題卡助手）相結合的數據采集方式，一個學生用手機掃描答題卡，手機屏幕顯示分數，另一位同學將該分數紅筆謄寫到答題卡上。學生能很快獲得分數的反饋，教師也能獲取詳細的作答數據。

示范引領與效率提升破解教師低意愿。教師參與數據驅動型的精準教學的意愿不高，原因之一是對精準教學的價值認識不足，可以通過個別學科先行開展精準教學，取得較好的教學效果后，充分利用示范引領作用提升教師的參與意愿。學校生物學科率先開展數據驅動型的精準教學，高考學科成績明顯高出同類學校，致使其他學科越來越多的教師嘗試數據驅動型的精準教學。

利用數據分析模板及“閉環題庫”，提升數據的分析和運用能力。由專業人員開發數據分析模板，普通教師只需要知道如何套用模板，該模板分析的數據有什么作用即可。

精準教學最為重要的一個手段就是補償訓練，實際教學中經常碰到這樣的場景，教師發現學生某一個知識點存在較大漏洞，教師想讓學生對該知識點進行一定量的補償訓練，此時如果有現成的以知識點為單位配套的典型例題、課堂訓練題、課后訓練題、補償訓練題的題庫，問題便迎刃而解。由于該題庫貫穿整個教學始末，構建了教學閉環，故筆者將其稱為“閉環題庫”。

利用思維導圖來提升教學的系統性和結構性。學校生物學科在開展數據驅動型精準教學的過程中，充分發揮思維導圖的優勢，利用師生共同構建本節知識思維導圖的方式進行小結，以知識間的關聯提升教學的系統性和結構性，避免開展數據驅動型精準教學可能導致的知識割裂問題。

創新數據分析方式，巧妙突破教學堵點。對于縣域普通高中，主觀題的作答是多數學生的薄弱點，學校在探索實踐中引入了新的分析方式。學生對主觀題進行自評，采集并將學生自評得分與教師評閱得分進行比較，找出分差較大的得分點，分析學生該得分點的作答，最后進行有針對性的指導和訓練。實踐證明，這種數據分析方式，有力推動了教學堵點的突破。

（本文系湖北省教育科學規劃重點課題“基于‘思維導圖-閉環題庫’的數據驅動型生物復習模式研究”的研究成果，項目編號：2020JA144）

責任編輯/李慕絢