賦能與負能：類ChatGPT人工智能技術(shù)嵌入政府治理的影響及應對

摘" "要：隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展，政府治理模式經(jīng)歷了從傳統(tǒng)線下治理到線上數(shù)字治理和線下治理結(jié)合的遷移。作為新一代人工智能技術(shù)，ChatGPT等生成式人工智能為政府治理進一步朝著智慧治理方向躍進提供了技術(shù)支撐。在政府治理領(lǐng)域，類ChatGPT在提高政府效率、推動政府科學化決策和降低政府治理成本方面發(fā)揮著重要作用，但是類ChatGPT嵌入政府治理也帶來諸如數(shù)字鴻溝擴大、人的治理主體性喪失、用戶隱私泄露與國家安全問題等潛在風險。面對類ChatGPT嵌入政府治理的“賦能”前景和“負能”風險，要對類ChatGPT的技術(shù)應用予以必要規(guī)制，一方面需要提高技術(shù)能力，掌握技術(shù)主動權(quán)，另一方面需要以人本主義為中心構(gòu)建相應的制度保障體系，通過積極尋求技術(shù)賦予的能力、潛在的風險和必要規(guī)制之間的平衡點，實現(xiàn)類ChatGPT與政府治理的有效融合。

關(guān)鍵詞：人工智能；政府治理；技術(shù)賦能；技術(shù)風險

中圖分類號：D035；TP18" " "文獻標識碼：A" " " " doi：10.3969/j.issn.1009-6922.2024.04.009

文章編號：1009-6922（2024）04-77-08

隨著新一輪科技革命的推進，技術(shù)變革驅(qū)動著生產(chǎn)力質(zhì)的飛躍，也進一步催生包括國家治理體系在內(nèi)的上層建筑發(fā)生變革，推動政府數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸成為世界各國治理改革的核心議題。2023年初，以ChatGPT為代表的新一代人工智能技術(shù)的問世為政府治理從數(shù)字化向智慧化轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)支撐。我國對類ChatGPT人工智能技術(shù)的發(fā)展高度重視并迅速響應，同年7月國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室聯(lián)合有關(guān)部門發(fā)布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，明確規(guī)定：“國家堅持發(fā)展和安全并重、促進創(chuàng)新和依法治理相結(jié)合的原則，采取有效措施鼓勵生成式人工智能創(chuàng)新發(fā)展，對生成式人工智能服務實行包容審慎和分類分級監(jiān)管。”［1］政策意見表明中國對類ChatGPT人工智能技術(shù)堅持規(guī)范引導和支持的態(tài)度，在促進技術(shù)賦能的同時確保技術(shù)應用符合法律法規(guī)和社會倫理要求。

一、問題的提出

政府治理是在特定治理理念指導下，由政府主導、多方主體參與合作管理社會公共事務的過程，其核心目標在于滿足民眾需求和增進民眾利益［2］。隨著經(jīng)濟社會的迅速變遷，政府治理的經(jīng)濟社會事務范圍不斷擴大、層次持續(xù)深化，繁重且復雜的治理現(xiàn)實對政府治理能力提出了更高的需求。與此同時，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等為代表的數(shù)字技術(shù)廣泛普及并快速迭代，數(shù)字技術(shù)被應用到生產(chǎn)生活的方方面面。政府也積極將數(shù)字技術(shù)納入治理場景，通過技術(shù)賦能減輕政府治理負擔，提高政府治理效能。隨著數(shù)字技術(shù)嵌入政府治理程度的加深，政府治理體系和結(jié)構(gòu)也在發(fā)生深刻變化，兩者在互動互構(gòu)過程中也衍生出種種問題［3］，在提高政府治理水平的同時有效規(guī)避技術(shù)應用帶來的負面風險是理論與實踐迫切需要解決的難題。

