人口流動(dòng)背景下黃河流域碳減排路徑研究

關(guān)鍵詞：人口流動(dòng)；人力資本；碳排放；遮掩效應(yīng)

中圖分類號(hào)：F124.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2024.04.011

據(jù)《中國氣候藍(lán)皮書（2022）》報(bào)告顯示，中國升溫速率高于同期全球平均水平，成為全球氣候變化的敏感區(qū)［1］。氣候變暖帶來的環(huán)境問題日益嚴(yán)峻，其主要原因在于碳排放量的增加［2］。作為世界第二大經(jīng)濟(jì)體的中國積極承擔(dān)大國責(zé)任，于2020年9月宣布力爭2030年前實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰”，2060年前實(shí)現(xiàn)“碳中和”。黃河流域作為我國的“能源流域”，石油儲(chǔ)量占全國40%，煤炭儲(chǔ)量占全國一半以上，是我國重要的能源、化工、原材料和基礎(chǔ)工業(yè)基地［3］，踐行“雙碳”目標(biāo)面臨巨大挑戰(zhàn)。2021年10月22日，習(xí)近平總書記在深入推動(dòng)黃河流域生態(tài)保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展座談會(huì)上再次強(qiáng)調(diào)，要堅(jiān)定走綠色低碳發(fā)展道路，推動(dòng)流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革。然而流域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式對資源的依賴程度較高，短期內(nèi)難以改變［4］。目前，人口和經(jīng)濟(jì)被認(rèn)為是影響碳排放的最主要因素［5-6］。因此，從人口角度入手，尋找黃河流域碳排放的影響因素并探索其碳減排路徑，成為流域?qū)崿F(xiàn)碳減排目標(biāo)的重要著力點(diǎn)。

在學(xué)界，關(guān)于人口因素對碳排放的影響研究主要圍繞人口規(guī)模、人口結(jié)構(gòu)變動(dòng)與碳排放的關(guān)系展開［7-9］，對人口流動(dòng)影響碳排放的關(guān)注較少。但人口流動(dòng)作為人口規(guī)模與人口結(jié)構(gòu)變化的重要驅(qū)動(dòng)力，在促進(jìn)人口空間變化的同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了碳排放的轉(zhuǎn)移。Liang等［10］與Gao等［11］分別對國際移民與碳排放的影響進(jìn)行研究，均認(rèn)為國際移民產(chǎn)生的人口規(guī)模及結(jié)構(gòu)變動(dòng)將會(huì)導(dǎo)致地區(qū)碳排放增加，Gao等的研究結(jié)論指出移民每增加1%將會(huì)觸發(fā)0.118%～0.124%的碳轉(zhuǎn)移。Long等［12］對國內(nèi)人口流動(dòng)與碳排放間的關(guān)系研究，指出人口流動(dòng)對碳排放的促進(jìn)作用遠(yuǎn)大于地區(qū)人口凈增長。綜上，大多學(xué)者認(rèn)為人口流動(dòng)將導(dǎo)致地區(qū)碳排放量增加，但也不乏異議。Komatsu等［13］認(rèn)為人口流動(dòng)將會(huì)導(dǎo)致流入地能源消耗及碳排放的降低。Bu等［14］則認(rèn)為人口流動(dòng)對流入地的碳排放無顯著影響，并且會(huì)增加人口流出地碳減排任務(wù)實(shí)施的障礙。

綜上所述，現(xiàn)有研究為本文提供了堅(jiān)實(shí)的理論和實(shí)證基礎(chǔ)，但仍存在不足。研究層面上，現(xiàn)有研究主要從國家及省級(jí)層面展開研究，對黃河流域內(nèi)、城市間人口流動(dòng)的碳排放效果關(guān)注較少。研究內(nèi)容上，學(xué)界主要對人口流動(dòng)與碳排放間關(guān)系存在與否展開論證，對其內(nèi)在作用機(jī)制及人口流動(dòng)背景下的碳減排路徑缺乏進(jìn)一步探究。研究結(jié)論上，關(guān)于人口流動(dòng)是否具有減排效應(yīng)，尚未得出一致結(jié)論。鑒于此，本文以黃河流域60個(gè)城市為研究對象，從流域?qū)用鎸?shí)證檢驗(yàn)人口流動(dòng)對碳排放的影響，并構(gòu)建調(diào)節(jié)與中介效應(yīng)模型對人口流動(dòng)背景下黃河流域的碳減排路徑進(jìn)行探究，以期為黃河流域碳減排提供相關(guān)建議。

