基于OTT大數據的樓宇評估方案研究

摘要：文章以樓宇室內覆蓋需求為出發點，計劃通過OTT技術開展樓宇室內覆蓋評估，精準定位運營商樓宇內網絡覆蓋盲區、弱區，主動鎖定并收集相關信息，深度挖掘各運營商室分建設需求。

關鍵詞：OTT數據；室內覆蓋；深度覆蓋；室分規劃；重點場景

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2023.03.013

中圖分類號：F 299.23，TN 915.0，TP 311.13" " " "文獻標示碼：A" " " "文章編碼：1672-7274（2023）03-00-03

Research on Building Evaluation Scheme Based on OTT Big Data

QI Pengyong， GAO Zhitao， WANG Ying， SU Zekun

（Henan Information Consulting Design Research Co.， Ltd.， Zhengzhou 450000， China）

Abstract： This paper plans to carry out the assessment of building indoor coverage through OTT technology， accurately locate the blind and weak areas of network coverage in the operator's building， actively discover， collect and actively market， and deeply explore the construction demand of each operator's room.

Key words： OTT data; indoor coverage; depth coverage; division planning; key scenarios

1" 研究背景

隨著互聯網、移動通信技術以及移動互聯網的發展，我國的移動互聯網用戶早已突破了10億級規模。由于移動互聯網應用的快速發展，用戶對于移動通信數據業務的需求越來越多，進而對通信網絡質量及應用的要求也越來越高。用戶在使用網絡的同時也產生了海量互聯網OTT數據。為滿足用戶日益增長的移動互聯網需求，不斷提升網絡服務質量，基于OTT大數據分析技術的應用、存儲與分析體系需求就應運而生，傳統的人力優化方法及粗淺的計算機技術應用已經不能滿足當前移動通信網絡用戶的需求，使得移動通信網絡優化工作達到了一種瓶頸[1]。

“新基建”是全面推進“互聯網+”、打造數字經濟新優勢的重要舉措，作為“新基建”的重要環節，5G是信息通信行業需要重點關注的重點、要點。目前三家運營商5G網絡已頗具規模，在城市的主城區已基本實現連片覆蓋，人員集中區域、重點區域、交通道路等都已有了5G良好覆蓋，且城區5G宏站建設已趨于飽和。5G網絡建設重點逐步往深度覆蓋轉移，提升樓宇深度覆蓋將成為下階段的重點任務，查漏補缺、精細補點將成為建設工作重點[2]。

目前，各運營商在城市主城區的移動網絡已基本完成連片覆蓋，但建筑物深度覆蓋不足，深度場景的弱覆蓋/無覆蓋成為了一線關注的重點問題，尤其是千戶以上住宅小區、寫字樓覆蓋亟須完善。同時，5G時代，室內導航、智能工作、智能停車、才智商業、才智倉儲等需求會越來越大，而這些應用發展的基礎需要有完善的室內分布系統建設。

本文基于互聯網OTT數據對某城市樓宇覆蓋情況進行分析，針對樓宇室分市場，通過OTT技術定位運營商網絡覆蓋盲區、弱區，主動發現收集、主動營銷，深度挖掘客戶室分建設需求。

2" OTT數據介紹

OTT數據是基于互聯網應用，在用戶終端App上嵌入SO模塊，獲取的無線網絡數據。目前OTT數據已覆蓋300多個App，包括視頻、直播、新聞、支付等不同種類的App應用。OTT數據采集方式如圖1所示。

OTT數據具有如下優勢。第一，OTT數據是用戶在真實的業務場景下真實網絡狀況的反饋；第二，OTT數據所有運營商（移動、聯通、電信、廣電等）的全量網絡（2G＼3G＼4G＼5G、寬帶網）頻段；第三，OTT數據的信息量全面，包含了移網站點信息（LAC、eNodeB_ID、CELL_ID等）、無線網質量信息、位置信息、業務類型（App信息）、寬帶網絡信息等[3]。

3" 樓宇覆蓋評估體系

3.1 樓宇覆蓋評估難點

在大網成熟的網絡環境下，室內分布的規劃面臨著以下兩個難題：一是如何精準識別弱覆蓋區域、競對差點區域發現問題？如何區分是室內問題還是室外問題，是室內高層問題還是低層問題？二是站點規劃選址落地難，如何規劃網絡建宏站還是建微站？建在哪里？宏站和微站如何協同？如何精準規劃？

