智慧農業領域學術論文語料庫建設與應用

摘要：針對我國目前智慧農業領域中缺少學術論文相關語料庫的情況，依托沈陽農業大學易爾思校園MOOC開放平臺來全方位多維度動態地收集并建設智慧農業領域的最新學術論文語料庫，讓更多相關領域的研究人員和相關高校學生能迅速便捷地查閱智慧農業領域的發展數據，從而推動農業領域學術論文的研究發展。

關鍵詞：智慧農業；學術論文；語料庫

中圖分類號：S223.2 " " " "文獻標識碼：A " "文章編號：1674-1161（2024）01-0134-02

智慧農業是以信息和知識為核心要素，通過互聯網、物聯網、大數據人工智能和智能裝備等現代信息技術與農業跨界融合，是農業信息化發展到智能化的高級階段[1}。智慧農業已經成為當前農業信息技術研究的興趣點和關注點[2]。農業物聯網技術讓農民可及時了解更多當地的農業信息，有利于促進農產品經濟快速增長。湖南、安徽、黑龍江、南京、蘇州、杭州、上海、重慶等國內許多省市地區已經在智慧農業領域實施了多項有效措施[3]。此外，智慧農業的發展激勵了學術論文的繁榮，截至2023年末，知網的智慧農業類論文多達6 700余篇，智慧農業領域中研究論文的數量呈逐年增長趨勢[4]。但國內現存的智慧農業領域學術研究論文大多數分散在各個搜索引擎里，缺少特定專業或專業學科相關的語料庫。國內現已建成的專門用途語料庫多圍繞醫學、商務、法律等，幾乎沒有涉及智慧農業的學科專業語料庫，更沒有智慧農業的學術英語語料庫。不同類別的專用語料庫在詞匯使用、語法規則以及語篇構建等方面都存在或多或少的差異，這對于研究者和大學生在獲取數據和資料的過程中產生了阻礙和不便。因此，建設智慧農業學術英語語料庫勢在必行。

1 智慧農業領域學術論文語料庫建設的意義

1.1 整合專項論文信息，去學術論文信息碎片化

目前我國學術論文查詢網站有知網、萬方、維普等多個數據平臺，這些平臺分布著絕大多數有關智慧農業領域的學術論文信息，但也造成了論文數據信息的碎片化。建設智慧農業領域的學術論文語料庫可專門收集和整合大量智慧農業領域的學術論文資源，去學科論文碎片化，同時利用語料庫給論文標注附碼，可使所有智慧農業領域的專業學術論文都帶有各自獨特的附碼語料，查閱者只要在語料庫中查詢附碼標注，具有同類詞源的智慧農業領域的專業學術論文就會全部顯示，這使查找變得整體化和整合化。

1.2 補充語料庫的多樣性和功能性

建設智慧農業領域的學術論文語料庫可填補國內涉農學科專業語料庫的空白、豐富專門用途語料庫的研究內容，這對提高農業技術人員的專業知識、提高學術論文水平、提升國際學術交流水平、提高在外文期刊發表論文的成功率、服務農業科技發展、提升我國農業的國際地位等方面都具有重要的現實意義和應用價值。

1.3 推動農業信息化發展

黨的十八大提出“促進工業化、信息化、城鎮化、農業現代化同步發展”的戰略部署，其中，推進農業信息化是貫徹落實黨的十八大精神的重要舉措，體現了黨和國家對以信息化支撐工業化、城鎮化和農業現代化發展的長遠戰略。經濟全球化的發展表明，信息化已經成為世界各國推動經濟社會發展的重要手段。借助智慧農業領域的學術論文語料庫資源，可提高資源的高效配置、推動現代農業信息化建設，進而有利于促進現代農業的良性發展。此外，該語料庫還可使相關的學術信息資源得到全面便捷共享，從而確保農業生產過程中的有關信息能夠快速得到傳播，這有利于實現智慧農業生產的高效與優質化發展。

1.4 促進產學研一體化更快發展

隨著我國經濟的飛速發展，農業雖然形成了知識結構化和創新性體系，但在實際的農業產學一體化過程中也出現了斷裂、遲鈍、梗阻等問題。智慧農業領域中學術論文語料庫的建立和應用能將豐富的學術語料知識、學科知識和技能信息迅速且廣泛地進行傳播，從而在語料庫里實現知識和技能的融合。農業發展中的相關推廣人員、科研人員在語料庫里不僅能獲得專業學術知識，還可學習到技能知識。通過融匯貫通語料庫里的語料信息，可縮短學科知識轉化為生產力的進程、促進科研成果的轉化和應用，進而加快科技創新的速度和過程。

2 智慧農業領域學術論文語料庫的設計與創建

2.1 總體規劃設計

經與沈陽農業大學現代教育信息中心的教師溝通，借助沈陽農業大學易爾思MOOC平臺來創建語料庫，并將其命名為智慧農業領域學術論文語料庫。明確語料庫所需的智慧農業領域中學術論文資源的文本相關應用與選擇規則，具體包括選樣規則、信息屬性、收集處理、對齊處理、多層級標注處理、軟件適應、撰寫標注手冊、自檢處理、統計處理、語料檢索處理等；整合專業人才和英語專業人才來成立語料庫開發小組，同時邀請沈陽農業大學信息與電氣工程、植物保護、水利、園藝等學院的專家和外語教學部的相關教師進行深度研討，就語料庫的選樣規則做出標準要求和總體規劃，并全程監督指導；組建語料庫整理整合執行團隊，共同構建語料庫。