2023年初，ChatGPT進入人們視野并成為全球范圍內(nèi)的熱議話題。ChatGPT是美國人工智能研究組織OpenAI開發(fā)的一款先進聊天機器人模型，其憑借深度的自主學習能力和出色的語言交互能力，在人機對話、多領(lǐng)域的知識回應、內(nèi)容創(chuàng)作等方面展現(xiàn)出明顯優(yōu)勢。目前，ChatGPT已經(jīng)迭代到4.0版本，各項能力進一步優(yōu)化。與此同時，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也推出諸如文心一言、通義千問、Kimichat等各類大模型。作為前沿的人工智能技術(shù)代表，類ChatGPT與政治、經(jīng)濟、社會、文化交織，既帶來個人價值取向、行為方式的變革，也重塑著政府運作的外部環(huán)境和內(nèi)在能力，成為推動政府治理從低層次的數(shù)字治理到高層級的智慧治理轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。

在政府治理積極與數(shù)字技術(shù)融合及類ChatGPT快速迭代的背景下，類ChatGPT將如何嵌入政府治理過程并推動治理水平提升？在嵌入過程中可能面臨哪些潛在風險？又該如何應對風險？圍繞以上研究問題，本文旨在探討類ChatGPT如何與政府治理深度融合及應用過程中潛在的風險和相應的解決策略。

二、技術(shù)賦能：類ChatGPT嵌入政府治理的建設功用

相較于傳統(tǒng)數(shù)字技術(shù)，類ChatGPT在人機對話、內(nèi)容生成、數(shù)據(jù)處理等方面具有顯著的技術(shù)躍進，為政府治理能力提升帶來新的空間。類ChatGPT融入政府治理，不僅可以在政府運行層面提高治理效率、推動科學決策、降低治理成本，還可以進一步擴大民眾參與、增強民眾信任。

（一）提升政府治理效率

行政效率是政府治理實踐追求的基本目標［4］。在長期的政治實踐中，政府通過行政體制改革等舉措不斷提高工作效率，但受制于傳統(tǒng)政府治理模式內(nèi)在的行政慣性，政府效率尤其是在與民眾需求對接方面還有較大的提升空間。類ChatGPT具有強大的人機對話、文本生成、海量信息處置等能力，在民眾問答、政務材料輸出、協(xié)同治理等方面可以顯著提升政府治理效率。

首先，類ChatGPT作為政府智能助手，通過對話形式為民眾解答問題、提供服務，提高政府與民眾互動效率。有效回應民眾需求要具備理解民眾提問和在海量內(nèi)容中定位提煉答案并予以答復兩方面的能力［5］。類ChatGPT具備自動化回答能力，能夠快速回應民眾關(guān)于政府服務申請流程、所需文件和辦公時間等常規(guī)問題。類ChatGPT還可以展開多輪對話和進行上下文理解，能在交流過程中引導民眾準確回答問題，在此基礎(chǔ)上憑借海量數(shù)據(jù)搜索能力定位答案，精準回應民眾需求。類ChatGPT還支持多語言對話、24小時服務、同時處理大量民眾需求，可以幫助不同需求和語言背景的民眾及時獲取政府服務。最為關(guān)鍵的是，通過對民眾需求數(shù)據(jù)的收集和整理，類ChatGPT能夠發(fā)現(xiàn)行政流程中冗長和低效的環(huán)節(jié)，據(jù)此推動行政流程的精簡和優(yōu)化，為民眾帶來更加便捷高效的服務體驗［6］47-48。

其次，類ChatGPT具備長文本和音視頻輸出能力，能夠輸出政務文檔和宣傳材料，助力公職人員高效履職。政務文件往往遵循標準化的格式和結(jié)構(gòu)，類ChatGPT在參考過往資料格式和結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上可以按需自動生成新的文本內(nèi)容，顯著提高文檔創(chuàng)建效率。在長文本生成后，類ChatGPT還能集成政策知識庫，對文書內(nèi)容的準確性和一致性進行風險評估與合規(guī)檢查，確保文書內(nèi)容符合政策法規(guī)。除了文本工作，政府還有大量面向社會的溝通、宣傳和動員工作需要更加多樣化的內(nèi)容承接載體。類ChatGPT可以基于文字內(nèi)容生成圖像、音頻、視頻等多種內(nèi)容形式，生動、直觀地傳遞政府信息、展示政府動態(tài)，實現(xiàn)政社的有效聯(lián)結(jié)。類ChatGPT將公職人員從繁瑣且重復的文書和宣傳工作中解放出來，使其專注于更加復雜和具有創(chuàng)造性的任務。

