摘要:2022年末OpenAI對話機器人模型ChatGPT的出現(xiàn)為智能傳播提供了新的動力,它通過學習大規(guī)模語料庫中的語言模式和規(guī)律,擁有了強大的自然語言生成能力。這項人工智能程序的問世很可能使人類信息傳播范式發(fā)生根本轉(zhuǎn)變,這意味著信息行業(yè)包括廣告行業(yè)也將進行一場技術(shù)革新。文章旨在觀察ChatGPT的運行特征,以其傳播方式中的學習能力為切入點,分析其在廣告?zhèn)鞑セ顒又袘?yīng)用的可能性及其會產(chǎn)生的影響。研究ChatGPT的傳播特性和應(yīng)用前景可以為廣告學發(fā)展提供新的思路,也可以為當前廣告?zhèn)鞑セ顒犹峁┬碌囊曇?。文章認為ChatGPT的應(yīng)用會使廣告活動的主要流程進一步智能化,廣告主體更加多元,廣告內(nèi)容更加個性化,受傳關(guān)系智能互聯(lián),廣告效果更加可控。主要表現(xiàn)在廣告創(chuàng)業(yè)者可以與ChatGPT協(xié)同互動,快速生成多樣化的廣告創(chuàng)意和廣告文案;消費者可以從ChatGPT獲得個性化服務(wù)和建議,進而提升消費體驗。同時,該技術(shù)在內(nèi)容人性化、信息安全、廣告監(jiān)管等方面存在潛在風險。人們應(yīng)該理性看待ChatGPT給廣告領(lǐng)域可能帶來的利弊,在挖掘其潛力的同時也注意防范風險。
關(guān)鍵詞:ChatGPT;廣告?zhèn)鞑ィ簧墒饺斯ぶ悄埽粷撛陲L險
中圖分類號:TP18;F731.8 文獻標志碼:A 文章編號:1674-8883(2023)16-0254-03
2022年11月,美國人工智能實驗室OpenAI開發(fā)了一款人機對話應(yīng)用程序——ChatGPT(Chat Generative Pretrained Transformer,生成型預訓練聊天機器人)。據(jù)瑞銀集團的研究報告顯示,ChatGPT正式上線兩個月后,活躍用戶就達到約1.23億個,用戶增長速度可以說是史無前例的迅速。這表示ChatGPT所代表的生成式人工智能技術(shù)取得了巨大突破。并且ChatGPT在極短的時間內(nèi)實現(xiàn)了平臺化,在未來,其很可能就是一個人們絕大部分信息與行為的超級把關(guān)人[1]。生成式人工智能在未來應(yīng)用場景會更加廣闊,傳播理論與實踐也將得以巨大革新[2]。
ChatGPT在廣告?zhèn)鞑ヮI(lǐng)域也具有巨大的利用價值,本文將依據(jù)ChatGPT的特質(zhì),分析其對廣告活動的影響及潛在風險。
(一)特質(zhì)
首先要明確,ChatGPT只是生成式人工智能的其中一種應(yīng)用程序,并不能代表所有生成式人工智能的表現(xiàn)形式。目前的生成式人工智能憑借著對海量數(shù)據(jù)集的深度訓練與學習,通過完成“感知—理解—學習—行為—反饋—優(yōu)化”的閉環(huán),增加了早期人工智能所不具備的“理解力”和“綜合創(chuàng)造力”。2023年3月15日,OpenAI正式推出ChatGPT4.0。假設(shè)ChatGPT4.0能夠?qū)崿F(xiàn)100萬億的模型參數(shù)規(guī)模,意味著它將與人類大腦神經(jīng)觸點的規(guī)模相當,屆時則真正可以堪比人腦智能水平[3]。
ChatGPT是一款具備語言理解和文本生成能力的人工智能聊天機器人應(yīng)用,它能夠通過文本形式的對話溝通完成對話者交代的諸如撰寫郵件、視頻文案、腳本、代碼等任務(wù)。王建磊和曹卉萌借用鮑德里亞“超真實”(Hyperreality)的提法形容了ChatGPT的整體傳播特質(zhì)——從生成到創(chuàng)造層面對人類的“超模擬” [4]。本文認為ChatGPT的特質(zhì)即擬人感、創(chuàng)造性。ChatGPT的出現(xiàn),意味著人工智能技術(shù)開始從量變走向質(zhì)變,從小眾應(yīng)用進入真正的大眾化引爆點[5]。
(二)應(yīng)用于廣告的可能性
