數(shù)字普惠金融與城鄉(xiāng)經(jīng)濟水平差異關系研究
——基于dmsp/virrs 燈光數(shù)據(jù)的考察

滿粟萌，羅 健，牛飛亮

（喀什大學數(shù)學與統(tǒng)計學院，新疆 喀什 844000）

黨的二十大提出：中國式現(xiàn)代化是全體人民共同富裕的現(xiàn)代化，共同富裕是中國特色社會主義的本質(zhì)要求。目前已經(jīng)實現(xiàn)了全面小康，人民生活日益美好，經(jīng)濟總量發(fā)展大幅上升，但是城鄉(xiāng)發(fā)展差距仍然是實現(xiàn)共同富裕的最大阻礙，縮小城鄉(xiāng)發(fā)展差距則是實現(xiàn)共同富裕的必經(jīng)之路。普惠數(shù)字金融作為減小城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展差距的重要手段，了解兩者互動關系對實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，實現(xiàn)共同富裕具有十分重要的現(xiàn)實意義。

一、數(shù)字普惠金融與城鄉(xiāng)經(jīng)濟水平差異研究現(xiàn)狀

學者對于城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展水平差異的研究主要以城鄉(xiāng)消費相對差距、[1]城鄉(xiāng)收入相對差距[2]為主。如今收入差距尤其是城鄉(xiāng)收入差距是城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展不平等的集中體現(xiàn)，但是隨著宏觀經(jīng)濟的不斷發(fā)展，城鄉(xiāng)經(jīng)濟的發(fā)展已經(jīng)延伸到眾多領域，所以多維的城鄉(xiāng)經(jīng)濟差距測度顯得尤為重要。[3]由于航天航空業(yè)的高度發(fā)展，測繪科學中的燈光數(shù)據(jù)逐漸納入眾多學者的研究中，目前應用最為廣泛的為dmsp/virrs燈光數(shù)據(jù)，夜間燈光數(shù)據(jù)作為一種人造地表現(xiàn)象，與人類的社會經(jīng)濟活動密切相關，夜間燈光數(shù)據(jù)能更加直觀地反映出地區(qū)生產(chǎn)總值，[4][5]這也為衡量城鄉(xiāng)經(jīng)濟差異提供新的研究方向。普惠數(shù)字金融的提出，其根本目的在于通過不斷完善金融基礎設施，讓更多人能享受到更低門檻的金融服務，以更低的成本面向社會各界，特別是為鄉(xiāng)村居民、城市低收入人群、弱勢人群及欠發(fā)達地區(qū)提供更加便捷、高效的金融服務，對于鄉(xiāng)村振興，實現(xiàn)共同富裕具有重大意義。已有的研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融的發(fā)展能夠顯著調(diào)節(jié)農(nóng)村內(nèi)部收入差距與農(nóng)村經(jīng)濟增長之間的關系，規(guī)避農(nóng)村貧富差距過大對農(nóng)村經(jīng)濟增長產(chǎn)生的抑制效應，[6]數(shù)字普惠金融可以降低城鄉(xiāng)收入差距。[7]數(shù)字普惠金融通過農(nóng)村居民消費升級促進產(chǎn)業(yè)結構升級。[8]由以上內(nèi)容可知：燈光數(shù)據(jù)對衡量城鄉(xiāng)經(jīng)濟差距的可行性、普惠金融對農(nóng)村居民收入都有顯著影響。但對于是否縮小城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展差距的研究較少，本文選取燈光數(shù)據(jù)使用dagum 基尼系數(shù)在研究城鄉(xiāng)經(jīng)濟差異空間分布的基礎上，采用PVAR 模型對數(shù)字普惠金融與城鄉(xiāng)經(jīng)濟之間的互動關系進行探究。

二、研究方法與模型設計

本文采用dmsp/virrs燈光數(shù)據(jù)，利用dagum[9][10]基尼計算方法，得出城鄉(xiāng)經(jīng)濟水平發(fā)展差異。數(shù)字普惠金融采用北京大學數(shù)字金融研究中心課題組2021 年公布的北京大學數(shù)字普惠金融指數(shù)報告。

數(shù)據(jù)包括全國除西藏、香港、澳門、臺灣外的30個省份，k=30 代表地區(qū)化分數(shù)；其中yji與yhr是j（h）地區(qū)內(nèi)i（r）省份的城鄉(xiāng)燈光數(shù)，nj（nh）表示j（h）省份內(nèi)城鄉(xiāng)劃分為所有省份的燈光數(shù)的平均值。

本文采用Holtz-Eakin[11][12]等學者在1988 年提出的PVAR 模型，對數(shù)字普惠金融與城鄉(xiāng)經(jīng)濟差異的互動關系進行研究。PVAR 模型不僅可以解決樣本量不足的問題，還可以體現(xiàn)出個體的特征為經(jīng)濟研究提供便利性與高效性，具體模型如下：

其中：y表示包含數(shù)字普惠金融和城鄉(xiāng)經(jīng)濟差距的列變量；R0表示截距項；Rj表示滯后j階矩陣；αi表示個體固定效應；βt表示時間固定效應；εit表示隨機誤差。