最后，政府治理效率低下問題往往與政府內(nèi)外部的協(xié)同性不足密切相關(guān)，類ChatGPT可以有效整合治理資源，改善政府治理結(jié)構(gòu)，推動完善跨部門、跨層級及多元主體參與的合作治理模式。一方面是政府內(nèi)部的協(xié)同。在橫向上，類ChatGPT憑借其強大的語言理解和數(shù)據(jù)處理能力，可以準確理解業(yè)務部門的專業(yè)術(shù)語并進行“翻譯”，推動信息的流通與共享；在縱向上，類ChatGPT可以簡化審批程序，通過政務數(shù)據(jù)訓練實現(xiàn)跨層級智能化審批［7］，推動政府層級的扁平化。另一方面是政府與外部的協(xié)同。現(xiàn)行數(shù)字治理框架下政府與其他主體間互動的深度、廣度、效度都還不夠，類ChatGPT的融入有助于降低政府與企業(yè)、非政府組織及民眾等的溝通成本，推動建立多方參與的協(xié)調(diào)機制，深化多元主體協(xié)同治理模式。

（二）助力政府治理科學決策

在傳統(tǒng)決策過程中，決策主體需要搜集大量相關(guān)信息，在反復篩選、推理和論證的基礎(chǔ)上才能做出決策［8］。傳統(tǒng)決策行為依靠決策者的有限理性［9］，政府之外相關(guān)利益主體的參與程度有限。而類ChatGPT應用于政府決策過程，一方面可以減少決策者個人主觀經(jīng)驗帶來的決策偏差；另一方面可以有效避免信息不對稱問題，促進各方利益主體之間信息共享，確保決策的科學性、民主性和有效性。

在政府決策前，類ChatGPT憑借其海量數(shù)據(jù)處置和自主學習能力，對經(jīng)驗問題進行科學研判。類ChatGPT擁有海量預訓練數(shù)據(jù)庫，政策制定可參考的數(shù)據(jù)信息規(guī)模龐大。在海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，依托大語言模型和自主學習能力，類ChatGPT可以根據(jù)已有的社會輿情數(shù)據(jù)和關(guān)聯(lián)的政務數(shù)據(jù)調(diào)整優(yōu)化模型，使數(shù)據(jù)庫對決策問題產(chǎn)生更加科學系統(tǒng)的認識，減少政府決策的主觀性和隨意性。類ChatGPT還可以創(chuàng)造更加貼近民眾、強互動的交流方式，廣泛搜集多方主體的利益訴求，推動相關(guān)利益主體的聲音無縫融入政府的決策過程，從而保證決策的民主性和科學性。

在進行決策時，決策者需要在廣泛搜集和深入分析海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對不同的方案進行評估和篩選，在比較中確定最優(yōu)方案并產(chǎn)出決策文件。在這個過程中，類ChatGPT可以發(fā)揮重要作用。一是類ChatGPT可以自動地完成精確的成本效益分析和全面的風險評估，并利用算法模型從經(jīng)濟、社會、環(huán)境等多個角度比較各類方案的優(yōu)劣。二是可以結(jié)合決策主體的偏好和目標，智能化推薦最佳選項，從而提高方案選擇的客觀性和效率。三是在方案確定后，類ChatGPT還可以自動化生成決策文件，如草案、執(zhí)行計劃、責任分配表等，確保決策內(nèi)容的準確傳達和文檔的高效編制。