2.2 智慧農業領域學術論文語料的收集

在語料庫的建設過程中語料的收集十分重要，其中包括語料范疇、語料年代、語種、文本、格式、字符和標點的獲取等。智慧農業領域學術論文語料庫的建成不是簡單的語料相加或累計，而是依靠計算機軟件和計算機語言進行整理加工、處理干擾信息，以此來確保語料的準確。收集語料時還應從智慧農業領域學術論文的代表性、具體歸屬、規模和內容等方面來加以整理。智慧農業領域學術論文語料庫的庫存越大，數據就越可靠，因此應盡量收集具有代表性的語料，并使語料收集和可操作性之間達到平衡。

2.3 語料的采集加工

語料庫按照學科主要劃分為3個子語料庫：一是電氣學術期刊中文語料庫；二是電子信息學術期刊中文語料庫；三是計算機與農業結合學術期刊中文語料庫。劃分標準以學科為主，并有針對性地充實語料庫子庫，同時還要對文本內容進行核對，應做到語料匹配平衡。首先，針對語料庫中的內容，要突出其代表性，同時做到學科統一、研究方向多樣性與可比性。其次，對語料精準校對，在去除語料采集中發現的雜質部分后要反復校對，比如單詞或字符非常規、存在明顯的拼寫錯誤或符號錯誤等問題，校對后即可完成語料庫的設置工作。對于收集到的智慧農業領域的學術論文資源進行文獻分析，總結其知識圖譜，并歸納生成特色語料庫建設模塊，這也可為其他學科的專門化語料庫的建設和應用提供借鑒。最后，及時總結歸納智慧農業領域中學術論文模塊的被應用、被采納、下載瀏覽、查閱者在不同的子語料庫的互動頻率等情況，并在數據調研的基礎上，采用分析法來驗證所構建的語料庫模型，保證其適時更新，使其成為動態變化的語料庫。

2.4 智慧農業領域學術論文語料庫的應用

智慧農業領域學術論文語料庫依托沈陽農業大學易爾思校園MOOC開放平臺，同時基于計算機語言處理技術來全方位多維度動態地收集和建設包括智慧農業領域在內的農業發展動態，如農林資源可持續優化、新科技應用等方面的研究成果、創新見解、知識應用的學術論文，可讓更多的相關領域人員能夠迅速便捷地查閱數據、得到智慧農業領域中專業化農業生產的數據和參數及智慧農業發展科學研究和系統分析數據與研究成果，具有極大的推廣和應用價值。

為了完善人文人才培養和科學人才培養領域的知識互補、實現全方位多維度的通專融合，沈陽農業大學從2018年開始就籌建通專融合科研項目，并在2021年完成了由沈陽農業大學外語教學部、理學院和各個專業學院共同組成的通專融合團隊的創建。智慧農業領域學術論文語料庫的建設和應用，為通專融合團隊創建了一個語料平臺，其可在人才培養過程中實現通識教育與專業知識的有效融合。通專融合團隊的教師可通過該語料庫，有針對性地查閱相關學術論文，并與自己的專業知識融匯貫通，這有助于在教學中豐富農科專業學生的專業知識、傳授農業相關論文的寫作方式及提高教學質量。

3 結語

總而言之，智慧農業領域學術論文語料庫的建設符合當前語料庫的發展趨勢、構建理論與應用方向。沈陽農業大學自建的智慧農業領域學術論文語料庫，結合了計算機、電信、電氣、外語等多個專業領域，其不僅豐富了專門用途語料庫的研究內容，將智慧農業領域的學術論文在平臺上的客觀性實現集中化、科學化、信息專門化，還有助于增長學術論文的習得能力，同時對農業信息和農業技術的科學推廣程度、提高農業科研人員的學術論文寫作水平、提升國際學術交流水平等方面均具有重大促進作用。

參考文獻

[1] 趙春江.智慧農業現狀與未來[J].山東農機化，2024（1）：9-10.

[2] 周國民.淺議智慧農業[J].農業網絡信息，2019（10）：5-7.

[3] 夏波，劉志琴.淺析物聯網在智慧農業的發展[J].通訊世界，2015（7）： 28-29.

[4] 鄭謙，李其琪.基于CiteSpace的中國智慧農業研究趨勢可視化分析[J].安徽科技學院學報，2023，37（5）：109-116.

Construction and Application of Academic Papers Corpus in the Field of Smart Agriculture

GAO Yan

（Department of Foreign Language Teaching， Shenyang Agricultural University， Shenyang 110161， China）

Abstract： "In view of the current lack of corpora related to academic papers in the field of smart agriculture in China， the MOOC open platform of Yi’ersi Campus of Shenyang Agricultural University is used to collect and build the latest academic papers corpus in the field of smart agriculture in an all-round and multi-dimensional manner， so that more researchers in related fields and students in related universities can quickly and conveniently access the development data in the field of smart agriculture， so as to promote the development of academic papers in the field of agriculture.

Key words： smart agriculture; academic papers; corpus