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易地搬遷地區農戶家庭經濟脆弱性研究

2024-01-01 00:00:00吳鵬波
鄉村科技 2024年4期
關鍵詞:影響因素

摘 要:為研究易地搬遷農戶家庭經濟脆弱性,提高搬遷農戶家庭福利水平,基于湖南省2個易地搬遷地區445戶農戶的問卷調查數據,運用期望貧困的脆弱性(Vulnearability as Expected Poverty,簡稱VEP)方法測度了其家庭經濟脆弱性水平,并使用Tobit回歸模型實證分析其影響因素。整體上來看,2個易地搬遷地區農戶家庭經濟脆弱性均值為0.021,經濟脆弱發生率較低。家庭中的勞動力人口占比、固定資產數量及農戶和搬遷地街坊鄰里之間的熟悉程度均對家庭經濟脆弱性產生了顯著的負向影響。據此,提出有關部門應在易地搬遷地區積極組織社區文化活動、加強勞動力職業技能培訓、提高搬遷地居民的政治參與程度等建議,以提高易地搬遷農戶的家庭福利水平,解決發展不平衡不充分的問題。

關鍵詞:家庭經濟脆弱性;影響因素;易地搬遷

中圖分類號:F323 文獻標志碼:A 文章編號:1674-7909(2024)4-06-4

DOI:10.19345/j.cnki.1674-7909.2024.04.001

0 引言

2021年2月25日,習近平總書記莊嚴宣告,我國脫貧攻堅戰取得了全面勝利。目前,我國居民的生活水平已經有了極大的提高。當農民個體或者家庭內生發展動力不足、創造收入的能力有限時,其家庭福利極易受到外界的不利沖擊,從而導致家庭生活水平下降、家庭福利降低甚至低于社會公認的福利水平。作為衡量家庭經濟風險的綜合指標,家庭經濟脆弱性家庭可以對未來有可能陷入家庭福利水平下降的農戶進行前瞻,幫助經濟脆弱家庭應對不利沖擊。

因此,研究易地搬遷農戶的家庭經濟脆弱性,對防止易地搬遷農戶家庭福利水平降低具有重要意義。鑒于此,在以湖南省岳陽市和懷化市城鎮集中安置社區進行調查的基礎上,運用VEP方法和Tobit回歸模型研究搬遷農戶的經濟脆弱性,分析易地搬遷地區農戶的家庭經濟脆弱性現狀,并提出相關建議,以期幫助我國提高易地搬遷農戶的家庭福利水平,解決發展不平衡不充分的問題。

1 相關文獻綜述

目前,對家庭經濟脆弱性問題的研究在國內外都取得了一定的成果。國外學者側重于研究家庭經濟脆弱性的測度,提出了3種具有代表性的測度方法:一是期望效用的脆弱性(Vulnearability as Low Expected Utility, VEU)[1],二是期望貧困的脆弱性(Vulnearability as Expected Poverty,VEP)[2];三是風險暴露的脆弱性(Vulnearability as Uninsured Exposure to Risk,VER)[3]。國內學者也形成了自己的研究體系。近年來,國內學者對家庭經濟脆弱性的研究程度逐漸加深,從不同視角研究了家庭經濟脆弱性的影響因素。顧寧等[4]利用VEP方法對脫貧農戶家庭期望貧困的脆弱性進行測度,評估產業扶貧政策對脆弱性的影響。劉倩等[5]構建了脆弱性分析框架和測度體系,以秦巴山區為例,測度了農戶期望貧困的脆弱性水平,并采用分位數回歸模型揭示了其影響因素。臧旭恒等[6]則利用中國家庭金融調查的數據,以使用信用卡的視角研究了信用卡視角下消費信貸對家庭經濟脆弱性的影響。

總體來看,我國學者雖然對于家庭經濟脆弱性的研究取得了一定的成果,但是目前較為缺乏對易地搬遷農戶的家庭經濟脆弱性的研究。易地搬遷是一項復雜的社會系統工程,在鞏固我國脫貧攻堅成果的過程中,易地搬遷群體經濟脆弱性最大,家庭福利水平下降的風險最高。

2 數據來源及研究方法

2.1 數據來源

研究所用數據來自湖南省岳陽市和懷化市兩個易地搬遷安置區的入戶調查。研究人員采取隨機抽樣的方式對安置區的搬遷戶進行調查。在對搬遷農戶的戶主或家庭主要勞動力進行問卷調查并篩選剔除無效問卷后,研究人員最終獲得了445個樣本。這為此研究提供了可靠的數據支撐。

2.2 研究方法

2.2.1 家庭經濟脆弱性測度方法

運用VEP方法測度家庭經濟脆弱性,基本測度方程為:

[Ri,t=PrYi,t+1? z]"""""""""""""""""""""""" (1)

式(1)中,Ri,t為農戶家庭i在t時期的家庭經濟脆弱性,Pr(·)表示農戶家庭未來福利水平低于社會既定標準的概率,Yi,t+1為該農戶家庭t+1時期的人均年收入,z為貧困線。

假定未來農戶家庭人均年收入服從對數正態分布,并用當期收入的均值和方差估計作為未來收入的均值和方差的無偏估計量。由此,可將(1)式轉換為:

[Ri,t=Φ][lnz-ElnYi,t+1RarlnYi,t+1=Φlnz-ElnYi,t+1RarlnYi,t]

(2)

進一步地,采用三階段可行廣義最小二乘法(FGLS)估計E(lnYi,t)和Rar(lnYi,t),并將估計值代入式(2)計算Ri,t。最終計算公式為:

[Ri,t=Φ][lnz-ElnYi,t+1RarlnYi,t+1=Φlnz-XiβFGLSXiθFGLS]"" (3)

式(3)中,Xi是影響農戶家庭收入的一組可觀測變量,主要納入了家庭規模、家庭勞動力人口占比、農戶自我發展意識等特征變量。

由于貧困線在家庭經濟脆弱性測度過程中很關鍵,因此筆者采用2021年貧困標準線4 000元作為測算基準。

2.2.2 Tobit回歸模型

由于農戶家庭經濟脆弱性的取值介于0~1,是受限因變量,因此該文采用Tobit回歸模型進行實證分析。其模型為:

[R*i=αMi+ui]

[Ri=0,R*ilt;0Ri=R*i,0≤R*i≤1Ri=1,R*igt;1]"""""""""""""""""""" (4)

式(4)中,[R*i]是農戶家庭潛在家庭的經濟脆弱性,[Ri]是農戶家庭的實際家庭經濟脆弱性,[Mi]是影響農戶家庭經濟脆弱性的各個因素,[ui]為隨機誤差項。

2.3 變量選取

筆者基于易地搬遷地區農戶的實際情況,從家庭特征和社會特征兩個方面進行農戶家庭經濟脆弱性的實證研究。設定家庭特征時,選取家庭規模、家庭勞動力人口占比、農戶自我發展意識、農戶勞動力職業技能培訓等幾個變量。而在選取社會特征時,充分考慮了易地搬遷地區的實際情況,考察了家庭能人數量、農戶對街坊鄰里的信任程度、農戶與鄰里之間的相互幫助頻率、親友可信度、信貸能力水平等對家庭經濟脆弱性的影響。具體的變量定義、賦值和描述統計見表1。

3 結果分析

3.1 農戶家庭經濟脆弱性測度結果分析

具體測度結果見表2。從整體上來看,兩個易地搬遷地區農戶家庭經濟脆弱性均值為0.021,經濟脆弱發生率為22.7%,家庭經濟脆弱性均處于較低水平。由此可以看出兩個地區的搬遷農戶在政策的支持下,家庭福利水平得到了顯著的提高。

3.2 農戶家庭經濟脆弱性影響因素分析

筆者構建Tobit回歸模型對湖南省兩個易地搬遷地區農戶家庭經濟脆弱性的影響因素進行實證分析。在構建模型之前,先運用方差膨脹因子法(VIF)進行多重共線性檢驗。鑒于此研究數據為截面數據,因此采用穩健性標準誤差進行估計,結果見表3。

3.2.1 家庭特征因素的影響

家庭勞動力人口占比對易地搬遷地區農戶的家庭經濟脆弱性有顯著的負向影響。勞動力的勞動可以為家庭創造經濟收入,相應地提高農戶的家庭福利水平,從而顯著地降低農戶的家庭經濟脆弱性。固定資產數量對易地搬遷農戶家庭經濟脆弱性也存在顯著的負向影響。農戶手中的固定資產,例如勞動工具、摩托車等,可以幫助農戶更好地開展農業生產或者外出務工等活動,有利于農戶創造收入,從而降低搬遷農戶的家庭經濟脆弱性。農戶的自我發展意識對農戶的家庭經濟脆弱性并沒有顯著的影響。該文使用了搬遷后農戶是否愿意大規模轉入承包地經營來反映農戶的自我發展意識。由于搬遷后,大部分農戶距離承包地較遠,耕種困難,且搬遷后農戶非農收入比重較高,農地收入功能和就業功能逐漸減弱,搬遷農戶退出承包地意愿強烈,因此農戶的自我發展意識對其家庭經濟脆弱性并沒有產生顯著影響。