三、城鄉(xiāng)經(jīng)濟差異分析

通過dagum 基尼系數(shù)衡量城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展的差異，通過ArcGIS 軟件結合其地理位置信息探究城鄉(xiāng)經(jīng)濟差異空間分布現(xiàn)狀。由圖1 可知，2011 年上海的城鄉(xiāng)經(jīng)濟差異處于過于平均階段，天津、海南為較為平均階段，山東、北京、江蘇處于比較合理階段，其余省市都超過0.4 的基尼系數(shù)警戒線，處于差距過大階段。中東部沿海地區(qū)城鄉(xiāng)經(jīng)濟差距較小，中部、東北部、西部（除青海、新疆、寧夏外）的城鄉(xiāng)經(jīng)濟差距較大。2020 年上海、天津的城鄉(xiāng)經(jīng)濟差異處于過于平均的階段，海南、江蘇、山東、北京處于較為平均階段，河北、浙江、河南、青海處于比較合理階段，其余省市都超過0.4 的基尼系數(shù)警戒線，處于差距過大階段。整體來看，與2011 年各省市城鄉(xiāng)經(jīng)濟差距相比有所改善，但是東北地區(qū)與西部部分地區(qū)的城鄉(xiāng)經(jīng)濟差距還是很大，因此，應當重視東北地區(qū)與西部地區(qū)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展。

圖1 城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展差異空間分布圖

四、數(shù)字普惠金融與城鄉(xiāng)經(jīng)濟水平差異關系研究

（一）平穩(wěn)性檢驗

本文所使用的普惠金融指數(shù)與城鄉(xiāng)經(jīng)濟差異系數(shù)，由于衡量標準和計算方式的差異性，存在量級不同的問題，為了消除量級的影響，本文決定對數(shù)據(jù)進行對數(shù)處理，取完對數(shù)后發(fā)現(xiàn)初始數(shù)據(jù)是非平穩(wěn)的。為了進行更深層次的研究，需要對數(shù)據(jù)進行差分。由于LLC 檢驗、HT 檢驗與Breitung 檢驗存在共同局限性，要求每個個體自回歸系數(shù)保持一致，這種共同根的假設過于嚴苛，因此，這類檢驗方法不適用于實際研究。結合數(shù)據(jù)樣本個數(shù)與漸進理論判斷，本文選取IPS 方法進行面板單位根檢驗，避免了上述檢驗的缺點。由表1 的結果可知，雖然原數(shù)據(jù)存在不平穩(wěn)的現(xiàn)象，但通過對數(shù)一階差分后使得數(shù)據(jù)平穩(wěn)，可以繼續(xù)進行實證分析。

表1 ADF 檢驗結果

（二）面板協(xié)整檢驗

由于原數(shù)據(jù)本身是非平穩(wěn)的，而一階差分后的數(shù)據(jù)趨于平穩(wěn)，本文將使用方法與方法對原序列進行協(xié)整檢驗（檢驗結果如表2 所示）。方法檢驗結果顯示3 個P 值中有2 個小于0.01；方法檢驗結果p值小于0.01。綜上所述，可以接受序列協(xié)整假設。

表2 協(xié)整檢驗結果

（三）模型定階

本文通過AIC、BIC、HQ 準則，這三大準則通過對表3 的分析選擇了模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為3。

表3 PVAR 滯后檢驗結果

（四）格蘭杰因果關系檢驗

根據(jù)研究目的，首先需要探究數(shù)字普惠金融發(fā)展與城鄉(xiāng)經(jīng)濟差異變量之間是否存在格蘭杰因果關系，全國范圍的數(shù)據(jù)測算結果顯示：在1%的顯著性水平下可以認為，數(shù)字普惠金融發(fā)展是城鄉(xiāng)經(jīng)濟差異的格蘭杰原因，城鄉(xiāng)經(jīng)濟差異是數(shù)字普惠金融發(fā)展的格蘭杰原因，兩者互成格蘭杰因果關系，結果見表4。

表4 普惠金融與市場化之間的格蘭杰因果檢驗

表5 方差分解結果

（五）模型穩(wěn)健性分析

PVAR 模型只有在滿足模型穩(wěn)定性的前提下，才能進行脈沖響應函數(shù)分析和方差分析，本文使用STATA 17.0 對PVAR 模型進行穩(wěn)定性檢驗，結果顯示：PAVR 模型的全部根的數(shù)值都在單位圓之內(nèi)，因此，可以確定PVAR 模型是穩(wěn)定的（如圖2 所示）。

圖2 PVAR 模型根的倒數(shù)圖

（六）脈沖響應分析

為了更好地分析城鄉(xiāng)經(jīng)濟差異與數(shù)字普惠金融發(fā)展之間的動態(tài)傳導過程，本文對全國樣本進行脈沖響應函數(shù)分析（如圖3 所示）。脈沖響應結果顯示：數(shù)字普惠金融發(fā)展對城鄉(xiāng)經(jīng)濟差異存在明顯的負向沖擊并在第2 期達到?jīng)_擊最大值為-0.3129，之后的各期都存在負向沖擊的抑制作用，并在第9期趨向于0。說明數(shù)字普惠金融是縮小城鄉(xiāng)經(jīng)濟差異的重要手段，對提升農(nóng)村居民的經(jīng)濟水平起到了積極的作用。

