基于列線圖構建骨質疏松壓縮性骨折患者PVP術后發生殘余痛的預測模型

摘要：目的 "構建骨質疏松壓縮性骨折（OVCF）患者經皮穿刺脊柱椎體成形術（PVP）后發生殘余痛的列線圖預測模型。方法 "選取2019年1月-2022年1月廣信區人民醫院行PVP治療的114例OVCF患者，依據術后視覺模擬評分（VAS）分為殘余痛組、無殘余痛組，分析OVCF患者PVP術后殘余痛的獨立危險因素，依據其結果構建相關列線圖預測模型，并予以驗證。結果 "殘余痛組患者41例，無殘余痛組73例；兩組BMI、術前骨密度、腰背筋膜損傷、椎體裂隙征、骨水泥注入量、骨水泥滲漏、骨水泥分布比較，差異有統計學意義（P＜0.05）；多因素Logistic分析顯示，術前骨密度低、腰背筋膜損傷、椎體裂隙征、骨水泥未覆蓋骨折線是OVCF患者PVP術后殘余痛的獨立危險因素（P＜0.05）；基于術前骨密度、腰背筋膜損傷、椎體裂隙征、骨水泥分布構建的OVCF患者PVP術后殘余痛列線圖預測模型C-index值為0.871。結論 "基于術前骨密度、腰背筋膜損傷、椎體裂隙征、骨水泥分布構建的OVCF患者PVP術后殘余痛的列線圖預測模型具有良好預測效能。

關鍵詞：骨質疏松壓縮性骨折；經皮穿刺脊柱椎體成形術；術后殘余痛；預測模型；列線圖

中圖分類號：R687.3 " " " " " " " " " " " " " " " nbsp;文獻標識碼：A " " " " " " " " " " " " " " " " "DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2023.13.004

文章編號：1006-1959（2023）13-0019-05

Prediction Model of Residual Pain in Patients with Osteoporotic Compression Fracture

After PVP Based on Nomogram

LIAO Bang-qiang，CHEN Fang-kuan，ZHANG Yi，CAI Lu

（Spine Surgery Department of Guangxin District People's Hospital，Shangrao 334199，Jiangxi，China）

Abstract：Objective "To construct a nomogram prediction model for residual pain after percutaneous vertebroplasty （PVP） in patients with osteoporotic compression fracture （OVCF）.Methods "From January 2019 to January 2022，114 patients with OVCF who underwent PVP in Guangxin District People's Hospital were selected. According to the postoperative visual analogue scale （VAS）， they were divided into residual pain group and non-residual pain group. The independent risk factors of residual pain after PVP in patients with OVCF were analyzed， and the relevant nomogram prediction model was constructed and verified according to the results.Results "There were 41 patients in the residual pain group and 73 patients in the non-residual pain group. There were significant differences in BMI， preoperative bone mineral density， low back fascia injury， vertebral fissure sign， bone cement injection volume， bone cement leakage and bone cement distribution between the two groups （Plt;0.05）. Multivariate logistic analysis showed that low preoperative bone mineral density， low back fascia injury， vertebral fissure sign， and bone cement not covering the fracture line were independent risk factors for residual pain after PVP in OVCF patients （Plt;0.05）. The C-index value of the nomogram prediction model for residual pain after PVP in OVCF patients based on preoperative bone mineral density， low back fascia injury， vertebral fissure sign and bone cement distribution was 0.871.Conclusion "The nomograph model for predicting PVP residual pain in OVCF patients based on preoperative bone mineral density， lumbar and dorsal fascia injury， vertebral fissure sign， and bone cement distribution has good predictive efficacy.

Key words：Osteoporosis compression fracture;Percutaneous vertebroplasty;Postoperative residual pain;Prediction model;Nomogram

骨質疏松性椎體壓縮性骨折（osteoporotic vertebralcompression fracture，OVCF）為中老年常見骨骼疾病，多伴有脊柱節段后凸，可引發強烈疼痛，導致活動功能受限，對患者日常生活造成較大影響[1，2]。現階段，經皮穿刺脊柱椎體成形術（percutaneous vertebroplasty，PVP）為OVCF主要治療方式，該術式可有效重建椎體高度、緩解軀體疼痛，具有創傷小、恢復快、并發癥少等應用優勢，對患者病情轉歸具有重要意義[3，4]。但隨著PVP手術的大量應用，部分患者在術后可遺留不同程度的殘余疼痛問題[5]，為其預后恢復帶來了不利影響。因此，掌握PVP術后殘余痛的發生機制及危險因素，并給予針對性防治，是提高其手術效果、改善患者預后的重要方式。基于此，本研究結合2019年1月-2022年1月廣信區人民醫院行PVP治療的114例OVCF患者資料，分析其PVP術后殘余痛的危險因素，并以此構建OVCF患者PVP術后殘余痛的列線圖預測模型，旨在提供可靠、直觀的參考信息，現報道如下。