3.2.2 社會特征因素的影響

農戶家庭能人數量、農戶對街坊鄰里的信任程度及對親友的信任程度對易地搬遷農戶家庭經濟脆弱性的影響并不顯著。地緣和親屬關系構成了搬遷農戶社會關系網絡的主體部分,而易地搬遷影響了其原有的社會關系網絡,并且在短時間內很難重構。部分易地搬遷農戶在社會交往中產生了明顯的“封閉性心態”,減少了與以往鄰里鄉親之間的社會交往。這導致搬遷農戶家庭能人數量、農戶對街坊鄰里的信任程度及對親友的信任程度對其家庭經濟脆弱性沒有產生顯著的影響。并且由于搬遷農戶重構社會網絡的時間較久,從而對搬遷戶與鄰里之間的相互幫助及搬遷戶對社區政治活動的參與程度也會產生負面的影響,導致搬遷農戶鄰里之間的互助程度以及政治參與度有所降低,最終導致了互相幫助頻率以及政治參與度對家庭經濟脆弱性反而產生了正向影響。鄰里的熟悉程度對搬遷農戶的家庭經濟脆弱性產生了顯著的負向影響。搬遷農戶在遷入地對鄰里關系的滿意度較高,在與遷入地的居民的交往過程中,也展現出了較好的社會適應性。這對農戶在搬遷地的發展具有積極的作用,有助于其家庭經濟脆弱性降低。信貸能力水平對易地搬遷農戶家庭經濟脆弱性的影響較小。農戶急需用錢時,會優先考慮從親友的手中借錢,導致信貸能力水平對農戶的家庭經濟脆弱性影響并不顯著。

4 結論與政策建議

4.1 結論

基于2021年對湖南省兩個易地搬遷安置地農戶的微觀調查數據,運用VEP方法和Tobit回歸模型對搬遷農戶的家庭經濟脆弱性進行分析,得出如下結論。

調研的兩個易地搬遷地區農戶家庭經濟脆弱性均值為0.021,經濟脆弱發生率為22.7%,均處于較低水平,可以看出兩個易地搬遷安置區的農戶家庭福利水平得到了顯著的提高。

從家庭特征來看,家庭的勞動力人口占比及家庭的固定資產數量顯著負向影響農戶家庭經濟脆弱性。而由于農戶大規模經營土地意愿較低,農戶的自我發展意識對家庭經濟脆弱性影響并不顯著。

從社會特征來看,農戶與搬遷地鄰里之間的熟悉程度對家庭經濟脆弱性具有顯著的負向影響。由于搬遷農戶重建社會網絡的時間較久,融入搬遷地生活的速度較慢,鄰里之間的互助頻率及政治參與程度反而對家庭經濟脆弱性呈現出顯著的正向影響。

4.2 政策建議

針對以上研究結論,該文提出以下幾點建議。

一是開展社區聯誼,積極組織開展文化娛樂活動,為搬遷農戶參與娛樂文化活動提供良好的條件。搬遷地應逐步打造具有開放性、多元性的社區共同體,幫助農戶打破心理隔閡、重新構建社會網絡,幫助農戶更好地融入當地社會生活,提高搬遷農戶的社會認同感。

二是開展勞動力職業技能培訓,幫助農戶提升家庭福利水平。對于搬遷農戶而言,要想提高收入水平,就需要提高自身的勞動力職業技能。對于政府部門而言,要想提高搬遷農戶的收入水平,提高搬遷農戶就業率,就需要積極為搬遷農戶提供實用的職業技能培訓。

三是積極開展相關宣傳與教育,提高搬遷農戶的政治參與意愿和積極性。政府應該提高搬遷農戶社區治理參與意愿,鼓勵搬遷農戶積極為社區治理建言獻策,增強搬遷農戶的自我認同感,提高搬遷農戶政治參與度。

參考文獻:

[1]LIGON E, SCHECHTER L. Measuring vulnerability[J]. The Economic Journal,2003,113(486):95-102.

[2]KLASEN S. Vulnerability to Poverty in South-East Asia: Drivers, Measurement, Responses, and Policy Issues[J]. World Development,2015,71.

[3]DERCON S, KRISHNAN P. Vulnerability, seasonality and poverty in Ethiopia[J]. Journal of Development Studies,2000,36(6):25-53.

[4]顧寧,劉洋.產業扶貧降低了貧困農戶的脆弱性嗎[J].農業技術經濟,2021(7):92-102.

[5]劉倩,蔣金秀,楊星,等.農戶貧困脆弱性測度及其影響因素:基于秦巴山區的實證分析[J].地理研究,2022,41(2):307-324.

[6]臧旭恒,馮健康,宋明月.消費信貸對家庭經濟脆弱性的影響:基于信用卡使用視角的研究[J].浙江工商大學學報,2023(3):91-103.

作者簡介:吳鵬波(1998—),男,碩士生,研究方向:農村發展。

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