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基于文獻計量學的我國患者積極度研究現狀及趨勢分析

2023-12-29 00:00:00許曉敏陳馮梅楊淑麗張凡
醫學信息 2023年16期

摘要:目的" 探討我國患者積極度研究現狀與發展趨勢,為后續研究提供參考。方法" 在中國知網、萬方數據庫及維普中文科技期刊數據庫中檢索自建庫至2022年4月6日發表的患者積極度研究相關文獻,并采用文獻計量學的方法進行分析。結果" 共納入65篇文獻,2020年以來發文量呈明顯上升趨勢;作者共計253人,文獻合作度為3.89,合著率為87.69%;發文量最多的地區是廣東省和江蘇省,發文量最多的機構是鄭州大學護理與健康學院;65篇文獻共來自39種期刊,載文量最多的期刊是《中華現代護理雜志》;有25篇(38.46%)文獻獲得基金資助;被引量最高為111次,56.92%的文獻被引量lt;5次;出現頻次最高的5個關鍵詞為積極度、患者積極度、自我管理、慢性病和影響因素;65篇文獻中有5篇(7.69%)為綜述、3篇(4.62%)為患者積極度測量量表的修訂與評價、27篇(41.54%)為觀察性研究、30篇(46.15%)為實驗性研究。結論" 我國患者積極度研究日益受到重視,但整體而言目前還處于初級階段,其研究廣度和深度還有待進一步拓寬和加深,今后需加強不同作者、機構及地區之間的交流與合作,以推動我國患者積極度研究高質量發展。

關鍵詞:患者積極度;自我管理;研究現狀;研究趨勢;文獻計量學

中圖分類號:R47" " " " " " " " " " " " " " " " " " 文獻標識碼:A" " " " " " " " " " " " " " " " " DOI:10.3969/j.issn.1006-1959.2023.16.009

文章編號:1006-1959(2023)16-0052-05

Research Status and Trend Analysis of Patient Activation in China Based on Bibliometrics

XU Xiao-min,CHEN Feng-mei,YANG Shu-li,ZHANG Fan

(School of Clinical Medicine,Suzhou Vocational Health College,Suzhou 215009,Jiangsu,China)

Abstract:Objective" To explore the research status and development trend of patient activation in China, and provide reference for follow-up research.Methods" The literatures on patient activation published since the database was established to April 6, 2022 were retrieved from CNKI, WanFang Data and VIP, and analyzed by bibliometrics.Results" A total of 65 articles were included, and the number of published articles showed a significant upward trend since 2020. There were 253 authors in total, with a literature cooperation degree of 3.89 and a co-author rate of 87.69%. The areas with the largest number of articles published were Guangdong Province and Jiangsu Province, and the institution with the largest number of articles published was the School of Nursing and Health of Zhengzhou University. Sixty-five articles were published in 39 journals, and the journal with the largest number of articles was Chinese Journal of Modern Nursing. Twenty-five articles (38.46%) were supported by foundations. The highest cited amount was 111 times, and 56.92% (37/65) of the articles were cited less than 5 times. The five keywords with the highest frequency were activation, patient activation, self-management, chronic diseases and influencing factors. Of the 65 articles, 5 articles (7.69%) were reviews, 3 articles (4.62%) were revisions and evaluations of the patient activation measure, 27 articles (41.54%) were observational studies and 30 articles (46.15%) were experimental studies.Conclusion" Research on patient activation in China has been paid more and more attention, but it is still in the primary stage as a whole, and the research breadth and depth need to be further broadened and deepened. In the future, it is necessary to strengthen the communication and cooperation among different authors, institutions and regions to promote the high-quality development of patient activation research in China.

Key words:Patient activation;Self-management;Research status;Trend;Bibliometrics

患者積極度(patient activation)是由美國學者Hibbard JH等[1]于2004年提出,指患者重視自身在自我管理中的角色,愿意與醫務人員合作,具備自我管理和醫療保健的知識與技能,能夠主動尋求健康相關信息、醫務人員的幫助和高質量的照護。研究表明,提高患者積極度水平能夠促進其自我管理行為[2],進而改善臨床指標[3,4]、提高生活質量[5]、降低再入院率和醫療成本[6,7]。特別是對慢性病患者而言,做好自我管理顯得尤為重要[8]。2017年,國務院辦公廳印發《中國防治慢性病中長期規劃(2017-2025年)》,倡導“每個人是自己健康第一責任人”,鼓勵慢性病患者積極開展自我管理。但現有研究顯示[9-11],我國慢性病患者自我管理行為處于中等甚至偏下水平。近年來,越來越多的國內學者開始關注患者積極度研究,但尚未有針對于此的文獻計量學分析。因此,本研究擬采用文獻計量學的方法對我國患者積極度研究相關文獻進行分析,探討我國患者積極度研究現狀與發展趨勢,以期為后續研究提供參考。