過去一段時間,來自全球的過億用戶涌入ChatGPT的對話框下,拋出各式問題——這成為ChatGPT內(nèi)容生成的源頭。ChatGPT與百度、谷歌那樣的搜索引擎有很大不同,面對用戶的提問,它也許第一次并不能提供較完備的答案,只有當用戶與其對話幾個來回,它才有可能生成更精準具體的答案,所以通過ChatGPT來實現(xiàn)知識的生成與傳播是一個持續(xù)完善的過程[6]。
廣告?zhèn)鞑サ闹黧w可以依靠ChatGPT提供靈感,在參考信息充足的情況下,甚至可以要求它給出一個不錯的創(chuàng)意執(zhí)行或文案策劃。在傳播渠道和媒介組合上,它可能暫時無法做到廣告主、廣告內(nèi)容與投放平臺、具體廣告位的直接對接,但是可以提供較全面的參考信息和以往案例,給出符合用戶需求的參考意見,為用戶的決策“保駕護航”。在廣告效果的檢測和評估方面,大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)已經(jīng)是廣告行業(yè)不能忽視的重要依靠,而ChatGPT能夠在以往的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析上給出更加符合人的評判標準的結(jié)論,甚至總結(jié)問題、提出解決措施,輔助人工管理工作。
(一)廣告主體更加多元
ChatGPT本質(zhì)上是基于人類巨量的自然語言數(shù)據(jù)及知識庫學習訓練的“智能”機器,在廣告內(nèi)容制作過程中,廣告創(chuàng)作者能夠作為創(chuàng)作主體或創(chuàng)作“助理”與ChatGPT一同進行內(nèi)容策劃和創(chuàng)意推導。目前的ChatGPT已經(jīng)較適合用于一些商業(yè)化強、文案要求低、成本小的廣告策劃,廣告主甚至可以在一些簡單的環(huán)節(jié)上完全依賴這種便捷高效的生產(chǎn)工具。由此,當人機協(xié)同在廣告生成上得以普及后,廣告制作的門檻也會相對降低,催生新的生產(chǎn)關(guān)系[7]。
近年國內(nèi)已有不少互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開始探索并開發(fā)廣告營銷智能創(chuàng)作平臺,譬如京東相繼推出的“莎士比亞”AI智能文案系統(tǒng)及“羚瓏”視頻生產(chǎn)智能平臺等。這些平臺和系統(tǒng)為用戶提供了一個高效便捷、支持個性定制的廣告營銷創(chuàng)意內(nèi)容的生產(chǎn)手段,其能夠在短時間內(nèi)生成大量的創(chuàng)意內(nèi)容,供用戶選擇[8]60??梢灶A見,人工智能在未來可能會普遍成為廣告主體的一部分或全部。
(二)廣告內(nèi)容更加個性化
ChatGPT是一種能生成文本、表格等內(nèi)容的復雜系統(tǒng),它能與人進行不同領(lǐng)域的對話。在擁有消費者人群的基本信息后,ChatGPT能夠大致判斷每一個消費者的審美和偏好,基于此對廣告內(nèi)容進行個性化調(diào)整。雖然目前許多平臺已經(jīng)運用大數(shù)據(jù)技術(shù)來支撐精準信息推送工作,但是在具體的廣告內(nèi)容上能做到差異化的平臺目前還未出現(xiàn),同樣的商品鏈接,每個人點進去都是同樣的內(nèi)容和排版。
本文認為其主要原因在于成本高和技術(shù)難度大這兩個方面,而ChatGPT也許可以解決這兩個難點問題,改變互聯(lián)網(wǎng)傳統(tǒng)的廣告展示方式,提高智能廣告的獨特價值。銷售活動中廣告的獨特價值,由傳播的快捷、成本的低廉等因素共同決定[9]。
當ChatGPT為廣告主群體提供了低門檻、易操作的內(nèi)容生成窗口以及高效的內(nèi)容排列組合系統(tǒng),那么影響廣告價值的具體因素也隨之會發(fā)生變化。實際廣告活動中,廣告內(nèi)容與形式也會有新的表現(xiàn)。比如平臺可以為用戶提供不同的信息展現(xiàn)形式,包括但不限于排版、顏色、內(nèi)容順序等。
(三)受傳關(guān)系智能互聯(lián)
當ChatGPT介入廣告主、平臺、消費者之間后,廣告活動的受傳關(guān)系將層次更多,且更加智能。與“小愛同學”“Siri”等各類基于任務(wù)導向型的手機語音助手不同,ChatGPT的對話更注重邏輯與原理的解釋,在多段對話中展現(xiàn)了更高的智能,讓對話內(nèi)容更具有說服力。
