新媒體時代對大數據與會計專業人才培養的探索

2023-12-29 00:00:00劉震威李劍飛

新聞研究導刊 2023年16期

摘要：文章旨在探索新媒體時代下，高校如何改變和適應大數據與會計專業人才培養模式的需求。首先分析新媒體時代培養大數據與會計專業人才的價值，如滿足市場需求、改變教學模式、促進學術研究，以及增強學生就業競爭力。其次，對高校大數據與會計專業人才培養所面臨的挑戰進行分析，包括教學內容與技術發展脫節、師資力量不足、設施資源短缺，以及教學方法更新緩慢等問題，并在此基礎之上詳細闡述若干解決措施。在研究過程中，文章采用文獻調研和案例分析的方法，對相關文獻進行系統梳理和總結，研究一些成功的教學實踐和經驗，深入理解新媒體和大數據對會計教育的影響。根據研究結果，指出一系列培養路徑，包括課程內容的更新、教學方式的創新、強化實踐教學，以及構建多元化的師資隊伍等，這些措施有助于高校在新媒體時代更好地培養大數據與會計專業的復合型人才，滿足社會和市場的需求。然而，文章也存在一些局限。例如，由于大數據和新媒體技術的發展日新月異，因此該研究可能無法完全反映最新的技術發展和教學趨勢。此外，受資金和資源的限制，未能對所有的高校和課程進行全面的調研和分析。在未來的研究中，相關人員應繼續探索更多的教學實踐及其經驗，以提供更準確和全面的研究結果。

關鍵詞：新媒體時代；大數據；會計專業；人才培養；具體措施；探索

中圖分類號：G642 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2023）16-0019-03

課題項目：本論文為2022年度黑龍江省教育科學“十四五”規劃重點課題“業財融合下的大數據與會計專業‘崗、課、證、賽’課程體系構建研究”成果，項目編號：ZJB1422128

一、引言

隨著大數據和新媒體技術的快速發展，數字化技術不僅改變了人們的生活方式，也對許多行業產生了深遠影響。其中，會計行業是受影響最大的行業之一。新媒體的應用為會計信息的傳播和交流提供了新的方式，對于高校而言，如何適應行業變化，培養出能夠應對新的挑戰的會計專業人才，是一項重要任務。目前，大多數高校的會計專業教育還停留在傳統模式層面，對引入大數據和新媒體技術的教學內容及方法的研究探索尚不成熟。對此，相關教育工作者要積極探尋有效措施加以解決。

二、新媒體時代培養大數據與會計專業人才的價值

（一）有效滿足市場對人才的需求

新媒體時代的快速發展已經對會計行業的人才需求產生了深遠影響。大數據和新媒體技術的普及使得企業和機構的運營模式發生了變化，對于會計人才的需求也由傳統的會計技能向大數據處理、分析和解讀的能力轉變[1]。現代企業日益重視數據信息在經營決策中的作用，而會計人才作為企業決策的重要依托，其能力需求也隨之發生改變。除了應具備傳統的會計技能，如財務報表制作、成本核算等，現代企業更希望會計人才具備大數據處理和分析的能力。例如，企業希望會計人才能夠通過數據分析來開展風險控制、業績預測等工作，從而提高企業的決策效率和質量。高校也需要對會計專業的人才培養模式進行調整，培養出既掌握傳統會計技能，又具備大數據處理、分析和解讀能力的復合型人才。

（二）有效革新高校現有教學模式

新媒體技術的發展為教學提供了豐富的工具和手段，可以幫助高校教師實現更有效、更生動的教學。同時，通過大數據分析，教師能夠根據學生的學習情況對教學模式、方法、內容進行精準的調整和優化。網絡教學平臺、虛擬現實技術、互動軟件等，能讓教學變得更加生動直觀。例如，教師可以使用互動軟件設計各種會計問題的實際案例，讓學生通過解決這些案例，深入理解會計理論，積累實踐經驗[2]。再如，教師可以使用虛擬現實技術，模擬企業的財務環境，讓學生在模擬環境中進行會計操作，增強其實踐能力。這些新的教學方式均可以提高學生的學習興趣和動力。此外，如果通過大數據分析，發現大部分學生在某個知識點上存在理解困難的情況，教師就能夠針對性地對這個知識點進行重點講解和練習，幫助學生克服困難，滿足學生的學習需求。

（三）有效促進先進學術思想的交流

大數據為會計專業的學術研究提供海量的數據源，如企業財務數據、市場交易數據、社交媒體數據等，這些數據包含豐富的信息，可用來研究各種會計問題。同時，大數據技術（如數據挖掘、機器學習等）也提供了新的研究方法，便于從數據中發現新的規律和現象[3]。如，通過分析社交媒體數據，研究人員可以了解投資者的情緒變化和市場反應，進一步探討其對企業財務決策的影響。此外，大數據的研究成果能夠為會計理論的發展提供新的視角和思考。如，大數據分析可以揭示市場、企業和個人的復雜交互關系，有助于解釋會計現象，深化會計理論。同時，大數據研究也可以發現現有會計理論的不足或偏差，促使行業人員不斷修正和完善會計理論。