圖3 脈沖響應沖擊圖

城鄉(xiāng)經(jīng)濟差異對數(shù)字普惠金融發(fā)展在0-1 期時出現(xiàn)短暫的負向抑制作用，并且逐漸減少，第2期出現(xiàn)抑制效應減弱存在促進效果，第3 期再次產(chǎn)生負向沖擊，第4 期沖擊效果趨于0，呈現(xiàn)出先抑制后促進最終長期抑制的沖擊作用，說明城鄉(xiāng)經(jīng)濟差異對數(shù)字普惠金融發(fā)展存在交替作用的效果。可能由于城鄉(xiāng)經(jīng)濟差異導致鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展沒有足夠的資金支持，因此，鄉(xiāng)村普惠金融發(fā)展明顯弱于城鎮(zhèn)普惠金融發(fā)展，最終普惠金融發(fā)展趨于兩極化。之后促進普惠金融發(fā)展，說明雖然普惠金融發(fā)展趨于兩極化，但當城市普惠發(fā)展到一定水平，將會帶動鄉(xiāng)村普惠金融發(fā)展，類似于先富帶動后富的發(fā)展方式，通過長期觀察發(fā)現(xiàn)，城鄉(xiāng)經(jīng)濟差異不利于數(shù)字普惠金融發(fā)展。

（七）方差分析

方差分解對理解一個變量對另一變量的波動中所占比重，分析數(shù)字普惠金融水平與市場化兩個變量之間的動態(tài)影響具有重要意義。結果顯示：數(shù)字普惠金融水平與城鄉(xiāng)經(jīng)濟差異對自身影響的貢獻度到第10 期時分別是0.559 和0.705。相互影響的貢獻度與城鄉(xiāng)差異對數(shù)字普惠金融發(fā)展的影響更明顯。

五、總結與建議

（一）結論

本文利用dmsp/virrs燈光數(shù)據(jù)通過dagum 基尼系數(shù)衡量城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展的差異性，發(fā)現(xiàn)從2011 年到2020 年城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展差異已經(jīng)得到初步改善，但是西部地區(qū)與東北三省的城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展仍然存在巨大差異，今后需要重點關注該地區(qū)的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展。隨后使用PVAR 模型考察了城鄉(xiāng)經(jīng)濟差異與數(shù)字普惠金融發(fā)展之間的關系。結果表明，數(shù)字普惠金融與城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展之間存在協(xié)整關系，并且互為格蘭杰因果，通過脈沖響應分析發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融對抑制城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展差異效果顯著，并且城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展差異也會阻礙數(shù)字普惠金融的發(fā)展，雖然存在短期的反彈促進作用，但是從長遠看，城鄉(xiāng)差異的擴大抑制數(shù)字普惠金融的發(fā)展。

數(shù)字普惠金融是縮小城鄉(xiāng)經(jīng)濟差距的重要手段，發(fā)達地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展較好，但數(shù)字普惠發(fā)展較弱地區(qū)仍然存在普及面窄、使用率低、產(chǎn)品種類少、設施不健全等諸多問題。

（二）建議

第一，普及金融知識，加大宣傳教育，深化數(shù)字普惠金融理念，增強數(shù)字普惠發(fā)展較弱地區(qū)的居民對數(shù)字普惠金融的了解，開展數(shù)字普惠理念宣講活動，提升居民金融素養(yǎng)，增加受眾群體。第二，針對數(shù)字普惠產(chǎn)品使用率低的問題，應該開展數(shù)字普惠產(chǎn)品體驗活動，邀請志愿者進行實踐教學，發(fā)揮領頭羊作用，讓更多的人了解并使用它。第三，金融產(chǎn)品創(chuàng)新是增加產(chǎn)品類別的唯一方法，應當推出更多符合當?shù)貙嶋H條件的產(chǎn)品。第四，增加數(shù)字普惠發(fā)展較弱地區(qū)的金融設施建設，加大其金融發(fā)展的財政投入。改善金融網(wǎng)點的質(zhì)量，目前金融網(wǎng)點數(shù)量已經(jīng)基本符合要求，但是網(wǎng)點質(zhì)量還有待提高，應當主動向客戶推薦優(yōu)質(zhì)金融產(chǎn)品，不能坐以待斃。增加互聯(lián)基礎設施建設，如今城市的互聯(lián)網(wǎng)普及率已接近100%，與鄉(xiāng)村互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展形成鮮明對比，重視鄉(xiāng)村數(shù)字化建設是當下的重中之重。大力發(fā)展落后區(qū)域的數(shù)字普惠金融是全面提高其發(fā)展水平、實現(xiàn)城鄉(xiāng)和諧發(fā)展、實現(xiàn)共同富裕的重要舉措。