1 研究假設(shè)

1.1 人口流動(dòng)與碳排放

人口流動(dòng)的最直接表現(xiàn)為人口規(guī)模的空間變化，單位人口能源消耗量不變的情況下，人口流動(dòng)將會(huì)導(dǎo)致流入地人口規(guī)模擴(kuò)大，碳排放增加。此外，人類生產(chǎn)、生活活動(dòng)是碳排放的主要來源。

生產(chǎn)方面，生產(chǎn)要素是從事生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)所需的資源，也是維系生產(chǎn)經(jīng)營過程所必須的因素。在各類生產(chǎn)要素中，勞動(dòng)力要素是最活躍、最能動(dòng)的要素，土地、資本只有通過勞動(dòng)力才能激活和運(yùn)轉(zhuǎn)，技術(shù)、數(shù)據(jù)要素則是復(fù)雜勞動(dòng)的派生產(chǎn)物［15］。根據(jù)推拉理論和短期生產(chǎn)函數(shù)理論，勞動(dòng)力受地區(qū)間收入差距影響，短期內(nèi)由欠發(fā)達(dá)地區(qū)向發(fā)達(dá)地區(qū)大規(guī)模流入將迅速作用于地區(qū)勞動(dòng)要素的供給，資源的優(yōu)化配置使得地區(qū)產(chǎn)量增加。任何形式的生產(chǎn)活動(dòng)都離不開能源的消耗與碳排放的產(chǎn)出，產(chǎn)量的增加也意味著碳排放的增加［16］。

生活方面，衣食住行也是碳排放的主要來源，人口流動(dòng)的同時(shí)，居民生活碳排放也發(fā)生了空間轉(zhuǎn)移。此外，人口流動(dòng)還通過情感聯(lián)系、生活習(xí)慣及生活環(huán)境對流域內(nèi)碳排放產(chǎn)生影響。人與人的情感及對家鄉(xiāng)的思念無法隨距離的增加而割舍，日常生活用品及家鄉(xiāng)特產(chǎn)的郵寄、節(jié)假日探親祭祖等需要使得交通運(yùn)輸業(yè)能源消耗增加。受生活環(huán)境及生活習(xí)慣的影響，不同地區(qū)不同人群的生產(chǎn)生活方式也存在差異，人口流動(dòng)在改變地區(qū)人口結(jié)構(gòu)的同時(shí)也使得地區(qū)碳排放發(fā)生變化［17-18］。黃河流域橫跨東中西九大省份，主要位于溫帶季風(fēng)與溫帶大陸氣候區(qū)，夏季制冷降溫、冬季供暖供熱，人口流入規(guī)模的擴(kuò)大將進(jìn)一步使得地區(qū)碳排放的增加。基于以上分析，提出研究假設(shè)：

H1：黃河流域人口流動(dòng)對碳排放的影響呈現(xiàn)顯著的促進(jìn)作用。

1.2 人力資本積累的中介效應(yīng)

1.2.1 人口流動(dòng)與人力資本積累人口流動(dòng)指居民在不變更戶口前提下，由于各種原因離開戶籍登記地，到外地寄居或暫住的現(xiàn)象。人力資本積累是體現(xiàn)在勞動(dòng)者身上的，有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的能力、知識(shí)、技術(shù)和健康素質(zhì)的綜合，反映了勞動(dòng)者的質(zhì)量。人口流動(dòng)是改變?nèi)丝跀?shù)量和人力資本空間分布格局的重要因素，但人口流動(dòng)引起的人口數(shù)量和人力資本空間分布變化并不具有一致性［19］。以往對人口流動(dòng)的研究一般只關(guān)注人口數(shù)量的流動(dòng)，而忽略了人力資本的轉(zhuǎn)移，等量的人口流入并不帶來同量的人力資本積累［20］。