三、新媒體時代下大數據與會計專業人才培養的發展瓶頸

（一）教學內容無法滿足行業發展需求

新媒體時代，大數據技術對會計行業的影響越來越大，數據收集、數據處理、數據分析以及數據解讀等各個環節，都需要新的知識和技能來支撐。然而，傳統的會計教學內容主要側重于會計原理、會計法規、財務管理等基礎知識的講解，無法滿足行業發展對于新知識和新技能的需求，導致學生的知識與技能比較滯后。如果高校的教學內容不能跟上技術發展的步伐，學生學習的知識就會與行業的實際需求產生偏差，削弱學生的就業競爭力[4]。雖然高校已經認識到大數據技術在會計教育中的重要性，但對大數據技術的教學內容和方法的研究和探索尚未成熟，這不僅需要教師掌握大數據技術，也需要高校在教學資源、教學方法、課程設計等方面進行創新和改革。

（二）學校現有師資隊伍結構有待調整

目前，大部分高校的會計教師隊伍主要由經濟、管理、財務等背景的教師構成，在傳統的會計知識和技能方面有著深厚的功底，但在大數據知識和技能方面卻存在明顯的短板，這種師資隊伍結構不平衡的問題使得大數據與會計專業的教學難以得到有效開展[5]。大數據領域的專業人才目前在全國范圍內都十分緊缺，這使得高校在招聘具備大數據知識和技能的教師時面臨巨大的困難。即使有一些專業人才愿意進入教育行業，也可能更傾向于選擇工資待遇更高、發展前景更好的工業界或研究機構。另一方面，對現有教師進行大數據知識和技能的培訓也是一項重大的挑戰，不僅離不開大量的時間和資金投入，還需要有系統的培訓方案和專業的培訓機構。

（三）部分高校硬件以及軟件資源短缺

大數據處理和分析需要存儲和計算大量資源，離不開高性能的服務器、大容量的存儲設備、高速的網絡設備等的支持。然而，這些硬件設備的購置和維護成本都很高，超出了許多高校的財力承受范圍。同時，大數據處理和分析需要有專門的軟件平臺，如Hadoop、Spark等大數據處理平臺和Python、R等數據分析語言[6]。雖然這些軟件平臺的開源版本都可以免費使用，但是如何將這些平臺和語言整合到教學中，如何設計和實施有效的教學策略，都需要進行大量的研究和嘗試。另外，技術發展迅速，新的硬件設備、軟件平臺和教學方法不斷涌現，這就要求高校應及時更新和升級教學設施。然而，受資金和人力的限制，許多高校難以做到這一點。

四、新媒體時代大數據與會計專業人才的培養路徑

（一）持續更新課程教學內容

隨著大數據和新媒體技術的快速發展，傳統的會計教學已無法滿足當今數字化、網絡化、信息化時代的需要，課程內容的更新已經成為大勢所趨。對此，高校需要在課程體系中增加大數據相關的課程，如數據分析、數據挖掘、機器學習等，這些課程可以幫助學生理解大數據的基本概念，掌握大數據基本操作技能，以及了解大數據在各個領域的應用。新媒體的發展為會計教學提供了新的可能性[7]。例如，學生可以通過網絡教學平臺進行在線教學、遠程教學等。另外，新媒體技術的運用，如社交媒體、虛擬現實、增強現實等，也可以豐富教學形式，提高教學效果。

大數據和新媒體的發展使會計不僅僅是一門獨立的學科，更是成為與計算機科學、信息科學、統計學等多學科交叉的綜合學科。因此，高校必需調整課程設置，實現跨學科的交叉融合，搭建更全面的知識體系。高校只有不斷更新和優化課程內容，反映大數據和新媒體技術的最新發展，提供更全面、更實際的教學內容，才能滿足市場對于復合型、高素質人才的需求[8]。

