數智賦能下的學習分析：國際焦點與前瞻

摘 要：第十二屆學習分析與知識國際會議（LAK）作為學習分析領域最具影響力的知識平臺，是探索該領域國際焦點與前瞻的抓手。研究采用LDA主題模型、社會網絡及引文回溯等語義挖掘方式對LAK22收錄文獻進行評述與分析，發現學習分析在多模態學習數據挖掘、學習者精準學業預測、學習動態監控與反饋、個性化教學干預決策、安全與道德倫理保障等方面的研究焦點及其在理論、應用與技術層面的前瞻動向。這啟示我們，未來學習分析研究應關注涵蓋安全倫理道德的學習分析理論建設、關注各類傳感器在多模態數據挖掘中的應用、關注自我調節學習策略在監控反饋中的應用、關注情感算法在學業精準預測中的技術開發、關注符合腦認知學的干預決策系統技術開發。

關鍵詞：學習分析與知識國際會議；學習分析；多模態數據挖掘；學業預測：教學干預；教育公平與倫理

中圖分類號：G4 文獻標志碼：A 文章編號：2096-0069（2024）03-0085-08

引言

作為促進教與學發展的關鍵技術，學習分析一直是學界關注的熱點議題之一。學習分析研究學會（Society for Learing Analytics Research，簡稱 SoLAR）組織的學習分析與知識國際會議LAK（International Conference on Learning Analytics amp; Knowledge，簡稱LAK）作為專門面向學習分析研究的國際性頂級學術會議[1]，匯聚和展示了學習分析領域最具權威的學術觀點，是學習分析領域前沿與動態的方向標。第十二屆學習分析與知識國際會議（LAK22）于2022年3月21日至25日在線舉行，主題為“學習分析以促進轉型、突破和社會革新（Learning Analytics for Transition， Disruption and Social Change）”。來自教育技術學、社會學、計算機科學、數據學科等領域的專家、學者、行政領導以及相關從業人員，共同交流和研討。……