流動(dòng)人口中的一部分是具有較高人力資本積累的勞動(dòng)力，各地人才引進(jìn)政策的實(shí)施也使得該類人群跨地區(qū)流入更加順利，在一定程度上擴(kuò)大了地區(qū)間人力資本積累的差異［21］。此外，隨遷子女也是流入地人力資本積累的重要來源。隨遷子女隨父母到流入地往往接受更好的教育，進(jìn)一步加速了流入地的人力資本積累［22］。總體而言，人口流動(dòng)對流入地人力資本積累的影響過程主要有“先天流入”與“后天積累”兩條路徑。

1.2.2 人力資本積累與碳排放

人力資本主要通過拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長、推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新及提高環(huán)境意識(shí)三方面與碳排放構(gòu)建聯(lián)系。首先，人力資本是EKC曲線移動(dòng)的加速因子，在縮小經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境污染同步的“兩難”區(qū)間的同時(shí)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，縮短“爬坡”時(shí)間［23］。此外，人口的跨區(qū)域流動(dòng)使得各個(gè)地理空間形成聯(lián)結(jié)，為知識(shí)和技術(shù)的空間溢出提供通道。人力資本的知識(shí)溢出效應(yīng)為流入地綠色碳減排技術(shù)的升級(jí)帶去了新思想、新方法。低技能勞動(dòng)力流向流入地后，也將通過“干中學(xué)”推動(dòng)技術(shù)升級(jí)，提高生產(chǎn)效率、降低碳排放［24］。人力資本積累不僅有助于低碳清潔技術(shù)發(fā)展及新工藝技術(shù)的推行，還有助于提高地區(qū)低碳意識(shí)，與碳減排更是有直接的聯(lián)系［25］。

受低碳環(huán)保理念影響，擁有較高人力資本積累的勞動(dòng)力在工作中也會(huì)更加注重綠色、低碳技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用［26］。當(dāng)?shù)貐^(qū)人力資本積累水平較低時(shí)，人們難以形成低碳環(huán)保的文化理念，環(huán)保意識(shí)較為薄弱，不利于碳減排政策的實(shí)施和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的低碳轉(zhuǎn)型［27］。居民擁有更高的人力資本積累在一定程度上也擁有更高的收入水平，對于物質(zhì)以外的其他追求更加強(qiáng)烈，環(huán)保意識(shí)及環(huán)保責(zé)任較強(qiáng)，易于形成綠色、低碳的生活方式［28］。綜上所述，提出研究假設(shè)：

H2：人力資本積累是人口流動(dòng)背景下黃河流域碳減排的重要路徑。

1.3 金融發(fā)展、交通及文化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的調(diào)節(jié)效應(yīng)

1.3.1 金融發(fā)展水平的調(diào)節(jié)效應(yīng)

根據(jù)衛(wèi)健委發(fā)布的“流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)”整理發(fā)現(xiàn)黃河流域以務(wù)工經(jīng)商為目的的流動(dòng)人口約占地區(qū)流動(dòng)人口總數(shù)的82%。追求更高的勞動(dòng)報(bào)酬、更低的生產(chǎn)成本是該類人群流動(dòng)的主要?jiǎng)訖C(jī)。金融發(fā)展通過收入效應(yīng)、就業(yè)效應(yīng)和貿(mào)易效應(yīng)三大傳導(dǎo)機(jī)制充分滿足勞動(dòng)力的需求，為以務(wù)工經(jīng)商為目的的勞動(dòng)力自由流動(dòng)提供助力［29］。同時(shí)，金融發(fā)展水平的提高還有助于降低個(gè)人教育信貸門檻、拓寬個(gè)體資金獲取渠道，通過減少受教育的機(jī)會(huì)成本，促進(jìn)地區(qū)人力資本積累［30］。此外，地區(qū)金融發(fā)展水平差異主要表現(xiàn)為金融集聚程度差異。金融集聚水平越高，碳排放效率越高，碳減排效果越好［31］。

1.3.2 交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的調(diào)節(jié)效應(yīng)