（二）不斷創新專業教學模式

新媒體技術的發展為高校提供了多種創新教學方式的可能。教師可以利用新媒體工具和平臺，提高教學效率和效果，使教學活動更為生動、更具吸引力，從而激發學生的學習興趣和動力。例如，通過網絡教學平臺，教師可以發布在線課程視頻，實現異地、異步的教學。學生可以根據自己的學習節奏，選擇合適的時間和地點進行學習，這種自主學習的方式有助于提高學生的學習效率和效果。與此同時，新媒體技術還提供了豐富的互動工具，如在線問答、實時聊天、小組討論等[9]。教師可以利用這些工具，激發學生的思維活力，促進學生的主動參與和深入學習。此外，通過互動式教學，教師可以更好地掌握學生的學習情況，對教學內容和方法進行及時調整。通過收集和分析學生的學習數據，教師可以了解學生的學習進度、學習難點、學習興趣等，從而對教學內容和教學方法進行調整，提高教學質量。混合式學習結合了線上和線下的教學方式，既保留了傳統教學的優點，又充分利用了新媒體的技術優勢，教師可以通過混合式學習，靈活調整教學策略，滿足不同學生的學習需求[10]。

（三）重視理論實踐互相結合

大數據處理和應用技能的學習與傳統的會計教學有一定的差異，它不僅需要有理論知識儲備，更需要實踐操作的經驗積累[11]。對于這樣的技術性課程，實踐教學的重要性不言而喻。因此，高校應強化實踐教學環節，為學生提供更多的實踐機會，讓學生在實際操作中掌握大數據技術。高校可以開設相關的實訓課程，使學生可以進行實際操作，如數據采集、數據清洗、數據分析等。如此一來，有助于學生深入理解理論知識的實際應用，并提高學生的專業能力。

另外，還可以與企業合作，為學生提供實習實訓機會[12]。在實習實訓中，學生親身參與到大數據項目的實施過程，了解大數據在實際工作中的應用，從而積累實戰經驗。教學期間，教師也要設立項目，讓學生在項目實施過程中學習和應用大數據技術。項目驅動教學模式可以讓學生在解決實際問題中，掌握知識和技能，提高解決問題的能力。此外，教師還要使用真實或模擬的業務案例，幫助學生理解大數據在會計中的具體應用[13]，了解其在解決實際問題中的價值。

（四）不斷提升師資整體水平

新媒體時代，會計專業人才的培養不再局限于傳授傳統的會計知識和技能，而需要掌握大數據處理、分析和解讀的能力[14]。構建多元化的師資隊伍是高校滿足這一需求的重要舉措。傳統的會計教師主要負責教授會計基礎知識和技能，而大數據技術則需要有相應背景的教師來教授。

因此，高校需要積極招聘具有大數據技術專業背景的教師，整合更豐富、更專業的教學資源。對于現有的教師隊伍，高校可以通過組織教師培訓等方式，提高其大數據技術水平，培訓內容應包括大數據相關的理論知識和實際操作技能。通過培訓，教師可以更好地掌握大數據技術，并將其融入教學之中。除了對高校內部的教師隊伍進行培訓外，還可以邀請行業專家開設講座或進行短期教學，這些專家通常具有豐富的實踐經驗，他們的講座和教學可以為師生提供最新的行業信息和實踐經驗[15]。

五、結語

大數據技術能夠幫助會計專業人員從海量的數據中獲取更深層次、更精準的信息，而新媒體技術則為會計信息的發布、傳播和交流開辟了新的途徑。這些新技術的發展對會計行業提出了新的要求，會計專業人才也需要具備處理大數據和利用新媒體的能力。因此，高校需要在此背景下探索新的人才培養模式，以培養出能夠適應新的行業要求的會計專業人才。

參考文獻：

[1] 馬婉瑩.智能化時代會計專業人才培養模式改革路徑研究[J].經濟師，2021（10）：90-91.

[2] 叢莉.信息時代高職院校大數據與會計專業學生人文精神培養探析[J].現代職業教育，2023（20）：53-56.

[3] 劉震威，董禮.大數據技術在大數據與會計專業中的應用推廣研究[J].中國新通信，2022，24（24）：96-98.

[4] 徐明華.“大智移云”時代高職大數據與會計專業人才培養模式研究[J].中國鄉鎮企業會計，2022（6）：173-175.

[5] 張巖瑾.數字經濟背景下大數據與會計專業產教融合路徑研究[J].互聯網周刊，2022（22）：58-60.

[6] 林靜靜，唐雪靈.基于產教融合的高職院校大數據與會計專業人才培養目標研究[J].現代商貿工業，2023，44（9）：150-152.

[7] 鄧毛生.高職大數據與會計專業職業能力培養研究[J].現代職業教育，2022（32）：175-177.

[8] 龍志偉.數字經濟背景下高職大數據與會計專業人才培養路徑研究[J].對外經貿，2023（6）：101-104.

[9] 連宏玉.大數據與會計專業的轉型措施[J].中國外資，2021（20）：136-137.

[10] 位雪.基于財務數智化時代，大數據會計專業發展應對策略探索[J].中國鄉鎮企業會計，2022（12）：163-166.

[11] 宋利.大數據信息時代下構建高級會計師體系的研究[J].全國流通經濟，2021（21）：178-180.