1資料與方法

1.1檢索策略" 以中國知網、萬方數據庫及維普中文科技期刊數據庫為數據來源,中國知網以“主題=積極度,文獻分類:醫藥衛生科技”進行檢索;萬方數據庫以“主題=積極度,學科分類:醫藥、衛生”進行檢索;維普中文科技期刊數據庫以“題名或關鍵詞=積極度,學科:醫藥衛生”進行檢索。時間限定為建庫至2022年4月6日,文獻類型為期刊論文,來源不限。

1.2納入與排除標準" 納入標準:①與患者積極度研究相關;②期刊論文。排除標準:①與主題無關;②無法獲取全文;③信息不全;④重復發表。

1.3方法" 將篩選出的文獻導入EndNote X7軟件進行整理,應用Excel 2016軟件建立數據庫,對文獻相關信息進行提取和分析。文獻相關信息包括題目、作者、機構、地區、期刊、年度、基金資助、被引量、關鍵詞、研究類型、研究對象、干預措施等。為確保研究結果的真實性和可靠性,本研究中文獻檢索、信息提取及錄入等均由2名研究者獨立完成并進行核對,若存在不同意見時,由第3名研究者進行判定。

2結果

2.1文獻檢索結果" 在中國知網、萬方數據庫及維普中文科技期刊數據庫分別檢索到84、118和57篇文獻。去除重復文獻后,仔細閱讀剩余文獻題目、摘要及全文,最終共納入65篇文獻。

2.2年度分布" 我國患者積極度研究相關文獻年度分布情況見圖1。檢索到的第1篇文獻發表于2010年,截止到2021年平均每年發文量為5.33篇(64/12)。2010-2014年發文量波動于0~2篇;2015-2019年發文量波動于4~7篇;2020、2021年發文量呈明顯上升趨勢,分別為15、18篇,占納入文獻總量的50.77%。2022年發文量受檢索時間限制暫時無法完全統計。

2.3作者分布" 65篇文獻共計作者253人,單篇文獻作者最少為1人,最多為10人。其中8篇為獨著文獻,57篇為合著文獻,故文獻合作度為3.89(253/65),即平均每篇文獻由3.89人合作完成,合著率為87.69%(57/65)。對第一作者進行分析,結果顯示洪洋、李媛、潘永毅、石蓮桂及舒美春等5人的發文量均為2篇,其余作者的發文量均為1篇。

2.4地區及機構分布" 文獻來自我國17個省、自治區和直轄市,見圖2。其中發文量最多的地區是廣東和江蘇,均為10篇。其次是河南、天津和浙江,分別為8、6和5篇。以上5個地區的發文量共計39篇,占納入文獻總量的60.0%。以第一作者所在第一單位進行分析,發文量最多的機構是鄭州大學護理與健康學院(原鄭州大學護理學院),為5篇;南方醫科大學南方醫院和蘇州大學附屬第一醫院的發文量均為4篇;中國醫科大學附屬第一醫院的發文量為3篇;南華大學護理學院、上海交通大學護理學院、溫州醫科大學附屬第一醫院及鄭州大學第一附屬醫院的發文量均為2篇;其余機構的發文量均為1篇。

2.5期刊分布" 65篇文獻共來自39種期刊。載文量最多的期刊是《中華現代護理雜志》,共計9篇,占納入文獻總量的13.85%。其次是《護理學雜志》《全科護理》和《護理研究》,分別為5篇、5篇和4篇。以中文核心期刊要目總覽(2020年版)為準,共計18篇(27.69%)文獻來自中文核心期刊,見表1。

2.6基金資助" 有25篇(38.46%)共獲得37項基金資助,包括國家級8項(21.62%)、省級18項(48.65%)、市級8項(21.62%)和院校級3項(8.11%)。

2.7被引量" 65篇文獻中被引量最高的為111次,是南華大學護理學院石蓮桂于2010年發表在《護理學雜志》的“2型糖尿病患者自我管理行為與積極度的相關性研究”。56.92%(37/65)的文獻被引量lt;5次,見表2。

2.8關鍵詞" 65篇文獻共有關鍵詞283個。按關鍵詞出現頻次由高到低進行排序,出現頻次≥5次的關鍵詞依次為積極度(47次)、患者積極度(22次)、自我管理(18次)、慢性病(10次)、影響因素(9次)、2型糖尿?。?次)、自我效能(7次)、糖尿病(5次)、自我管理行為(5次)。