決策確定并實施后，還需要對決策進行科學性評估和推廣普及。類ChatGPT具有精準性和智能化的特點，可以對政府決策進行及時性跟蹤、實時性監(jiān)督和系統(tǒng)性評估。依照既定的評價體系，類ChatGPT能夠深入分析所有相關(guān)數(shù)據(jù)，持續(xù)監(jiān)測政府決策的科學性。在政策普及中，類ChatGPT可以將復雜的決策背景、政策內(nèi)容和法律依據(jù)等轉(zhuǎn)化為通俗易懂的語言，幫助民眾更好地理解政策內(nèi)容。同時將決策結(jié)果、執(zhí)行進展與成效反饋及時同步給民眾，增強決策的透明度，提升政府公信力，進一步強化民眾與政府間的信任紐帶。引入人工智能技術(shù)輔助政府決策，既能推動科學、民主、依法決策，確保政府決策既符合國家法律框架，又能夠反映和滿足民眾需求。

（三）降低政府治理成本

政府治理成本涵蓋了政府在履行公共管理和服務職能時所產(chǎn)生的各項費用和資源消耗，是評估政府治理能力和服務質(zhì)量的關(guān)鍵指標，較低的治理成本通常反映出政府治理體系運行高效、資源配置合理和社會關(guān)系和諧［6］48。在傳統(tǒng)政府治理模式下，政府的規(guī)模擴張、日常運營服務成本、資源錯配等問題是導致政府治理成本居高不下的重要原因。類ChatGPT雖然帶來技術(shù)成本的上升，但相應地通過控制政府規(guī)模、減輕行政負擔、降低額外成本等方式有效降低政府治理成本，提高治理能力和服務質(zhì)量。

首先，類ChatGPT能夠通過自動化、智能化的手段有效控制政府規(guī)模，促進政府規(guī)模保持在合理區(qū)間。一方面，可以有效控制政府公職人員數(shù)量。類ChatGPT可以自動完成大量低效、重復性行政工作，如文檔處理、信息錄入、查詢響應等，減少人力成本和運維成本，推動政府機構(gòu)精簡人員配置。另一方面，可以優(yōu)化政府機構(gòu)的結(jié)構(gòu)。通過構(gòu)建基于AI的協(xié)同工作平臺，類ChatGPT可以協(xié)助不同政府部門實現(xiàn)信息的無縫對接和資源共享，消除信息壁壘，降低溝通成本，減少不必要的行政層級和冗余部門，提高整體的協(xié)同工作效率。同時，類ChatGPT具備自我學習和優(yōu)化能力，能夠根據(jù)實際應用中的反饋不斷調(diào)整和改進服務，減少因流程僵化或過時造成的資源浪費，促進政府機構(gòu)的靈活適應和持續(xù)精簡。

其次，從民眾角度而言，類ChatGPT可以通過提高政府服務質(zhì)量增強民眾的滿意度和信任感。行政負擔是民眾與政府打交道過程中需要承擔的各類成本［10］4。學習成本是前置成本，類ChatGPT以簡單明了的語言解釋復雜的政策法規(guī)，并通過生成詳細的辦事指南使民眾更容易獲取和理解政府的規(guī)章制度和辦事流程，降低人們的學習成本。服務成本是民眾為達成政府辦事要求承受的額外成本［10］5，類ChatGPT可以推動辦事流程的線上化和簡易化，并通過提高政府服務容量實現(xiàn)對大量民眾請求的快速響應，降低了民眾獲取政務服務的通勤和時間成本。心理成本往往是無形的負擔，類ChatGPT通過學習人們的行為模式，能夠以友好的互動方式為民眾提供個性化的指導和幫助，使服務更加精準、貼心和有效，有效降低民眾尋求政府服務的心理壓力。

最后，降低因錯誤決策或答復帶來的額外成本，促進資源的合理配置。如前文提及，類ChatGPT的應用可以提高政府決策效率、增強決策理性［11］，通過類比推理在多種解決問題方案中尋找最優(yōu)解，從而為行政機關(guān)決策提供參考，盡可能減少因不充分甚至錯誤決策帶來的機會成本。在與公民互動中，通過提供準確、及時、個性化的服務，提高民眾對政府服務的滿意度，并在新的交互中不斷學習，提高回答質(zhì)量，減少出現(xiàn)錯誤和后續(xù)修正等額外成本。