對廣告生產(chǎn)者來說,ChatGPT縝密的邏輯推導能力和基于網(wǎng)絡(luò)的海量知識儲備,讓其在理解生產(chǎn)者的意圖和訴求后,能夠生成具有高度參考性和完整性的文本方案,更有利于解決廣告營銷場景中的深度問題。對消費者而言,ChatGPT可以一定程度完成線上廣告互動的勞動,智能回復消費者的反饋。此外,其還能及時統(tǒng)計、分析消費者對廣告的態(tài)度和建議,為廣告主提供高效的修改、調(diào)整功能。由此,可以說ChatGPT成了新的信息中介和信息反饋端。
(四)廣告效果更加可控
廣告效果一般是通過廣告到達率、商品銷售量等數(shù)據(jù)來衡量的,目前網(wǎng)絡(luò)的實時性,已經(jīng)能夠及時準確地為用戶提供廣告促銷活動效益的動態(tài)視圖。而ChatGPT可以進一步將廣告活動的各種數(shù)據(jù)成果加以分析總結(jié),形成消費者動態(tài)畫像,實時進行廣告效果反饋和廣告投放結(jié)構(gòu)的修改。
生成式人工智能的特點就是它會根據(jù)海量通用數(shù)據(jù)進行預先演練,用于廣告主在“前反饋”階段控制廣告成本和調(diào)整廣告策略再合適不過了。在廣告活動中,ChatGPT是廣告活動的委托者、延伸者和消費者的直接傾聽者,這意味著廣告背后是時刻進行的“人機共在”,是人腦與生成式人工智能的不斷合作。
(一)內(nèi)容人性化缺失
ChatGPT作為一種生成式人工智能,其能力來源于過往的海量訓練數(shù)據(jù),基于對各類使用ChatGPT的運用案例分析,ChatGPT仍未避免生成式人工智能的通病——缺乏人類情感與想象力,生成內(nèi)容本質(zhì)是整合性與程式化的回答[8]61。因缺乏人類獨有的情感體驗與生活閱歷,目前生成式人工智能還無法創(chuàng)作出真正有文化底蘊和富含人類情感的廣告文本。
一個可能的原因是人工智能創(chuàng)作的底層依據(jù)是歷史數(shù)據(jù),這決定了人工智能更善于歸納,而創(chuàng)作廣告文案更強調(diào)創(chuàng)新。而且人工智能創(chuàng)作是基于數(shù)據(jù)和理性,其對人性、心理、感受等因素理解不透徹,缺少共情能力,這就使得人類在感性創(chuàng)意能力上仍具有優(yōu)勢[10]。
(二)信息安全風險
ChatGPT兼具“大規(guī)?!焙汀邦A訓練”兩種屬性,要想有效利用ChatGPT就必須“喂”足它海量的信息。在這一過程中,就很容易出現(xiàn)用戶提供的信息是虛假的、不準確的等類似情況,進而導致運算結(jié)果出現(xiàn)偏差。因此,在其賦能各大行業(yè)的同時,也會產(chǎn)生各種信息風險,包括個人信息泄露風險、商業(yè)秘密泄露風險和數(shù)據(jù)安全風險等[11]。
就算保證所有的數(shù)據(jù)不出錯,ChatGPT在處理文本中的思想、意識形態(tài)偏向時,也會直接受到程序創(chuàng)作者的預設(shè)影響,容易出現(xiàn)內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)夾帶主觀偏好、道德指向力失落等情況。同時,在廣告效果檢測等環(huán)節(jié),ChatGPT作為信息服務(wù)方與用戶直接對話,由此產(chǎn)生的消費者信息可能會被廣告方全部收集,所以存在較大的信息安全隱患。人們應(yīng)對數(shù)據(jù)商品化、人與數(shù)據(jù)深度綁定、數(shù)字勞動等保持批判意識,避免淪為“數(shù)據(jù)中心主義”[12]。
(三)廣告監(jiān)管不易
隨著模型生成內(nèi)容的能力不斷提升,惡意廣告主可能會利用這些模型創(chuàng)建大規(guī)模、高度說服力的虛假廣告。這些廣告可能具有迷惑性,難以被消費者辨別,導致他們對產(chǎn)品或服務(wù)的期望失真,甚至可能損害他們的財產(chǎn)和健康[13]。
而且,目前業(yè)界對于人工智能內(nèi)容生產(chǎn)尚未形成完善的治理模式和制度。并且ChatGPT一旦大范圍開放,那么對很多涌入的信息可能都無法判定其具體出處,易造成確定管轄難、適用法律難、調(diào)查取證難、追究責任難等問題。