2.9研究類型及內容" 65篇文獻中有5篇(7.69%)為綜述,主要是總結患者積極度相關理論、測量工具、現狀、影響因素、作用及干預措施等;3篇(4.62%)為患者積極度測量量表的修訂與評價;27篇(41.54%)為觀察性研究,主要是通過問卷調查收集和分析患者相關信息,總結患者積極度現狀及其影響因素、分析患者積極度與自我管理行為、自我效能及健康結局的相關性等,研究對象包括心血管疾病患者(5篇,18.52%)、內分泌疾病患者(5篇,18.52%)、腎臟疾病患者(4篇,14.81%)、骨科疾病患者(4篇,14.81%)、惡性腫瘤患者(3篇,11.11%)、腦血管疾病患者(2篇,7.41%)、慢性病共病患者(2篇,7.41%)、呼吸系統疾病患者(1篇,3.70%)及抑郁癥患者(1篇,3.70%);30篇(46.15%)為實驗性研究,主要是探討不同干預措施對患者積極度的影響。進一步對30篇實驗性研究進行分析,結果如下:①研究對象:包括內分泌疾病患者(11篇,36.67%)、心血管疾病患者(4篇,13.33%)、腎臟疾病患者(4篇,13.33%)、惡性腫瘤患者(3篇,10.0%)、腦血管疾病患者(2篇,6.67%)、骨科疾病患者(2篇,6.67%)、呼吸系統疾病患者(1篇,3.33%)、慢性病共病患者(1篇,3.33%)、抑郁癥患者(1篇,3.33%)及口腔疾病患者(1篇,3.33%);②干預措施:包括健康教育(自我管理教育)(7篇,23.33%)、基于授權理論的干預(4篇,13.33%)、基于患者參與患者安全理念的干預(3篇,10.0%)、個體跟進式護理(2篇,6.67%)、運動鍛煉(2篇,6.67%)、團體認知行為干預(2篇,6.67%)、基于McMaster模式的家庭干預(1篇,3.33%)、基于Kolb體驗式學習理論的干預(1篇,3.33%)、基于多學科協作模式的干預(1篇,3.33%)、基于聚焦解決模式的心理干預(1篇,3.33%)、基于臨床路徑理論的干預(1篇,3.33%)、基于網絡平臺的遠程干預(1篇,3.33%)、基于協同護理模式的干預(1篇,3.33%)、家庭訪視護理(1篇,3.33%)、同伴支持教育(1篇,3.33%)及基于健康教練技術的干預(1篇,3.33%);③干預時間:除4篇(13.33%)未說明干預時間外,26篇(86.67%)干預時間為2周~2年,其中有9篇(30.0%)干預時間為3個月,8篇(26.67%)干預時間為6個月。

3討論

我國患者積極度研究日益受到重視,但研究質量還有待進一步提高。相對于國外而言起步較晚。但近年來,在國家相關政策的鼓勵下,患者積極度研究逐漸受到國內學者的關注。某一時間段的發文量在一定程度上揭示了該研究領域的發展特點,能夠反映研究者對該研究領域的關注程度。本研究結果顯示,自2015年以來,發文量較前明顯增多,尤其2020、2021年發文量分別達到15、18篇,占納入文獻總量的50.77%,說明積極度作為評估患者在自我管理中的知識、技能、行為和信念的一個重要指標,已逐漸受到國內學者的重視。但總體發文量仍較少,說明我國患者積極度研究尚不成熟,還有待相關學者更進一步的探索與實踐。

基金資助論文是來源于國家政府部門或機構組織提供科研經費開展科學研究項目所取得的成果,一般認為基金資助論文可能具有較高的學術價值[12]。本研究結果顯示,僅有25篇(38.46%)文獻獲得基金資助,且其中以省級(48.65%)為主。被引量是指論文發表后,截止到某一時間點被其他論文引用的次數,能夠相對客觀地反映論文的學術質量和影響力[12]。本研究結果顯示,僅有10.77%(7篇)的文獻被引量gt;20次,而56.92%(37篇)的文獻被引量lt;5次。此外,從期刊分布來看,僅有18篇(27.69%)文獻來自中文核心期刊,且分布較為分散。以上均提示我國患者積極度研究質量還有待進一步提高。