三、技術(shù)風險：類ChatGPT嵌入政府治理的潛在風險

類ChatGPT為數(shù)字治理向智慧治理轉(zhuǎn)型注入了強大動力。但同其他顛覆性技術(shù)一樣，類ChatGPT在面對社會復雜性和系統(tǒng)性問題上，仍然面臨著諸多挑戰(zhàn)。作為人工智能技術(shù)的最新成果之一，類ChatGPT發(fā)展迅猛，而相應的問題解決機制和治理體系的完善需要時間。換句話說，人工智能技術(shù)為政府治理開辟新路徑的同時，也給當下的治理現(xiàn)實帶來更加嚴峻的挑戰(zhàn)。

（一）各層級數(shù)字鴻溝擴大的風險

數(shù)字鴻溝是指在全球數(shù)字化進程中，不同國家、地區(qū)、企業(yè)和社區(qū)之間因數(shù)字技術(shù)的擁有程度、應用程度和創(chuàng)新能力的差別而形成的信息落差與貧富兩極分化的趨勢。受到數(shù)字技術(shù)可及性、數(shù)字資源分布的均衡性、不同群體使用數(shù)字技術(shù)的差異性等因素的影響［12］，類ChatGPT在政府治理中的應用會進一步擴大各個層面的數(shù)字鴻溝。

宏觀層面，擴大政府與企業(yè)、發(fā)達國家與發(fā)展中國家之間的數(shù)字力量差距。類ChatGPT依靠大語言模型，通過海量數(shù)據(jù)進行訓練學習，背后需要龐大的算力支持和資金投入。這不僅使得技術(shù)向少數(shù)頭部科技企業(yè)集中，增加公共利益弱化的風險，還進一步擴大了發(fā)達國家與發(fā)展中國家之間的人工智能技術(shù)鴻溝。中觀層面，擴大不同地區(qū)尤其是城鄉(xiāng)之間差距，導致數(shù)字紅利分配差距。目前我國地域之間網(wǎng)絡基礎(chǔ)設施、經(jīng)濟資源分布差異較大，現(xiàn)有的數(shù)字政府平臺建設質(zhì)量也參差不齊。類ChatGPT技術(shù)需要以堅實的技術(shù)和資金為底座，后續(xù)與頭部城市政府治理的融合會拉大不同地域之間的技術(shù)差距，進而影響數(shù)字紅利的地域分配公平。微觀層面，存在不同年齡、文化層次等用戶群體在人工智能技術(shù)利用和分享中的數(shù)字權(quán)利問題。類ChatGPT與政府治理的結(jié)合進一步推動了技術(shù)與民眾社會生活方方面面的聯(lián)結(jié)。在這樣的背景下，對人工智能技術(shù)相對陌生的老年人、殘障人士、偏遠鄉(xiāng)村居民等數(shù)字弱勢群體在參與政府治理活動時，可能會因為技術(shù)障礙而增加行政負擔。

（二）人的治理主體性喪失的風險

人的治理主體性指在政府治理過程中，行政人員作為決策者、執(zhí)行者和監(jiān)督者的中心地位和主導作用，其強調(diào)行政人員在治理活動中的自主性、創(chuàng)造性和責任感。算法驅(qū)動的類ChatGPT以高度理性保證政府治理客觀準確的同時，也使得政府作為科層組織所具有的非人格化特征更加明顯［13］。

