文/馮雪蓮
以長江經濟帶108個地級市為研究對象,采用DEA-M alm quist指數方法從動態角度對2010-2019年交通運輸效率進行測算。結果顯示,長江經濟帶交通運輸效率呈上升趨勢,技術進步是主要動力來源;差異化交通發展、先進技術水平和產業結構高級化政策是推動長江經濟帶交通高質量發展的重要路徑。
隨著經濟的增長,人口出行和貨物運輸需求的增加促進了長江經濟帶交通的快速發展,但交通資源冗余、交通擁堵和交通污染嚴重也越來越凸顯,這制約著長江經濟帶交通行業高質量發展。因此,怎樣提升長江經濟帶交通運輸效率是重要的討論話題。目前,國內外關于交通運輸的研究主要集中于交通運輸效率測算和評價,例如,賈鵬(2020)基于投入導向的CRS徑向DEA模型測算中國省域綜合運輸效率[1];周業旺(2018)利用三階段DEA-M alm quist指數從靜態和動態角度測算了長江經濟帶公路交通效率[2];Suguiy(2013)利用數據包絡分析法測算巴西城市公共交通效率[4];Rohacova(2015)采用兩階段DEA模型分析了斯洛伐克城市公共交通效率[5]。研究對象主要涉及國家、經濟帶、省(市)區、城市群等,鮮有從城市層面進行研究。因此,本文將采用M alm quist-luenberger指數,引入非期望產出“碳排放”,從動態角度對長江經濟帶108市的交通運輸效率進行測算并分析。
2.1研究方法
本文從動態的角度,運用Malm quist-luenberger指數方法對長江經濟帶交通運輸效率進行分析。
2.2指標選取與數據來源
①投入變量。城市GDP,單位為億元;人口密度,用總人口與總面積比值表示,單位為人/平方千米;車輛數,用民用營運車輛表示,單位為萬輛;公路里程,單位為公里;能源消耗,參考鄧榮榮等[6]的研究,用各市交通運輸單位GDP能耗與總產值之積計算能源消耗總量,單位為萬噸。②產出變量。客、貨運量為期望產出,單位分別為萬人和萬噸;CO2排放量為非期望產出,參考鄧榮榮等的研究,取2.457為每噸標準煤的碳排放系數[6],單位為萬噸。
數據主要來源于《中國能源統計年鑒》、《中國城市統計年鑒》以及各城市統計公報。
3.1市域角度M alm quist-Luenberger指數模型分析
利用M axDEA8.0軟件測算長江經濟帶108個城市的交通運輸效率指數(M L)、技術效率變化(EC)和技術進步(TC),并將其分為8類(見表1)。

表1 長江經濟帶各城市動態評價類型
第Ⅰ類:上海、無錫等13市的ML指數小于1,技術發展滯后造成了交通高質量發展的倒退。第Ⅱ類:南京、蘇州等29市的M L指數小于1,其原因是技術效率不高。第Ⅲ&Ⅳ類:合肥、常州、景德鎮和廣元的ML、EC和TC指數都小于1,技術發展是導致合肥、常州運輸效率不高的主要原因,技術效率低下是導致景德鎮、廣元交通運輸效率不高的主要因素。第Ⅴ類:鹽城、宿遷等32市的M L指數大于1,技術發展水平高是交通運輸效率得到極大提升的主要因素。第Ⅵ類:徐州、揚州等10市的ML指數大于1,技術效率高是提高交通運輸效率的主要驅動力。第Ⅶ&Ⅷ類:包括舟山、寧波等20市的M L、EC和TC指數都大于1,其中,舟山、寧波等12市的技術進步提升了其交通運輸效率,鎮江、淮安等8市的技術效率提升了其交通運輸效率。總的來看,大部分的城市ML指數年均值是大于1的,說明長江經濟帶大多數城市交通運輸效率呈上升趨勢。就三大城市群來看,上游有19個城市的M L指數年均值大于1,中游有15個,下游有21個。下游地區效率值得到提升的城市最多,這可能是因為下游地區大多數城市對外開放程度大,經濟水平發展高,且擁有前沿的技術和優秀的人才,效率值提升的城市多于上中游。
3.2時間維度Malm quist-Luenberger指數模型分析
通過不同時期綠色交通效率的比較來探究長江經濟帶交通運輸效率的時間演變規律。

表2 2010-2019年長江經濟帶交通運輸效率M L指數及其分解
如表2所示,2010-2019年,大部分年份的M L指數都大于1,只有2012-2013、2014-2015和2015-2016年M L指數小于1,且分別為0.95、0.99和0.95,說明長江經濟帶交通運輸效率處于平穩上升趨勢,2013年和2016年前后只出現了短暫時期的下降趨勢,這可能是因為,2014-2016年國家計劃建立長江經濟帶立體走廊以促進地區間協調發展,對交通基礎設施建設的投入加大,進而影響交通運輸效率提升。其次,就M L指數分解值來看,近10年來,長江經濟帶技術效率年均增長率為1%,技術進步年均增長率為4%,由此可知,技術效率和技術進步共同促進了長江經濟帶交通運輸效率的提升,技術進步起到了主要推動作用。
根據實證分析結果,為長江經濟帶交通運輸高質量發展提出以下建議:第一,長江經濟帶覆蓋108個地級市,各市的發展現狀差異大,因此,制定交通發展政策時,要根據各市的異質性。第二,技術進步和技術效率有助于提升長江經濟帶交通運輸效率,政府部門應該積極引進先進技術和優秀人才,鼓勵企業自主創新,提高長江經濟帶交通運輸行業的技術和管理水平。第三,產業結構與城市交通運輸結構是相關的,在生產相同的增加值時,第三產業運輸周轉量顯著小于第一、二產業,因此,各市應該積極優化城市產業結構,提高服務業占比。
引用出處
[1]賈鵬,胡燕,袁爽,匡海波.中國省域綜合交通運輸效率及空間關聯性研究[J].科研管理,2020,41(09):219-229.
[2]周業旺.長江經濟帶公路運輸效率的測度[J].統計與決策,2018,34(19):113-116.
[3]Suguiy T,Carvalho MF,SilvaDL.Efficiency of Urban Public Transport:Case Study of BrazilianCities[J].IF AC Proceedings Volumes,2013,46(24):379-384.
[4]Rohacova A.DE Abased approach for optim ization of urbanpublictransport system[J].Central European Journal of OperationsResearch,2015,23(1):215-233.
[5]鄧榮榮,張翱祥.長江經濟帶生態效率與產業結構升級的協調度[J].華東經濟管理,2021,35(02):39-47.