我國患者積極度研究地區分布不平衡,高產作者群尚未形成,未來需加強不同作者、機構及地區之間的交流與合作。從地區分布來看,我國患者積極度研究存在一定的地區差異,以廣東省、江蘇省、河南省、天津市和浙江省的發文量較多,可能與這些地區經濟發展水平較高、科研投入規模較大以及人口較多、相應社會需求較大等有關。從機構分布來看,我國患者積極度研究成果主要來源于醫學院校及附屬醫院,這也充分體現了該研究領域的專業特點。對第一作者進行分析,結果顯示發文量僅為1篇的低產作者高達55人,占第一作者總數的91.67%(55/60),而另外5人的發文量也均僅為2篇。由此可見,當前我國患者積極度研究領域的作者研究水平較低,絕大多數第一作者都是瞬時作者,高產作者群尚未形成[13]。合著率和合作度兩個指標可以用來反映某一研究領域的作者團隊合作情況。這兩個指標越高,表明該研究領域的作者交流越多、合作越深,總體發展水平也越好[13]。本研究結果顯示,我國患者積極度研究文獻合作度為3.89(253/65),低于2017年版中國科技期刊引證報告(核心板)中統計的4.2[14]。同時,當前各作者之間的合作以內部合作為主,如同一機構同一部門、同一機構不同部門,少有跨地區的不同機構之間的合作。今后應積極探索不同作者、機構及地區之間的更大范圍、更深層次的交流與合作,以推動我國患者積極度研究高質量發展。

我國患者積極度研究類型較為單一,今后需根據患者所處積極度水平采取更為有效的“分層分級”干預措施。通過統計關鍵詞在某一研究領域的文獻中所出現的頻次,可以判別該領域的研究熱點、知識結構和發展趨勢[15]。本研究結果顯示,積極度、患者積極度、自我管理、慢性病、影響因素、2型糖尿病、自我效能、糖尿病、自我管理行為是出現頻次較高的幾個關鍵詞。由此可知,當前我國患者積極度研究主要集中于患者積極度現狀及其影響因素,患者積極度與自我管理行為、自我效能及健康結局的相關性研究,不同干預措施對患者積極度的影響等。研究對象以慢性病患者為主,如糖尿病患者、慢性腎臟病患者等。

本研究結果顯示,目前我國患者積極度研究類型較為單一。41.54%(27篇)的文獻為觀察性研究,且均為橫斷面研究,只選取某一時間段、某一機構或地區、某種疾病的患者作為研究對象,進行患者積極度現狀調查及其影響因素分析,或是分析患者積極度與自我管理行為、自我效能及健康結局的相關性等。然而,患者積極度水平并不是一成不變的,是會隨著時間的變化而不斷發展的,相應健康結局也會發生變化[16]。因此,應進一步對患者積極度水平進行動態追蹤,以更好地分析相關影響因素,制定個體化干預方案,促進其健康行為,改善健康結局。46.15%(30篇)的文獻為實驗性研究,干預措施多種多樣,從以疾病相關知識為主的健康教育項目[17]到以患者為中心、強調患者自我效能的多學科協作的綜合干預措施[18-20],越來越注重個體化、及時互動與反饋。多項研究顯示,在提高患者疾病相關知識水平的基礎上,幫助患者明確問題、確立目標、制定計劃并實施、自我監測與評價,可以有效提高患者自我效能與積極度水平[20-23]。此外,干預場所也從醫院內向社區、家庭等不斷延伸[19,21];干預方式除集體授課[22]、小組教育[24]、一對一指導[19]外,還增加了同伴支持[25]、家屬參與[18]等,能夠使患者獲得更多的理解與支持、產生強烈的情感共鳴。近年來,信息技術在患者積極度研究中應用得越來越廣泛?;诰W絡平臺、手機軟件的遠程干預方式打破了時間和空間的限制,患者能夠隨時隨地學習相關知識、提出相應問題,醫護人員能夠及時與患者交流、針對患者提出的問題進行個性化指導,有助于提高患者促進自身健康的能力[26,23,27]。然而少有研究會根據患者所處積極度水平采取有針對性的干預措施,且絕大部分研究干預時間較短。因此,如何根據患者所處積極度水平采取更為有效的“分層分級”干預措施應成為未來重點關注的方向,如對于積極度水平較低的患者,可以通過開展健康教育項目提高其疾病相關知識水平與自我管理意識,并加強心理疏導,幫助其樹立戰勝疾病的信心;對于積極度水平較高的患者,可以幫助其確立階段性目標并制定相應計劃,及時給予指導性建議,促進其維持健康行為,同時還需要結合患者年齡、受教育程度、心理狀態等因素綜合考慮,以更好地滿足不同患者需求、提高醫療資源利用率。

本研究采用文獻計量學的方法對我國患者積極度研究相關文獻進行分析,結果顯示,我國患者積極度研究日益受到重視,并取得了一定的成果,但整體而言目前還處于初級階段,其研究廣度和深度還有待進一步拓寬和加深,今后需加強不同作者、機構及地區之間的交流與合作,以推動我國患者積極度研究高質量發展。如何根據患者所處積極度水平采取更為有效的“分層分級”干預措施應成為未來重點關注的方向,以患者需求為出發點,以基于信息技術的個性化定制為關鍵點和著力點,最終實現干預效果的最大化。

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收稿日期:2022-09-08;修回日期:2022-09-26

編輯/肖婷婷

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