在政府治理體系中，人本應占據(jù)中心地位，發(fā)揮決策和行動的核心作用。然而，類ChatGPT憑借理性客觀的技術(shù)手段，逐漸消解了治理過程中政府工作人員的主體角色。當政府治理主體對類ChatGPT的依賴日益增強，技術(shù)決策便會逐漸取代人類角色，技術(shù)的理性偏好便會削弱技術(shù)弱勢地位政府和公眾應有的話語權(quán)和行動能力。同時，傳統(tǒng)政府決策本質(zhì)上是個人思考和決斷的結(jié)果，所以責任追究可以落到具體的個人［14］。而當類ChatGPT深度融入決策過程時，一旦出現(xiàn)決策失誤，責任追究會難以落實，進而不利于維護數(shù)字政府治理的行政權(quán)威。同時，若基于技術(shù)理性創(chuàng)設的系統(tǒng)完全代替了人，那么與人相關(guān)的靈活性和真實性也將隨之消解［15］。在政府治理尤其是基層治理過程中，治理場景復雜多變，需要行政人員進行行政自由裁量和情境化操作來推動一線行政任務的執(zhí)行。類ChatGPT的客觀理性壓縮了行政人員自由裁量的空間，導致一線治理任務的履行面臨困難。

（三）用戶隱私與數(shù)據(jù)安全的風險

互聯(lián)網(wǎng)時代用戶隱私及數(shù)據(jù)安全問題一直是各方關(guān)注的焦點。作為新一代人工智能技術(shù)，“ChatGPT的迭代升級離不開海量數(shù)據(jù)的支持”［16］，而這些數(shù)據(jù)信息可能涉及國家安全、商業(yè)機密、個人隱私等敏感內(nèi)容，尤其在嵌入政府治理后會牽涉更多的政府數(shù)據(jù)和公民信息，引發(fā)用戶隱私和國家安全的風險。

在私領(lǐng)域，用戶的知識產(chǎn)權(quán)和隱私受到威脅。類ChatGPT的數(shù)據(jù)一般是通過合法手段自行采集或者網(wǎng)絡爬蟲抓取，還有部分來自第三方平臺出售。一方面，自行采集或者爬取的數(shù)據(jù)會繞過用戶知情同意環(huán)節(jié)，后續(xù)可能引起隱私侵犯問題；另一方面，第三方平臺數(shù)據(jù)本身可能存在侵權(quán)內(nèi)容或來源不正當?shù)膯栴}，用這些數(shù)據(jù)進行訓練和生成內(nèi)容，可能會觸發(fā)侵權(quán)糾紛。在公領(lǐng)域，國家安全受到威脅。“在大國博弈的背景之下，各國爭奪數(shù)據(jù)資源，數(shù)據(jù)的完整性、準確性能幫助國家在經(jīng)濟活動中實現(xiàn)戰(zhàn)略目標。”［17］類ChatGPT與政府治理的深度融合需要采集大量的政務數(shù)據(jù)和公民信息，其中不乏涉及國家安全的敏感內(nèi)容，一旦數(shù)據(jù)泄露甚至被不法分子利用，會極大地危害國家安全和社會穩(wěn)定。

四、技術(shù)規(guī)制：類ChatGPT嵌入政府治理的風險規(guī)避

技術(shù)是一把雙刃劍，類ChatGPT嵌入政府治理既可以提高政府治理水平，也可能帶來潛在風險。因此，在努力放大技術(shù)“賦能”的一面，使類ChatGPT在政府治理中充分發(fā)揮更大效用的同時，也要著眼于技術(shù)“負能”的場景，針對各類潛在風險積極采取各種前置性防范策略，從而推動政府治理的智能化轉(zhuǎn)型。

（一）堅持自主研發(fā)，匹配治理場景

針對不同國家、地域、群體之間的數(shù)字應用鴻溝問題，需要遵循獨立自主、循序漸進的技術(shù)發(fā)展策略。當前，人工智能領(lǐng)域的較量已經(jīng)超越單一企業(yè)競爭的范疇，演變?yōu)閲抑g的技術(shù)力量對比，對國家安全和國際地位產(chǎn)生重要影響［18］。因而，我國要盡早主動介入人工智能發(fā)展領(lǐng)域，在政府主導下進行自主開發(fā)與管理，發(fā)展與我國數(shù)字政府建設相契合的人工智能技術(shù)，推動政府治理能力提升并規(guī)避政治安全風險，提高國家競爭力。在國家人工智能技術(shù)自主發(fā)展的基礎(chǔ)上，推動城市治理智能化運用水平的提升，從大城市試點到全國范圍內(nèi)推廣，并結(jié)合各地域特色實現(xiàn)有效適度建設。此外，同步推進人工智能技術(shù)運用的適老化場景規(guī)劃，建立與數(shù)字弱勢群體相匹配的算法運用場景，有效規(guī)制算法排斥及歧視，給予民眾足夠的人文關(guān)懷。