1資料與方法

1.1一般資料 "選取2019年1月-2022年1月廣信區人民醫院行PVP治療的114例OVCF患者，男48例，女66例，年齡54～84歲，平均年齡（64.94±4.12）歲。本研究經醫院倫理委員會批準，所有患者均自愿參與且已簽署知情同意書。

1.2納入和排除標準 "納入標準：①經MRI、CT等影像學檢查，符合OVCF診斷標準[6]；②新發單椎體骨折患者；③符合PVP治療指征；④可按要求配合術后隨訪者。排除標準：①腫瘤或血管瘤等其他原因導致的壓縮性骨折者；②存在既往手術史及外傷史患者；③存在手術禁忌者；④合并內臟損傷、胸部外傷等多發傷者；⑤合并結核、惡性腫瘤者。

1.3方法

1.3.1手術治療 "患者取俯臥位，連接心電監護儀后，通過C型臂X線機定位手術椎體節段，標記后，行常規消毒鋪巾，并完成局部浸潤麻醉，于穿刺點做1 cm縱向切口，在X線機透視下，調整穿刺方向，將穿刺針刺至椎體前1/3處，隨后注入骨水泥，于X線機輔助下，調整填充位置與方向，填充滿意后，采用無菌敷料覆蓋切口，手術室觀察20 min，無不適情況后，送回病房。

1.3.2資料收集 "于術后1周、4周、3個月及6個月時，采用視覺模擬評分（VAS）對患者術后殘余痛情況進行量化評估，總分0～10分，由患者依據主觀感受進行打分，分數越高表示疼痛越強烈。若任意一次VAS≥4分，則認定為存在術后殘余痛，以此為依據，將本次研究對象分為殘余痛組與無殘余痛組。收集所有患者的基礎資料（性別、年齡、BMI）、病歷記錄（術前骨密度、腰背筋膜損傷情況、 椎體裂隙征情況）、手術記錄（手術時間、骨水泥注入量、骨水泥滲漏、骨水泥分布）等信息，對術后殘余痛情況進行單因素與多因素分析，繪制并驗證列線圖預測模型。

1.4觀察指標 "①進行OVCF患者PVP術后殘余痛的單因素分析；②進行OVCF患者PVP術后殘余痛的多因素Logistic回歸分析；③繪制OVCF患者PVP術后殘余痛的列線圖預測模型，并通過校準曲線進行驗證，獲取C-index值，C-index值范圍0.5～1，越接近1表示預測能力越好。

1.5統計學方法 "采用SPSS 21.0軟件進行統計學分析，計量資料以（x±s）表示，組間行t檢驗，計數資料以[n（%）]表示，組間行？字2檢驗，運用 Logistic 回歸進行多因素分析，將獨立影響因素納入R3.6.3軟件，繪制列線圖預測模型，并采用 Bootstrap方法對預測模型進行內部驗證，P＜0.05表明差異有統計學意義。

2結果

2.1 OVCF患者PVP術后殘余痛的單因素分析 "經統計，本研究中殘余痛組41例，無殘余痛組73例。殘余痛組與無殘余痛組BMI、術前骨密度、腰背筋膜損傷、椎體裂隙征、骨水泥注入量、骨水泥滲漏、骨水泥分布比較，差異有統計學意義（P＜0.05），但兩組性別、年齡、手術時間比較，差異無統計學意義（P＞0.05），見表1。