針對上述問題，項目組提出以OTT數據為基礎的樓宇覆蓋評估方案，圍繞樓宇呈現的熱點和痛點，對高精度數據源從覆蓋、室內外、競對等角度進行全面的分析，做到精準識別、聚焦高回報區域，精準投資，聚焦“點線面”深度覆蓋，方案精準匹配規劃。

基于用戶感知側的真實數據，打造數字化平臺，挖掘和釋放數據價值，有效支撐各種復雜業務場景下的即時、大規模決策，制定5G精準建設方案、市場營銷方案，支撐5G網絡建設，指導前端市場營銷，全面提升網絡服務質量。

3.2 樓宇場景劃分

為了更好完成樓宇覆蓋評估，我們依據移動用戶聚集、高業務密度、高數據業務需求、建筑物屬性等，對樓宇進行場景細分。將樓宇分為住宅區（高檔住宅、普通住宅）、寫字樓（高端寫字樓、普通寫字樓）、交通樞紐（高鐵站、火車站、汽車站、機場等）、商圈（商場、購物中心、大型超市等）、醫院、高校[4]。

3.3 樓宇覆蓋分析維度

基于OTT數據豐富全面的信息量，能夠實現對樓宇網絡覆蓋情況、用戶寬帶情況、網絡競對情況及融合業務情況進行全面分析，對樓宇形成綜合“畫像”，為樓宇的室內分布建設規劃、市場發展提供合理化建議。

3.3.1 網絡覆蓋分析

4G/5G網絡覆蓋、采樣數量、弱覆蓋占比的分析如表1所示。

3.3.2 用戶寬帶分析

4G/5G網絡用戶及寬帶分布情況分析如表2所示。

3.3.3 網絡競對分析

聯通、移動、電信網絡的覆蓋情況分析如表3所示。

3.3.4 發展策略分析

根據樓宇覆蓋、用戶、寬帶信息，提出樓宇的網絡建設方案和業務發展方案，如表4所示。

3.4 樓宇三維化

立體化評估是在立體上進行無線質量的呈現，更加直觀地發現建筑物室內的深度覆蓋問題，進而指導室內網絡優化建設。通過將樓宇內數據進行分層和三維化立體呈現，能夠實現對樓宇的移網、固網、用戶、競對信息更加精準的畫像。

4" 樓宇覆蓋評估案例

某城市某大廈地上17層，地下2層，樓高56.1 m，建筑面積7 600 ㎡。

4.1 網絡指標（表5）

網絡指標如表5所示。

由表5可知，聯通4G RSRP覆蓋均值優于移動和電信網絡，5G RSRP覆蓋均值優于電信，差于移動；聯通4G/5G RSRP≤-105 dBm的弱覆蓋比例優于移動、電信。

4.2 寬帶及用戶情況

寬帶及用戶情況如表6所示。

由表6可知，聯通4G用戶數優于電信，不如移動；聯通5G用戶數優于移動、電信；聯通的寬帶數量優于移動和電信。

4.3 融合業務戶情況

融合業務情況如表7所示。

由表7可知，聯通手機用戶使用聯通寬帶數量為772個，遠高于使用其他寬帶的數量85個。

4.4 樓宇評價及策略（表8）

從整體樓宇評價來看，該樓宇為A類樓宇，聯通覆蓋良好，弱覆蓋占比為優，覆蓋競對強于移動，用戶競對弱于移動，寬帶數量排名第一，屬于“網絡和市場保持樓宇”，整體融合業務發展好。

5" 結束語

基于OTT數據的樓宇現狀評估能夠快速準確地獲取樓宇的覆蓋情況、用戶情況和寬帶情況，能夠完成無線網絡、用戶和寬帶的分析及競對，為網絡規劃、建設、優化和市場發展提供支撐。相比傳統的樓宇CQT測試，基于OTT數據的樓宇評估方案能夠減少人員投入，提高工作效率。■

參考文獻

[1] 周江南，趙浩彤，江山，等．OTT業務與傳統電信業競合研究[J]．現代商業，2017（27）：24-25.

[2] 董曉琛．5G時代下中國電信J分公司有線寬帶業務市場營銷策略研究[D]．太原：太原理工大學，2022.

[3] 林彬．“移動互聯網+”時代電信運營商營銷模式研究[J]．中小企業管理與科技（中旬刊），2021（32）：128-130.

[4] 楊進．基于通信運營商大數據產品營銷策略分析[J]．中國新通信，2022（3）：36-38.