無論是何種方式的人口流動(dòng)，其流動(dòng)方向、流動(dòng)距離均受地區(qū)交通發(fā)展的制約。省際間交通發(fā)展使得人口流動(dòng)突破地理界限，城市間交通發(fā)展與基礎(chǔ)設(shè)施聯(lián)動(dòng)進(jìn)一步推進(jìn)地區(qū)人口集聚進(jìn)程［32］。完備交通基礎(chǔ)設(shè)施也是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素空間流動(dòng)的重要渠道，其建設(shè)水平的提升能夠顯著降低人力資本外溢及信息交流的成本，優(yōu)化人力資本資源配置，進(jìn)一步推動(dòng)地區(qū)人力資本的積累［33］。于碳排放而言，城市間交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的提升，有效地減少運(yùn)輸周轉(zhuǎn)次數(shù)，降低運(yùn)輸里程，提高能源利用效率，抑制碳排放量的增加［34］；城市內(nèi)公共交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的不斷完善在為市民提供便利的同時(shí)，也有助于更好地為碳減排事業(yè)的發(fā)展服務(wù)［35］。

1.3.3 文化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的調(diào)節(jié)效應(yīng)

隨著物質(zhì)生活水平的提高，人民對精神文化生活的需求也日益增長，文化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平也逐漸成為流動(dòng)人口對流入地選擇的重要衡量指標(biāo)［36］。人力資本作為動(dòng)態(tài)積累可持續(xù)的生產(chǎn)要素，也是持續(xù)投資的產(chǎn)物。受地區(qū)文化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平差異的影響，不同地區(qū)人力資本積累的質(zhì)量也存在差異［37］。人的行為偏好深受社會(huì)大環(huán)境影響。通過加強(qiáng)低碳文化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大碳減排宣傳力度，也可以潛移默化增強(qiáng)居民碳減排意識(shí)，影響居民的生產(chǎn)生活行為，使得碳減排目標(biāo)早日達(dá)成［38］。綜上分析，提出假設(shè)：

H3：人口流動(dòng)背景下金融發(fā)展、交通及文化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平具有碳減排調(diào)節(jié)效應(yīng)。

（2）核心解釋變量：人口遷移率（MP）

通過對現(xiàn)有人口流動(dòng)相關(guān)研究總結(jié)發(fā)現(xiàn)，關(guān)于人口遷移率的界定普遍采用常住人口與戶籍人口間的關(guān)系進(jìn)行衡量。因此，本文借鑒汪偉［45］的做法，用常住人口除以戶籍人口對人口遷移率進(jìn)行估算。我國城市年末總?cè)丝跀?shù)以戶籍人口數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，城市戶籍人口數(shù)即為城市年末總?cè)丝跀?shù)；各城市常住人口數(shù)僅在人口普查年份才有所統(tǒng)計(jì)［46］。根據(jù)相關(guān)文件，國家統(tǒng)計(jì)局要求自2004年起，各地需要統(tǒng)一使用常住人口計(jì)算人均GDP［47］。由此，常住人口數(shù)可以用地區(qū)GDP除以人均地區(qū)GDP獲得［48］。

（3）中介變量：人力資本積累（HC）

受教育程度是人力資本沉淀的直接反映，影響流動(dòng)人口對新事物的接受能力、新知識(shí)的學(xué)習(xí)能力，是造成分層差異的主要原因［49］。通常城市教育發(fā)展水平越高，創(chuàng)新能力和人力資本發(fā)展水平越高，越有利于碳減排任務(wù)實(shí)現(xiàn)［50］。綜合考慮黃河流域部分城市高等教育資源短缺及不同時(shí)期學(xué)歷的價(jià)值水平，本文運(yùn)用熵值法將普通中學(xué)及高等院校數(shù)量去中心化后加總對地區(qū)人力資本積累衡量［51］。

（4）調(diào)節(jié)變量：金融發(fā)展水平（FD）、交通基礎(chǔ)設(shè)施（PO）和文化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平（DC）

