



摘 要:第十二屆學習分析與知識國際會議(LAK)作為學習分析領域最具影響力的知識平臺,是探索該領域國際焦點與前瞻的抓手。研究采用LDA主題模型、社會網絡及引文回溯等語義挖掘方式對LAK22收錄文獻進行評述與分析,發現學習分析在多模態學習數據挖掘、學習者精準學業預測、學習動態監控與反饋、個性化教學干預決策、安全與道德倫理保障等方面的研究焦點及其在理論、應用與技術層面的前瞻動向。這啟示我們,未來學習分析研究應關注涵蓋安全倫理道德的學習分析理論建設、關注各類傳感器在多模態數據挖掘中的應用、關注自我調節學習策略在監控反饋中的應用、關注情感算法在學業精準預測中的技術開發、關注符合腦認知學的干預決策系統技術開發。
關鍵詞:學習分析與知識國際會議;學習分析;多模態數據挖掘;學業預測:教學干預;教育公平與倫理
中圖分類號:G4 文獻標志碼:A 文章編號:2096-0069(2024)03-0085-08
引言
作為促進教與學發展的關鍵技術,學習分析一直是學界關注的熱點議題之一。學習分析研究學會(Society for Learing Analytics Research,簡稱 SoLAR)組織的學習分析與知識國際會議LAK(International Conference on Learning Analytics amp; Knowledge,簡稱LAK)作為專門面向學習分析研究的國際性頂級學術會議[1],匯聚和展示了學習分析領域最具權威的學術觀點,是學習分析領域前沿與動態的方向標。第十二屆學習分析與知識國際會議(LAK22)于2022年3月21日至25日在線舉行,主題為“學習分析以促進轉型、突破和社會革新(Learning Analytics for Transition, Disruption and Social Change)”。來自教育技術學、社會學、計算機科學、數據學科等領域的專家、學者、行政領導以及相關從業人員,共同交流和研討。……