對此,韓博認為針對ChatGPT等新一代人工智能生產(chǎn)應(yīng)用,應(yīng)延續(xù)我國現(xiàn)有的內(nèi)容責任制度,落實誰生成,誰生產(chǎn),誰負責,多方共擔治理責任[14]。孫琦和陳力丹提出,在人工智能時代應(yīng)保持工具理性的主張,但也需注意科技壟斷等問題[15]。
ChatGPT出現(xiàn)時間不久且快速迭代,本文討論這一具體應(yīng)用程序?qū)V告?zhèn)鞑サ挠绊憣嶋H上是在討論新興科學技術(shù)對廣告行業(yè)的沖擊。從傳統(tǒng)紙媒、廣播電視發(fā)展到今天,廣告?zhèn)鞑ヒ呀?jīng)有了十分豐富的運作方式和表現(xiàn)形式,ChatGPT在未來對廣告行業(yè)帶來革新指日可待。無論面對什么樣的科技發(fā)展,我們都需要秉持人文關(guān)懷,進行理性思考,這種全面智能化進程并不是在原有的媒介結(jié)構(gòu)中進行單一的技術(shù)升級,而是一種結(jié)構(gòu)性的改變。
目前,生成式人工智能不斷努力向“人”的特征靠近,如何合理運用這一技術(shù),挖掘其最大潛能,同時規(guī)避風險,是人們需要攻克的實際問題。
參考文獻:
[1] 劉海龍,連曉東.新常人統(tǒng)治的來臨:ChatGPT與傳播研究[J].新聞記者,2023(6):11-20.
[2] 喻國明,蘇健威.生成式人工智能浪潮下的傳播革命與媒介生態(tài):從ChatGPT到全面智能化時代的未來[J].新疆師范大學學報(哲學社會科學版),2023(5):81-90.
[3] 錢力,劉熠,張智雄,等. ChatGPT的技術(shù)基礎(chǔ)分析[J].數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn),2023(3):6-15.
[4] 王建磊,曹卉萌. ChatGPT的傳播特質(zhì)、邏輯、范式[J].深圳大學學報(人文社會科學版),2023(2):144-152.
[5] 鐘祥銘,方興東,顧燁燁. ChatGPT的治理挑戰(zhàn)與對策研究:智能傳播的“科林格里奇困境”與突破路徑[J].傳媒觀察,2023(3):25-35.
[6] 王宗水,谷迎曉,趙紅.基于ChatGPT的內(nèi)容生成與知識傳播模式創(chuàng)新[J].圖書館,2023(6):42-48.
[7] 史新燕.基于ChatGPT的分析:人工智能對新聞傳播業(yè)的影響和應(yīng)對[J].哈爾濱師范大學社會科學學報,2023(3):149-153.
[8] 駱順婷,張鴻梅.生成式人工智能技術(shù)應(yīng)用于廣告內(nèi)容生產(chǎn)的倫理風險芻議[J].長春工程學院學報(社會科學版),2023(1):59-62.
[9] 黎明.超越技術(shù)主義:價值哲學范疇中的廣告價值[J].湖北大學學報(哲學社會科學版),2022(6):132-141,170.
[10] 徐艷東.“遺忘”、情態(tài)與倫理:從ChatGPT的“人化”到人的“機器化”[J].貴州大學學報(社會科學版),2023(4):55-61.
[11] 支振鋒.生成式人工智能大模型的信息內(nèi)容治理[J].政法論壇,2023(4):34-48.
[12] 涂凌波,趙奧博.作為基礎(chǔ)資源的大數(shù)據(jù):AIGC變革下新聞傳播活動的再認識[J].未來傳播,2023(3):9-16,128.
[13] 揭其濤,楊劍光,牛慧清.媒體深度融合中的ChatGPT:邊界消逝、協(xié)同互嵌與風險挑戰(zhàn)[J].出版廣角,2023(11):32-36.
[14] 韓博. ChatGPT引發(fā)的人工智能內(nèi)容生產(chǎn)傳播風險[N].中國社會科學報,2023-02-16(003).
[15] 孫琦,陳力丹.從力量崇拜到認知暈輪:ChatGPT的傳播儀式[J].傳媒觀察,2023(7):17-22.
作者簡介?宋旭子,研究方向:互聯(lián)網(wǎng)廣告及其治理、網(wǎng)絡(luò)與新媒體。