金融發(fā)展水平（FD）以年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)存貸款余額衡量；交通基礎(chǔ)設(shè)施（PO）運(yùn)用熵值法將公路、鐵路、水路及航空客運(yùn)量去中心化后加總衡量；文化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平（DC）以圖書館擁有量來衡量。

（5）控制變量：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（SI）、環(huán)境規(guī)制（CU）、社會(huì)投資（GI）、對外開放水平（lnTF）

在其他學(xué)者研究基礎(chǔ)之上［7，9］，綜合考慮外部環(huán)境影響及數(shù)據(jù)可得性，從企業(yè)、政府、市場以及國際貿(mào)易幾個(gè)角度出發(fā)，選取四個(gè)控制變量進(jìn)行分析。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（SI）通過構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層級(jí)化指數(shù)衡量，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層級(jí)化指數(shù)通過對第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)加權(quán)計(jì)算得到［52］；環(huán)境規(guī)制（CU）以生活垃圾無害化處理率衡量；社會(huì)投資（GI）以社會(huì)固定資產(chǎn)投資占生產(chǎn)總值比重來衡量；對外開放水平（lnTF）以進(jìn)出口總額來衡量。

2.3 數(shù)據(jù)來源

借鑒張可云等［53］關(guān)于黃河流域的劃分方法，充分考慮數(shù)據(jù)可得性，選取黃河流域60 個(gè)地級(jí)市作為研究對象。數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》。對部分缺失數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)采取線性插值法和均值替代法進(jìn)行替換和補(bǔ)全。各變量描述如表1所示。

由表1 可知，碳排放量的最大值為91.089，最小值為0.083，均值為10.013，表明不同城市的碳排放狀況存在較大差距。人口遷移率最大值為1.318，最小值僅為0.472，均值為0.997，人口遷移率小于1表示人口從此地流出，大于1即表示人口流入。由此可知，黃河流域各城市間人口流動(dòng)狀況同樣存在較大差異，且流域人口流動(dòng)狀態(tài)整體呈流出態(tài)勢。

3 實(shí)證結(jié)果及分析

3.1 數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

為避免偽回歸，本文采用HT檢驗(yàn)、ADF檢驗(yàn)和PP檢驗(yàn)對面板數(shù)據(jù)的單位根進(jìn)行檢驗(yàn)。具體檢驗(yàn)結(jié)果見表2。

此外本文采用Westerlund 檢驗(yàn)各模型中變量的協(xié)整性，結(jié)果顯示各模型回歸結(jié)果均在1%的顯著性水平下顯著，即各個(gè)模型的變量之間存在協(xié)整關(guān)系，模型設(shè)置合理。對模型進(jìn)行多重共線檢驗(yàn)，結(jié)果顯示方差膨脹系數(shù)（VIF）值均在5以下通過檢驗(yàn)，模型不存在多重共線性。

3.2 基準(zhǔn)回歸

通過對模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)以確定選擇使用隨機(jī)效應(yīng)模型或固定效應(yīng)模型。Hausman檢驗(yàn)的原假設(shè)是隨機(jī)效應(yīng)模型。結(jié)果顯示，模型均在1%的顯著性水平下拒絕了原假設(shè)，因此使用固定效應(yīng)模型。基本經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ突貧w結(jié)果見表3。

列（1）檢驗(yàn)了黃河流域人口流動(dòng)與碳排放的相關(guān)性，回歸結(jié)果表明人口流動(dòng)系數(shù)在5%的水平下顯著為正，說明人口流動(dòng)增加了流域碳排放。列（2）進(jìn)一步檢驗(yàn)了黃河流域人口流動(dòng)與碳排放是否存在“U形”關(guān)系。由回歸結(jié)果可知，人口流動(dòng)的一次項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)，二次項(xiàng)系數(shù)顯著為正，說明人口流動(dòng)對黃河流域碳排放起到了先抑制后提升的作用，即兩者呈現(xiàn)出顯著的“正U形”曲線特征。運(yùn)用Utest測算發(fā)現(xiàn)人口遷移率的極值點(diǎn)0.867位于區(qū)間（0.472，1.318）內(nèi)且在1%水平下拒絕原假設(shè)，slope值在區(qū)間內(nèi)為正號(hào)，驗(yàn)證模型存在“U形”關(guān)系，即當(dāng)人口大量遷出使得常住人口與戶籍人口之比小于0.867 時(shí)，黃河流域人口流動(dòng)的碳減排效果顯現(xiàn)。但由描述性統(tǒng)計(jì)可知黃河流域人口遷移率均值為0.997，大于拐點(diǎn)0.867，長期來看，人口遷移率的提高將使流域內(nèi)碳排放增加，假設(shè)H1得到驗(yàn)證。