（二）圍繞人本主義，明確責任導向

技術(shù)的使用和發(fā)展始終圍繞和服務著人類需求，如更好地處理社會關(guān)系、進行社會實踐等［19］38-39。對類ChatGPT的使用要明確其工具屬性，秉持人本主義，實現(xiàn)人機協(xié)同。一方面，類ChatGPT模型需要在技術(shù)上持續(xù)精進，以此更好地匹配政府治理需求，減少工具使用的偏差；另一方面，用戶自身也需要不斷學習，提高運用人工智能工具的能力，以負責任的態(tài)度使用這些“聰明技術(shù)”。尤其在行政責任方面，需要明確最終能負責任的不是工具本身而是使用工具的人［19］50，無論是行政機關(guān)還是服務商，都不能基于算法邏輯而免責。類ChatGPT在融入政府治理過程中需要完善配套的責任鏈條，具體包括引入階段的安全審查責任和應用階段的結(jié)果甄別責任［20］，從而避免簡單化機械化應用類ChatGPT可能帶來的風險，真正將新技術(shù)為人所用、為人賦能，實現(xiàn)工具理性和價值理性的有機統(tǒng)一。

（三）構(gòu)建制度體系，規(guī)范數(shù)據(jù)使用

在私領(lǐng)域的數(shù)據(jù)安全上，需要以制度重構(gòu)為抓手，推動用戶隱私和知識產(chǎn)權(quán)保護。在立法層面，明確界定類ChatGPT的應用范圍，并對破壞市場秩序、違反社會倫理的應用行為予以制裁［19］51。在監(jiān)管層面，建立一個針對類ChatGPT的內(nèi)容加密和監(jiān)測體系，確保在充分保護用戶隱私的前提下進行數(shù)據(jù)采集［21］。在公領(lǐng)域的數(shù)據(jù)安全上，一方面要構(gòu)建公共數(shù)據(jù)分類分級確權(quán)授權(quán)機制，在國家層面建立整體性的戰(zhàn)略規(guī)劃和政策指導，各級地方根據(jù)實際情況細化管理和具體實施，協(xié)調(diào)合作促進數(shù)據(jù)的有序流動和安全共享；另一方面，對訓練數(shù)據(jù)的安全性、合法性、真實性、意識形態(tài)進行實時審查，通過嚴格的評估標準和動態(tài)的評估機制，及時發(fā)現(xiàn)并糾正不公正有問題的數(shù)據(jù)，確保人工智能技術(shù)的發(fā)展符合公共利益。

五、結(jié)語

在當前的政府治理中，各種數(shù)字技術(shù)的應用已經(jīng)取得了顯著進展，并在多個領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用。政府治理已經(jīng)具備良好的技術(shù)基因并在實踐中取得顯著的治理效果。類ChatGPT既繼承了政府治理的數(shù)字基因，又以強大的語言理解和文本生成能力實現(xiàn)了人工智能技術(shù)的更新迭代，為推動政府治理的再優(yōu)化、再升級奠定了強大的技術(shù)基礎(chǔ)。我們也必須認識到，類ChatGPT與政府治理的完美契合仍然有很長的路要走。技術(shù)進步本身會對國家治理體系提出調(diào)試需求，所以類ChatGPT與政府治理的融合必須要在新的適應性制度框架內(nèi)進行。推動從數(shù)字治理到智慧治理轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于找到技術(shù)賦予的能力、潛在風險和必要規(guī)制之間的平衡點，在此基礎(chǔ)上才能促進國家治理體系和治理能力的現(xiàn)代化。

參考文獻：

［1］國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室，中華人民共和國國家發(fā)展和改革委員會，中華人民共和國教育部，等.生成式人工智能服務管理暫行辦法［EB/OL］.（2023-07-13）［2024-06-17］.https：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202307/content_6891752.htm.

