小學人工智能課堂教學行為分析研究

摘 要：課堂教學行為分析能有效幫助研究者、教學者了解課堂特征、發現教學問題，促進其進行教學反思并提升課堂質量。本研究以12節2022學年G市中小學人工智能優秀課例的教學視頻為研究對象，采用滯后序列分析法，對所選取的優秀課例的教學視頻進行對比分析，并結合具體的教學片段進行個案分析，從教學主體、教學內容、教學范式、教學設備等4個維度進行辨識，總結出優質小學人工智能課堂特征，并在此基礎上提出了相應的建議，以期提升人工智能教師的教學能力。

關鍵詞：小學人工智能課；課堂教學行為；滯后序列分析

中圖分類號：G4 文獻標志碼：A 文章編號：2096-0069（2024）04-0038-06

引言

隨著人工智能技術的普及和應用領域的拓展，教育領域對人工智能的應用也給予了高度重視。目前人工智能課程已被G市視為重要地方課程之一，要求每兩周至少安排1課時。那么，優質小學人工智能課堂特征有哪些？如何有效地開展一節優質的小學人工智能課？為此，本研究構建了小學人工智能課堂教學行為框架，選取了G市中小學人工智能課程優秀課例進行滯后序列分析，探索小學人工智能優質課堂的內在規律，并為小學人工智能教師提供有針對性的建議。

一、文獻綜述

（一）課堂教學行為分析

在教學行為分析這一領域，較為成熟的分析系統有弗蘭德斯提出的互動分析系統（The Flanders Interaction Analysis System，簡稱FIAS）、S-T分析系統。近年來，國內研究者基于不同的教學環境，對其進行了探索和改進。……