從控制變量上看，列（1）和列（2）中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對外開放水平均對黃河流域碳排放產(chǎn)生正向影響，社會(huì)投資對黃河流域碳排放產(chǎn)生負(fù)向影響。環(huán)境規(guī)制對黃河流域碳排放的影響系數(shù)在5% 水平下顯著為正，即隨環(huán)境治理投資增加，碳排放量增加，環(huán)境規(guī)制并未起到碳減排效果。究其原因可能有如下兩點(diǎn)：（1）黃河流域生活垃圾無害化處理方式仍主要為填埋造景、焚燒供熱與堆肥降解，在焚燒供熱與堆肥發(fā)酵過程中仍會(huì)有大量二氧化碳產(chǎn)生；（2）環(huán)境規(guī)制是指以環(huán)境保護(hù)為目的，對污染公共環(huán)境的各種行為進(jìn)行規(guī)制，降低碳排放并非環(huán)境治理投資的主要任務(wù)，環(huán)境治理項(xiàng)目的實(shí)施對能源需求進(jìn)一步增加同樣會(huì)使得黃河流域碳排放量增加［54］。

3.3 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

由中介效應(yīng)回歸結(jié)果（表4）可知，列（2）中人口流動(dòng)對人力資本積累的影響顯著為正，列（3）中人口流動(dòng)及人力資本對碳排放影響效果均在1%水平下顯著，說明人力資本積累在黃河流域人口流動(dòng)對碳排放的影響過程中存在中介效應(yīng)。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，列（3）與列（1）對比人口流動(dòng)的系數(shù)絕對值上升，且列（3）中人口流動(dòng)與人力資本對碳排放影響系數(shù)異號(hào)，說明人力資本在人口流動(dòng)促進(jìn)黃河流域碳排放的過程中存在遮掩效應(yīng)。即黃河流域人口流動(dòng)對碳排放的總效應(yīng)為促進(jìn)作用，人力資本積累對人口流動(dòng)與碳排放之間的關(guān)系起限制性中介作用。由此可知，人力資本積累是人口流動(dòng)背景下黃河流域的碳減排路徑之一，假設(shè)H2得到驗(yàn)證。

3.4 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果見表5，列（1）中人口流動(dòng)系數(shù)（21.984）在5%的水平下顯著為正，金融發(fā)展水平與人口流動(dòng)的交乘項(xiàng)系數(shù)（-0.004）在1% 的水平下顯著為負(fù)，表明金融水平的發(fā)展削弱了人口流動(dòng)對碳排放的正向影響，即金融發(fā)展水平提升具有碳減排調(diào)節(jié)效應(yīng)；列（2）中人口流動(dòng)系數(shù)（18.480）在5% 的水平下顯著為正，交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平與人口流動(dòng)的交乘項(xiàng)系數(shù)（-0.496）在1%的水平下顯著為負(fù)，表明交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的提升削弱了人口流動(dòng)對碳排放的正向影響，即交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的提升有助于改善人口流動(dòng)對碳排放的不利影響；列（3）中人口流動(dòng)系數(shù)（20.083）在5%的水平下顯著為正，文化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平與人口流動(dòng)的交乘項(xiàng)系數(shù)（-0.213）在5% 的水平下顯著為負(fù)，表明文化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的提升削弱了人口流動(dòng)對碳排放的正向影響，即文化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的提升對人口流動(dòng)所帶來的碳排放量增加具有負(fù)向調(diào)節(jié)作用。綜上所述，金融發(fā)展水平、交通及文化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的提升均在黃河流域人口流動(dòng)對碳排放的影響過程中具有碳減排調(diào)節(jié)效應(yīng)，假設(shè)H3得到驗(yàn)證。