2.2 OVCF患者PVP術后殘余痛的多因素Logistic分析 "多因素Logistic分析顯示，術前骨密度低、腰背筋膜損傷、椎體裂隙征、骨水泥未覆蓋骨折線是OVCF患者PVP術后殘余痛的獨立危險因素（P＜0.05），見表2。

2.3 OVCF患者PVP術后殘余痛的列線圖預測模型 "基于術前骨密度、腰背筋膜損傷、椎體裂隙征、骨水泥分布構建的OVCF患者PVP術后殘余痛列線圖預測模型（圖1）的C-index值為0.871，校準曲線見圖2。

3討論

PVP是治療OVCF的有效手段，可通過骨水泥-椎體鉚合作用，為椎體骨小梁提供穩定支撐，以此緩解軀體疼痛，達到治療目的[7，8]。同時，該術式還可借助骨水泥抵擋相關應力，防止椎體再塌陷及骨小梁骨折的發生，在OVCF治療中具有較高安全性及有效性，現已廣泛應用于脊柱外科治療領域[9，10]。但研究指出[11，12]，骨水泥注入壓縮骨折椎體中，可增大其術后椎體強度，引起相鄰椎體力學機制的改變，由此可導致鄰近椎體負荷加重，增加鄰近椎體骨折及隱匿性骨小梁骨折的發生風險，引發術后殘余疼痛。與此同時，長時間的術后殘余痛對患者軀體活動形成了一定限制，由此可引起骨量的逐漸丟失，導致脆性增加，繼而引起再骨折風險的增加[13]。以上惡性循環的形成對患者術后恢復及預后生活質量造成了嚴重影響，因此，明確OVCF患者PVP術后殘余痛的危險因素，并制定相關預測模型，以最大限度預防、緩解OVCF患者的術后殘余痛情況，是促進其術后康復的重要方式[14]。

本研究結果顯示，殘余痛組與無殘余痛組BMI、術前骨密度、腰背筋膜損傷、椎體裂隙征、骨水泥注入量、骨水泥滲漏、骨水泥分布比較，差異有統計學意義（P＜0.05）。經多因素Logistic分析發現，術前骨密度低、腰背筋膜損傷、椎體裂隙征、骨水泥未覆蓋骨折線是OVCF患者PVP術后殘余痛的獨立危險因素（P＜0.05）。表明術前骨密度、腰背筋膜損傷、椎體裂隙征、骨水泥分布均為OVCF患者PVP術后殘余痛的影響因素。分析原因：①術前骨密度：低骨密度患者往往存在椎體骨小梁結構缺失等情況，由此可造成結構疏密不一，致使骨水泥彌散不良，引發傷椎微動現象，由此可導致術后殘余痛發生[15]。同時，低骨密度患者多伴有較高的術后再骨折風險，其手術椎體或鄰椎骨折的再次發生，大大增加了患者的術后疼痛程度。因此，術前骨密度低可作為OVCF患者PVP術后殘余痛的危險因素之一，與楊俊松等[16]研究結論一致；②腰背筋膜損傷：腰背筋膜損傷是OVCF的常見合并癥之一，其腰背部MRI呈水腫類高信號，但在OVCF引起的劇烈疼痛影響下，腰背筋膜損傷疼痛極易被忽略，隨著PVP手術的實施，其骨折椎體疼痛逐漸緩解，而腰背筋膜損傷疼痛則日益凸顯[17]?？梢?，術前腰背筋膜損傷是影響PVP術后殘余痛的重要因素；③椎體裂隙征：椎體裂隙征是椎體不穩的主要影像學表現，存在此類征象的患者多伴有壞死囊腔，可導致骨水泥彌散不良，引發術后殘余痛[18]。同時，椎體裂隙征患者PVP術后，其骨水泥邊緣易出現骨質吸收情況，可導致術后椎體不穩，增加術后再骨折及殘余痛的發生風險。由此可見，椎體裂隙征與PVP術后殘余痛的發生密切相關，這與袁春等[19]研究報道相符；④骨水泥分布：研究指出[20]，PVP療效與骨水泥在椎體中的彌散分布存在密切關聯，其中骨水泥與椎體內骨小梁產生的鉚合作用，是保證患者肢體功能恢復的重要基礎。若骨水泥未覆蓋骨折線，提示其骨水泥彌散較差，無法形成理想的鉚合作用，不能為骨折端部位提供良好的生物力學支撐，由此可引發椎體微動，致使椎體內神經受到刺激，進而出現術后殘余疼痛。而骨水泥覆蓋骨折線，則可有效保證骨折區域椎體的穩定性，減少該區域骨折椎體的微動，降低其神經刺激，避免術后殘余疼痛[21，22]。因此，骨水泥未覆蓋骨折線可作為OVCF患者PVP術后殘余痛的危險因素。本研究基于術前骨密度、腰背筋膜損傷、椎體裂隙征、骨水泥分布構建的OVCF患者PVP術后殘余痛列線圖預測模型C-index值為0.871，表明該模型對OVCF患者PVP術后殘余痛風險具有良好的預測能力。

綜上所述，基于術前骨密度、腰背筋膜損傷、椎體裂隙征、骨水泥分布構建的OVCF患者PVP術后殘余痛的列線圖預測模型具有良好預測效能，臨床價值較高。

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收稿日期：2022-10-13；修回日期：2022-10-21

編輯/成森