［2］何增科.政府治理現(xiàn)代化與政府治理改革［J］.行政科學論壇，2014，1（2）：2.

［3］陳鵬.智能技術(shù)深度嵌入下的政府治理悖論及其反思［J］.嶺南學刊，2023（4）：36-38.

［4］余成龍，陳堯.把時間帶回治理：基層政府行為中的效率：基于贛西W鎮(zhèn)政府“海綿城市”項目建設的追蹤觀察［J］.公共管理學報，2022，19（1）：95.

［5］黃璜.賦物以“智”，賦治以“慧”：簡論ChatGPT與數(shù)字政府建設［J］.學海，2023（2）：39.

［6］張夏恒.類ChatGPT人工智能技術(shù)嵌入數(shù)字政府治理：價值、風險及其防控［J］.電子政務，2023（4）.

［7］陳潭，劉璇.智能政務ChatGPT化的前景與隱憂［J］.電子政務，2023（4）：38.

［8］張欣，高天書.我國應用ChatGPT輔助行政決策算法危機治理的探索與思考［J］.現(xiàn)代管理科學，2023（5）：82.

［9］楊莉，劉文文.人工智能技術(shù)嵌入數(shù)字政府研究［J］.特區(qū)實踐與理論，2023（6）：59.

［10］馬亮.行政負擔：研究綜述與理論展望［J］.甘肅行政學院學報，2022（1）.

［11］張洪雷.生成式人工智能參與數(shù)字政府建設的技術(shù)躍遷、目標導向與可行路徑［J］.南昌大學學報（人文社會科學版），2023，54（4）：106.

［12］關(guān)爽.城市治理中的數(shù)字鴻溝何以跨越：基于數(shù)字包容的治理向度［J］.天津行政學院學報，2024，26（3）：68.

［13］郁建興，周幸鈺.數(shù)字技術(shù)應用與政府創(chuàng)新的雙向互構(gòu)：基于浙江省“三張清單”數(shù)字化改革的分析［J］.經(jīng)濟社會體制比較，2023（1）：137-138.

［14］周葉中.論重大行政決策問責機制的構(gòu)建［J］.廣東社會科學，2015（2）：226.

［15］姚清晨，郁俊莉.嵌入與變構(gòu)：數(shù)字化技術(shù)重塑政府治理體系的邏輯及其基層困境［J］.甘肅行政學院學報，2021（5）：46.

［16］吳宗憲，肖艷秋.生成式人工智能的應用、風險與法律回應：以ChatGPT為視角［J］.天津師范大學學報（社會科學版），2024（3）：15.

［17］劉紹宇.ChatGPT模型融入數(shù)字政府建設研究：風險、基礎(chǔ)與路徑［J］.企業(yè)經(jīng)濟，2023，42（10）：98.

［18］劉瑋.ChatGPT類生成式人工智能嵌入數(shù)字政府建設：可供、限制與優(yōu)化：基于技術(shù)可供性視角［J］.情報理論與實踐，2023，46（10）：69-76.

［19］于文軒，馬亮，王佃利，等.“新一代人工智能技術(shù)ChatGPT的應用與規(guī)制”筆談［J］.廣西師范大學學報（哲學社會科學版），2023，59（2）.

［20］周智博.ChatGPT模型引入我國數(shù)字政府建設：功能、風險及其規(guī)制［J］.山東大學學報（哲學社會科學版），2023（3）：151.

［21］何哲，曾潤喜，秦維，等.ChatGPT等新一代人工智能技術(shù)的社會影響及其治理［J］.電子政務，2023（4）：7.

責任編輯：康" "璇