3.5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

考慮到人口流動(dòng)可能受到地區(qū)環(huán)境的反向影響，為避免雙向因果關(guān)系導(dǎo)致內(nèi)生性問題和極端值影響，同時(shí)進(jìn)一步驗(yàn)證與增強(qiáng)估計(jì)結(jié)果的可靠性，通過引入工具變量進(jìn)行兩階段最小二乘法（2sls）回歸、對所有變量進(jìn)行1% 縮尾處理排除極端值影響及剔除省會(huì)及副省會(huì)等高級(jí)別城市三種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。列（1）與列（2）為2sls回歸結(jié)果，F(xiàn) 值為355.863gt;10，不存在弱工具變量。列（1）顯示人口流動(dòng)滯后一期變量對當(dāng)期人口流動(dòng)的影響在1% 水平下顯著，即二者存在相關(guān)性；列（2）顯示基于工具變量人口流動(dòng)滯后一期對人口流動(dòng)的影響回歸得到的當(dāng)年人口流動(dòng)預(yù)測值對碳排放的影響在1%水平下顯著為正，即在考慮內(nèi)生性問題后，人口流動(dòng)的碳排放效果顯著。列（3）是縮尾處理后回歸結(jié)果，列（4）為剔除省會(huì)及副省會(huì)城市后的回歸結(jié)果，所有結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致，說明研究結(jié)論較為穩(wěn)健。

4 結(jié)論與建議

4.1 研究結(jié)論

基于2006—2020年黃河流域60個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)，建立固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型及調(diào)節(jié)效應(yīng)模型對人口流動(dòng)、人力資本與碳排放之間的關(guān)系進(jìn)行研究，得出以下結(jié)論：（1）人口流動(dòng)對黃河流域碳排放產(chǎn)生重要影響，影響效果呈“U形”曲線特征，長期狀態(tài)下人口流動(dòng)將導(dǎo)致地區(qū)碳排放增加；（2）人力資本積累是人口流動(dòng)背景下黃河流域的重要碳減排路徑；（3）外部環(huán)境對人口流動(dòng)的碳排放效應(yīng)發(fā)揮著重要調(diào)節(jié)作用，金融發(fā)展水平、交通及文化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平提升均在人口流動(dòng)作用于黃河流域碳排放的過程中具有碳減排效應(yīng)。

4.2 政策建議

基于上述結(jié)論，從長期看，人口流動(dòng)規(guī)模擴(kuò)大并不具有碳減排效應(yīng)，但考慮到黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的需要，流域正處于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵期，勞動(dòng)力作為必不可少的生產(chǎn)要素在這一過程中發(fā)揮著重要作用。因此，讓人口自由流動(dòng)十分必要。同時(shí)，在流域高質(zhì)量發(fā)展的背景下，實(shí)現(xiàn)地區(qū)碳排放的降低勢在必行，經(jīng)檢驗(yàn)，人力資本積累是人口流動(dòng)狀態(tài)下黃河流域的重要碳減排路徑。據(jù)此，提出如下建議：

（1）加速地區(qū)人力資本積累。高質(zhì)量發(fā)展不充分，支撐性人才外流是制約流域低碳發(fā)展的重要短板。“引才”與“育才”是加速地區(qū)人力資本積累的重要舉措。一方面，吸引地區(qū)外部人力資本流入。據(jù)此，流域內(nèi)各地區(qū)可以依托深厚的黃河文化根基、豐富的文化遺產(chǎn)資源對黃河文化進(jìn)行創(chuàng)造性發(fā)展，充分發(fā)揮游牧文化、關(guān)中文化和儒家文化等地域特色文化的影響力和吸引力，滿足具有較高人力資本積累勞動(dòng)力的文化需要，提升其流動(dòng)意愿；通過加強(qiáng)宏觀調(diào)控，深化戶籍制度改革，簡化人才的落戶流程，為地區(qū)人力資本積累營造政策軟環(huán)境；從住房安置、生活補(bǔ)貼、晉升機(jī)制等方面盡可能滿足具有較高人力資本積累勞動(dòng)力的物質(zhì)及精神需求。另一方面，增強(qiáng)對流域內(nèi)部人力資本的培養(yǎng)。據(jù)此，政府可以通過加強(qiáng)地區(qū)教育基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，設(shè)立地區(qū)教育專項(xiàng)基金，公開募資引入社會(huì)資本，增加教育領(lǐng)域資金投入，支持改善上中游地區(qū)教學(xué)水平；學(xué)校可以通過深化教育體制改革，積極推動(dòng)校企合作，加大科技、環(huán)境工程類專業(yè)人才培養(yǎng)力度。通過政府、社會(huì)學(xué)校多方發(fā)力，實(shí)現(xiàn)地區(qū)人力資本積累，進(jìn)而充分發(fā)揮碳減排效應(yīng)。

（2）提升地區(qū)金融發(fā)展水平。在完善黃河流域地區(qū)銀行基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時(shí)，在中心城市加快引進(jìn)和培育非銀行類金融機(jī)構(gòu)，不斷豐富金融業(yè)態(tài)；充分發(fā)揮政府的積極作用，通過規(guī)劃引導(dǎo)與高端金融機(jī)構(gòu)對接，營造良好的金融創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，加快流域金融產(chǎn)業(yè)集聚，充分發(fā)揮金融集聚對碳排放的抑制作用；支持社會(huì)資本建立黃河流域綠色科技成果轉(zhuǎn)化基金，構(gòu)建并完善綠色金融體系，為地區(qū)碳減排事業(yè)的發(fā)展提供資金支持。

（3）加強(qiáng)地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。加快形成以魯甘“一字型”、甘寧蒙晉豫“幾字型”和蒙陜線與甘陜線共同組成的“十字型”為主骨架的交通網(wǎng)絡(luò)，加密黃河流域交通基礎(chǔ)設(shè)施布局；推動(dòng)干線鐵路、高速公路“卡脖子”路段改造升級(jí)，暢通通道連接；填補(bǔ)缺失路段、接續(xù)“斷頭”路段，提升交通基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)末端供給能力，解決旅客出行與物流服務(wù)“最后一公里”。通過提升黃河流域交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，減少人口流動(dòng)過程中的周轉(zhuǎn)次數(shù)，降低運(yùn)輸里程，減少能源消耗，抑制地區(qū)碳排放量的增加。

（4）加快地區(qū)文化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。拓寬文化傳播渠道，宣傳綠色低碳文化思想，潛移默化增強(qiáng)居民碳減排意識(shí)；推動(dòng)文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)與文化事業(yè)共同發(fā)展，引導(dǎo)居民綠色低碳消費(fèi)；將低碳教育納入文化素質(zhì)教育體系，吸引畢業(yè)生投身于黃河流域生態(tài)保護(hù)事業(yè)；傳揚(yáng)黃河歷史文化，增強(qiáng)沿岸居民的凝聚力、向心力和共同體意識(shí)，同心協(xié)力為實(shí)現(xiàn)黃河流域低碳高質(zhì)量發(fā)展而奮斗。

4.3 研究不足與展望

本研究尚存在一些不足之處，首先，限于篇幅，僅對流域整體中人口流動(dòng)的碳排放效果、作用路徑和外部環(huán)境影響進(jìn)行研究，并未就地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理位置差異所引起的人口流動(dòng)碳排放效果展開異質(zhì)性分析。此外，相對于人口流動(dòng)而言，研究人力資本流動(dòng)對地區(qū)碳排放的影響可能更具有現(xiàn)實(shí)意義，但受城市層面人力資本流動(dòng)數(shù)據(jù)可得性影響，相關(guān)研究推進(jìn)存在較大困難。

在未來的研究中，可充分考慮地區(qū)時(shí)空差異，詳細(xì)闡述不同地理環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r下各地區(qū)人口流動(dòng)的碳排放效果；與此同時(shí)，積極尋找能夠可靠衡量人力資本流動(dòng)的合理變量，進(jìn)一步探索人力資本流動(dòng)對地區(qū)碳排放的影響。